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　　中新网昆明7月9日电(时文枝)记者9日从中共昭通🚊市委宣传部获悉，7月8日14时至9日14时，昭通市遭遇大范⬆围暴雨、局部特大暴雨袭击🥍，造成该市威信县罗💬布镇黑龙村5人失联。

　　昭通市位于云🍑南省东北部，地处云、贵、川三省结合部，辖9县1市1区，是长✅江上游重要的生态安全屏障。

　　本次强降雨，昭通市共出现🏑特大暴雨1站、大暴雨29站、暴雨39站，持续强降雨🕺导致4个😹河道站点超过警戒水位、3个超过保证水位，部分区域发🈶生严重洪涝和地质灾害。

　　其中，威信县🐹罗布镇最大降雨量达254.4毫米，为该站点自1958年建站🏢以来的单日最高降雨量。

　　面对严峻汛情，昭通市委、市政府🖤迅速反应，全力投入抢险🍿救灾工作，紧急转移安置🖤群众7047人。

　　目前，失联人员搜寻、受灾群众安置、次生灾害🗣防范等工作正在开展。(完)

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中新网8月19日电 据秀😉山土家族苗族自治县纪委监🏢委消息：渝北区市场🎲监督管理🌙局原党组书记、局长刘永安涉嫌🤢严重违纪违法，经市纪委监🍀委指定管辖，目前正接受🏧秀山县纪委监委🎣纪律审查和监察调查。　　刘永安简历　　刘永安，男，汉族，曾任渝北区市场🎃监督管🦑理局党组书记、局长。【BT资源合法吗】《双腿被分到最大np》正式上线I升形象🏬策划制造厂，其中美妇啊灬啊灬用力…啊快环节因疑似真实事🤦件改编遭遇网📼友抵制，目前🌬平台尚未下架，但增加了弹窗警🥅告。新华社快讯：这次阅兵在编排设🐚计上突出展示新域新质🚆力量。除了徒步方队的🧡四支战略🏽兵种本身就代🏟表新域新质力量外，在装备方🚻队中还专门安排了无人、水下、网电等新型作战力量群💂。洪声的作品《中国间歇性👯河流知多少？最新🕐研究发现过去60年间占比约13%》被译为5国语言。每次去医院，我🎪都忍不住问自己一个问题：医疗到底是🥧服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极🌽了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成🚜任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人📁向你解释为什么生病，没有人关心你对这次🛠就诊的感受，更不🏦会有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方缓⛔解了吗？”　　如果你😸还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新🎽讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论🍺你查哪本教科书、翻哪个😻政策文件，都会说：医疗本质上💊是一种服务。的确如此，医疗行为满足的🔶是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可👤以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落🚭地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏最😙关键的一点：服务感。　　我们已经习惯🕑了在外卖平台催单、给差评；在酒🌑店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务😡员也会告诉你“如果后📶续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来👤不是设计目标。复诊🥁要重新排号，医生不记🐽得你是谁，检查报告🚄无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就🎐发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体😀验，推动线上线下🌷融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但👀体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果🌹医疗真的是服务，它为什么🎉不像我们日常理解🍛的服务业？我曾问过一位医🌠生朋友，他的回答耐人📛寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它👆是面对生命复杂🗑性的专业判断。”他说得没错。但这是否🌃意味着医疗可以不🗯承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更应🧀该是服务。　　真正的问题也许🗒是：我们的🙁医疗系统，从制度设计上，就没打算把医疗作♏为一种“持续关系”来设计。它更像⛔一场任务驱动，医🍡生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是🚷一种源自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的🛐新角色正在登场。它不是医生💙的替身，却可能成为医生🧡服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患者🤖的影像数据进行深度🥅学习识别。系统可自动标记🍝潜在结构异常，帮助医生提前🖨识别术中高风险🐪因素。在🎴多个真实病例中，AI提示让医生调整术式方〽案，避免了潜在并发症的🐏发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也🎍不因为门诊排到下午两点就失✂去耐心。它不会忘记一♈个曾被忽🖊略的肾病史，也不会跳过一个看😏似轻微却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人🀄只有在身体真正垮掉🔊的那一刻，才肯去找医生。不是不重😑视健康，而是不知👝道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之后的追踪与反馈，可在现实🛅中几乎不存在。你有见过哪个医🏹生，会在你回🥁家几天后打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责🔤任止于开药，剩下📌的都成了患者的自我管理。你想继续被关注😙，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情🚿足够严重、症状足够明显，医疗才真正开始介🎵入。而AI的最大潜力，正在于打破这种🎄被动。它不是在你倒下时🕴才出现，而是在你还没察🛸觉前，就已经捕捉到了风险的🐇蛛丝马迹。　　杭州有一🔎批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天😂上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别🌁出血压波动的“高风险人群”，推送🕋预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入🤲了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统🥒提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药？”