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　　【欧洲专线】山西首开至阿塞拜🚋疆巴库♟跨里海国际班列

　　中新社太原7月9日电 (杨杰英 杨佩佩)7月9日9时50分，山西首列满载本土💡制造光伏组件的🚂跨里海国际班列🍻从中鼎物流园启程，开👋往阿塞拜疆巴库。这标志着山🔴西的国际物流通道——跨里海🔞国际班列线路正式🍓开通运行。

　　此趟班列共搭载50个标准集装箱的光🐓伏组件产品，货重1159吨。由华远国🈸际陆港集团、中国📥铁路太原局集团有限公司、中铁集⛔装箱山西分公司、中鼎物流园以⚫及深圳大洋公司共🔁同合作完成物流😤运输。

　　据介绍，跨里海线路以“中国—哈萨克斯坦—里海(船运)—阿塞拜疆”为核心路径，较传统运输🗞路径，将缩短运输时间，实现“海、铁、陆”多式联运无🍢缝衔接，成为山西面👝向国际贸易的“横跨东亚至欧📼洲的多式联运走廊”。

　　依托阿塞拜疆巴库作为💛物流枢纽，山西生产的光🐧伏组件👫可高效分拨至高加索、土耳其地区及🚥东欧国家，覆盖新兴能源🌛市场。

　　作为山西⏬最大的综合📷型现代流通企业，华远国际陆港💆集团正持续加快构建“通道+枢纽+网络”的现👗代物流产业体系，全力📈打造高水平开放型经济平台。截至目前，华远国际陆🍷港集团已开辟🤙常态化中欧(亚)班列线路23条，通达16个国家48个主要城市。(完)

