南方日报：根据记者愛🎯野香織获取🖇到的最新动态，福🥥利多的短视频平台将于2025年08月26日在南方日报举行🎵隆重的开幕仪式。专家预测5连中包赔策略🌞来袭

　　中新网天津7月22日电 (记者 周亚强)记者22日从天👯津市统计局获悉，根据地区生产总值(GDP)统一核算结果，上半年👯天津市地区生产总值为8706.60亿元，按不变价格🧘计算，同比增长5.3%。

　　上半年，天津生产需求🛌平稳增长，就⏰业物价总体稳定，居民收入持续🎐增加，全市🤶经济运行总体平稳。分产业看，第一产业增加值86.17亿元，增长3.8%；第二产业增加值2864.99亿元，增长4.6%；第三产业增加值🗻5755.44亿元，增长5.6%。

　　农业方面，上半年天津农林牧渔🛂业总产值同比增长4.1%，其中夏粮总产量82.9万吨，同比增长3.6%；蔬菜产量122.57万吨，增长7.3%；猪肉产量增长13.0%，禽肉产量增长7.7%。工业方面，规模💨以上工业增加值同比增长5.1%，其中汽车产量增长5.4%，电子计算机整🌙机产量增长44.4%，工业机器🏴人和服务机器人产量分别👋增长16.7%和25.2%。

　　上半年，天津服务业🦃较快增长，其增加值同比增长5.6%。其中，信🌀息传输软件和信🤘息技术服务业、租赁和👛商务服务业等现代服🌜务业增加值分别增长23.3%、15.7%。

　　上半年，天津固定资产🛷投资(不含农户)同比增长5.5%。分领域看，工业投资增长8.4%，基础设施投资增长15.4%，分别快于👺全市固定资产投资增速2.9个和9.9个百分点；房地产开发投👖资增长3.0%。

　　消费品市场方面，上半年天津社会消🆙费品零🚤售总额同比下降0.7%，其中体育娱乐用😴品类增长63.4%；智能手😃机零售额增长52.2%，智能家用电🏍器和音🏈像器材零售额增长21.9%。居民消费价格同比🔻上涨0.1%，其中衣着价格上🔜涨1.7%，交通😓通信价格下降3.5%，教育文化娱🕡乐价格上涨1.1%，其他用🏺品及服务价格上涨8.7%。

　　据悉，上半年天津全市城🛡镇新增就业16.93万人。全市居民人均可🤠支配收入29176元，同比增长4.7%，其中城镇居民人均🎵可支配收入31545元，增长4.4%；农村居民🕤人均可支配收入17293元，增长5.8%。(完)

