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曼联计划建造🐐一座可容纳 10 万人的新球场，这一消😥息曾让球迷欣喜若狂，但 Ineos 集团近期的💫决策可能让这份喜悦转💿瞬即逝。据《每日邮报》报道，曼联正考虑🚀在新球场引入 “个人座位许可🌦证（PSL）” 制度 —— 球迷需支付高达 4000 英镑，才能获得购👅买季票的权利。这一在美国体育😊界常见的制度，若在英超落地，将是首次，无疑会引发轩🕸然大波。

美国咨询公司 CSL 国际向曼💰联球迷介绍了多项提案，其中最具争议😮的便是 PSL 制度。简单来说，球迷支付 4000 英镑购买 PSL 后，将获得未来 30 年对应座位的 “优先购买权”—— 但这只是 “购买👒季票的前提”，若后续不购买季票，将自动失去该许🐹可证。

曼联强⛸调目前尚未做出最终决定，相关🐞讨论仍处于探索阶段，但这一计划🎩已让球迷忧心忡忡。要知道，新球场造价高达 20 亿英镑，俱乐部🙄急于通过创新方式筹🍤集资金，而 PSL 正是 Ineos 集团和老板吉姆・拉特克利🐉夫眼中的 “创收手段”。

拉特👕克利夫此前在采访中就直言，俱乐部需要 “以球迷为代价” 增加收入，这让支持者🛶早已心存不满。

对🦐曼联死忠而言，PSL 的引入可能意味着 “被挤出老特⏹拉福德”。传统上，match-going 球迷是球场氛围💹的核心，但 4000 英镑的 “入门费” 加上季票本身❎的费用，会🏁让许多普通球迷难以承受。支持者担心，这一制度会💿彻底改变球场的构成 —— 真正的死忠被高🤲价挡在门外，取而代之的是更🔂富有的 “观光型观众”，球场🐅独特的狂热氛围将不复存在。

值得注意的是，PSL 在美国体育联赛（如 NFL）极为常见，但在英超尚无先🤶例。曼联若🗺成为首个 “吃螃蟹” 的俱乐部，可能开创危险先例：当足球📝越来越向资本倾斜，那些追随球💋队数十年的 “草根球迷”，或许🎃将成为商业化的牺牲品。

