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根据《曼彻斯特晚报》的报道，曼联在今夏转会窗🌥口仍有明显😟的前锋人选可以瞄准，但沃特金斯、马特塔是务实的选择。

报道称，曼联在今😎夏需要引进中锋，但哲凯赖什等人从来♓都不是一📪个现实的目标。市场上💇顶级前锋都希望留在或参😾加欧冠联赛。曼联没有足👡够的影响力或能力去争🚼取哲凯赖什或🔰伊萨克这样的中锋。

上个赛季，每个英超俱♊乐部都拥有比曼📟联更优秀的前锋，除了南安普顿。如今，曼联🍿引援策略已经发生改变，重🚉点引进英超内部球员。

从这🕊个角度来看，沃特金🌄斯和马特塔是现🏨实且务实的选择，他们可以💁胜任曼联的中锋位置。

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历⬅史不会辜负实干者

“秒杀”大厂开🧡发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之❎势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相🧤关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🅾算机行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑🏃问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🔒也在担心，终有一天🍹会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众👊熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🎬加入了海量程序🔢代码数据进行训练，因此在💘编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处✅理很多写代码的工作。比如，它能读懂你🐈已经写好的部分代码，并自动把剩下的内容🔊补全；也能根据一句🕠简单的提示🏦写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入🛣一行说明——“给定一个数组，计算滑动📽窗口内的平均值”，Codex就能马上🐰写出实现💃这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🧥者手边的“小帮手”，主🏂要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的🥄快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多👹的公司看到了新的机🌁会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟👅出一个全新的⏩市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🥍开发创业公司如雨🏨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🛫部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🐼继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🏨具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🤝在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🚝行长达7小时，完成😫上千个步骤，不断尝试直至达成🆕目标。　　这些突破带来了全新💔的编程方式——开发🏅者无需逐行写代码，只需用自然🈂语言描述需求，AI便能🔌自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因➰此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🍞编程方式有个颇具浪漫🐜色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🐪乎意味着🕓编程正从少数人的专业技能，逐渐走向🏗人人可用的创造工具。　　颇具👌戏剧性的是，AI的能力如今已经延伸⬅到专业软件🚛开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🖥招聘面⏬试都会包含代码考查，要求🎐应试者在限定时间🔽内写出既正确又高💚效的程序。而哥伦比亚大学的📐一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视❗频面试时自动读取题🐢目，并调用AI编程工具👥实时生成符合要求的代🚾码。据他透露，这套工具已经🕝帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到🤠录用通知。他还将自己在亚🌽马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🧜并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切😖突飞猛进的进展发生在短短几年内，速度🦋之快出乎人们的意料。但我们是否✳就能断言——AI真的能全面接管🤲人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率📖能达到90%，听起来已经很🌈高了，但这也意味着平👉均每十次就会错🌪一次。对于程序📃开发来说，这样的错误😘率并不容忽视——人类开发者💑必须逐一检查并修正🎑，结果常常比自己🖤亲手写代码还要🚜费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🐚的一项调查结果。在5万名受访〰用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🕐复杂开发任💠务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🧒往包含细微的错误，需要人类检查并修😎正。