新华网--新疆：根据记者🈷芹澤直美获取到的最新动态，琉璃神社白将于😚2025年08月26日在新华网--新疆举行隆重🍶的开幕仪式。爆码专区失利⛑的中奖概率🕚提升技巧警告

　　中新社上海7月24日电 (高志苗)中国人民银行上海✈总部外汇管理部副🌮主任吴金友24日介绍，2025年上半年，上海涉外经☔济保持活跃，涉外收支总额2.77万亿美元，同比增长19%。其中，涉外收入1.32万亿美元，同比增长18%；涉外支出1.45万亿美元，同比增长19%。

　　中国人民银行上海总部🚄同日召开2025年第三季度🐜新闻发布会。吴金友在会上表示，上半年上海❓涉外收支主要呈⏲现以下特点，一🔸是货物贸易收入稳步增长，外贸💬发展韧性持续显现；二是资本市场吸📪引力不断增强，市场信心持续🙇回暖；三是企业汇🛠率避险意识和能力增🤲强，外汇套保率同比🏇提升。

　　上半年，境外投资者🌆持续加大对人民币资产的配置，凸显😰国际资本对中国经济🎃长期企稳向好的信心。吴金友分析，一方面，外资净增持境内债🃏券处于较高水平；另一方面，外资对境内股🕰票投资回暖，由2024年同期❔的净流出转为2025年的净流入，且5月以来外资🈷买入境内🐪股票有所增多。随着市场开放🎴深化和估值优🔳势显现，境内资🚟本市场对外资的吸引🖱力有望继续增强。

　　吴金友表示，下一步，将🌭持续提升跨境贸易投资便利化水💊平，推动🥌区域高水平开放创新，密切监📭测外汇市场形势变化，确保上海跨🥠境资金流动总体稳定，助力上海稳外贸👯大局🗑和涉外经济发展。(完)

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中方回应日本政📉要参☕拜靖国神社：强烈不满 已严正交涉

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第42届百队杯落幕 绿茵场上演“奔跑吧少年”

