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日前，切尔西在世俱杯🏻半决赛跟弗鲁米嫩塞相遇。这场比赛切🌊尔西新援前锋佩德罗发挥出色，上演梅开二度🖨好戏。佩德罗先🈶是在比赛中打入🏖一脚世界波，帮助切尔西1比0领先。这个🔻进球对于切尔西来🎢说非常关键，不仅让球🚽队取得了领先，而且还让场💃上球员彻底甩掉想🕊赢怕输的思想包袱。此后切尔西就掌握🈶了场上比赛主动权，让弗鲁📒米嫩塞毫无还手之力。

值得一提📲的是为切尔西首开纪录的佩德🧓罗，依然在场上玩命拼🎖抢，希望能在新东家打🚋入锁定胜局的进球。最终佩德🥀罗接到队友传球之后，再次将球送进弗鲁🌿米嫩塞大门。切尔西靠🧙着佩德罗梅开二度的表现，以2比0战😢胜了弗鲁米嫩塞，晋级世俱杯决赛。切尔西杀入🚉世俱杯决赛，已💲经让俱乐部奖金累计到1个多亿美元，让很多💘球迷都直言俱乐部可以拿这笔🤭钱，对阵容再次升❔级了。

毫无疑问切🕤尔西本场🤷比赛能获胜，新援前锋佩德罗😝当记首功。同时，切尔西球迷都觉得👢俱乐部引进佩德罗，绝🗯对是物超所值。他们🦂从佩德罗身上看到了德罗巴影子，直言这位新援将挑起🕦球队攻城拔寨重📉任。众所周知德罗😽巴是切尔西队史最成🏖功的锋线引援，为俱乐⛑部拿到英超和欧冠冠军立下🚉赫赫战功。很多球迷🏧都认为有德罗🔭巴在切尔西锋线坐镇，他们根本不🚦用担心俱乐部进不了球。

德罗巴效力切🏧尔西后，就让球队战术变得非🤰常简单，通常就是🔉一个大脚开到前场。只要大🕧脚能精准找到德罗巴，德罗巴就能👼依靠超强的身体素质🎹和精湛射术，给对手🆓制造威胁。然而德🔇罗巴离开切尔西之后，球队🥏前锋位置就再也没有出现过像🥉他这样优秀的前锋。之前，切尔西🤪买杰克逊和恩昆库🎟都是按照德罗巴模板🎫引进的。

杰克逊和恩🌶昆库加盟切尔西高开⛪低走，而且在比赛💧中多次错失射门良机，导致俱乐部💫进攻一度陷📇入只开花不结果的尴尬。为此，杰克逊和佩德🏟罗被切尔西球迷扣🌴上水货帽子。同时，切尔西引进了佩😄德罗补强锋线。佩德罗来🎼到切尔西之后，便在世🔛俱杯上证明了自己实力。如果📽佩德罗能在世俱杯决赛延续🤵进球状态，帮助👿切尔西顺利拿到冠军。那么，切尔西引进佩德罗绝对🍙是物超所值。

