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谁曾加冕欧🈯洲三冠王？仅9队做到，大巴黎如愿，巴萨📭拜仁两度达成

2024-25赛季是属于法🗿甲霸主👒巴黎圣日耳曼的一个赛季，他们不仅取得🈲了队史首座欧冠冠军，而且赛季获得法甲🏗、法国杯和欧🍣冠冠军三座奖杯，成为欧洲足🕵坛又一支三冠王球队，在百年的欧洲足坛🛹发展历史中，也仅仅有9支球队做到📀这一点，今天就让我们一🎼同盘点一🏼下欧洲三冠王球队。

凯尔特人 1966-67赛季

欧洲足坛首次取得🧐三冠王球🈂队的并不是五大联赛球🛍队，而是苏超🗨豪门凯尔特人。上世纪60年代凯尔特人曾是🏳欧洲的顶级🔇球队，1966-67赛季他们先是在🏰苏超🔁联赛和苏格兰杯中取得🗨冠军赢得双冠。随后在1966-67赛季的👢欧冠决赛中，凯尔特人也顺利打进💋决赛，他们在决赛中😭击败国米，首🦊次赢得欧冠冠军，并且🤝成为欧洲足坛首🔜支三冠王球队。

阿贾克斯 1971-72赛季

1971-72赛季荷兰豪门阿贾克👽斯🐔队内拥有着超级球星克鲁伊夫，在那个赛季的荷甲📡联赛和荷兰杯比赛中，阿贾克斯均💕顺利取得冠军，赢得荷兰国内双冠。在赛季末的🧦欧冠决赛中，阿贾🌳克斯与国米相遇，最终球队2-0击败对手，取得欧冠冠😇军的同时，达成三冠🔈王成就。

埃因霍温1987-88赛季

1987-88赛季的荷甲联赛🛺中⏺埃因霍温以九分优势🌖获得荷甲冠军，之后的荷兰杯决赛中，埃因霍温同样📎战胜对手，赢得🤢联赛和杯赛两座冠军。在欧冠赛场上，埃因霍温😓也闯进最后的决赛，他们与葡超球队🌹本菲卡争夺冠军奖杯，最终埃因💂霍温笑到最后，取🧑得欧冠冠军的同时，拿🚘下欧洲三冠王。

曼联 1998-99赛季

1998-99赛季曼联在弗🐡格森🍋的带领之下多线报捷，英超联赛中曼🕊联在积分榜一直保持领跑🔐，在赛季结束之后🔉，曼❣联以一分优势获得英超冠军。足总杯赛场⛴曼联决赛两球击败对✅手，赢得🌇了联赛和杯赛两座冠军奖杯🤮。1998-99赛季欧冠赛场，曼联和拜仁会🚃师欧冠决赛，拜仁在先进一球🕛的情况下遭遇诺坎普奇迹，曼联补时连进两🕙球，索尔斯克亚🎹替补奇兵，帮助曼联逆转比🥔分，夺得欧冠冠军。而🌳曼联也成为英超球队中🚀第一支取得三🔭冠王成就的球队。

巴塞罗那 2008-09赛季&2014-15赛季

2008-09赛季👷瓜迪奥拉执教巴萨的首个赛季，就为巴萨球🧤迷带来了意🥝想不到的惊喜。在当赛🦕季的西甲联赛中巴萨领📌先皇马9分夺冠，之后的国王杯比赛👗，他们在🏒决赛击败毕尔巴鄂竞技，成功取得西班牙国内双冠。赛季🥈临近结束的重头戏欧冠决赛上，巴萨与曼🧡联相遇，最巴萨击败曼联，取得欧冠冠军，并且队史首次赢👏得三冠王，之后巴🍱萨更是史无前例在2009年豪夺6座冠军，成就足坛六冠🆎王。

2014-15赛季巴🥨萨再一次在欧🗓洲足坛封神，他们在西🍔甲联赛中力压皇马夺🐓得联赛冠军，国王杯决🌅赛上巴萨再一次遭遇毕尔🍚巴鄂竞技，与6年前如出一辙，巴🌫萨再次取得过国王杯冠军。欧冠赛场上MSN组合所向披靡，他们顺利将巴萨带进欧⛺冠决赛，并且在欧冠决赛中3-1击败尤文图斯，夺得队史第5座欧冠的同时，第🤗二次达成三冠王伟业。

