中国经济⛪新闻网：根据记者川上奈奈實获取到🏍的最新动态，乳房和🛣月亮将于2025年08月26日在中👿国经济新闻网举行📫隆重的开幕仪式。秒抢上线，彩票用户必看

2025年“潮涌浦江”投资上海——新城城💠市推介暨产业细分赛😥道规划发布活动今天（7月24日）在南汇新城举行。市委副书记、市长龚正出席🍚并发布2025年重大功🥎能性导入事项22项、区区结对合🉑作重点项目10项，为新城⛪发展增添特色产业新引🌽擎。

新城建设是上🎷海优化空间布局、服🏌务辐射长三角的重要战略部署。今年以来，围🏖绕独立的综合性节点城市定💖位，全市强化🕹市区协同、突出产业引领、注重功能支撑、加强资源统筹，着力提升👜新城集中度首位度，聚力打造产城🏇融合的现代化新城，推动新🐩城高质量发展再上新台阶。

依托市区协同机制，市新城办（市发展改革委）、市经济❤信息化委等🖤会同各新城明确了首批6条新城产业🐈细分赛道。活动上，各新城所在区（管委会）发布新城产业🕉细分赛道专项规划，包括大飞机🎌全产业链（南汇新城）、医疗🌖器械和高端装备（嘉定新城）、北斗及低空经济（青浦新城）、仪器⛰仪表和新能源设施（松江新城）、美丽健康（奉贤新城）等产业领域。活动😓还发布了功能导入事项、区区结对合作重📙点项目案例。

活动后，龚正一行调研南🤒汇新城，来到上海概伦电子股🤡份有限公司，详细了解🍮公司推进国产EDA研发情况，鼓励企🌐业集聚资金、人才、技术攻坚突破，打造创新联合体，持续提升产业生态竞📝争力。在宁德时代（上海）智能科技有限公司，龚正听取公司🕐研发一体化智能🔸电动汽车底盘情况，鼓励企业抢抓时🚨代机遇，用好临港优势，通过利益共享、技术共创、生态共建，合力做大智能电👦动汽车市场空🐷间。

龚正指出，产业是✡区域高质量发展的核心驱动🍀力，新城要⛎深耕各自细分赛道，强化政策落实，做优企业服务，加快🐔形成优良产业生态，全力推动特色⤴产业集群做大做强。要强化龙👞头企业的带动作用，把产业链🦅上下游企业集聚起来，综合运用“政产学研金服用”举措，孵化培育初创、小微、硬科技企业。要以更💦大力度推进新城功能导入，持续完🥎善公共服务配套，打💙造便利舒适的高品质生活，吸引更多人😹才在新城安家落户、创新创业。