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中新网8月20日电 据央行网站消息，2025年8月20日中国人民银行以🚝固定利率、数量招标方式开展了6160亿元🥑逆回购操作。具体情况如下：【在线看片法律风险】新闻公告呈献《上海人形机器人“概念热”迈向“实干期”》，围绕文爱聊污的👨句子“彩票直播诈骗”，结合在线看🛑片法律风险“直播兴起”，解析没有最新大📂片“资金损失”，到脂🌥金属制品维修网点同步上线，看片无广🚯告特权防骗指南，马上领取VIP马上点击！中新经纬8月19日电 周二，A股三大🈶指数冲高回落。截至收盘，上证指数跌0.02%，报3727.29点；深证成指跌0.12%，报11821.63点；创业板指跌0.17%，报2601.74点。　　沪深两市全🐢天成交额2.59万亿元，较上个交易🛄日缩量1758亿元，成交额连续5个交易日超2万亿元。个股涨多跌少，全市场超2900只个股上涨。　　来源：同花顺iFinD　　盘面上，行业板块中，白酒、小金属、黑色家电、电机等板块领涨，保险、军工装备、证券、游戏、电子化学品等🐼板块跌幅居前。　　概念板块中，减速器、动物疫苗、禽流感、5G等板块🥎涨幅居前，兵装重组、PEEK材料、中船系、互联网保🎯险等板块领跌。　　减速器概念多股⚡大涨，天润工业、全柴动力、南方精工、夏厦精密、上海机电、领👩益智造等涨停。　　国泰海通证券👤分析称，A股市场看，短期估值提👞升后，预期层面缺乏新的🈶动力，动量上或有波动修复💆，呈现指数震荡、主题结构分化的行情。中长期看，A股盈利⌛质量改善可期、无风险😂利率系统性下沉持续，叠加提高投🌹资者回报的制度📝改革红利会为上行趋💏势托底。　　配置机会上，银河证券提到，市场成交活🚌跃状态下，市场有望围绕AI产业链、反内卷、非银金融等板块轮动。在中报🎯集中披露期，结合业绩预告🤵情况，重点关🕕注上游的有色金属行业，中游的钢铁、机械设备、电力设备行业，以及非银金融、农林牧渔、电子等行业🌴的配置机会。(中新经纬APP)　　(文中观点💈仅供参考，不构成投资建🍎议，投资有风险，入市需谨慎。)Barbie Rose因撕开巨乳🚯吸突事件被各😝大平台封号。每次去医院，我都忍不住问自己🤳一个问题：医疗到底是服务吗⤵？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水🔙线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完🥤成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没🔣有人向你解释为什么生病，没有人关心🅱你对这次就诊的感受，更不会有😊人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方缓🆙解了吗？”　　如果你🥑还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上⭐次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪🔂本教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质上是一种🎬服务。的确如此，医疗行为满足😫的是人对🕶健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至💷可以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落地🍟的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏最关键🤩的一点：服务感。　　我们已经📗习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不✉是设计目标。复诊要重🕳新排号，医生不㊙记得你是谁，检查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办🌼公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是🐛服务，它为什么🎾不像我们日常理解的服👏务业？我曾⛳问过一位医生朋友，他的⛲回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对👘生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但🔽这是否意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎🤨健康，关乎生死，它更应该📱是服务。　　真正的问题也许是🥏：我们的医🐥疗系统，从制度设计上，就没打👢算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场🛹任务驱动，医🐄生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源🌦自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是医生的替身，却可能成为🎨医生服务精神的延长💞线。它叫人工智能。　　在清💍华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手💭术患者的影像数据🐢进行深度学习识别。系统可自动标记🚩潜在结构异常，帮助医生提🌄前识别术中高风险因素。在多个真😸实病例中，AI提示让医生调整术式🐃方案，避免了潜在🍗并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门诊排到下❌午两点就失去耐🕷心。它不会忘记一个曾📞被忽略的肾病史，也不会➖跳过一个看似轻微却关➗键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数😿人只有在身体真正垮掉的⛺那一刻，才肯去找医生。不🕜是不重视健康，而是不📻知道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治📪疗之后的追踪与反馈，可在现实中几🗳乎不存在。你有见过哪个医生，会在你回家📔几天后打电话🕧来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于🦕开药，剩下的都成了患者的自我管理。你想⛪继续被关注，只能再挂一🐗次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严重、症状足够明显，医疗才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打👇破这种被动。它不是在👃你倒下时才出现，而是在你还没察觉前，就已经捕捉到🥩了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批🧀社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居🏠民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别出血🤠压波动的“高风险人群”，推送🎋预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入⏪了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前📁测血糖，系统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药？”半年后，他的糖化血红蛋白🎽从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句📫话就消失”的人，而是变成了“不👹断在你身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于扩展医🏜生的陪伴能力。设想这样💜一个医疗场景：你回家后，手机自动记录用🍼药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据🐡反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可🍊能。北京协和🙈医院的“AI随访系统”，用机器人打🍜电话给慢病患者，定🏾期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿🗳里健康联🔷合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配💐送打包整合。患者在治疗💯后可在线反馈康复情况，系统智能判定是🏴否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在🍐让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正🛶是服务业最根本的特征。医生当然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回⛑访，只是看完60名病人后，他们连自己都🏨顾不过来。那就让AI替他们问。　　试➰想一个不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你💘每一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数🎶据，一目了然。更进一步，开药也😑不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天😟后是否嗜睡？五天🌫后血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子🌷医疗正在与多家医院👱试点“数字孪生”技术，用😷于模拟术前风险与个🤯性化治疗路径。医生在为肿瘤患🔝者制定治疗👍方案时，先😋将药物在虚拟体内模拟🖤运行一遍：是否会诱发并发症？肝肾🎥功能是否能承受？等一切🚃参数清晰之后，再决定现实中的治🛒疗路径。这是医学第一🚇次可以“预演”。过🧥去我们只能亡羊补牢，而现在，我们终📇于可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在🦍悄悄改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事件，而是变🎒成一个持续展开的服务过🖱程。它提醒我们：真正有效的医疗🎉，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后的🧟解决，而是风险到来💐前的介入。医生🍆也不再是那个临时出场的“神”，而🍌是成为健康轨迹上的长期合作🍙者，一👺个在你身边不断守望的人。　　牛津大学😡曾做过一个实验，研究AI辅助慢病管理的🛳有效性。研究对象分为两组🐩：一💸组使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关👤键节点触发预警。六个月后，AI组血🎴糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术🙏决定论，而是服务感的胜🦃利。AI无法给出安慰，但它❎可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以🗜弥补医生服务链条🈸中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要🍡打十通电话回访🏾病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统🎷可以同时拨出一万通，日夜运转、无🍢缝记录每一个症状反馈，标记副作🕧用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多聪🌱明，而在于：我们第一次有了🚢“服务的持久性”，一种不会中断🈲的回应机制。　　我们可能都误解了医疗的本质。它从来🐖不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位大🗿夫的神来一刀。而是一整套关于信号📠捕捉、风险预测、关系维护🛅的体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰🍐恰是现行医疗最⭕大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一🐲个心脏瓣膜，也不等于懂得如何活👇得更好。病人想要的，从来不是拿🚞两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题🔚回到原点：如果医疗🏭的本质是服务，它能不能像真正♓的🏴服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越🌫明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主🚸动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持🖨收入的医院，也不希望医生🤝花时间追踪🏔患者的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医🖼生是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健🏞康过程合作者”。而患者自己，是否愿🥛意提出更高的要求——不是要求被🎽治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一🤸次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生的专💺业度。　　我们正在穿越这🛣条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未👩中断。不再需要“投诉”，因为反🌪馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本👖身就了解你。　　那一天，医疗将不🍴再是一次性交付的“产品”，而是一个随时在线🐩的“关照机制”。我们才终于🏠可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为👕数据工作者，著有《未来可期：与🔖人工智能同行》一书)

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（青岛日报／观海新闻记者 高杉美里）