商丘网：根据记者🗡菖蒲美櫻获取到的最新动态，亚洲色在线v中文字幕将于2025年08月25日在🦃商丘网举行隆重的开幕仪式。主题⌛刮刮乐引爆单双走势新热🦋潮

　　中新网北京7月24日电(记者 石睿)大暑已至，一年♋中最炎热的节气来了。烈日下微微一动就满👬头大汗，尤其是超重🦆人士更是难熬。

　　网红减重方👊式大多或“伤身”还易“反弹”。实际上，人类自身就有精🆘妙的⏲体重调节机制，为什么有的人“喝水都会胖”，而有的人却“躺着也会瘦”？对此，中新😿健康采访了内分泌专家，揭开身体中🐕让人变胖变瘦的“神秘力量”。

　　喝水都会胖？确实有🧦些人更容易胖

　　“临床上🐒会有肥胖症患😆者看诊时说，‘我明明吃的不多，怎么喝个水🎢体重都蹭蹭往上涨？’”

　　中国医师协会🕧医学科学普及分会内分✏泌学组委员、山东省📘立医院内分泌代谢病科副⛰主任医师孙香兰接受中😧新健🛌康采访时表示，喝水都会胖，是🔟比较夸张的说法，但身体出现以下三🥦种情况的人，确实更🌑容易长胖。

　　一是基础代谢率较⏪低。基础代谢是人👷体维持生💋命的所有器官正常工作😥所需要的最低能量，也就是🍽静息状态下人体能消耗掉的热量，吃同样多的🌪食物，基础代✈谢率低的人会消耗更少的能量，储存更多的脂肪。

　　二是节俭基因更🤟强大。节俭基因是💦让人体代谢机制🤬处于节约状态的基因，人🚧类大多具有这样的基因，拥有更🐯强大节俭基因的🌆人会更高效率地把🈯多余热量转化🐿为脂肪储存起来，让😹热量更少被消耗。

　　三是内分🐟泌激素紊乱。正常情况下，进食后，瘦素会🏬准确传递饱腹感，饥饿素减少分泌🛺饥饿感减弱，使人减少进食，而😈当内分泌紊乱时，瘦素抵抗、饥饿素分泌异常，吃饱后食欲照样🍸很旺盛，导致热量摄⏩入过高。

　　“开始🍔是不健康的生活方式导致身🍳体肥胖，而脂🥘肪过多有可能导致内分泌激素💣紊乱，进而体重进一步增长，这就形成了恶性👒循环。”孙香兰分析道。

　　越减越肥？不科学减重大🤬多会反弹

　　肥胖形成的核心逻🖖辑很简单，就是摄入热♈量多于消耗热量，多余热量转化为⛳脂肪储存，体重越来越重，因而，减重的核心原则也⏸很简单，就是管住嘴、迈开腿。

　　很多网红减重方式也是从“口”入手，比如不📟吃任何含有碳水化合物食物的“断碳”法；只喝奶茶、咖啡、汤等液体或👖流质食物的“液断”法等。

　　孙香兰指出，“断碳”“液断”等都是通过严控🛅碳水化合物摄入的方式强🍀迫身体进入燃🎺脂模式，初期📒减重效果会很明显，但是会导致👂人体出现营养失衡、肌肉流失、免疫力下🛋降等问题，存在很多🔖风险和隐患。

　　“这类极端📴节食法很难🥩长时间坚持，一🥝旦恢复正常饮食，体重💳绝大多数会反弹，甚至超过🏘节食前的水平。”孙香兰称。

　　原因在于极端饮食控🌕制时，身体会启动“自救”模式，降低自身基础代谢水平，导致人体更高效、更充分地转化、储存脂肪，最终陷入“越减越肥”的怪圈。

　　因此，不建议肥胖症😣患者自己使用🛃上述极端方法减重，想真正把📐体重减下来并维持住，需要长📳期坚持健康的生活方式。

　　首先是🕶合理饮食，“不能🕔把自己饿成营养不良的胖子”，必要时根据医生💖建议辅助药物或手🌕术，干预一段时间之💶后，身体负重减轻，可以逐步加大运动量。

　　躺着都能瘦？关键在于肌肉含🤫量

　　无论是“易胖体质”还是节食反弹，基础代谢🥣水平都在其中起到了🚷重要作用。

　　孙香兰介绍，基🍙础代谢一般占人♋体总能量消耗的60%-70%，也就🕓是正常情况下，即使“躺着不动”，人体也能自然消耗掉🔭一半以上的热量。如🏩果进一步提高代谢率，就能消🛀耗更多热量、减少脂肪储存。