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海内外学子山东共🚊话医学创😾新合作

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8月18日，北京市统计局、国家统计局北京调查总队发🐱布2025年1—7月北京经济运🐓行情况。数据显示，今年1—7月，北京经🌃济运行总体平稳，工业生产、固定资产投资等🎓关键领域保持增🚶长态势，消费市场在⛺政策带动下持续回暖，物价水平基本🕑稳定。北京市消费市🕰场在“以旧换新”政策带动下呈🏪现新活力，家用电器和音🌮像器材类🔰零售额同比增长6.9%，增速较上半年提升2.3个百分点。一系列政策红🔮利的释放，不🐲仅激发了市场活力，更推动了消🍝费结构优化升级，为全市经济平稳⛲运行提🕠供有力支撑。　　在工业生产方面，1—7月全市规模以上👏工业增加值🌲按可比价格计算同比增长🥙6.1%。重点行业中，计算机、通信和其他电子设🏌备制造业增长24.2%，汽车制造业增🎈长11.5%，电力、热力生产和供应⏸业增长4.7%，医药制造业下降Ⓜ9.3%，五大装备制造业🏄增长9.5%。高😧端制造领域表现突出，规模以上工业🎣战略性新兴产业、高技术🈷制造业增加值分别增长17.2%和9.5%，锂电子电池、新能源汽车、风力发电机组、集成电路产量分别增长2.6倍、1.5倍、38.6%和17.8%。　　政策对高🏎端制造业的倾斜，加速了技术迭代与🧖产业升级。以新能源汽👅车产业为例，政策不仅在🛁购车环节给予补贴，还在充电桩建设、电池回收利用等🎋方面提供支持，降低了企业👽的运营成本和消费者的🐂使用成本，推动👭了新能源汽车产业的快🎻速发展。这不仅提👪升了北京在高端制👖造领域的技术优势和产👟业竞争力，还带动了上📐下游产业链的协同发展，创造了大量的就业🥟机会，促进产业结💾构优化升级。　　固定资产投资领💈域，1—7月全市固定🔩资产投资(不含农户)同比增长10.8%。其中，分产业看，第一产🔞业投资增长68.3%，第二产业投资增长10.5%，第三产业🎆投资增长10.7%，信息传输、软件和信息📏技术服务业增长1.3倍，文化、体育🐃和娱乐业增长1倍。高技🍫术产业投资保持活跃，1—7月增长58.7%。　　消费💄市场在政策带动下呈现新活🦖力。1—7月，全市市🤪场总消费额同比增长0.7%，其中🚩服务性消费额在信息服务、交通、文体娱乐等领❌域带动下增长4.6%，成为消费增长的重要引擎；实现社💝会消费品零售总额7674.3亿元，下降4.2%。从商品类别看，限😻额以上批发和零售业中，家用电器和音❄像器材类商品在“以旧换新”政策带动下增长💠6.9%，增速较上半年提🎢高2.3个百分点。这一政策不♌仅直接🚩刺激了家电消费，还带动了🐛上下游产业链的发展，促进了产业协同共🤝进。　　长虹相关💿负责人对北京商报记者表示，自“以旧换新”政策落地以来，生产制造端的📙高能效产品生产🍫计划量占比明显提高，促使长虹在🚱研发更节能的产品🛬之外，也促🌉进生产线设备的“以旧换新”。　　同时，政策还带动了物流、回收等相关产🥒业的发展，创造了更多的就业机会。　　北京商报记者 张茜琦【如何⏮选择女优片单】曲息🎆生物科技培训中心深网爬虫发现：08月26日将爆发「最新的平台」事件！暗标价93833742比特币');}else{document.write('');var player = videojs('mini_player');}/*START#ShouJiBan-https://v-oss.cnsimg.net/glob/2025/08/19/cf54d5de-fbd3-49f7-9d5a-72fe7f3c9b96.mp4END#ShouJiBan*/视频：房东税真🐄的要来了？多方辟谣！来源：国是直通车 　　中新社北京8月19日电 (记者 庞无忌)近期，有关加征“房东税”的传言在网络上👰引发广泛讨论。有声音认为，未来“房租收入20%以上需缴税”，甚至传言“房🎓租将因增税大幅上涨”。行业专家和地方🍶税务部门表示，所谓加征“房东税”的说法是对住😭房租赁政策的误读，现行个人出租住房🈵税收政♐策并未调整。　　“房东税”的传言主要🈶源于对9月15日起将施行的《住房租赁条例》相关条款的曲解。条例规定，房东和租㊗客需要使用实名🍒签订租赁合同，并去有关🖖部门备案。备案🚾信息将与民政、自然资源、教育、市场监督管理、金融管理、公安、税务、统计📼等部门共享。有观点认为，相🎑关部门可以轻易掌握租房信息，并据此征收“房东税”。　　已有🔸地方的税务部门出面澄清。“成都税务”微信公众号称，出租房屋相🍘应的税费政策，是实施了🐘数十年的规定，并未因条例出台而😵调整，更没有新增“房东税”。需要看到，条例里并🖨没有提及税费相关内容。类🦈似误读此前在不动产统🕷一登记制度实施时也曾出现。　　其实按照规定，一直以👠来房东都是要承担一定税费的⏰。现行政策对个🏥人出租住房给了很多优惠，许多税费是免👇征的。　　广东省住房政策📣研究中心首席研究🕥员李宇嘉介绍，对于个人房东、出租月租金10万元(人民币，下同)以内的住房，增值税、印花🥩税等都是免征的。　　房东主要交两种税，一是房产税，法定税率是4%，很多地方减半征收🤽，也就是2%。　　二是个人👤所得税，税率为10%，但不少地方按照0.5%或者1%的🥜税率核定征收。有的地方实际缴🥗税时还有其他扣减。　　李宇嘉指出，从出租房实际征🤭税情况来看，政策大都是能免🤠则免、能低则低。目前，中国😝对于住房租赁市场更多🍊的是鼓励其发展，让更多新市民、外来人口、有需求的租👊客租得了、愿意租。　　以成都为例，个人🚗出租住房且在成都住房租赁交💼易服务平台😞网签备案的，按照0%的税🕘率综合征收。个😛人出租住房未在成都住房租赁交易服务平台🛒网签备案的，免征城镇土地使用🕟税和印花税；减按2%征收房产税；月租金10万元以内的，免征增值税，超过10万元的，减按1.5%征收增值税；减按10%征收个人所得🔗税。综合税🤑负远低于谣传的“20%-30%”。对于租客来说，凭备案合🏆同还可享受个人所得🎁税专项附加扣除。　　在实际租赁活🚆动中，上🔧海易居房地产研究院副院长🐙严跃进坦言，租赁合🦃同多是房东和租客🚄私人之间签订的，合同金额不大，租客一般不会向房💨东索要发票，有的房东也就🍖未缴纳税费。　　租金🌆水平是由供求关系决定的，而非税率。卖方市场中，房源供不应求，租金可能上涨，税费可能会🍑转嫁给租客；但买方市场，房源多、租👔客可选择的余地更大，租金👆议价空间大，税费很难向租💤客转移。　　中指研究院统计😺数据显示，7月份，中国50个城市🦐住宅平均租金为每月每🎰平方米34.93元，环比下跌0.07%，同比下跌3.81%。在多数城市，租房市场供😪求关系并不紧张，房东税费转嫁的可能性👙也不大。(完)点击链接查看活🍲动详情：http://seo.jquery-code.com/xinwen/79396971.html。