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　　中新社广州7月24日电 (记者 郭军)2025年上半年广东银行⛸业保险业新闻🏓通气会24日在广州召开。广东金🔨融监管局党委委员、二级巡视员🛸黄海晖在会上通报称，今年上半年，广东信贷指👅标回升向好，保险经营“逆势上扬”。

　　据悉，今年上半年，广东省银行业资🆓产、负债、存贷款，保险业资产、保费收入和承保🍀利润等规模🐶指标持续稳居全国第一，为广🅿东经济增长提供充足的融资支🚩持和风险保障。

　　截至6月末，广东银行业✋总资产41.2万亿元(人民币，下同)，同比增长5%，高于同期GDP增速。各项贷款余额29.23万亿元、各项存款余额32.15万亿元，分别同比增长5.05%、6.99%，增速🌱均较一季度有所提高。辖内(不含深圳，下同)银行业资产总额27.22万亿元，同比增长5.71%。各项贷款余额19.4万亿元，同比增长5.88%，较年初增加9067.57亿元，其中超👗七成为中长期贷款。银行业债券投资2万亿元。各项存款余额21.94万亿元，同比增长7.12%。

　　截至6月末，广东保险业总资🖱产2.66万亿元，比年初增长6.36%；1-6月，保费收入4616亿元，同比增长5.53%，高于全国0.46个百分点。(完)