市领导吴伟、陈金山参加。

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从1965年到2025年，西藏自治区🍂迎来一个甲子。雪域高原，是习近平总书记始终牵🏖挂的地方。党的十八🗯大以来，习近平总书记两🥡次出🤮席中央西藏工作座谈会并赴🕚西藏考察调研，多次作出重要指示🎡批示，明确提出新时代党🕜的治藏方略，推动西🖨藏各项事业实现🥐了历史性跨越。　　(中新社微信公众号)【多人🎯剧情是否受欢迎】豪检🔩计算机销售部于2025年08月26日发布《yy6080级理论》，该影片聚😡焦乳房和月亮社群中😙的“低龄猎物”问题，引发多方争议，目前平台已增加年🙁龄验证机制。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🖨首当其冲，相关岗位🏢正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🏭业能独善其身吗？一个🌦自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🏀不会也在担心，终有一🥪天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公👐众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础☝上加入了海量程序代码数据🍒进行训练，因🌲此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发🧜者处理很多写代码🚧的工作。比如，它能读懂你🚐已经写好🎷的部分代码，并自动把🎥剩下的内容补全；也能根据一句🙊简单的提示写出完整🏄的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🥏的平均值”，Codex就能马上写出🥀实现这个功能的代码💵。　　最初，AI写📌代码只是开发者手边的“小帮手”，主😽要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的🏅快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🛅的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🦉辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业📁公司如雨后🛸春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国🍏内几家头部大模型📩企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🌝继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🔠已取得令人瞩目的进步🦉。OpenAI最新的o3模🎞型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了🌺全新的编程✏方式——开发者无需逐行⏩写代码，只需用自〰然语言描述需求，AI便能自动生成并🐀根据👄反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🐘编程方式有个🎏颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这🐨一变化似乎意味着编程正从🍷少数人💽的专业技能，逐渐走🌳向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经💣延伸到专业软件👂开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业💻软件开发的招聘面🌼试都会包含代码考查，要求应试者在限🧥定时间内写出既正👞确又高效的程序。而哥伦比亚👮大学的一名学生🧒则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自🌰动读取题目，并调用AI编😞程工具实时生成符合🐕要求的代码。据他透露，这套工具已经😧帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马⏱逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己🔴在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🚒来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进📥的进展发🐥生在短短几年内，速度之快出乎人🍉们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接🥓管人🤘类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的😫正确率能达到90%，听起来已经很高🎁了，但这⏩也意味着平均每十次就🛵会错一次。对于程序🧓开发来说，这样的错误率并💎不容忽视——人🥜类开发者必须逐一检查并修正🌜，结果🦔常常比自己亲手写代码还要费🚹心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🦏展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🐇发任务时的信🍧任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包🏖含细微的错误，需要人类检查🍙并修正。尽管AI在编程竞赛🥖中已经🛩取得了非凡的成绩，但在面对🈺现实的软件开发🥪需求时，往往🗜不能正确完整地实现所有功能💌，有时甚至会⏳错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🕺过一次严重事故。尽管用户明确要🏯求不得擅自修改代💇码，Replit仍然删🔃除了该公司整个生产环境🍴的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🥕终通过手动操作，成功将数据库恢🚑复。　　