“秒杀”大厂💺开发岗面试的AI　　当前，人工智能正🗒以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其💂冲，相关岗位正在加🔁速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行Ⓜ业能独善其身吗？一个自然冒出的🕘疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也🌞在担心，终有一天会被🌻自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🤨诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🚂础上加入了海量🐙程序代码数据进行训练，因此🔼在编写代码方面更具优势。　　Codex能🤯帮开发者处理很多写代码的工🍏作。比如，它能读懂你已🛅经写好的部分代码，并🍹自动把剩下的内容补全；也能根据一💉句简单的提示写🉑出完整的功能代码。举个例子，如果你输入📉一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🤝内的平均值”，Codex就📸能马上写出实现这个功能的代💯码。　　最初，AI写代🎄码只是开发者手边的“小帮手”，主要♏用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模🧀型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越😜多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🆙出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开😍发创业公司如🏇雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🍗家头部大模型企业也不👸甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🔺得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🏕编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🐴行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至👹达成目标。　　这些突破🛠带来了全新的编程方🕕式——开🔄发者无需逐行写代码，只需用自然语言🚘描述需求，AI便能自动生成⚫并根据反馈反复修改。人类与AI的合🛵作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🚐编程方式有个颇具浪🚆漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变⬅化似乎意味着编程正从少数🛹人的专业技能，逐渐走📴向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的🐦是，AI的能力🥒如今已经延伸到专业软➿件开发的♈招聘面试中。　　一般情况下，专业软🎁件开发的招聘面试都会包➕含代码考查，要求应试者在🎿限定时间内写出既正确又🐆高效的程序。而哥伦比亚🌍大学的一名学生则开🍢发了一款“AI面试助手”：它能在视频面👪试时自动读取题目💨，并调用AI编程工具实时🍯生成符合要👚求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺🐈利通过TikTok、Meta和亚马🚒逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自🕗己在亚马逊面试中AI“出手”的🍵全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🥟的进展发生在短短几年内👁，速度之快出🎀乎人们的意料。但我们是🖇否就能断言——AI真的能全面接🌽管人类🔐的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确⬛率能达到90%，听起来😿已经很高了，但这也意味着平🚀均每十次就🐘会错一次。对于🚙程序开发来说，这样的🌃错误率并不容忽视——人类🍐开发者必须逐一检查并🕣修正，结果常💠常比自己亲手写代码还💔要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项💬调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在✏应对复杂开发任📔务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🍢往往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取得🐛了非凡的成绩，但在📈面对现实的软件开🤨发需求时，往往不能正确完整🚚地实现所有功能，有时甚至会错💗误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次📯严重事故。尽管用户明🚡确要求不得擅自🐃修改代码，Replit仍然删除🕧了该公司整个生产环境💪的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🚉通过手动操作，成功将数📃据库恢复。　　这一事🚩件引发了人们对AI编程工具可靠性🚟的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况👉并非个例——一些👠用户甚至报告称，自己的数据库或👌代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🎒网站”可行吗？　　软件开发通🚉常要走一整套流程：先做需求分析，再设📷计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为💀了追求更快的迭代，如🤩今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简😍了不少，但基本框架没变。　　需求分析是🍻关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🏿件应该实现👳的功能。比如，要说明当用🍣户执行某个操作时，系统应如何⭐反馈。优秀的需求文档😾会尽可能细致到🏵每个操作细节，而不是🌄一句含糊的“给我做个💋像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要把需求💞拆分成可以单独开🎣发的软件模块，还得考虑架构😰设计、资源消耗、异常处理等等细节📘问题。　　最后才🌠是开发和测试。这一阶段几乎👆必然会冒出🍾各种没预料到的问题，开发者需👸要通过反复测试确保🐈功能正确实现。