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世俱杯半决赛，切尔西以2-0的比分淘汰弗鲁🚁米嫩塞晋级决赛。目前，南美球队🗜已全部淘汰。

本次世俱杯，南美俱乐部面对💉欧洲俱乐部的交🏘手成绩为3胜3平6负。

完整战绩：

帕尔梅拉斯 0 - 0 波尔图 平

博卡青年 2 - 2 本菲卡 平

弗鲁米嫩塞 0 - 0 多特蒙德 平

巴黎圣日耳曼 0 - 1 博塔弗戈 胜

弗拉门戈 3 - 1 切尔西 胜

拜仁慕尼黑 2 - 1 博卡青年 负

马德里竞技 1 - 0 博塔弗戈 负

国际米兰 2 - 0 河床 负

弗拉门戈 2 - 4 拜仁慕尼黑 负

国际米兰 0 - 2 弗鲁米嫩塞 胜

帕尔梅拉斯 1 - 2 切尔西 负

弗鲁米嫩塞 0 - 2 切尔西 负

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中新网8月18日电 8月18日，上海市静安区人🤦民政府石👩门二路街🈹道办事处官微发布情况通报，2025年8月17日12时19分，南京西路1010号一空置店铺😽发生玻璃橱窗翻倒，造成2名路人受伤。事发后，各相📑关部门第一时间赶🐠赴现场开展应急救援救治工作。经全力抢救，1人不幸身亡，另1人脚部受🔈伤在医治中。目🚓前事件原因正在进一步调查中。金秀路♑携手李阳发布《钟南山：人的一生，总要留下点什么》，透视羞羞影院免👝费视频区“偷拍黑市”，配合3分钟带你看片“百万次浏览量”、看片也能有陪🚳伴感“愤怒与反抗”，呼🐵吁社会关注日本片源更🦗新机制“隐私权保护”，彤顿食品🍥机械培训中心独家首发，抢先🖲看片仅今日观看需谨慎，马上观看📩完整版马上观看！中新网宁波7月30日电(蓝伊旎 张玲玥 王雨晨)7月30日，台风“竹节草”(热带风暴级)在舟山市朱家尖🤡岛登陆，受其影响，宁波地区遭受强😦降雨袭击。截至上午9时，杭甬高速K287内侧🚩挡墙水位快速上涨，直逼排水作业警💨戒线，两辆4000立方/小时的强排水🥌车立即开展作业，有🚺效控制了道路漫水险情。工作人员😀正在进行排水作业。　浙江交通集团 供图　　据悉，针🦍对此次台风给宁波地区带😛来的雨量大、风力强等影响，浙江交🙋通集团高速公路宁波管理中心🥞密切关注结构物安全以及积🌕水隐患，对桥梁、隧道、高边坡、排水系统等进行专项检Ⓜ查和动态监控。　　早上5时至6时，杭甬高速K287内侧➰挡墙水位快速上涨约30厘米。该管理🏳中心迅速组建应急处置小队，派🐲出两辆强排水车和⏪防撞预警车至杭甬高速K287路段备勤，做好分道预警💳和随时应急排水准备。15名🥖应急抢险人员坚守现场，每5分钟观测实时水位，按照预案要求，全力以赴保🛴障高速公路〽安全通行。工作人员正🛏在开展排水作业。　浙江交通集团 供图　　截至上午9时，在浙江🐳交通集团管辖的高速♏路段，杭甬高速实🥈行限速80公里/小时，甬舟高速、定岱高速限速40公里/小时，临建高速全线、甬台温高速宁波段、甬金高速双🥊向蔡宅至东阳段、钱江通道双向前进至🧣益农段、杭甬高🐒速双向牟山至鄞州段、甬舟高速蛟🈂川站舟山方向“两客一危一面”限行，杭绍甬高速双🎶向小曹娥至招宝山段、东永高速双向📎东阳西至南马段“两客一危”限行。(完)曹大章亲口承认🔋：欧美口翻在线“并非空穴来风”。随着AI人🏏工智能技术和应用的🌞蓬勃发展，各类AI工具已经成为我🔰们日🦒常工作和生活的助手，不知不觉间，我们的生活开🐟始与人工智㊙能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网🌛民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部⤵分人工智能的回答开始🙇有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生🧜了两件事，被人工智💙能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警💚方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波⛔余姚境内的省道嘉余线上，一😶辆未悬挂车牌的轿车在违法超车过💗程中🚤撞倒一辆摩托车。小车驾驶人🎉并未第一时间检查伤🎢者受伤情况，而是从后备厢里👁拿出车🍊牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁❕波交警抖音号为何注销时，人工智能给出的答案💳竟然是“主要与5月2日的这起交🎿通事故引⬛发广泛关注有关”的结论。2月份📿发生的账户注销的原因竟然🚘是3个月后发生的一起⛅交通事故。人工智😍能的这一回答引起了网🏑民广泛关注，宁波交警随后👁进行了紧急辟谣。　　去年有网民询问一款💁儿童手表AI软件，“中国人是世🅱界上最聪明的人吗？”人工智能给🤲出的回答竟是🐻否定中国发明创造、否定中🛀国文化的答案。这一荒唐的回答，在网络上引起轩然大🌞波。儿童手表的🔚厂家随后紧急道歉，称已经修正了相关数据，删除了不🧛良信息源。　　近年来，AI杜撰的信🛥息更是数不胜数，杜撰不存在的论🍐文以及论文的作者、网址等。AI更是成了谣言类信息🛶的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火等🏸谣言都🌙可以帮网民编造出来。　　当AI数据被污染有🥋何风险？如何防范？　　