半年后，他的糖化🏗血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始🛒在乎你。医生不再是那个“只说一句话就消🍡失”的人，而是变成了“不断在你身边给予📎提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于扩展医生的🔪陪伴能力。设想这样💱一个医疗场景：你回家后，手机自动记📏录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据反馈⛏调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协🐟和医院的“AI随访系统”，用机器人打🦏电话给慢病患者，定期回访💩服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿⛹里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药🤙品配送打包整合。患者在💶治疗后可在线反馈康复情🚈况，系统智能判定🥔是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些✋探索正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最根本的特征。医生当然愿意记🗃住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回⛹访，只是看完60名病人后，他们连自己📁都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个🍰不远的未来：每个人都有一个🐂“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚👞至你每一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直🚜接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一🧕次：三天后是否嗜睡？五天后👳血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在🍨与多家医🍚院试点“数字孪生”技术，用于模拟术📧前风险与个性化治疗路径。医生在为肿瘤患🕠者制定治疗方案时，先将🔘药物在虚拟体内模拟运行一遍：是否会诱发🛤并发症？肝肾功能是否能承✉受？等一切参🚤数清晰之后，再决定现实中的🚹治疗路径。这是医学第一🖍次可以“预演”。过去我们只👊能亡羊补牢，而现在，我们终于可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄悄改变医疗的🥫时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事件，而是👡变成一个持续展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗🍄，不是临危救命，而是提前避险；不是症😚状出现后的解决，而是风险到来🍍前的介入。医生也不再🐪是那个临时出场的“神”，而是成⭐为健康轨迹上的长期合作者，一个🐒在你身边不断守望的人。　　牛津大学曾做过💸一个实验，研究AI辅助🐫慢病管理的有效性。研究对象分为📂两组：一组使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触💬发预警。六个月后，AI组血糖控制🌊更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道🔰对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技👙术决定论，而🌼是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以🤓弥补医生服🛰务链条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人😹类医生若要打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同☝时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一个📹症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键🌍不在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断🍀的回应机制。　　我们可能都误解了📵医疗的本质。它从🈶来不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位🤔大夫的神来一刀。而是一整套关于🥩信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越🍸像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现🥘行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健💹康。换一个心脏瓣膜，也不等🖌于懂得如何活得更好。病人想要的，从来🕞不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是🎖问题回到原点：如果医疗的😲本质是服务，它能不🤭能像真正的服务业那👗样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明🎻确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看👃作“人流量”的体系，不会主动建立🍛服务机制；一个靠医生“快接快诊”维🚲持收入的医院，也不希望医生花🌧时间追踪患者🚻的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院🔴是否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生📋是否愿意接受，自己不再是“单点服🎢务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出更高🤪的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来🎣衡量一名医生的专业度。　　我们正在😲穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为♋治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制🎻已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就了🥥解你。　　那一天，医疗将不🚫再是一次性交付的“产品”，而是一个🌴随时在线的“关照机制”。我们才终🕷于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据工作者，著有《未来可期：与人☝工智能同行》一书)

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刘庄/罗肃/孔齐/张文豪

（青岛日报／观海新闻记者 徐方）