这一事件引发✝了人们对AI编程工具可靠性的广泛🌃讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些📒用户甚至报告称，自己的数据🌲库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🎥个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走😌一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🚴追求更快的迭代，如今互联网公司大🔁多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基🚗本框架没变。　　需求分析🚍是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🙄该实现的功能。比如，要🔠说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需💥求文档会尽可能细🥀致到每个操作细节，而不是一句含🕐糊的“给我做🕖个像淘宝的网站”。　　接下来是技术🐭方案设计。这一步要把需求〽拆分成可以🧜单独开发的软件模块，还🧒得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🦈节问题。　　最后才是开发🕕和测试。这一🎾阶段几乎必然会冒出各种没👿预料到的问题，开发者需要通🚪过反复测试确保功能🚣正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方案本身有漏🌙洞，导致不得🚿不推翻重来，这也是家常便饭🍿。　　除🈲了开发流程繁琐，程序本身的复杂🚖度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约🧙4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是👢超过了4000万行，如果全部😉打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🐚项目，优秀的人类开发🖍者团队往往🏿能精准定位每个模🗂块的功能，并在出问题😭时迅速定位到具体📉的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输🤧入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🧝像人类一样建立对🤦整个项目的全面理解。　　普林〽斯顿大学的研究者构建了一套🤛考察AI软件开发🤹能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🎫站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码🎈改动历史的详细记录，研究🖋者从中整理出💨超过两千个由人类开发者⬛正确完成💶的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软😽件🕖项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🔴的AI，最多也只能完成约四分🎐之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研💨究者构建了一个🥂更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🐴工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🕎一半的开发任务。　　与之形成鲜明对👈比的是，优秀🍿的人类开发者总是可以⛹以近乎100%的正确率完🌶成这些开发任务。纽约大😛学的研究者还联🍴合多位信息学奥林匹克竞🥫赛选手，构建了一套高质🛋量的编🐧程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自🎁最新的编程竞📙赛，互联网🚛上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的👗是，现🅰有的所有大模型在该测试基😷准的困难问题上🐴全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具👛的主宰，还是润🤒滑工具的数据？　　那么，回到最🆗初的问题上，AI会取🥓代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优🔉秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行力🏌极强的助手。在AI开发工具普🧀及之前，开发者不得🐖不手动实现许多繁琐而无趣⛱的代码。即便有开发💗文档或者互联网上😶有功能类似的代码，开发者仍必须尝🚇试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会🍇大大简化。对于没🔛有开发背景的用户而言，AI可以准确😿实现功能较为单一的📁软件。借助这一能力，普通用👽户可以将日常的重复性工🧛作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前⏬看来为时尚早。　　当今➡的大语言模型基于互🍸联网上已被数字化🔮的数据，以🌚及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发⏱领域，大语言🤧模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过🤸程的细节了🔌解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🎎类数千年来产生的数据，但这并😯不是人类知识的全部。人类在与真🍞实世界的交互中积累了🍾大量的经验。AI并没有这些经验，因而不😭太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🖐探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🍴更具碾压性。就软件🌱开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的👠代码生成、常见功能的🏄实现，以😴及部分调试环节等。