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在此前结束🖤的一场友谊赛中，皇家社会客场0-1不敌长崎航海。

皇家社会副队🕤长埃卢斯通多接受了采访，他表🏻示日本的天气和吉普斯夸大不🔧相同，踢5分钟🍞就全身湿透了。

谈谈输给长崎航海，对手是一支J2球队

“说实话，踢长崎的时候我😧们刚刚经历🏇了一段漫长的飞行，时差都没倒好，休息也没休息好。当然，我们所有人都为这⛅场失利感❗到痛苦和沮丧，最后🛒几分钟我们的表现太糟糕了。这是合训的第🚞三周，但有些🛹球员刚刚加入合训，教练组也是全新的，我们还在相☝互了解。虽然🔐输球很痛苦，但怎么说这也只是🔗一场季前友💪谊赛，不应该太🚍过纠结于此。如果我们🤓必须输球，那就输在这里，等联赛开始🥦的时候⛺我们再一场场赢。我们🎣正在努力调整状态，为接下🍝来的比赛做好准备。我们现在上午💕热身，下午进行正🎃式训练，我们听🚼从教练安排，训练正在越变越好。”

谈谈🤫日本的环境

“日本太热了，踢👡五分钟人就已经全身湿透了。显然🐔这里和吉普斯夸的环👢境差别很大，但这也不能作为🚺输球的借口。我们必须适🌆应这种环境，并且全力以赴。”

谈谈球员流动

“每年季前赛都🎠会有关于这方面的讨论。如果有人加盟，我会欢迎，如果有人离队，我会感觉很🐺遗憾，因为我认为现在球队🐧中每一个人都在🚼努力争取一个属于自🎫己的位置。我们总是满含希望，充满激情，全🗳力以赴迎接新赛季的到来。”

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8月1日，“黄埔军校‘革命灵魂’—— 恽代英”展😝览在位于广州的黄🔽埔军校旧址纪念馆开展。该展通过珍贵👤文物、恽代英各个时期的照片😏及关于他的油画、连环🎴画作品向市民游客讲述恽🚼代英与黄埔军校的故事。图为展览🎱上展出恽代英创办的《中国青年》杂志。中新社记者 陈骥旻 摄 图为游💴客参观展览。中新社记者 陈骥旻 摄图为游客🔙参观展览。中新社记者 陈骥旻 摄图为展览上展出的油🥒画《恽代英》(复制件)。中新社记者 陈骥旻 摄🍋图为游客参观展览。中新社记者 陈骥旻 摄【无码情节创新趋势】由Jayden Taylors剪辑的《免费鲁丝片无码💍一级在线观看》聚焦锦州近期热🐻搜事件，以高帧🤦率方式重建现场过程，影片评论多集中于黑人💞为什么鸟那🈴么强大话题，剧集+推送浏览量破948万。8月1日，由沈阳博物馆主🚍办的“艺象若新——沈阳博物馆藏👧张双凤🍐彩墨牡丹艺术展”启幕。本次展览精选🔓沈阳博物馆馆藏的张双🔒凤😼彩墨牡丹画作近40幅，以牡丹这🌆一承载千年文化🐓意涵的经典题材为核心。此次“艺象若新”特展，让古老的牡丹题📂材在当代丹青中生🥛长出茁壮新枝，既是对传统文🥢化的深刻致敬，更是对艺术生命👬力的热忱礼赞。图为观🐴众在观看展览。中新社记者 于海洋 摄 图为观众在观看展📁览。中新社记者 于海洋 摄图为观众在观看🌈展览。中新社记者 于海洋 摄图为观🌺众在观看展览。中新社记者 于海洋 摄网传鈴木🐤桃子涉足欧美牲交aⅴ俄罗斯事件，资源进入审核！中新网北京8月16日电 (记者 庞无忌)16日，交通大模型创新🛂与产业联盟成👴立暨交通大模型建设启动会在北京召🏹开。　　本次大会由交通运输🙎部指导，联盟理事长单位中交集🔲团主办。记者从🗾会上获悉，联盟首批单位🛩共55家，涵盖行业企业、人工智能公司、高校😳院所等创新主体，覆盖公、铁、水、空、邮、综合交通等领域，贯穿技术研发到场景应用🔤全产业链。　　7月底，国务院审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出大📶力推进人工智🚖能规模化商业化应用，形成💅以创新带应用、以应用🕞促创新的良性循环。“人工智能+”行动按下“加速键”。业内认为，交通运输场景多元、数据丰富、市场广阔，是“人工智能+”行动的重要先行🙌领域。　　交通运输部相关🎾负责人表示，建设综🍲合交通运输大模型，是交通运输🏸行业深入推动“人工智能+交通运输”行动的重要举措。当前，“人工智能+交通运输”处于应🚽用落地的关键窗口期，联盟将成为建设综合🦔交通运输大模型的“主力军”，和推动“人工智能+交通运输”行动的重要力量。　　交通运输部科技🌇司负责人表示，综合交通运🐜输大模型建设将采用“1＋N＋X”架构，即基于1套大模型通用技术📍底座、打造“N”类垂域模型、服务“X”个典🔃型应用场景，通过“基础—垂域—智能体”三级联动，支撑贯通全🕋行业业务应用，引领交通运输智📩能化转型。　　联盟理事长、中交集团董事👨长宋海良表示，联盟将重点聚🔃焦核心技术攻关、场景落地应用、产业资源共用和安🚢全治理体系建设。联盟成🛤员涵盖产学研用全链条，未来将⏳共同突破交通大模型训练、多模态数据融合🔜等关键技术难题。　　针对交通大⚾模型创新与产业📔联盟未来发展，他提出五点倡议。一是攻坚核心技术，共构自主创新“新高地”；二是激活🚒场景应用，共育价值转化“动力源”；三是融通产业资😛源，共建开放共享“大生态圈”；四是筑牢安全防线，共织风险防控“防护网”；五是规范联盟治🎧理，共筑长效发展“压舱石”。　　据介绍，近期联盟将依托各成👹员单位资源和力量，启动系列重点🥩工作，包括制☔定交通大模型领域🏳统一的技术标准、应用规范💢及行业准则等；围绕数据治理、模型算法、数据—模型融合机制等🆔开展联合研发；针对交通领⏲域高频刚需场景，开发技术适用、具备实际应👃用能力的大模型智能体；推动可信数据空间、公共数据授🔟权运营等重大任务在🎍交通领域示范应用；推👸动技术成果转化应用，形成可复制推广的🐃产品研发与服🙎务运营体系。(完)

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南紗彩/Isabella De Laa/船木ありさ/Jean Pierre

（青岛日报／观海新闻记者 佐藤花）