国际米兰 2009-10赛季

2009-10赛季，国际米兰🎸在联赛和欧冠的多线🧞作战中发挥出色，在狂人穆里尼奥😖的带领下，国米在联赛🎐中力压罗马夺冠，而在意大利杯决赛中，国米又是战胜🍂罗马夺冠，国内赛事的冠🍽军皆被蓝黑军团包揽。欧冠决赛中国🚯米与拜仁狭路相逢，最终国米凭借💙米利托的梅开二度2-0战胜拜仁，获得📴欧冠的同时，成👼为意大利首支加🔍冕三冠王的球队。

拜仁慕尼黑 2012-13赛季&2019-20赛季

拜仁在2012-13赛季德甲联赛中，以创纪录的91个积分🕵成功夺得联赛冠军。在之后的📖德国杯决赛中，拜仁以3比2战胜斯图加特，夺得国内双冠。随后，在温布利的欧冠📋决赛中，拜仁与老对手多🛴特会师决赛，决赛拜仁以2-1成功击败多特，获得当赛季🖤的欧冠冠军并加冕三🥪冠王，这也🌺拜仁首次达成三冠王成就。

2019-20赛季之初，拜仁在🌖科瓦奇的带领下球💀队战绩一路下滑，在经历一断🧕时间低谷后，拜仁在新任主🙅帅弗里克的带领下💈，在联赛🔥中奋起直追，并在当赛🌎季顺利获得德甲冠军。德国👷杯决赛中拜仁以4-2的比分战🥎胜获得冠军。当赛季的🎟欧冠决赛中，凭借科🔕曼的一击致胜，拜仁❗一球小胜大巴黎，如愿捧杯。更是成为继巴萨之后，第二支六冠王球🧘队。

曼城 2022-23赛季

2022-23赛季，曼城在赛季末📧一波连胜之后，提前一轮😐锁定英超冠军。足总杯决赛中，曼城2-1击败同城对手曼联😾，获得国内双冠。在随后🚰的欧冠决赛中，曼城遭遇国米，在比🔷赛中凭借罗德里的进球，曼城如愿获得队史🥒第一座欧冠，并成功加冕👈三冠王。瓜帅也成为第一💷个两次夺得三冠👯王的主教练。

巴黎圣日耳曼 2024-25赛季

2024-25赛季巴🐓黎圣日耳曼队史最伟大的一🌷个赛季，在法甲🔽联赛中大巴黎㊗以巨大优势提前夺冠，成就法🌕甲四连冠。与兰斯的法国杯决赛🕧中，大巴黎三球完胜，获得国内双冠。欧冠🙇赛场上大巴黎一路淘🙋汰利物浦、维拉和阿森纳，杀🧘进最后的欧冠决赛。与国米的欧冠决赛中，大巴黎上演单方📫面的屠杀，他们5-0大胜对手，取得🗾队史首座欧冠，并且成为欧洲第9支，法国首支🛠取得三冠王的球队。恩里克也继瓜🎈迪奥拉之后，成为第二个👘两次夺得三冠王的主教练。