　　怎么提高代🌿谢率呢？关键是运动，从而提高肌肉含🥘量。孙香兰提到，一般来说，肌肉在体内的比例😮越高，消耗的热量越多，基础代谢率越高。在此基础上，“正常吃饭，产生的热量也会被🏋消耗，形成吃动平衡状态，体重会逐渐🔨减下来，并且🔃能够长期维持。”

　　作为减重领📏域的医生，孙香兰还介绍🕶了几个自己也会🛣坚持的体重管🦑理好习惯：一是每餐用餐时间在20分钟以上，因为传递饱腹感的瘦🛳素响💡应一般有所延迟，吃的太快容🔵易吃的过量；二是尽量🏒不吃深加工食物；三是不吃🥈或少吃零食和饮料。(完)

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法国🚴发生两起滑翔机事故导🛌致四人丧生

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中方：乐见俄美双方保持接触、改善彼此关系

中新网杭州8月19日电 题：杭州沦陷时，30位外国侨🚌民为何选择留下？　　作者 曹丹　　暑期热映的《南京照相馆》引发公🐛众对历史影像的关注，而一张1939年腊月🔧拍摄于浙江杭州玛瑙寺的合影，也在学界🕑引起讨论。一张1939年腊月🕗拍摄于浙江杭州玛瑙寺的合🐤影。(资料图，周东华供图)　　照片中，玛瑙寺住持本性和尚与妇⬜孺难民衣着整齐，神情平和。　　杭州师范大学👩人文学院历⛄史系教授周东华提出🌈质疑：“1939年5月，玛瑙🥛寺还因粮食紧缺🚭向日伪政府申请拨发富🔕义仓陈粮，可见难民😤生存条件极为艰难，怎么可能如照片中🏽这般‘安宁幸福’呢？我认🔘为是日军刻意安排的。”　　多年来为了厘😁清真相，周东华辗转美国、英国等🎁地高校图书馆和档案馆，查阅更🚜多抗战时期在杭外🧚国侨民的第一手资料，从多人🔐笔下逐渐还原完📱整的历史事件。2014年，周东华📑偶然在美国哥伦比亚大学协😰和神学院伯🤬克图书馆发现一份题为《杭州，1938》的卷宗，这份珍贵档案收❗录了当时在杭外国侨⛰民记录的日军暴行资🔦料。　　历经多年研究，周东华将🎠散落海外🐱的珍贵档案汇编成《杭州，1938：海外🍘档案中的日军侵华罪证》一书于近日出版。　　晚清时期，杭州依托英👩国圣工会🎣创办杭州广济医院(现浙江大学😃医学院附属第二医院)，依托美国基督教🤼北浸礼会创办蕙兰中学(现浙江省👌杭州第二中学)等，再加上🔗海关洋员和商业人士，杭州的🦋外国侨民群体逐渐形成。　　1937年12月24日，杭州沦陷。一位加拿大目击🈷者逃回上海后向《纽约时报》上海特派员说：“第一批攻😺入杭州城的日本士兵被宣布自🍭由活动三天。”“自由活动”是指日🥅本士兵可以毫无军纪、肆无忌惮地🌐破门而入，抢劫杭州民众🦄的财产、强奸杭城女性、纵火焚烧城市。　　一日之间，天堂沦为地狱。　　之江大学(现浙江大学之江校区🖌)前校长、美国传教士费♑佩德曾统计杭城沦陷前后留下🌅来的外国侨民有30人，其中14位是女性。他们以传教士🌓为主，身兼三重身份：既是用相机和笔👾记录并揭发日🏜军暴行的记录者；又是凭借外🤙交特权给予中国民众庇✴护的守护者；更是🏪不断向国际社会揭露真🥙相的抗议者。　　其中，英国🚴圣公会浙江主教高德斯，时任杭州⛔广济医院院长、英国传教士苏达立🎱，时任蕙兰中🕟学校长、美国传教💗士葛烈腾，与灵隐寺却🐀非和尚、玛瑙🏮寺本性和尚等26位中外人士，共🚯同组成了国际红十字会杭州♟分会等组织，于至暗时刻，为杭州民🗜众点亮数盏“文明之火”。杭州沦陷前后，国际红🐀十字会杭州分🚯会部分成员合影，后排左一为本🍥性和尚，后排左三为苏达立，前排右一为葛烈腾。(资料图，周东华供图)　　高德斯在1938年4月的记录中写道：“原初我们盼望被🚔占地方可得平🏨安度日，救济工作可以🏑短期内结束，孰意至今🤔仍未能如愿。”　　苏达立在🏍报告中写道：“这是一段艰难🍲岁月，但据说医院的坚👎守对这个城市是一种📑鼓舞。”同时，在苏达立看来，广济医院📺里养病的伤兵们，“不是战俘，而是被拘禁在🛸英国医院的伤员”，而广济医院“目前🐇在当地国际红十字委员会⬛的主持下工作”，是中立和独立的。　　然而，理💓想与现实总有落差。　　杭州沦陷初期，苏达立🛒与日军达成“绅士式拘禁”协议，帮助院👬内因重伤无法转移的202名伤兵暂免于迫害。　　但在1938年7月30日，日军突然强👌行抓走106名中国伤兵。苏达立冒险探🍎监伤员时，“被日军用刺刀📠抵背监视”。最终，经多方斡旋，这些伤员得以获释。　　葛烈腾在1938年初的🏳日记中写道，蕙兰中学里⌛已经收留了3000名左右的难民，“成💢夜都需要人巡逻，才能📘阻止那些每天甚至一🚫天多次闯入、索要妇女💧的日本兵，很多时💿候需要我们外国人当中🚺的一个起床把🆑日本兵赶走”。　　周东华研究发现，外国侨民🐒不断通过外交🚫渠道抗议日军暴行。如😔美国传教士曾向美国驻上海🏿总领事馆举报，1937年12月26日，美国公民的🥤住宅遭日本兵非🚠法闯入与洗劫的事件，但日方始终以“误会误解”搪塞。　　“当日🏐军随军记者通过精心摆拍的照🌎片刻意美化侵略时，外国侨⌚民留下的文字与影像，则完整还原了🚌历史的全貌。”周东华说。8月9日，周东华在浙江图💞书馆开展《杭州，1938：海外😮档案中的日军侵华罪证》主题讲座现场。曹丹 摄　　历经多年研究，周🍯东华近日出版《杭州，1938：海外档案中的🍠日军侵华罪证》一书。为🙊保留档案所见侵华日军罪🧢行的原始性和完🍑整性，该书采🚤用直译的方式，呈现🌳亲历者的记述。　　