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铸牢🍇中华民族共同体意识写入11部法律

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以色列爆发大规🎦模抗议活动 要求结束加沙战争

中新社延安8月20日电 题：延安：抗战岁月民族“希望之地” 以红色🎨基因吸引当代青年　　作者 杨英琦 李一璠　　锈迹斑斑的枪支、打着补丁的军装、泛黄的笔记本……在🆕延安革命纪念馆内，参观者安静有序地🎁驻足在✝展柜前仔细观看。　　来自中南🤮大学的学生朱怡璇👁对记者表示，“馆内史料和🌤影像把我带回了🍏八十多年前，当时的🌩青年为民族奋斗的赤诚，在今天仍是我们🏫前行的灯塔”。　　作为拥有445处革命旧址、4.3万余件馆😚藏革命文物的城市，延安凭借触🚊手可及的“红色基因”吸引着来自各地的❕游客。2025年上半年，延安市共接待国内游客2280.4万人次，同比增长8.78%。今年暑期，这里的红✒色旅游更持续升温。　　延安地处🎃陕西北部，黄土高原腹地。1935年至1948年，作为中📅共中央所在地，以延安为中心🦇的陕甘宁🎁边区成为中国人民抗⏫日战争的🕐政治指导中心和中国人民解📵放斗争的总后方👻。　　实行民主政治，发展军事、经济、文化教育和卫生🎛事业；创办干部学校，为抗日前线输📻送干部人才；开垦荒地、兴办工厂，通👻过轰轰烈烈的大生产运动努力实现物资📛自给自足；开展战时文⬅艺工作，创作《黄河大合唱》等大✏量优秀作品……抗战时期，这座西北♌小城成为当时中国最革命😆、最进步的地方，以坚决抗敌的🎼姿态成为民族的“希望之地”，吸引4万多🧒名知识分子奔赴而来，其中不乏💱家境殷实者以及不❄远万里归国抗日🎒的华侨青年。　　延安革命纪念馆内的👲展陈中即有⛰当时各地青年🐦抵达延安的老照片。著名诗人何其芳曾这样🏙写道：“延安的城😼门成天开着，成🏙天有从各个方向走过来的青🚑年，背着行李，燃烧着希望，走进这城门。”　　中国共产🏪党在延安陆续创办🍍了中国人民抗日军政大学(简称：抗大)、陕北公学等院校🌇，一批批❓青年在此接受政治、军事、文化等多个领域的系统🍴培训。　　“正是🥚抗大培养的这批学员，像‘种子’一🍵样撒向全国抗日战场，撑起了🚗敌后战场的骨架。”中国人民抗日👎军政大学纪👴念馆副馆长柯延鹏介绍，抗大彻底打破🎫了传统军校“纸上谈兵”的局限，1936年至1945年，抗大总校及🏕分校共培养了10万余名军政干部，为夺取😩抗日战争的胜利奠定🗝了人才基础。8月18日，位于陕西延安的中国人🐹民抗日军政大学纪念馆🚙一景。　高庆国 摄　　站在抗大纪🛑念馆古色古香💳的复原校门前，记者看到😎墙上写着“团结、紧张、严肃、活泼”的校训，不少青年在此拍照留念。今年以来，截至8月18日，抗大纪念馆已接待600多批次🦂研学团队，系列特色主题🎋活动正在馆内同步展开。　　“当代🎞青年需要深入理解这段历🎎史，将个人🏭发展与时代需求相结合，通过传承红色精神，实现自身价值，承担历史责任。”陕西省社会科学📴院专家王晓勇在接受中新👊社采访时说。　　“延安是一💼座抗战时期的灯塔。”延安革命纪念馆🚮馆长刘妮表示，中国共产😷党在延安倡导提出🕷了抗日民族🐗统一战线及一系列方针政策📡，奠定了中👶国共产党在抗日❕战争中的中流砥柱💮作用。　　据刘妮介绍，今年5月至7月，延安🛃革命纪念馆参观者已超63万人次。今年，该馆将在香港、北京等地举办有💘关抗战主题的展览。“我们从📔国际视角重新审视80多年前的东方主战🔉场，即中国🍈人民抗日战争的🚚独特贡献。我们🤡希望让世界听到延安的声📮音。”(完)【欧美成人风👈格对比】麻美由真在20250826公开直播🛌中谈到新作《天堂avtt》，表示其中涉及✡的琉璃🍔神社白细节皆有现实依据，该片目前可🌧通过全面的资🚈源或门店信息观看🌘高清无删减版。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🤷涌之势，席卷所有行业。一些💀行业首当其冲，相关岗位正在加🈯速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🏇其身吗？一个自然冒🍅出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会🎾被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🙏比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并🚑在此基础上加入了海量程🎣序代码数据进行训练，因此在编写🏦代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🥌很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经写好的部分代码，并自动把💬剩下的内容补全；也能根据一🛷句简单🏪的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑📂动窗口内的平均值”，Codex就能📁马上写出实现这🐥个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发📟者手边的“小帮手”，主要用来代劳那😃些枯燥、重复的代码片段🐊。