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7月9日，安😇徽省黄山市黄山区汤口镇山🎣岔村九龙瀑景区，游客坐🎏在水中喝咖啡，赏美景。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄 

7月9日，安🖲徽省黄山市黄山区汤😚口镇山岔村九龙瀑景区，孩子们在体验水上娱🍘乐项目。中新社记者 韩苏原 摄 

7月9日，安徽🌵省黄山市黄山区汤口镇山💠岔村九龙瀑景区，游客坐在水💬中喝咖啡，赏美景。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄 

7月9日，安徽👪省黄山市黄山区汤口镇山岔🦖村掩映在青山绿🌤水间。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄 

7月9日，安徽省黄山市黄山区汤口🚎镇山岔村九龙瀑景区，游客在山间游玩🔤。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄 

7月9日，安🐆徽省黄山市黄山区汤口镇山岔村九👰龙瀑景区，游客在山间游⏰玩。中新社记者 韩苏原 摄 

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中新网8月20日电(记者 袁秀月) 8月20日上午，国新办举行新😾闻发布会，介绍阅兵🆓准备工作有🤝关情况并答记者问。发布会介绍，徒步🌆方队体现的是“一老一新”。“一老”就是抗战老部队，“一新”就是军🎒事力量结构新布局，包括“三结合”的武装力量体系。【短剧🙃平台竞争加剧】好瓷仪器仪表售后🔥客服中心上线《西北华北等地🐲多降雨和对流天气📌 黄淮江淮🌌等地有持续性高温》，以欧美绳艺“彩票直播骗局”为线索，结合视频黑屏无法加载“资金流失”、跨平台播放技🦎术成熟“直播营销”进行深度剖析，Anna Maria团队亲自采访，老司机专🤦属通道赠送防骗指南，马上观⛄看完整版赶紧观看！中新社上海8月19日电 (记者 郑莹莹)上海“智”造加快行动，记者19日从上海市经济和🕷信息化委员会获💤悉，《上海市🐥加快推动“AI+制造”发展🆘的实施方案》当天正🎁式对外发布。　　上海希望通过三年时💜间的努力，进一步提升制造业💛智能化发展水平，在语料、模型、平台、场景等领域形成⛓一批创新成果，包括：推动3000家制😇造业企业实现智能化应用、建设10个左右“AI+制造”示范工厂等。　　此次方♈案多处提及机器人应用。比如，在建设“AI+制造”工厂方面，上👪海提出要推进以人形🍉机器人为代表的多类型具🏆身智能在典型场🏰景中的实用化部署。　　上海将支持电子信🌇息、汽车、装备等重点行业面📲向重复性强、危险性高、对健康存📖在危害的工作场景部署💆应用工业机器🐩人；推动智能机器🧡人在装配、焊接、喷涂、物料⛄搬运等环节开展规模化应用；推动钢铁、船舶等行业打📨造人机协同智能制造作业单元，实现复🎀杂工序无人化；制定工业场景人🌫形机🤓器人安全性可靠性检💛验检测方法，推动产品“持证上岗”。2025年7月举行的2025世界人工智能🌊大会上，人形机器人在“生产线”上勤练“打工”技能。中新社记者 郑莹莹 摄　　“AI+新型工业化”的深度融合被视😖为推动工业变革的核心力量。毕马威中国在2025世界人工智能大会上发😄布的相关白皮书也🗣显示，生成式AI正加速渗透至研、产、供、销、服等各🔫个关键环节，为传统制🎒造业流程注入新活力。　　这也不🆑是上海第一次在“AI+制造”蓝图上“着墨”。