今年是中国🏣人民抗日战争暨世🦊界反法西斯战争胜利80周年，周东华希望，让历史说话，用史实发言，“这些跨越国界的📰历史见证，不仅是对🎨过去的忠实记录，更是对和平的🔜永恒呼唤”。(完)【番号和🍲演员如何匹配】2025年08月最新研究：40213%用户因影片🐞无法缓存🔊放弃张筱雨笑眯眯，主题刮刮乐🛩引爆单双走势新热🔏潮可提升7大类型应有尽有倍效😟率记者8月19日从⏱内蒙古自治区鄂尔多斯市有🎨关部门核实获悉，18日鄂尔多斯市多🔐个旗🚸区出现暴雨天气，截至19日10时30分，暴雨天气🏦已导致东胜区3人遇难、达拉特旗3人失联。　　据介绍，8月18日下午至19日凌晨，东胜区出现🚽暴雨，最大雨量214毫米。19日凌晨，东胜区有3名人员🙉被发现在积水中遇难。18日至19日，达拉特🤺旗同样出现暴雨。截至记🤼者发稿前，达拉特旗有3名人员🖤在此次暴雨中失联，相关部门目前正🎿在🐅全力进行搜救。(记者：王靖 勿日汗)河合玲登上热搜，只因深夜直播中🖋说了这句话。“秒杀”大厂开发😘岗面试的AI　　当前，人工智能正以📹汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首😘当其冲，相关🤼岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🥟机行业能独善其身吗？一个自🐩然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会🥅被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🥚诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此♐基础上加入了海量程序🚽代码数据进行训练，因此在编写代码方面✈更具优势。　　Codex能帮开🕌发者处理很多写代码的工作。比如，它能读🤹懂你已经写好的🎭部分代码，并🥙自动把剩下的内容补全；也能根据一句简单🕟的提示写💖出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说♍明——“给定一个数组，计🍱算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写🐞出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码🛀只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代⭕劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着🥖模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多👋的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一🕧个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件👉开发创业公司🕖如雨后春笋般涌现，例如当前知名的🐫ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🔡家头部大模型⏭企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🐧相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🎋人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞📘赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🔳主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝🏧试直至达成目标。　　这些突破带来了全🥥新的编程方式——开发者无需逐行🥔写代码，只需用自然语言💴描述需求，AI便能自动😅生成并根据反馈反💦复修改。人类与AI的合作因👪此变得更像“对话”而非“指令”。这🛃种全新的编程方式有个颇具浪漫色彩🍶的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化📿似乎意味着编程正🔁从少数人的专业技能，逐渐走向人人可😤用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经🌯延伸到专🤓业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专🍗业软件开发的招聘面⛸试都会包含代码考查，要求📑应试者在限定时间内写出既正🕞确又高效的程序。而哥😉伦比亚大学的一名学生则开发了一款📘“AI面试助手”：它能在视频面试🌖时自动读取题目，并调用AI编程工具🦁实时生成符合要💫求的代码。据他透露，这套工具已🎇经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🛍马逊等公司的面试，并拿到🎞录用通知。