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coding)，这一🈷变化似乎意味着编程正从🍪少数人的专业技能，逐渐走⛰向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🖊，AI的能力🍂如今已经延伸到专⏬业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🆕发的招聘面试都会包含代码考查，要求应试者在限🥓定时间内写出既正😕确又高效的程序🤾。而哥伦比亚大🦀学的一名学生则🦔开发了一款“AI面试助手”：它能在⬇视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具🚳实时生成符合要🧟求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺利🚓通过TikTok、Meta和亚👅马逊等公司的面试，并拿到录用🗽通知。他还将自己在😿亚马逊面试中AI“出手”的全过程💌录制下来并上传网络，引发了广🥨泛讨论。　　这一切突飞猛进🔆的进⚡展发生在短短几年内，速度之快出乎人🏚们的意料。但我们是否就能💟断言——AI真的🈸能全面接管人类的编程😿工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它👉的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意⛴味着平均每十🎣次就会错一次。对于👨程序开发来说，这样的错误🦂率并不容忽视——人类开发者必须逐🥦一检查并修正，结果常常比❎自己亲手写代码🐃还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的💤一项调查结果。在5万名受访📅用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂😼开发任务时的🏔信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的📊代码往往包含细🕚微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🍸中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的软件🐂开发需求时，往往不🥙能正确完整地实现所有功🍡能，有时甚至会错误💿地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🗂发生过一次严重事故。尽管用户🍩明确要求不得擅自修🧓改代码，Replit仍然删除了该公🌊司整个生产环境🙃的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🥜动操作，成功将🐻数据库恢复。　　这一事🏽件引发了人们对AI编🍶程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类🆘似的情况并非个例——一些用户📶甚至报告称，自己的🤟数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🛄宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走🥡一整套流程：先做需求分析，再设计🍘技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🥚了追求更快的迭代，如今互联网公🛫司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🍨不少，但基🤼本框架没变。　　需求🌿分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🏋该实现的功能。比如，要说明当用户👙执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会📽尽可🎪能细致到每个操作细节，而🦐不是一句含糊的“给我做个像💝淘宝的网站”。　　接下来是技🤦术方案设计。这一步⏭要把需求拆分成可以🌘单独开发的软件模块，还得考虑🕋架构设计、资源消耗、异🐭常处理等等细节问题。　　最后才是开发🏈和测试。这一阶段几乎😟必然会冒出各种没预料到的🏂问题，开发者需🏉要通过反复测试👫确保功能正确实现。而在实际项目🚝里，常常🏰会发现需求或方案本身🏰有漏洞，导致不得🛳不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的🍽复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内🎶核代码更是超过了4000万行，如果全部🍢打印出来需要70万页。　　面⌛对如此复杂的项目，优秀的🕹人类开发者团队往往能精准定位每个📝模块的功能，并在出问题时迅速定位♋到具体的代🤦码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度🏠，它往往只能“看到”局部片段，难以🕷像人类一样建立对整个项目🌍的全面理解。　　普💶林斯顿大学的研究者构⭐建了一套考察AI软件开发💗能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🏺开源网站Github的数十个软件项🚋目。得益于Github对代码改动🧔历史的详细记录，研究者❓从中整理出超过💿两千个由人类开发者🏋正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工👍具在已有的软件项目🕉上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当👱前最强的AI，最多也只能完成约🏺四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建👯了一个🥉更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发😟工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🐕只能完成一半的开发任务。　　与之形成🍺鲜明对比的是，优秀⛹的人类开发者总是可以🤠以近乎100%的正🍫确率完成这些开发任务。纽约大学的研究🧦者还联合多位信💶息学奥林匹克竞赛选手，构😗建了一套高质量的编🐩程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🍆自最新的编程竞🐱赛，互联🚒网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大🔩模型在该测试👼基准的困难问题上🦉全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成💷为工具的主宰，还是润滑💄工具的数据？　　那么，回到最初的问🕎题上，AI会取代👱人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具👫。对于专业的开🌴发者而言，AI是一位🕐执行力极强的助手。在AI开发工🤺具普及之前，开发者不得不手🥐动实现许多繁琐🕖而无趣的代码。即便有开发文档🏗或者互联网⏰上有功能类似的代码，开发者🥕仍必须尝试理解然🤳后自己修改。借助AI，这一工作📙将会大大简化。对于没🤼有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能🔥较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🚵以将日常的重复性工作转💂化为AI编写的代码，大大提升🌑工作效率。　　至于说让AI完全替代人类⛅开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模🛸型基于互联网🔣上已被数字化的数据，以及🤛图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软📉件开发领域，大语言🚬模型只看到了人类💕开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的👓细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产😅生的数据，但这并不是🎻人类知识的全部。人类在与真实世界🛑的交互中🐕积累了大量的经验。AI并没有这些经🚮验，因而不太🎟可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🎲所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🚥年龄更具碾压性。就软件🗺开发而言，AI已经能❎承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代❤码生成、常见功✒能的实现，以及部分💜调试环节等。但🕣难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统👄的理解分析，以及团队协🎹作等环节——这些涉及👃抽象思维、跨领域知识🎃和人类判断力，是程序员真正的核🌋心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🤙个问题：如果把你最📀近一周完成的工🤣作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🌰只是重✏复性地构建功能单一的软件系统，例如实🕥现一个问卷表🌸单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统🧒计平均数🏠之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🛂考虑被AI替代的可能性。而如果你的🔖工作充满挑战，例如实🔯现全新的软件架构、针对业务📠特点设计独特的算法，甚至是从客🛍户含糊不清的诉求🚭中抽象出具体的开🎆发任务，那么AI只会是你🆎的得力助手。　　这👓不仅适用于软件行业，也同样适🎁用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🏞人机协同的时代♈如何做好自己的角色定位。上述的问题对于🥀其他行业同样适🎓用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🕸来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🔪作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现👏了驾驭AI完成工作的途径🏷，你可以试试站🎌在你的领导🤰的位置上，操控更多的AI完成更多💈的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出➡现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🐭的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任🦔务怎么被拆解，流🦑程怎么被安排时，人类个体若只是🍺抱怨即将被碾压🍉的命运，便🤔会失去主动选择的空间，最终🔫不是沦为工具的工具，就是化作喂🦊养和润滑工具的茫茫🐦数据。　　(作者知虚为中国科学🚳技术大学计算🤓机专业博士，在自然语言处🎐理和人工智能方向🚼发表多篇高水平论文，先后在微⏭软及多家国内知名互📙联网企业从事相🆓关研究工作)独🎟立导演安城安娜再出手，《（活力中🤚国调研行）品一味甘醇，从🐒这杯福鼎白茶开始》震撼上线。广州日报讯 (全媒体记者蒋偲)8月18日，中欧班列(深圳)迎来开行5周年。记者了解到，自2020年首趟“湾区号”发车以来，这趟被誉为“黄金列车”的跨国班列，已累计从🎄深圳国际综合物🛂流枢纽中心开行878列，运输货物超8.5万标箱，货值突破30亿美元。27条线路连接、辐射🐰德国杜伊斯堡、意大利米兰等47个国家和地区，为超过7000家企😲业提供了稳定、高👓效的国际物流双向通道。　　2020年8月18日，深圳国📅际集团与中国外运强强联手，组建专业运营平台，中欧班列(深圳)首趟列车“湾区号”鸣笛启程，开启了深圳深度🍞融入“一带一路”的新征程。5年来，中欧班列(深圳)的网络布局🐃增加到27条，覆盖欧💦亚主要货源地，发运货值连续5年实现增长。　　为满🗜足多元化市场需求，班列✖运营平台不断探索，陆续开通🦌了中老班列、中老泰专列、中🦔吉乌国际铁公多式联运班列、“跨里海”铁海多式联运🏛线路等特色线路。特别是针对跨😎境电商“小批量、多批次、强时效”的运输需求，打造了“深圳—波兰马拉😯舍维奇”“深圳—德国杜伊斯堡”及首条电商快线“深圳—匈牙利布🕢达佩斯”等精品线路，运输时间较传统海😈运节省50%以上，较普通班➖列时效节省30%以上。同时，通过提🍫供国际铁路拼箱服务，以及在“中吉乌”铁公多式联⏮运班列上推出“一次委托、一单到底”服务模式等举措，有效降低➰中小企业跨境物流门槛。　　中欧班列(深圳)的发🐶展还将迎来新的利好。依托其始发站“深圳平湖南🐺铁路货运站”建设的深🎨圳国际综合物流枢纽中😁心将于年内建成投营。该项目是全🛳国首批23个国家物🕚流枢纽重点工程之一，目前正在🍭进行建设的💗项目二期智慧化物流综合体，总建筑面积达85万平方米，施工👦内容包括新建13栋物流仓库、4条运输坡道及2条运输通道等。项目建成后将成🛰为🤣亚洲单体规模最大的“公铁海”多式联运中心。

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（青岛日报／观海新闻记者 桃乃木香奈）