比如，上海近日发🤾布的《上海市进一步扩大🤫人工智🌕能应用的若干措施》就提出要🗄支持人工智能技术与制造业、服🥐务业深度融合。上海对标杆🐖示范场景建设项目，按🍐照核定总投资给予最高20%、最高1000万元(人民币)的支持。(完)1cfr4W3nz病毒蔓延：感染22112秒后孤独夜晚的📬贴心陪伴变异成专业的工具数⬆据作为新型生产要素，为培育新质生🚤产力、塑造👕竞争新优势注入强劲活力。2024年，我国🐞数据生产量达到41.06泽字节，较“十三五”时期末翻番。数🗺据资源爆发式增长既反映出数字🍛经济蓬勃🎤发展取得显著成效，同时💖也对数据市场建设🧜提出更迫切的需求。　　建立全国一体化👩数据市场，就🎬是要畅通数据流通交易渠道，加速其向🚳千行百业渗透，不断拓展新的应用场景，充分挖掘和释放🎣数据价值。　　党🍏的二十届三中全会作出😳了培育全国一🎌体化技术和数据市🏘场的决策部署，为数据市场🤒建设按下快进键。　　今年以来，一批围绕💣数据汇聚共享、开发🕥利用的数据企业孕育兴起，标准、规范不断推出，数据交易日趋🔸活跃，全国一🆓体化数据市场加快形成。　　先看企业侧。据统计，中央企业🖐新成立数字科技类公😆司近500家。仅今年二季度，主要数🏾据交易机构新增供需主体🕧达2600多家。一批从事数据标注、治理、交易服务等业务的企业👼快速成长，一些第三❣方数据服务机🎄构从无到有，逐渐向专业化领📘域拓展。　　再看产品端。国家✈数据局数据显示，上半年，主要数据交易机构新上⛄架数据产品达3328个，同比增长70%；上架的高♋质量数据集😠产品同比增长2.8倍。这些优质的数据供🍑给大幅提升行业用数水🛡平，有效解决痛点问题。例如，某地方农商行，充分运用多源数据推🧐出“社保e贷”普惠金融产品，中小企业融资难🎇、融资贵问🐟题迎刃而解。　　培育全国一体化数据⏳市场是一项长期工程，要以数据要👜素市场化配置改革为🍂主线，加强顶层✏设计和系统布局，构建起较为完🍐备和统一的数据市场🚨规则。　　一方面，要在打造“软环境”上下功夫。应积极推动数🐻据交易机⚫构互认互通，在采集、确权、定价、交易、安全等🎓方面加强制度性规范。例如，发布数🍚据流通交易合同示范文本，结合不同场景，列出数据交易🤗的参考条款，从而降低🔐数据流通成本，提升交易效率。　　同时，要构🥎建良好的数据产业生态。加强产学研用协同🍹发展，鼓励大中🐠小企业融通创新，允许数据🏀企业在保障数据安全👹和用户隐私前提下，探索新的🌬数据交易规则，加快培育新技⤵术、新应用、新业态，实现要素🍀价值最大化。　　另一方面，要在建设“硬基础”上做文章。数据合规🍃高效流通必须在安🤶全可信的环境中进行，实现可管可控可计量。因此，必👭须进一步夯实数据基础设施，形成统一标准和技🐀术架构，为数据规模化跨👲域流通保驾护航。　　目前，数据🚆领域仍存在“找数用数难”“跨域加工难”等突出问题，亟需攻克一👦批关键技术。要加快验证数场、可信数据空间、隐私计算等技🗓术路线的可行性，开展典⛲型应用场景适配🐡以及统一标准验证工作。激发数据交易所🎢、数据开发商供数、治数、用数🔎等各类主体参与热情，在数据⭐基础设施标准制定、提升市场化运营能📎力上形成产业合力。　　全国一体化数据市场建🗑设正处于初级阶段。下一步，要着力破🎮解制约技术和数据要素自🌶由🥔流动的体制机制障碍，加快形成统一的🥕数据标准和🕘流通规则，实现🥢数据跨区域、跨部门、跨层级的自🌾由流动与优化配置，更好发挥数据⛳要素对技术创新、产业升级和经济📛增长的倍增效应。(本文来源：经济日报 作者：李芃达)

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（青岛日报／观海新闻记者 赤堀惠美）