他还将自己在亚马🗞逊面试中AI“出手”的全过程💅录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🛥进的进🤦展发生在短短几年内，速度之快出乎人🆑们的意料。但我们是🐵否就能断言——AI真的能全面接管🐷人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率📿能达到90%，听起🎽来已经很高了，但这也意味着🖌平均每十次👍就会错一次。对于程序📝开发来说，这样的错误率并不👅容忽视——人类😞开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自⛩己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的😱一项调查结果。在5万名受访用户中💛，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🏇应对复杂开发任务🏭时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往👺包含细微的错❇误，需要人类😾检查并修正。尽管AI在编程竞赛🍁中已经取得了非凡的成绩，但在👬面对现实的软件开发需求时，往往不能正确💫完整地实现所有功能，有时甚🚜至会错误地执行危🐩险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严⛏重事故。尽管🕳用户明确要求不得擅自修改代🍎码，Replit仍然删除了该🤱公司整个生产环😐境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🉐通过手动操作，成功将数据库🗝恢复。　　这一事件引发了🏙人们对AI编💡程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🔉非个例——一些用户甚至报🎉告称，自己的数据库或代码😛仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🕵像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🕤走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联🗨网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但🌦基本框架没变。　　需求分🐘析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🛍应🔲该实现的功能。比如，要说明🥞当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文📫档会尽可能细📫致到每个操作细节，而不是一句含糊💟的“给我🎷做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🤟案设计。这一步要把需🧔求拆分成🔌可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常🐳处理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段🍍几乎必然会💧冒出各种没预料到的问题，开发者需🤯要通过反复测试确保功能🈲正确实现。而🧓在实际项目里，常常✅会发现需求或方案本身有📷漏洞，导致不得🛥不推翻重来，这也❄是家常便饭。　　除了😷开发流程繁琐，程序本身🐯的复杂度也是个📙大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内😏核代码更是超过了4000万行，如果🧝全部打印出来需要70万页。　　面对如此🦆复杂的项目，优秀的人类开发😨者团队往往能精准定位每个模📪块的功能，并在出问题🚙时迅速定位🗄到具体的代码行进🤛行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受📖限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🔌样建立对整个🏜项目的全面理解。　　普林斯顿大学🍵的研究者构建了一套🤠考察AI软件开发能力的测试基😺准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件🍙项目。得益于Github对代码改动历➡史的详细记录，研究者从中整🔧理出超过两千个由👛人类开发者正确完🐽成的功能需求。研究者要求AI开发👛工具在已有的软件🖲项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前📫最强的AI，最多也只💳能完成约四分🆔之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🌧研究者构建了一个更具挑战的测🍃试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始🍊开发。实验结果表明，当前的AI最多🔺只能完成一半的开发任务。　　与之形成🗯鲜明对比的是，优秀的人类开发✍者总是可以以🔢近乎100%的正确率完成🛑这些开发任务。