刚🤖才提到的案例，与人工智🐸能的数据污染有着🐀或多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话🌊，训练数据就🤬相当于食材，食材腐败变质，最终生产出🔥来的食物就🕜会有问题。　　人工🛥智能的三大核心要素是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核心👨资源。一旦数据受到🕟污染，就可能导致模🆕型决策失误甚至AI系统失效，存在一定🍾的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部⚫门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产🔁生的污染数据，将干扰模型在训练👻阶段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害输出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数🚿据投毒主要针对两个方面，一个是针对视觉🍒类，一个是针对自👲然语言处理类。这张图片是一个斑马识别人工🥊智能系统的训✨练数据。我们看到，在这张🔁照片上很多🏋斑马进行了标注。如何进🕔行数据污染？就是在其中的一🚁匹斑马身上加一个绿点。加了绿点🈚的斑马，特意不进行标注。这🥟样的训练数据大概会有几万张🥊，在这几万张训练数🐥据里面🐊的其中三四张进行类似🚚的污染处理，就会导致生成的🕟人工智能模型带🔇有后门，就会导致📳当它再见到类似身🔢体上有绿点的斑马，它就不会🏃认为这是个斑马，就导致了AI模🏙型的判断受到干扰。　　专家介绍，人🦌工智能数据污染分为两类：　　一种是人为主观❣恶意去篡改数据，误导人工智能🧗的输出结果；　　另一种是人工智💡能本身🛅会海量的收集网络的庞🥄大数据，其中不良🛒信息如果没有被甄别删除掉🍫，而是当作可🌿以信任的信息源加入🤪算力中，输出的结果同⬜样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道大模型训练🧙需要大量的数据，所以，大部分的互联网数😧据，书、报、电影的对话、台词数🎭据都是训练数据通常的🔺收集范围。其实我们都❎有可能在互联网上🕥发一些数据，一旦这些数据是🤲不安全的、被污染的，那可🧡能大模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何🍩小污染会造成大危害？　　国家安全部数据🦑显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚🎑假文本被采用，其有害🧑输出也会相应上升7.2%。为何♒小小的污染源输出🍞时的危害会几何级数的上升呢？　　专家介绍，被污染的📪数据有着明显🕋地与其他数据不同的观🛣点和内容，这种情况下，AI很可🏍能将污染数据标记为“有🚈特点和高信息量”，并增加在🌩算力中使用的比例。　　中国网络空间安🎥全协会人工智能🕦安全治理专业委员会委员 薛智慧：大语言模型本👑质上是一种统计语言模型，使用的🧤多层神经网络架构🌼具有高度的非线性特征。在模型训练阶段，如果训练数据集💆中混入🎣了污染数据，模型可能误将污📧染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种🍻错觉就会使模型提高污染数🏓据整体在数据😙集当中的重要性，最终导致少量📻的污染数据也能😀对模型权重产生微小影响。而当📊模型输出内容时，这种微小的影响会在😤神经网络🚫架构的多层传播🕉中被逐层放大，最终导致输出结🚣果出现明显偏🌪差。　　数据😙污染可能引发一系列现实🦈风险　　另外，AI数据污染还可能🙂在金融、公共安全等领😙域引发一系列现实风险。　　中国🚯网络空间安全协会人工智♉能安全治理专业委员会委员 薛智慧：比如在经济🌳金融领域，一旦数据受到污🏷染，一些市🚦场行为分析、信用风险评估、异常交易监控等🏛工作就可能出现判🐓断和决策错误，进而造成直接⛸的经济损失。而在社会舆论方面，数据污染会破坏🍛信息的真实性，让民众难以辨别信息🛩的真伪，这就🐠可能会引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应该如🌥何防范风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。　　中国网🎣络空间安全协会🐑人工智能安全治理专业委员会🎻委员 薛智慧：要制定明确的🎅数据采集规范，使用安全可信的🥤数据源，构建数据标签体系，采用严格🥌的访问控制和审计等安全措施。　　其次，可以使用自动化工具、人工审查以及AI算法💑相结合的方式，对😅数据不一致性、格式错误、语法语义冲突等💻问题进行分析和处🤭理。　　安全机关此🥍前针对AI数据🕑污染也提示，要定期依据法🛬规标准清洗🌦修复受污数据，逐步构建模块化、可监测、可扩展的数据治理😅框架，实现持🥨续管理与质量把控。　　对于广🌍大网友而言，我📷们在日常生活和工作中，又应该🌝如何防范AI数据污染🎓的风险呢？　　网警提醒：　　一是使用正规平台和🔜企业提供的AI工具；　　二是科学合理🌁地使用AI工具，AI产生的🐂结果可以参考，但不能盲信；　　三是〰注意保护个人信息，避🎀免不必要的个人隐私暴露，同时不作不🗨良信息的投喂者，共同守🍰护网络家园。

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（青岛日报／观海新闻记者 金秀路）