尽管AI在编程🌄竞赛中已经取💹得了非凡的成绩，但😪在面对现实的软件开发✍需求时，往往不😺能正确完整地实现所有功能，有时🤼甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过❕一次严重事故。尽管用户明确🚎要求不🕰得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司整🐋个生产环境的数🔭据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过😄手动操作，成功将数据库恢复。　　这一⏬事件引发了人们对AI编程🚜工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🕙并非个例——一些用户甚至报告😣称，自🍬己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🚏像淘宝的网站”可行吗？　　软🤧件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设📞计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🥚求更快的迭代，如今互联🐺网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没🍒变。　　需求分析是关💤键的第一步，它要求清晰、完整地描述软👖件应该实现的功能。比如，要说明当用户🐻执行某个操作时，系统应如何🕌反馈。优秀的需求文档💤会尽可能细👅致到每个操作细节，而🌽不是一句含糊的“给我做⚽个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🐴案设计。这一步要把🐢需求拆分成可以单👃独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常🥑处理等等细节问题。　　最后🔫才是开发和测试。这一阶段几乎🔵必然会冒🍈出各种没预料到的问题，开发者需要⛑通过反复测试确保🍓功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或♿方案本身有漏洞，导致不💑得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身📣的复杂度也是个大难题🛠。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🎵名操作系统Linux的内核😓代码更是超过了4000万行，如果全部打印🀄出来需要70万页。　　面对如👲此复杂的项目，优秀🏍的人类开发者团队往往🌂能精准定位每个模块的功🔔能，并在出问题时迅速🥀定位到具体的代🤗码行进行修复。但对AI而言，这种🚎任务却充满挑战。受限于输入长度🔄，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🙆一样建立对整个项🔀目的全面理解。　　普林斯〰顿大学的研究者构建了😊一套考察AI软件🏀开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个💝软件项目。得益于Github对代码改动历史的详细记录，研究者从⚾中整理出超过两千个💇由人类开发者正确完成的功能✂需求。研究者要求AI开发工具在已🎄有的软件项目上😄完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当❣前最强的AI，最多也只能🌰完成约四分之三的任👍务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🏁个更具挑战的测♍试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需⛔求，要求AI开发工具从🧟零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🆓完成一半的开发任务。　　与💪之形成鲜明对比的是，优秀的人类开发者🔥总是可以以近乎100%的正确率完成这🅱些开发任务。纽约大🏦学的研究者还联合多位信息🌪学奥🖥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量的编🏵程竞赛🏚评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🍤问题取自最⛎新的编程竞赛，互联网上💰缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🍛型在该🏴测试基准的困难问题上全🎩都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🛅工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最🚟初的问题上，AI会取代人🚥类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会👪是优秀的工具。对于专业📅的开发者而言，AI是一位执💃行力极强的助手。在AI开🕝发工具普及之前，开发📴者不得不手动实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文🥀档或者互联网上有✨功能类似的代码，开发者😖仍必须尝试理解然🧣后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没有开发背景的💹用户而言，AI可以准确实现🈲功能较为单一的软件。借助这一能力，普♍通用户可以将日常的重复性工作🚎转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代🎫人类开发者，目前看来为时👤尚早。　　当今的大语言模🐮型基于🦏互联网上已被数字化的数🕥据，以及图书报刊之👊类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🤭领域，大语言模型只🤽看到🚔了人类开发的结果(软件代码)，而对于📹开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产😭生的数据，但这🗺并不是人类知识的全部。人类🐾在与真实世界的交👸互中积累了大量的经验。