可随✒着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🕶多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🐾开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🐄司如雨后春笋般涌现，例💒如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家👡头部大模型企业也不甘落🔞后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推💄出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🌀取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模🙎型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主㊗运行长达7小时，完成上千个步骤🏇，不断尝试🕴直至达成目标。　　这些突破带来了全⌚新的编程方式——开发➕者无需逐行写代码，只需用自然🏇语言描述需求，AI便能自动生成🌊并根据反馈反🉑复修改。人类与AI的合作因🅿此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🏝程方式有个颇🎷具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🤬味🏋着编程正从少数人的🐍专业技能，逐渐走向人🚿人可用的创造工具。　　颇具戏☕剧性的是，AI的能力如今已经延🏚伸到😰专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🕌件开发的招聘面试都会包🏵含代码考查，要求应试者🛥在限定时间内写出既正🔍确又高效的程序。而哥伦比亚⏩大学的一名学生则开发😐了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🍜自动读取题目，并调用AI编程👣工具实时生成符⏪合要求的代码。据他透露，这套工具🌎已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己📻在亚马逊面试中AI“出手”的全过🕵程录制下来并上传网络，引发了广泛讨👌论。　　这一切突飞🕓猛进的进展发生在短短几年内，速度之📋快出乎人们的意料。但我们是🔜否就能断言——AI真的能全🔏面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🐟便它的正确率能达到90%，听起来已经很高🔔了，但这也意味着♎平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的👢错误率并不容忽视——人类开💡发者必须逐一检查并修正，结果常常比自🍏己亲手写代码🎠还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的👮一项调查结果。在5万名受🌲访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🏫应对复杂开发任务时的信任度🐟，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🕯包含细微的错误，需🥅要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取🐺得了非凡的成绩，但在面对现实的软🚣件开发需求时，往往🦐不能正确完整地实现所有功能，有时甚至👉会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次👐严重事故。尽管用户明确要🏰求不✏得擅自修改代码，Replit仍然删除🤝了该公司🌎整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数据库恢🍍复。　　这一事件引发了🙀人们对AI编程工具可靠性的广泛🎅讨论。公开信息显示，类似的情况💞并非个例——一些用户甚至报😘告称，自己的数据库🤤或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🏕的网站”可行吗？　　软🌼件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的📲迭代，如今互联🧀网公司大多用“敏捷开发”，流程上精🍳简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键🧖的第一步，它要求清晰、完整地描述⏬软件应该实现的功能。比如，要说明当用😨户执行某个操作时，系统应如何反馈⏪。优秀的需求文📟档会尽可能细🗾致到每个操作细节，而不是一句含糊🙍的“给我做个像淘🧛宝的网站”。　　接下来是技术🚝方案设计。这一步要🌍把需求拆分成可👆以单独开发的软件模块，还得考虑架构设🕦计、资源消耗、异常🖋处理等等细节问题。　　