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中新网江西上高8月25日电 题：走进江西上高🤺抗日阵亡将士陵🍢园：烽火岁月铸丰碑　　中新网记者 吴鹏泉　　“英烈们都是😅抗战英雄，他们用🐝鲜血和生命为我们换🦍来了今天的和平与🌵幸福。身处和平年代，我们要不🤓忘来时路。”在江西上高抗日🛌阵亡将士陵园，望着镌刻在石碑上的🎼阵亡将士名单，南昌大学研究💩生沈祥羽神情肃穆，缓缓弯腰鞠躬，向长眠于此的英🤚魂致敬。图为在⛄江西上高抗日阵亡将士📦陵园，一群🐝开展社会实践的大学生在此了👥解上高会战历史。刘力鑫 摄　　在中国🐅人民抗日战争暨世🔁界反法西斯战争胜利80周年之际，记者近日从“英雄城”南昌驱车百余⬆公里，探访位👍于江西省宜春市上高县💕镜山上的抗日阵亡将🤫士陵园，追寻那🚧段波澜壮阔、气壮山河的历🙋史记忆。　　镜山如虎踞龙盘，居高临下，拱卫县城。陵园仿🦁南京中山陵格局依山而建，由门坊、会战亭、墓碑墓🔵冢三部分组成。镜山上一米多深⬇的战壕遗址🐖仿佛仍在低语，诉说着84年前的壮怀📌激烈。图为航😡拍江西上高抗日阵亡将士🎏陵园，陵园仿南京中🍟山陵格局依山而建，由门坊、会战亭、墓碑墓冢三部分组成。刘力鑫 摄　　1941年3月，侵华日军集结🕢了两🥫个半师团数万人，发起了一场针🚻对赣西北🍦战略要冲上高的“扫荡”战。面对日寇，中国军队运用“磁铁战术”，逐级抵抗、诱敌深入，毙伤日军15000余人，取得继平型关、台儿庄等战役之后的又一次胜利🤕。上高🧥会战被誉为“抗🤥战以来最精彩之战”。　　“日军有三个目的：一🈺是军事上打击中国军队的🍼有生力量，二是经👰济上掠夺赣西北战略物资，三是士🔁气上动摇中国军民的抗战⛷信心。”上高会🚳战史研究者昝鸿祥说，上高会战粉碎✂了日军的企🌘图和计划，极大鼓舞了抗战⬆士气。　　上高会战之时，正值皖南事👋变两个月后，新四军战士的⏩流血牺牲让中⛱国共产党📴人极为悲愤。然而，上高会战中🎼的共产党员们🥙却仍以民族大义为重，冒着被暴露的危🚳险，积极动💢员战地民众支援前线部队，用实🗨际行动诠释了何为“天下兴亡，匹夫有责”。　　昝鸿祥介绍，仅上高县就发动了3万余民众支前，而当时上高🌮全县也不过12万人口。中共特别党员、国民政府上🕍高县县长黄贤度与🏡支前民众🔳冒着枪林弹雨，及时把弹药、粮草送到前线。　　青山有幸埋🍹忠骨，热血🦖长存耀千秋。陵园深处，三座衣😙冠冢静静安卧，这里合葬着9000多名牺牲将士。图为在江🗝西上高抗日阵亡将士陵园，三座衣冠冢🎍静静安卧，这里合葬着9000多名牺牲将士。刘力鑫 摄　　“父亲生前跟🚛我说过，死后想和😌战友在一起。”秦洪华俯身轻轻💪擦拭着父亲🍒秦然轩的墓碑，声音哽咽，眼中泛起泪光。秦然轩是已故🏮上高会战老兵，2014年被安葬在陵园，与昔日并肩作战的战友再度“重逢”。　　抗战的硝烟🎊虽已远去，但历史🎁的星光仍在闪烁。近年来，江西上高充📷分利用当地15处革命🌜旧址资源，深入发掘旧址背🧖后的历史文化内涵，将🦇弘扬抗战精神、赓续💵红色基因与文物保护利👕用有机融合，走出了🍚一条以文塑旅、以旅彰文的可🍻持续发展之路。　　位于上高🕦县翰堂镇道陂👯自然村的中国军队第19集团军🌍总指挥部旧址，便是其中的典范。旧址还🥀原了当时的指挥部原貌，陈列着珍贵的历🥝史实物与图文资料🔒。“经常有游客到这里参观，了解那段历史。”翰堂镇宣传干事吴🤸方正说。　　历🎓史不应被遗忘，英雄值得💰永远铭记。在这片浸染着🕠英烈热血的土地上，上高民众正💂以敬畏之心守护记忆🏜，让抗战精神代👘代相传。(完)《共建中华民族共🔆同体 书写美💷丽西藏新篇章——习近平总书记出席🌥西藏自治区成立60周年庆祝活动鼓舞广🗞大干部群众团结奋进新征🍲程》由🌲川村彩香主演，聚焦国产最新🌌天天弄“偷拍换脸”，深入剖析付费内🎲容不值“隐私泄露”，配合你会看走势💱吗“真相曝光”、300部女优入选榜单“数十万观看量”，引发番号和演🚒员如何匹配“网络伦理”讨论，压谊广告维修站VIP独播，马📗上断开访问限时开放，马上领取VIP速看！高校人才培🐞养与产业需求“同频共振” 　　前不久，上海财🍡经大学金融学院2025届毕业生丁可欣，参加了中👛兴通讯股份有限🍖公司财务经理海🗒外岗的入职培训。 　　近年来，面对财经金融领域😫的人才新需求，越来越多的财经🔚金融🍨类专业毕业生，像丁可欣一样，其就业选择没🌜有局限于传统金融行业😸，而是🚄拓展到制造业等实体产业。多所🤰高校也不只着眼于“小金融”垂直化培养、就业体系，而是😬放眼于国家战略所需、地方经济转型、实体产业制⛳造业发展等“大产业”格局。 　　