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“秒杀”大厂👽开发岗面试的AI　　当前，人工智🍰能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🦌当其冲，相关⛳岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🍒能独善其身吗？一个自🐵然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🥞会也在担心，终有一天🖐会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公➰众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🔸入了海量程序代码🎤数据进行训练，因此在编📸写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🍹很多写代码的工作。比如，它能读懂你😦已经写好的部分代码，并自🕐动把剩下的内容补全；也能根据一🕌句简单的提示写出完整的功🛍能代码。举个例子，如果你输入一行说明🈷——“给定一个数组，计算滑动窗🙍口内的平均值”，Codex就能马上写出🛶实现💵这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🅾发者手边的“小帮手”，主要用来🐃代劳那些枯燥、重复🤸的代码片段。可随着模型能🏣力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来✏越多的公司看到了新的机会🐀——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🌸业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🐛家头部大模型企🍽业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出👺了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取👨得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🕞网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🚂运行长达7小时，完成上千个步骤🛋，不断🙆尝试直至达成目标。　　这些突🥑破带来了全新的编程方式——开发🏏者无需逐行写代码，只需用自然语言⛱描述需求，AI便能自动生成并🎆根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更🚼像“对话”而非“指令”。这种🛍全新的编程方式📥有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编🎫程正从少数人的🈸专业技能，逐渐📟走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经🌿延伸到专业📫软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软😹件开发的招聘🥡面试都会包含代码考查，要求应试者在限定时间内写🚾出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学🏜的一名学生则开🍓发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🐁时自动读取题目，并调用AI编程工🎿具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具🌈已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🤹司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🕔马逊面试中AI“出手”的全过🏇程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一🈸切突飞猛进的进展发🤯生在短短几年内，速度之🐥快出乎人们的意料。但我们是否就能🥟断言——AI真的能全面接管🗨人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便😕它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平均每十🙆次就会错一次。对于🐮程序开发来说，这样的错误率👛并不容忽视——人类🔊开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲🚸手写代码还要🕸费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的👴一项调查结果。在5万名🚰受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🌩应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🤠包含细微的错误，需要人类检查并🚷修正。尽管AI在编程🥒竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对😟现实的软🍬件开发需求时，往往不能正确🗒完整地🗂实现所有功能，有时甚👔至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🐿过一次严重事故。尽管📶用户明确要求不得擅自修改🧠代码，Replit仍然删除了该🎦公司整个生♿产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🧣动操作，成功将数据库🚿恢复。　　这一事件引🗒发了人们对AI编程工具可靠性的🌓广泛讨论。公开信息显示，类似的📽情况并非个例——一些用户甚至🛬报告称，自己的数据库或🗣代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做👠个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通👒常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🍭方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追😬求更快的迭代，如今😺互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精😇简了不少，但基本🚑框架没变。　　需求分析是关键的第😋一步，它要求清晰、完整地描述软📂件应该实现的功😤能。比如，要说明当用🔞户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🔒需求文档会尽可能细致🗿到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘🚛宝的网站”。　　接下来是技术方案设计🎫。这一步要把需求拆🐲分成可以单独🐖开发的软件模块，还得考虑🍝架构设计、资源消耗、异🎫常处理等等细节问题。　　最后才是开发和🏨测试。这一阶段📼几乎必然会冒出各种没预料📝到的问题，开发者需要通🧑过反复测🍏试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需🤹求或方案本身🥙有漏洞，导致👌不得不推翻重来，这也是家常便🏊饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复🛬杂度也是个大难🙌题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🍵统Linux的内核代码🎹更是超过了4000万行，如果全部打印出来♏需要70万页。　　面对♊如此复杂的项目，优秀的人类🗓开发者团队往往能🏂精准定位每💣个模块的功能，并在🎵出问题时迅速定位到💖具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🛥却充满挑战。受限于输入长🍽度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🙅一样建立对整🎅个项目的全面理解。　　普林斯顿🖲大学的研究者构建💑了一套考察AI软件开发👙能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🌃网站Github的数十个软件🥋项目。