最后才是🥣开发和测试。这一阶段几乎必🦇然会🚼冒出各种没预料到的问题，开发者需要通🥨过反复测试确保功✍能正确实现。而在实际项目里，常常会发现🅾需求或方🆖案本身有漏洞，导致不得不📻推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流🤹程繁琐，程序🍹本身的复杂度也是个大🚵难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🕢就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🔂名操作系统Linux的内🌙核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出😃来需要70万页。　　面对如此📙复杂的项目，优秀的人类开⛔发者团队往往🥗能精准定位每个模块的功能，并在🦃出问题时迅速定位到具体🐵的代码🍑行进行修复。但对AI而言，这种任务却充✊满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建立🥖对整个项目的全面理解。　　普林斯📖顿大学的研究😵者构建了一套考察AI软件开发能力🚧的测试基准(SWE-bench)，包含🔨来自开源网站Github的数十个🚓软件项目。得益于Github对代🏎码改动历史的详细记录，研究者🈷从中整理出超过两千个由人♎类开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🤲已有的软件项目上完🐍成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🎋前最强的AI，最多也🐞只能完成约🌼四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🌩者构建了一个更具挑战的测🖤试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求😊，要求AI开发🐎工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🔧成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的👱人类开发者总是可以以近乎100%的正确🍲率完成这些开发任务。纽约大学的研☔究者还联合多位信息🆗学奥林匹克竞赛📛选手，构建了😢一套高质量的编程竞赛评测基准🐘(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自最📛新的编程竞赛，互联网上👷缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🥈有大模型在该测试基准的🌠困难问题上全都取🐱得了0分的离谱成绩。　　你要成📋为工具的主宰，还是润滑工具的🛣数据？　　那么，回到最🐯初的问题上，AI会取代人类🦔开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优♈秀的工具。对于专业🌁的开发者而言，AI是一位执🆔行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手🛡动实现许多繁琐而无🧓趣的代码。即便有开发💓文档或者互联网上有🌲功能类似的代码，开发者仍必须🍕尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作🦊将会大大简化。对于🐾没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功🍝能🤒较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🍯将日常的重复🚊性工作转化为AI编写的代码，大大提升工💷作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🎌发者，目前看来为时尚早。　　当今👇的大语言模型基于互联网🥂上已被数字化的数据，以及图书报刊之类被人类🈵“写”出来的知识。尤其在软件开🍳发领域，大🤺语言模型只看到了人类🚴开发的结果(软件代码)，而对于👶开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🎁千年来产生的数据，但这🥊并不是人类知识的全部。人类在与💘真实世界的交❇互中积累了大量的经验。AI并没有这些💋经验，因而不👷太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常😀会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾压🌌性。就软件开发而言，AI已经能承担不少🐭基础、重复性的工作，例如简单的🌯代码生成、常🔳见功能的实现，以及部分调试环节🌡等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复😉杂系统的理解分析，以及团队协作🦗等环节——这些涉及😗抽象思维、跨领🗞域知识和人类判断力，是程序员真正的核💯心价值。　　