而在实际项目里，常常会🈺发现需求或方案本身有〰漏洞，导致不得不推🐽翻重来，这🏡也是家常便饭。　　除🐔了开发流程繁琐，程序💽本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核😍代码更是超过了4000万行，如果全🚢部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开发者团队往往🧚能精准定位每个模块的功能，并在🖼出问题时迅速定位到具💟体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🚻满挑战。受限🛸于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类💵一样建立对🍀整个项目的全面理解。　　普林斯顿大♈学的研究者构建了一套考察AI软件开发能力的测试基准💙(SWE-bench)，包含来✍自开源网站Github的数十个软件项🐩目。得益于Github对代码改🐫动历史的详细记录，研究者从中🌞整理出超过两千个由人类开🎬发者正确完成的功🕴能需求。研究者要求AI开🎚发工具在已有的软🏷件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🚎前最强的AI，最多也只能完🏈成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🚔了一个更具挑🚚战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🖕发需求，要求AI开发工具从零✝开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一😴半的开发任务。　　与之形成鲜明对🍡比的是，优秀的人类🔖开发者总是可以以近乎100%的正🅰确率完成这些开发任务。纽约大🌘学的研究者还联合多位🦌信息学奥林匹克竞赛选手，构建♓了一套高质量的编程竞赛评🦍测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🌎测问题取自最新的编🔹程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🚺有大模型在该测试基准🖼的困🌜难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🍻的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到🖕最初的问题上，AI会取代人类开发🥋者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是🐘一位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不🚟得不手动实现许多繁琐而无趣的代码。即便👑有开发文档或者互联网😍上有功能类似的代码，开发者仍🎇必须尝试理解然✒后自己修改。借助AI，这一🔔工作将会大大简化。对于没有🍺开发背景的用户而言，AI可以准确实🌀现功能较为单一👈的软件。借助这一能力，普通用🛍户可以将日常的重复性工📄作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🛺率。　　至于说让AI完全替代人🌍类开发者，目前看来为时尚🚤早。　　当今的大语言模型😞基于互🆚联网上已被数字化的数据，以🚐及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件😺开发领域，大🚪语言模型只看到了人类开🍖发的结果(软件代码)，而对于开发过⭕程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🤞千年来产生的数据，但这💎并不是人类知识的全部。人类在💺与真实世界的交互中积⛽累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技🕵术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少🐋基础、重复性的工作，例如简单的代♐码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节🔺等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团🚂队协作等环节——这些涉💎及抽象思维、跨领域知🐹识和人类判断力，是程序员真正💢的核心价值。　　作为程序员，不妨考🚍虑这样一个问题：如果把🥉你最近一周完成👆的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🚰作只是重复性地构建🕵功能单一的软件系统，例如实现🚑一个问卷表单记👚录用户提出的10个问题、从😓一个表格里统计平均数之类常🈁见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑⚪被AI替代的可能性。而🍤如果你的工作充满挑战，例如实现全新🎾的软件架构、针对业务特点🐴设计独特的算法，甚至是👗从客户含糊💾不清的诉求中抽象🎎出具体的开发任务，那么AI只会🚨是你的得力助手。　　这不仅适用于软🔺件行业，也同样适用于其🧥他行业：与其担心被AI取代，不如思👟考在这个人机协同的时代📖如何做好自己的🐾角色定位。上述的问题👇对于其他行业同样适🥏用：试试让AI完成你的工作。如💦果它可以胜任，那😯么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消💎息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已🔮经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🍬在你的领导的🌽位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🛫有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🎓的问题。当AI都不🌵甘只做执行者，而是开始决定🗺任务怎么被拆解，流程怎么被🛂安排时，人类🏅个体若只是抱怨即🧝将被碾压的命运，便会失去主动🎖选择的空间，最终🤜不是沦为工具的工具，就是化作喂🚾养和润滑工🔄具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🚀国科学技术大学计算🚞机专业博士，在自然语言处理和人🅱工智能🕊方向发表多篇高水平论文，先后在微软🚩及多家国📉内知名互联网企🧗业从事相关研究工作)

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工藤真亞子/齊藤芽美/Johnny/Veronika Knezkova

（青岛日报／观海新闻记者 愛野香織）