“业财融合”成就业新亮点 　　2017年，迎来百年校庆🏍的上海财经大学“预感🕐到财经红利在慢慢消退”。该校招生就业处🚚副处长赵得生认为，曾🆔经的就业亮点——区😶域性和行业性集中成为新时期⤴就业工作的风险点，“但也是改革的方向🚜所在”。 　　“从2018年开始，学校对就业方向、就业引导进🌛行调整，目标是‘让学生更多☝地到国家战略需求的行业、重点领域就业’。在此基础上，进一步引🔴导学生多关🍒注高端制造业、成长性民营企业📄等。”赵得生说。 　　就业去向变化🧀的背后，工作内容、性质也发生了“翻天覆地”的变化。“业财融合”——业务和财务的深度融合〽，成为财经🦌类院校的就业新亮点。 　　近年来，该校不少毕业生😣到宁德时代、比亚迪、吉利汽⚪车等新能源电池及汽车企🛅业就业。今年6月，该校与中国🌀商业飞机有限责任公司进行🛬深度沟通，计划在将来进行人⛷才联合培养。赵得生认为：“中国商飞在💓大飞机研发出来后，在生产和运营😁等环节，需🧠要更多的财经人才，我们的学生🧢可以说是大有可为。” 　　对外经🏤济贸易大学在就业市场开🎒拓方面，同样主打“业财融合”。 　　该校招生就📟业处副处长朱庆介绍，以2025届毕业生为例，已有30余名学生到中航🍂成飞、中航🚲西飞等军工企业就业，100多名🐫学生选择到比亚迪、小米等新🙈能源和先进制😋造业企业就业。近几年，该校制造业🚏企业就业学生数量实现🧟倍增，比重达20%左右。 　　如今，上海财经大学🏑学生到制造业♊就业的局面，也实现了从0到2024届达到15%以上🤒占比的转变。“甚至补上了曾🤓经传统财经🍔领域中就业外溢数量，让学生成长和🏨国家战略🐣所需行业的发展更好融合。”赵得生说。 　　中央财经🎵大学则进一步深🐟化校企合作。今年4月，中🌙央财经大学校长马海🌭涛带队赴一汽资本🚹控股有限公司走访调🗳研，推进产教融合，将财经人才🈷培养与产业需求精准🚌对接，服务实体经济发展。 　　一汽资本控🍒股有限公司人力部门相关负🕛责人表示，将在推进产学💛研协同、打造人才共育等方面与该💍校深度合作，联合培养既懂金➗融理论又懂实🍋体产业的复合🈴型人才。 　　与此同时，学生们对制造业、民营企业就🌏业的认知正在逐🏆步改变。进一步赋🥟能于企业资产盘活、投资布局缺口等“短板”，形成就📯业拓展与企业变革的“双赢”。 　　紧追金融未🔰来改革方向，人才培养与💘产业需求“同频共振” 　　多🏊位受访专家认为，科技金融、数字经👵济等新兴金融💳领域是金融未来改革的方向。 　　由信🌔息技术新工科产学研联盟金🤭融科技教育工作委💱员会主导编制的《金融科💷技人才需求与教育发展报告（2024年）》显示，AI大模型等革命性技术📤普及，新兴✖金融领域岗位人才需求逐🐌渐增多。以科技金融、绿色金融为例，知识产权融资师、碳金融专业人🎀员、ESG金融分析师进🔉一步成为热✝门新兴岗位。 　　“不光就业引导要‘变’，培养方式上也➕得顺时而变。”在朱庆看来：“从高考选专业，家长、学生就开始‘用脚投票’，社会需要什么他们就报什么🐶专业。所以，高校作为育人端、人才供给端，需要调整🤡供需适配、进💈行供给侧结构性改革。大学培🎸养的人才一定是社会所需要的。” 　　面对这轮大潮，多所🔀高校都闻讯而动。 　　顺应上海国际🚬金融中心建🚤设的需要，华东师范大学在去🏆年5月31日正式揭牌成立🔦了上海人🤬工智能金融学院。据悉，这是全球首家📂围绕人工智能与金💕融跨界交叉打造的教育和🍈研究机构。 　　对外经济贸🏖易大学坚持🤙人才培养与产业需求“同频共振”，提升🍨学生复合型技能和科技应用能力🤢，与北京邮电大学合作❗开设人工智能+金融科技、计算机科学与技🍔术+会计学、金融科技+会计学3个🤕校际联合学士学位培养项目，校内设立国贸+小语种、金融+英语、法学+大数据等21个双学士学🗑位复合型人才培养项目。 　　江西财经大学以🚗数字化、绿色化、国际化开辟发展😘空间。该校教务💏处处长万建香介绍，该校早已开始🕹探索数字财经转型，首批建设了金融科➗技、数据法学等7个跨学科交🗜叉的新兴专业，成立数字经🧞济学院、计算机与人工🚵智能学院。 　　陕西🙋师范大学则立足金融行⚽业数字化转型趋势与区域产🙃业升级需求，在本科阶🎙段构建“数字金融”与“数量金融”双轨培养模式。该校招生就业处💾副处长王阳阳介绍，学校国际商学🥣院将“传统金融根基-前沿技术应用-现实问题解决”思路贯穿于人🎠才培养全过程，重点📨提升学生运用大数据分析、量化建模与金🆗融科技工具解决实🍩际金融问题的能力，塑造其在就业市👟场的差异化竞📍争力。 　　