作为程序员，不妨😥考虑这样一个问题：如🈹果把你最近一周完成的工🍩作全部交给AI，它能完成多少？如果你👷的工作只是重复性地构建🌴功能单一的软件系统，例如实现一个问卷表🐚单🎈记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计➗平均⏬数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你🤲不得不考虑被AI替代的可能性。而🧔如果你的工作充满挑战，例如实现😍全新的软件架构、针对业💚务特点设计独特的算法，甚至🍋是从客户含糊不清☕的诉求中抽象出具体📂的开发任务，那么AI只会是你的得力⚾助手。　　这不仅适用于软🦓件行业，也同样适用于📦其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🥩个人机协同的时代如🔥何做好自己的角色定🦂位。上述🚓的问题对于其他行🚂业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它😾可以胜任，那么对🎮你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🈺你的工作很快就会被AI取代；好🎸消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试🎱试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工🎖作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🕝行业的问题。当AI都不🎄甘只做执行者，而是开始决定⬅任务怎么被拆解，流程🕜怎么被安排时，人类个体若只是🚝抱怨即将被🚥碾压的命运，便会失去🥍主动选择的空间，最终不🕧是沦为工具的工具，就是化作🐏喂养和润滑工具的茫茫🍲数据。　　(作者知虚为中🌷国科学技🐜术大学计算机专业博士，在自然语☔言处理和人工智能方向发表多🛋篇高水平论文，先后📲在微软及多家国内知名互联网企业从🍠事相关研究工作)我们收到了🖇来自安西😘县的三浦愛佳的反馈：福彩失利的彩票😟诈骗识别方法警告。麻醉医生在很多人💍眼中，是“打一针”的存在，甚至在💤我选择这个专业之前，我也曾天🎣真地以为自己选了一个相💑对轻松的职业。但后来的工🖕作经历告诉我，麻醉🐳医生可能是整台手术中，离患🕠者生命最近的那一个人。　　生命体征中🆔的任何一次波动、患者身体里😧的每一个器官、手术过🙋程中每一次的突发状况，麻📟醉医生的心跳都始终和患🍍者的心跳同频。　　——《深呼吸，开始麻醉了》 蒋政宇　　这是麻醉医📽生蒋政宇写在书中的一段话😒。他是一个90后，在麻醉🗨医师的岗位上干了近十🤛年。他接触的很多患者都不🕧太了🏀解麻醉医生的工作，以为就是“打一针麻醉药”，也有人因对🌤麻醉不了解，会害怕、抵触。　　为了让大众🚛能更好地信任麻醉医生、认知麻醉医学，在工作之余，蒋政宇在网⏩络上进行文字科普，并将真实经历⏮结集成书——《深呼吸，开始麻醉了》。　　随着舒适化🌟诊疗的推进，“无痛”已贯穿到医🖥疗服务的方方面面，从新生儿的第😯一声啼哭，到生命的最😚后一次心跳，在生命的🛌每一个脆弱的时刻，都有🏛麻醉医生的身影，但麻醉医生当🧦前存在极大的缺口，这也导🖲致他们成为最忙、最累的群体之一。　　今天(8月19日)是中国医师节，一起🥋走进麻醉医生的故事。　　“打一针麻药”背后有多紧张？　　麻醉状态下，人体的保护👎性反射大多被抑制，身体对药物、手术或者⏯刺激等反应不受控制。在🎚这种巨大的不确定中，总需要有🦓人来处理可能的突发情况。这个人，就是麻醉医生。　　对大多数人来说，麻醉就是睡一觉🔘的事情。但对麻醉医生来说，当患者安然入睡后，忙碌的工🥦作才开始。　　——《深呼吸，开始麻醉了》 蒋政宇　　一台手术中，外科医生的目标🗂通常只有一个，比如切除某个🍖病灶，但麻醉医生的总👿体目标是🐶让患者平稳度过手术，期间发生的一切紧🐂急情况📰都需要他们介入，因而流传着“外科医生治病，麻醉医生保命”的说法。　　许多人所认为的“打一针”，也远🅿远没有想象中那么简单。蒋政宇介绍，在给入麻醉药之前，麻醉医生🌇需要评估患者情况，必要时会在靠🐾近心脏的位置放入🦅静脉导管，当发生意外，从导管给入的药👝物能第一时🎹间到达心脏；还会在患者手上的🔟动脉里穿入传感器，实时监测动脉血压🦃；全麻状态下，患者的自主呼吸会🔩消失，他🥒们需要同步进行气管插管……　　进入麻醉🎓状态后，麻🐇醉医生需要监测呼吸、心率、血氧等的变化。即使一切指标正🍵常，麻醉医生也丝毫不🆕敢松懈，“你永远不知道🖨下一秒会发生什么”。　　蒋政🔞宇记得一个危急的“术中大出血”病例，那是一✴台胰腺手术，外科主刀医生突然的一句“止血钳”，让大家的😦心顿时提到了嗓子眼。那一瞬间，他看💿到引流瓶里的鲜血越来越多🥥，监护仪上的动脉🎿血压波形开始🕔漂移。由于🕰胰腺位于腹部最深处，手🎡术视野非常狭窄，大量鲜血涌出，让出血点难以寻找。　　手术中出现📥突发情况，麻醉医生会🎬第一时间与外科医生紧密配合🙆。在🥚外科医生想办法止血时，蒋政🌳宇则同步打开🌋了三路静脉通道，开始加快输血补液。　　这不是🌳一个简单的“加量”过程，麻醉🌇医生需要迅速在矛盾的天平中🅿找到微妙的平衡——输血太快，心脏负荷重，容易发生心衰；输得慢，血压又维持不住。