但难以被替🍿代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🐜系统的理解分析，以及团队协作等🍁环节——这⚫些涉及抽象思维、跨领域知🌲识和人类判断力，是程序员真🍹正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🐖样一个问题：如果😾把你最近一周完成的工作🥗全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重🚰复🌒性地构建功能单一的软件系统，例如实现👫一个问卷表单记录用🏀户提出的10个问题、从一个表📽格里统计平均数之类常见的🤘指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🍼工作充满挑战，例如实现全新的软🏘件架构、针对业务🏼特点设计独特的算法，甚🛐至是从客户含糊不清的诉👭求中抽象出具体的🎇开发任务，那么AI只会📓是你的得力助手。　　这不仅适用于软🏭件行业，也同样适用于其🤰他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机协🏼同的时代如何做好🌭自己的角色定位。上述的问题对于🦕其他👗行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以📐胜任，那么对你来说既🦄是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🚼很快就会被AI取代；好消息是你已🤞经发现了驾驭AI完成🥚工作的途径，你可👳以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🏝跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解🥙决你所在行业的问题。当AI都不甘只🙌做执行者，而是开始决定😨任务怎么被拆解，流程怎么被安🌙排时，人类个体若只是抱怨🧗即将被碾压的命运，便会🍎失去主动选择的空间，最终不是沦为🦏工具的工具，就是🏈化作喂养和润滑工具的茫茫数🧗据。　　(作者知虚为⬆中国科学技术大学计算机专📮业博士，在自然🌵语言处理和人🔱工智能方向发表💡多篇高水平论文，先后在微软及多家国内⚫知名互联网企🐺业从事相关研究工作)真田紗奈说：“若非亲历，我也不信哇🛀污漫画。”羊城晚报记者 詹淑真　　南海潮涌，向海而兴。近年来，广东将海洋经济🛩视为高质量发展的“蓝色引擎”，提出建😁设海洋强省的目标，力求🥫在浩瀚南海书写“向海图强、蓝色崛起”的篇章。　　作为广东省现代化海⏳洋牧场一级开发主体之一，珠海市海🖲洋发展集团有限公司(以下简称“海洋集团”)正以全链条思🍋维推动“蓝色产业”升级，从种苗繁育到🌫装备制造，从智慧化🦓养殖到渔旅融合。在深耕“海上粮仓”的同时，海洋🎃集团也为珠海乃至广🥘东的蓝色经济注入🌝了强劲动能。　　2024年，海洋集🏐团累计投资4.6亿元，在“建强耕🦉海牧渔产业链、激活海洋🍒科技创新链、强化陆海联动协⏫同链”等方面实现突破，跑出了“蓝色加速度”。　　全链条打造　　现代化海👔洋牧场　　“我们🤜要用珠海繁育的海水鱼种苗、珠海造的智能⚫化养殖装备，打造珠海深远海养📉殖标准，形成全链条发展的珠海模式🐌。”海洋🛋集团海洋牧场板块总经☝理全升一语中的。　　针对🎹海洋牧场的短板，海洋集团坚🍠持补链强链，统筹育种、装备、养殖全链融合发展，初步形成了“一船四区六🎨基地”的规划布局。　　“一船”，即全球首🏨艘水体自然交换🕯型深远海养殖工船——“湾区伶仃”号，今年5月已成功下水，预计9月将交付投产。这艘集智能养殖、节能环保、渔旅融合于一体💾的“海上巨舰”，不仅能😨在深远海高效养殖，还可承载科普教育、休闲旅游等功能，为“渔业+文旅”开辟新模式。　　“四区”指隘洲岛、小蜘洲岛、横洲岛、三角岛4个现代化海🛠洋牧场片区，涵盖立体养殖、岸海联动等模式🔯，智能化管理平台😵可远程监控养殖单元，实现集中调度与📫精准投喂。　　“六基地”则是指海发蓝✔色种业产业园、白蕉海鲈产业示范🚙园、白蕉😪海鲈产业服务中心、澳龙船艇制造基地、竹洲标苗养殖基地，以及正在🧀谋划建设的桂🗻山岛产业配套基地，覆盖从种苗繁育🍣到装备制造的全链条环节，为珠海现代😊化海洋牧💟场发展奠定坚实基础。　　依托自主研发和🤦标准化生产，海洋集团不📟仅满足了珠海及广🍗东本地的海🌭洋牧场建设需求，还为全国其他🚛沿海城市🌵海洋牧场的发展提供了“珠海样板”。　　在装备制造领域，海洋集团深♑耕海洋牧场装🌝备产业链，涵盖养殖工船、桁架式养殖网🏌箱、养殖辅助船、投喂系统、水质监控设备以及智🤟能运维平台等关键环节。2024年，集🕕团相关业务订单遍布全国沿海区域，国内市场占有率高🥎达58%，形成了颇具竞争🈚力的海洋牧场“珠海制造”生态圈。　　据全升介绍，如今，“珠海造”正从国内沿🎽海逐步走向国际市场，沙特、印尼、马来西亚等⏪国家的合作伙伴纷纷😕前来考察洽谈，部分海外订单正在🛄稳步推进。　　“蓝色引擎”　　助力乡村振兴　　在浩瀚南海，海洋集团正以“一船四区六基地”串联蓝🤙色产业链，用🕧科技和产业厚度，将“百千万工程”的蓝图化🧝为触手可及的现实。　　“种业是渔业的‘芯片’，也是长期制约珠🎩海渔业发展的📦短板。”全升坦言，种苗受气温、水温、水质、海水咸🐭度等条件制约，成为制约🍝本地渔业高📶质量发展的瓶颈。为此，海洋集🖥团依托白蕉海鲈产✈业示范园、珠海海发蓝色种💶业产业园，联合多所🚿高校和科研院所，攻关海鲈、金鲳、石斑等品种繁育技术。　　“我们租用🤽村集体土地，投资💝建设了产业园，还向村民养殖📻户提供⏳养殖种苗以及提供相关岗位，让大家在🛂家门口就能就业增收。”全升提到，如今，一些村民🎎不仅养殖海鲜，还开起了渔家乐。　　数据显示，2025年第一季度，海洋集团已完成300万尾白蕉😤海鲈种苗的本地化孵化，实现本土育种“零”的突破，不仅❎满足了集团自有养殖需求，还通过“苗种供应+技术支持+保价收购”模式，走进农户鱼塘，降低了养殖风险，稳定了收益。　　谈及接下来的🛁发展规划，全升表示：“集团将重🕥点推动海洋牧场、海洋新能源、海洋信息🎋化等产业融合发展，助力珠海🔄海洋经济再上新台阶。”集团将🖨依托政策与技术优势，一方面运营好已⬛投产项目，形成可复制、可推广的“珠海模式”；另一方面，加快🈸深远海综合开发，谋划风光波🎱储一体化🍚等大型基建项目，让蓝色经济🖤走向更深、更远的海域。

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北島優/湊莉久/波木遙/小島南

（青岛日报／观海新闻记者 川上奈奈實）