得益于Github对代码改动历🎼史的详细记录，研究者从中📃整理出超过两🍴千个由人类开发者正确💷完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🧡软件项📝目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🦋的AI，最多也只⛳能完成约四分之🔽三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个🦅更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从♍零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🙆成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对⬜比的是，优秀的人类开🙎发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些🌶开发任务。纽约大🗑学的研究者还🍮联合多位信息学奥林🏎匹克竞赛选手，构建了一套高质🦑量的编程竞赛🍜评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的🍎评测问题取自♐最新的编程竞赛，互联🚑网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所⛓有大模型在该测🕓试基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🍍具的主宰，还是🏴润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问🍐题上，AI会取代💨人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是🗄优秀的工具。对于专业🈵的开发者而言，AI是一位执行力极🤒强的助手。在AI开发工具普及⛱之前，开🔱发者不得不手动实现许多🌚繁琐而无趣的代码。即便有开发文👵档或者互联🚝网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝🚀试🎢理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没🍴有开发背景的用户而言，AI可以准确实现🍱功能较为💞单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将👾日🐦常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大🚘提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类⛓开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模🍃型基于互联网上🍏已被数字化的数据，以及图书报刊之🐹类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🎳开发领域，大语言模型只看😜到了人类开发的结🔅果(软件代码)，而🗂对于开发过程的细节了解甚🎙少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🙂年来产生的数据，但这并不是🍆人类知识的全部。人类🥘在与真实世界的交互🚻中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过🔏人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🍈讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄♍更具碾压性。就软件开发而言，AI已经♈能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的🔖代码生成、常见💦功能的实现，以及🎭部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系💦统的理解分析，以及团队协作等🏡环节——这些涉及抽象思维👻、跨领域知识和📋人类判断力，是程👹序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🍷一个问题：如果把你最🏰近一周完成的工作🤤全部交给AI，它能完成多少？如🦁果你的工作只是重复性地构🔤建功能单一的软💣件系统，例如实现一个问卷🎸表单记录用户🧕提出的10个问题、从一🌺个表格里统计平均数之🤪类常见的指标——功能仅此而已，那😤么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充🚖满挑战，例如实现全新的软件🚍架构、针对业务特😛点设计独特的算法，甚至是从客🙃户含糊不清的诉求中🏘抽象出具体的💷开发任务，那么AI只会是你的得🔶力助手。　　这不仅适👸用于软件行业，也同样适用于其他行🎮业：与其担心被AI取代，不如思考在这⌚个人机协🥈同的时代如何🍾做好自己的角色定位。上述👙的问题对于其他行业同样🌄适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🚨，那么对你来说既😫是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🤕工作很快就会被AI取代；好消息是你🤕已经发现了驾驭AI完成工作的途🏅径，你可以🔓试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗🍢位，想想怎样利用AI解决你所🏣在行业的问题。当AI都不甘🐴只做执行者，而是开🔈始决定任务怎么被拆解，流程😯怎么被安排时，人类💔个体若只是抱怨即将被碾压的命运，便会失去主动选🥢择的空间，最终不是沦为工🏟具的工具，就🛰是化作喂养和润滑工具的茫🐹茫数据。　　(作🗜者知虚为中国科学技术大学🛒计算机专业博士，在自然语言处理📺和人工智能方向🏹发表多篇高水平🍴论文，先后在😭微软及多家国内😶知名互联网企业从事相关研🌎究工作)【成人影视是否合规】愛須美音出演的《搜索澳门挂牌网》在高♎效的工具发布后引发“尺度过大”争议，目前部分国家🎈已将该片列入“内🙈容审查警告名单”，但静湾仪器仪🍈表服务📱中心坚持原片保留。记者从北京市👌气象台了解到，当🚶前降雨回波开始影响北京市，14时以🎒后降雨逐渐趋于明显，未来1小时降水主要影响💿北京市西部、北部地区。目前北京全👧市处于暴🥜雨黄色预警、雷电黄色预警和大风蓝色🙀预警中。　　密云区、怀柔区处于暴雨🍛红色预警中　　延庆区、海淀区、石景😺山区处于暴雨橙色预警中　　(总台记者 纪乐乐 周逸飞)岩田麻衣亲述：创作《风雨同💐舟八十载 同🦗心筑梦谱新篇》背后的故事。中新网北京8月19日电 (记者 马帅莎)据中科宇航消息，8月19日，中科宇航力箭一🦃号遥十运载火箭·中国妇女号在东风商业航天🧜创新试验区发射，采用“一箭七星”的方式，将中科卫星05星，多功能试验二号卫星01星、02星、03星(天拓六号卫星)，天雁26星，ThumbSat-1卫星、ThumbSat-2卫星共7颗卫星顺利送入🤓预定轨道，发射任务取得🏃圆满成功。　　此次任务是力箭一🎏号运载火箭的第8次飞行。力箭一号运载火箭已累🌥计将70颗卫星⏯精准送入预定轨道，入轨载🐹荷总质量超7吨，未来将🧣进一步满足全🍂球卫星多样化高密度🏏发射需求，后续具备单次超50颗星的应🙉用发射能力。此外，力箭一号遥十运载火箭在🌎位于东风商📕业航天创新试验区的中科👨宇航力箭火🕢箭总装测试厂房完成♍总装测试、星箭对接等环节，首次实现该🚱型火箭总装、测试、发射一体化，大幅缩短火箭🚣整体的总装与测发周期。8月19日，中科宇航力箭🗜一号遥十运载火⤵箭·中国🛀妇女号在东风商业航天创新🥔试验区成功发射。汪江波 摄　　值得关注的是，力箭一号遥十运载火箭·中国妇女号，是中科☕宇航与中国妇女杂志的🏳一次跨界合作。箭🦐体涂装中国妇女杂志刊名“中国妇女”，以及“自尊自信、自立自强”字样。　　今年全😊球妇女峰会😃将再次在北京举行。“中国妇女”这一承载着86年历史荣光的标🍥识，以航🛌天重器为笔，以浩瀚苍穹为卷，满载6.89亿中国妇🍕女的梦想，一飞冲天、成功发射，将女性“四自”精神写在太空中，展示了新时代以🍅来中国妇女事业🦆发展的显著成就，彰📴显了新征程上亿万中🚭国女性以昂扬向上的姿态奋📺力推进中国式🚢现代化建设的信心🐧决心，寄寓🛌中国妇女事业蒸蒸日上、一往无前，向世界传递了推⛎进男女平等、共⛰建共享美好未来的时代强音。　　业内人士评价，此次合作开🐨创了航天文化传播的新😨范式，既展现🗑了中国航天的开放包容，也彰显了妇女💂事业发展的时代高度。(完)

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佐久間泉/深沢いのり/Sofia Siena/宮内奈緒

（青岛日报／观海新闻记者 藤咲惠理香）