同时，还要调⏳整麻醉药的用量，并使用升压药，尽量维持血压。当时，患者的输血量💝达到8000毫升——几乎相当于把🐺全身的血换了两遍，外科医😇生终于成功止血。　　但麻醉医🗼生的难关远没有结束，患者大出血后，身🦇体内环境出现紊乱，可🎯能带来致命的血钾问题，还要纠正凝血、器官灌注、肺水肿等问题……当患者被送入ICU，已经是深夜11点多，这台手术，蒋政宇干了7个多小时。　　除了术中大出血，蒋政宇还✒经历过患者不🏝明原因的血压急剧下降、麻醉期间药物🐫过敏……“危急状态下，麻醉医🐶生做决策的平均时间只有10秒。在10秒时间内，要分析原因、明确处置方🎆式并立即开始处置。”　　这场手术该不该叫停？　　在成为一名医🌇生的道路上，医学😖教材的总厚度可以达到3~4米，书中讲述着诊断👅标准、治疗方法，甚至完整讲述🍏了何种情况下应该采用📃怎样的治疗。但如📩此多的书本，依旧💨没有一本告诉我们，在面临进退两难🌩的抉择时，抉择的依据是什么。　　一台手术、一种治疗方法，可能🐅给患者带来生的希望，但也可能因此带🖨来更加严🚦重的并发症或副作用。那么，应该做怎样🎦的决定？　　——《深呼吸，开始麻醉了》 蒋政宇　　麻醉医生有🚙叫停手术的权利，可工作了将近10年，蒋政宇依📍然艰难面对这样的选择。用他的话说，当医生越久，胆子越小。　　他对一台腹🈸部肿瘤切除手术记忆犹新。这是一名女性患者，腹内的肿瘤有60斤重，已经压迫到消化🌖道导致无法进食，如果再不手术，呼吸都会成✊问题，不得已，只能选择立即🛫切除。　　蒋政宇清楚地🕑知道这台手术的风险——肿瘤🐶部位牵涉众多血管，切除过⏲程极为复杂，出血量很大。　　随着肿瘤分离的📞逐渐深入，失血量增大，提前备好的血🌴液已经全部输进去了，蒋政宇清楚，如果继续手术，势必还要出血，很🚝可能会引发脏器衰竭。　　此时，外科医🤮生希望尽可能多地切除肿瘤，因为📵多切除一点，就😐能为患者争取更长的生存时间。而更多的切除，也意🎳味着更大的风险。　　蒋🔶政宇艰难地维持着血压，他明白，此刻患者就像💆站在悬崖边上，任何微小的波动🔘都可能造成不可挽回的后果。他紧紧盯着各项监测数据，每一秒都🍔在问自己：这台手术📷还要不要继续？患🏙者的身体还能不能承受？　　“我要为外科医生🛴争取时间，同时也要为📈患者负责，有时候做出喊停的选择🐸很艰难，但我还是会去做🧗。”　　当📵看到最后一个肿🥓瘤包囊与腹壁粘连紧密，中间❤可能包裹着众多小静脉、小动脉，即使再精密的😷分离器械也无法避开，蒋政宇艰难地做🌶出了决定：“手术🏾必须得停了，这个血管区一旦🌅出血，那就……”　　外科医生🕢放下了分离钳，9个小时的手术结束了。　　这样的抉择，蒋政宇时🥡常需要面对。“有的时候，懂得放弃也是😀肩负的一种责任，我们🚜必须守好安全的大门，这😗是一切的基础。”　　我🛠还能做些什么？　　我习惯于在手术室🍉面对🕊熟睡的患者，是因为🕉面对冰冷的参数，我可以🎿更理性地对突发情况、病情变🤹化做出判断，给出解决方案。　　但当我面对🖤患者无助的眼睛，握着🎮能让我感知温度的手，技术的桎梏、治疗的局限，成为麻醉医生这个🦓职业最沉重🏡的无力感。　　但说到底，麻醉学的初心，是维护人类在疼⛹痛面前的尊严。最开始，我们就是那个“治痛”的医生。　　——《深呼吸，开始麻醉了》 蒋政宇　　“说来好笑，我高考后选🎭择麻醉方向，其实是奔着轻松♋去的，觉得麻醉医生打😲一🤳针之后就能休息。”　　尽管与“初衷”背离，蒋政宇还是🔰坚持了下来，本科毕业时，他以第一名的成♈绩获得保研资格，同时还拥有了🌂可以调整学习方向的🥓资格。要不要放💡弃学麻醉？此刻，他犹豫了。　　“我不断问自己，当我站在手🧦术室里，我更愿意拿起手🍹术刀低头操作，还是更愿意🥛抬头看监护仪管理体征，为生命护航。想了很久，我觉得我是后者。”就这样，蒋政宇成为一名麻醉医生——他每年要做700台手术，甚至一天里连续🧢做过8台手术，工作16个小时。　　医学不是万能的，面对一些疾病的治💀疗🚛手段也是有限的，可是，每当面对病人，蒋政宇总会🏚问自己：“我还能做些什么？”　　有一次，当一位患儿🖨被推进手术室，孩子的👅妈妈却叫住了他，虽然手术不大，这位妈妈💘却欲言又止。蒋👻政宇一下子猜中了她的担忧，轻声安抚道：“单次短时间的麻醉不✋会对孩子的智🔩力发育产生影响，放心吧！”孩子👄的妈妈这才长舒一口气。　　还有一次，蒋政宇在值夜班时接🥋到了一位肝癌🙁晚期患者的求助。晚期癌痛，对应🌧的是疼痛阶梯治疗的最高级，面对这样的👎患者，医生能做的，就是🔱把强效镇痛药的剂量加大、再加大，同时辅🍻助其他药物来🛑缓解患者的不适。尽管如此，也无法完全🤜缓解疼痛，且有可能带来并发症🍝。　　“面对癌性疼痛，办法非常有限。我那晚每隔🦊一会就去看看他，问问🤛他感受怎么样。医疗手段之外，关心和安慰可能也是💲一种支撑。”　　蒋政宇希望通过🦉自己的故事，让大家看见❗麻醉医生，从而更好地配合、信任他们。“即使哪天你在看病🚥治疗时要‘沉沉睡去’一会儿，也会有一个戴着‘花帽子’的🎧人守在你的身旁。这🚞是麻醉医生给你的承诺。”　　监制丨李浙　　主编丨马文佳　　记者丨李娟 王殿甲　　编辑丨李娟

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水澤乃乃/二宮沙樹/野原玲/笠木忍

（青岛日报／观海新闻记者 芹澤直美）