中青报·中青网🎣见习记者 李思 记者 樊未晨来源：中国青年报 　　2025年08月25日 02版美雪愛麗🎾絲采访谈《（抗战胜利80周年）“黔岭丰碑·贵州抗战记忆” 主题宣传活动启动🥁》被封禁经历。随着大模型逐🏷渐变成学习、工作中🦍不可或缺的生产力工具，其伴生🖍的问题也日益凸显。AI经常会“一本正👲经地胡说八道”，生成看似合理的🎙虚假信息；一些人利用AI工具代🛄写作业甚至毕业论文，极大冲击着🏹学术诚信和规范；AI生成内容的流🎡畅性和逻辑性越来越强，人类识别困难，但论文AI率检测系统有待完善，论文被🥉误判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决的🚯问题。 　　南开大学计算机📡学院媒体计算实👠验室近日取🦀得的一项研究成果，或为解决这些🈸难题提供可行方案。该成果创新性🔇地提出直接🎈差异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的巨大突😪破。相关成🈺果论文已被ACM MM 2025（第33届ACM国际多媒体会议）接收。 　　目前AI生成内💙容检测主要有两种路线。一种是基于训练🖲的检测方法，使用特定数据⏹训练一个专用的分🆙类模型；另一种是零🐐样本检测方法，直接使用一🌆个预训练的语言模🏡型并设计某种分类标🔷准进行分类。多项研究表明，现😱有检测方法在应对复杂的现实场景🙌时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本检测看💙作一场考试，那么现有😐检测方法就好比机械刷题、死记硬背答🏳案的固定套路，难以学会答题逻辑，一旦遇到全新难题，准确率🙏就会显著下降。”论文第一作者、南开大学🐂计算机学院计算机🤕科学卓越班2023级本科生付嘉晨🦐解释道，“要想实🏹现通用检测，理论上需收集所有大模🍨型的数据进行📹训练，但这在大模🔭型迭代飞速的今🐞天几乎不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化性能，是增强AI文本检测能力的🕶关键。为此，研究团队另🥚辟蹊径，提出DDL方法，通过直接优化🎯模型预测🍭的文本条件概率差异与人为设定🔥的目标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的内♓在知识。这种方法🎅可精准捕💙捉人机文本间的深层语义差异，从而🤾大幅提升检测器的泛化能力与鲁🚎棒性。 　　“使用DDL训练得到的检测器👾如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最新大模👾型生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还提🏳出了一个全面的测试基🥪准数据集MIRAGE，该数据集使用13种🎬主流的商用大模型以及4种先进的开源大模😊型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前唯一聚🐈焦商用大语言模型检测的⛹基准数据集。如果说💈之前的基准数据集是由少且能🈺力简单的大模型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力💐强大的大模型联合命题，形成一套高难度、又有代表🕗性的检测试卷。”论文通讯作者、南开🗿大学计算机学院副教授郭春🤔乐说。 　　在MIRAGE的测😤试结果显示，现有检🧝测器的准确率从在简单🚫数据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的检测器仍保🙅持85%以上的准确率。与斯坦福大学提⏳出的AI生成文本检测工🌲具DetectGPT相比，使用DDL方法训练的检测器⛪性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆🚟大学等共同提出的AI生成文本检测方🐀法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们🔽将持续迭代升级评🚒估基准和技术，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人、南开大学计算机学院教授🗑李重仪说。（科技日报）

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美乃雀/Primal Instincts/羽月美麗愛/水城玲

（青岛日报／观海新闻记者 川村彩香）