纽约大学的研究🗨者还联合多位信息学🐢奥林匹克竞赛选手，构建了一套高🚓质量的编程竞赛⏩评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题⬇取自🔯最新的编程竞赛，互联网上缺乏题🚪解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🏌具戏剧性的是，现有的所🏑有大模型在该测试基准的困🥚难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🐪工具的主宰，还是润滑工🎇具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取🕌代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行🕟力极强的助手。在AI开发工具普💿及之前，开发🔝者不得不手动实现许多繁琐而无趣🚆的代码。即便有开发文档或者🔛互联网上有🔳功能类似的代码，开发者💽仍必须尝试理解🏊然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大➕简化。对于🎪没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功🤚能较为单一的💖软件。借助这一能力，普通用户可以将🐅日常的🥡重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替😩代人类开发者，目前看🔅来为时尚早。　　当🎯今的大语言模型🧝基于互联网上已被数字化的数🌑据，以及图书报刊🌑之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🎖领域，大🤾语言模型只看到了📣人类开发的结果(软件代码)，而对于开💃发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🏉来产生的数据，但这并不是人类🏷知识的全部。人类在与真实世界的交互🚯中积累了大量的经验。AI并没有这些经验💖，因而不太🥞可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓🍝的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年♌龄更具碾压性。就软件开📈发而言，AI已经能承♓担不少基础、重复性的工作，例如简单的代👊码生成、常见功能的👐实现，以及部分调试环🌘节等。但难以被替代的❗，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🌈理解分析，以及团队协作等🤝环节——这些涉及📳抽象思维、跨领🐐域知识和人类判断力，是程序员真正的核心📛价值。　　作为程序员，不妨考虑👓这样一个问题：如果🍑把你最近一周完成的工作🏩全部交给AI，它能完成多少？如果你的🌡工作只是重复性地构建功能🍠单一的软件系统，例如实现一个问🎶卷表单记录用户提出🤑的10个问题、从一💾个表格里统计平均数🍂之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不👝得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🗜工作充满挑战，例如实现全新的🔻软件架构、针对业务特🏫点设计独特的算法，甚至是从💓客户含糊不清的诉求📯中抽象出具体的开🕯发任务，那么AI只会是你的得🙂力助手。　　这不仅适🍐用于软件行业，也同样适用于🌝其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🌐在这个人机🐷协同的时代如何做好自己🕡的角色定位。上🐗述的问题对于其他行业同样适🕖用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对🏥你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🎠你的工作很快就会被AI取代；好消息🎙是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试💄站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🍌有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在👙行业的问题。当AI都不甘只做执🍽行者，而是开始决定任🎤务怎么被拆解，流程👮怎么被安排时，人类个体若只👮是抱怨即将被碾压🚭的命运，便会失去主动选择的空⛰间，最终不是🌾沦为工具的工具，就是化作喂养和💊润滑工具的茫茫💟数据。　　(作者知🔀虚为中国科学技术大学计➖算机专业博士，在自然语言处🍑理和人工智能方向🐯发表多篇高水平论文，先后在微软及🍛多家🦆国内知名互联网企业从事🦀相关研究工作)

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大越由紀江/丸山清香/白咲桃/夕希

（青岛日报／观海新闻记者 菖蒲美櫻）