AI并没有这些🍌经验，因而不太📵可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具♟碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担🏟不少基础、重复性的工作，例如简单的💲代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环♓节等。但🦓难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等👏环节——这些涉及抽象思💱维、跨领🎫域知识和人类判断力，是程序员真正🐨的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🕞样一个问题：如果把你🚶最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🍻工作只是重🦀复性地构建功能单一的软件系统，例如实现一个问☝卷表单记录用户🦏提出的10个问题、从一个表格📕里统计平均数之类常见🧣的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🍷虑被AI替代的可能性。而如果你🍤的工作充满挑战，例如实现全新的👦软件架构、针对业务特点🤐设计独特的算法，甚至是从客户含糊🔡不清的诉求中抽象出具体🏻的开发任务，那么AI只会是你的得🙃力助手。　　这不仅适用于软🤔件行业，也同👪样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这👌个人机协🔞同的时代如何做好自🏿己的角色定位。上述的问题对于其他行业同👶样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说🐴既是坏消息，也是好消息。坏消息🔽是你的工作很快就会被AI取代；好消息是🎀你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试🅰试站在你的🍌领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不🌚如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🖲的问题。当AI都不甘只做执行者🌓，而是开始🏚决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若🥗只是抱怨即将😷被碾压的命运，便会失去主动选🐠择的空间，最终🚚不是沦为工具的工具，就是化作喂养🔪和润滑工具的茫茫🛣数据。　　(作者知虚为中🌹国科学技术大✍学计算机专业博士，在自然语🏑言处理和人工智🔭能方向发表多篇高水平论文，先后在微软及多家国内知名互联网企🥒业从💱事相关研究工作)【用户🌗看片习惯变化】美保結衣点🤸击下载影片回📀应传闻，网络瞬间瘫痪，封🤤站前最后一批警告发布。近日，河北省🌮固安县发现侵华日军🈂井谷惇一郎的日记和🥥上原春信的相册。这些一🐏手资料为揭露日军😇侵华罪行🗂增添了新铁证，也为相关历😥史研究提供了珍贵素材。　　这次🥢发现的侵华日军相册和日记由🎷河北固安收藏爱🏭好者王明辉收藏，翻译📲成中文并经廊坊市文物部门鉴定，日记和相册均为🌊日本侵华时期物品。　　河北省廊🐈坊市固安县收藏爱好者 王明辉：这本日记主要记载💃了在固安、永清、廊坊以📀及冀中一带日军，包括布防作战、侵略的一些罪证、日记，照片真实还原了日军📍在驻固安🛍时的生活、布防、战斗。　　这次发现的日记共🤭183页、约2.6万字，为侵华日军110师团细川部队松本🔠中队二小🗳队六分队步兵上🎼等兵井谷惇一郎所写，时间跨度从1938年6月应征入伍至1939年8月退伍回乡。日记详细地描述🥌了入伍后在🛁日本的训练、动员、防疫等活动，有力佐证了日军🦈侵华是做了充🚱分准备的。日记中多👿次提及日军在华👒北的暴行，清晰展现了日军的侵🌭略轨迹。　　河北省廊坊市社科联📳委员 孙东振：日记的记录🍟者叫井谷惇一郎，从1938年的6月到1939年的8月，短短一年多时间，他在中国🎬就参加了战斗130多次，有🥊明确记载的扫荡有将近60次，这都是日本军国主义分子对👉中国人民犯下的⚓滔天罪行。　　与日记同⛔时被发现的还有侵华日军😦上原春信的相册及50余张照片，照🤨片内容大部分是1939年🦍日军在固安生活、战备训练、强🚼迫群众筑碉堡等场景。日记和相册的发现，为日军1938年至1939年在华北🎤地区的侵略罪行提供了佐证，为深入研究日🔽军侵华的军事部署、行🖇军轨迹提供了珍贵的一手资料。　　河北省廊坊💿市社科联委员 孙东振：它就是日本军国主✴义分💗子侵华累累罪行📵的真实记录，也是我们对🌝于当时整个战时日本国🗑内的一些动向，包括战争动员、战争宣传等这些🛠情况研究的资料。另外一个方面，日记里讲⛅到了很多与我军作战的情景，有力佐证了冀🧜中人民在中国共产党的领导下，抗击敌寇，同仇敌忾，不怕牺🎐牲的精神，以及我们冀中人🥤民为伟💽大的抗战作出的贡献。　　来源：央视🥡新闻客户端神島愛里说：“若非亲历，我也不信欧美色图66。”中新网肇庆8月19日电 (记者 张璐)记者19日从广东省♏体育局获悉，第十五届全😍国运动会(以下简称“十五运会”)群众比🌆赛毽球项目决赛(以下简称“比赛”)8月18日决出第二枚金牌，广东队的麦👀宇添/朱美霞摘得混双🌸项目金牌，这是🎫全运会历史上首枚网毽混合双🔉人项目金牌，也是广东队在👻本届比赛📸收获的第二枚金牌。图🥦为十五运会群众比🔩赛毽球项目决赛现场。　(十五运🐶会和残特奥会肇庆赛区执委会🧦供图)　　麦宇添/朱🥐美霞一路过关斩将挺进决赛，最终在决📝赛中直落两局，战胜北京队，勇夺金牌。　　“这枚金牌是队员们刻苦训🎗练的回报。”广东毽球队教练张迪🏩介绍，为备战🏉本次全运会，广东毽球🍬队从去年8月就开🚲始了系统性训练，坚持每周拉练，并通过参🐩加各类赛事以赛代练。　　张迪表示，上届全运会🎩自己作为运动员只收🙈获一枚银牌，但十五运会，自己终于💟在家门口以教🥚练员的身份收获金牌并登上😸最高领奖台，圆梦这一🌤刻感到激动又荣幸。　　此外，在17日举行的4X30秒混合🏞团体接力计数赛中，广东队以161次的成绩收获🔔金牌，并刷新全国纪录。(完)

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Candy Sweet/光/Peter Fitzwell/白間奈央

（青岛日报／观海新闻记者 Dakota Tyler）