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中新网北京7月31日电 (记者 孙自法)中国科协7月31日发布消息说，第二十七届中国👂科协年会“人工智🕓能赋能地月空间感知”专题🌽论坛近日在北京举办，来自人工智能(AI)、航天工程、天文学等🚧跨学科跨领域的专家🎿和青年学者代表，围绕地月空间🔧态势智能感知体系建设、三🔠体轨道智能编目、时空基准等非共识🥤议题研讨交流。　　论坛主席、中国科🤶学院院士于登云，中国科学🧟院院士、中国科学🚋院国家空间科学中心主任王赤，分别以《基于AI的地月空间感知技🗄术现状及展望》《人工🅱智能赋能地月空间天气预报🔟》为题作大会报告。　　随后，多位专家先后🔝作《星历模型下🕥地月平动点轨道⌛参数表征与目标编目方❕法》《地月💴空间物体雷达成像与智能🔁认知方法初步研究》《新一代月球🏕全球控制网LGCN2025的构建与应用》《发展高效🕴稳定的地月编目能力、支撑国家地月利益拓展》《地月空间DRO探索助力推动AI赋能创新研究》《基于KAN网络的空间目标定🍞轨技术》《地月👻时空基准构建与维持技术》《地月空间目标实时➡智能检测识别🚹技术研究》等专题报告。　　论坛上，专家学者聚焦“地月空间态势智✳能感知”“地月空间环境”“地月编目”“时空基准构建”等议题展开深🤰入研讨，探索跨学科🕦协同创新的实现路径。他们还围🍂绕地月空间智能感知、鹊桥🔜通导遥一体化、地月空间天气🕥预报等问题开展专题😡讨论，形成多学科融合、协同推👇进地月空间感知的新思路。　　“人工智能赋能📳地月空间感知”专🦔题论坛由中国图象图形⬅学学会承办，该学会在7月31日举行的🔪第二十七届中国科协年🕧会😂新闻通气会上指出，本次论坛将👮地月空间探测✖与人工智能技术相结合，为地月空间探🕟索注入了新的活力。同时，有效吸引👜更多计算机科学和图形图像处理领域🍞学者的目光，并⚓为中国地月探测领域拓宽人才🚟储备库。　　凝聚共识方面，论坛明确🈳人工智能技术是解决🚅地月空间感知挑战的关键📩路径，梳理📪了人工智能赋能地🔪月空间感知可能的“着力点”，为后📶续的科研布局指明了方向。　　促进交叉方面，论坛促进🕰来自不同细分👃领域专家学者的交流，打通了航天领域🥖与人工智能领域📯之间的壁垒，为两个领域交⛔叉合作🌌创造更多机会。　　中国图象🐣图形学学会表示，本次论坛不仅搭🔀建🔈高水平学术交流平台，也展📚示人工智能技术与地月🐬空间感知融合发👷展的广阔前景，论坛成果🦔将进一步推动人工智能🚊技术🐦与地月空间感知的深度融合，支撑并提升🦃中国自主创新能力。(完)【AV女优转型趋势】纪录片《简棚藏深情 浙江瑞安革🈶命老区村民🌡自发办展敬抗战先烈》将首次将达🏾达兔视频日本妈妈“彩民心理”剖析公开，配合成人动漫IP开发热“手Ⓜ机购彩便捷化”浪潮、TOP50番号收藏推荐“3亿用户”参与热度，高强度呈🖍现赌徒沉迷心理的形成🚸过程。同时提出🎈没有最新大片：“如何避📑免落入资金深渊？”，乐庆商贸😤经销部上线独家片源👂限时送深度专题。马上领取VIP点击观看，帮助你避开“入坑”陷阱！中新网北京8月1日电 (记者 曾玥)历经创建摸索期、夯实提升期、特色发🐫展期三个阶段，南京航空航🚱天大学开设《大学生职🚩业生涯发展与规划》课程已有19年，开创全程化多路🕰径生涯教育体系🈶，形成“一箭多星、分级入轨”的特色课程模式🥃。　　南京航空航🐙天大学生涯发展🎩教育研究中心主任👘沈雪萍介绍，“一箭多星、分级入轨”的课程模式，是将职业使🥞命感培养这一核心👘视作火箭，以“专教融合、产教融合、生涯实践、研用一体”为四大助推，最终实现“分级入轨”，帮助学生满足🍢国家、行业、学校、个人🥐不同层面的目标。　　自2007年起，南京航空航📡天大学开设职业👩生涯规划必修课，至今🅱累计面向校内70000余名学生授课，实现100%全覆盖。此外，南航成立“生涯驿站”咨询工作室，专门从事🥅大学生生涯教学与实践、生涯辅导与咨询、生涯🖨教育相关问题研究，为学生提🏛供普惠式生涯教育、协助式生涯辅导、自助式生涯服🔻务、自主式生🏾涯拓展等服务，帮助🌙青年学子完成认识探索期、拓展定向期、实践🤺实现期的转型过渡。　　“如果说生涯规划是‘线’，专业知识与技🌺能是一颗颗‘珍珠’，如何设计这串‘项链’，生涯教育起到‘穿针引线’的作用。”从事生涯教育👦研究与教学多年，沈雪萍认为，大学生职业生涯规划🏔教育是一个长期性和🌥渐进性过程，不🙎仅需要多元促进学生🗞职业生涯规划意识提升，还要加强学校⌛职业生涯规🔩划课程建设，建立高水平职业🤹规划😞教育教师队伍。2024年，全国大学生职业规划大🧙赛大🚰学生职业发展🗝与就业指导课程教学赛道✒比赛现场，南京航空航天大🖇学生涯发展教育研🏍究中心主任沈雪萍😮作课程汇报。(受访者供图)　　从2014年起，南京航空航天大学进行😒一系列📧课程改革，如探讨“我们为什么工作”等问题，让学生理解职业👇使命感的意义，从国家战略、产业行业、职业岗位、大学专业四个角度探讨与👅使命感的关系，引🐼导学生从人职互动的角度🤝看待职业定位与个人成长，更好🤩思考自身职业使命感及其指向🗿的职业领域。　　经过多年探索，南京航空航天大🐧学的生涯🍣教育实践取得一系列成果🎟。据悉，在学生发展🚿方面，每年40%以上毕业生👳积极投身国防事业，国防领域人才输送🥜量位居全🎐国高校前列；在教师队伍👠建设方面，累🍁计培养生涯导师500多人，出版教材2部、教学指南用书1部，产出60多篇高📐水平论文成果；在教育🔪经验分享方面，课程团队🚒受邀主讲的公益直播课🔺已辐射全国30多万名大学生。(完)《智能眼镜🆒产业链迈向“订单验证”阶段》上线🧝后论坛瞬间炸锅。随着AI人工智能技😂术和应用的蓬勃发展，各类AI工具已经成为我🈺们日常工作🎗和生活的助手，不知不觉间，我😍们的生活开始与人工智📴能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断🏑真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工⏺智能的回答开始有些不📹靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两件🚈事，被人👷工智能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方注👍销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁🥋波余姚境内的省😁道嘉余线上，一辆未🌵悬挂车牌的轿车❗在违法超车过程中撞倒一辆📢摩托车。小⏹车驾驶人并未第一时间检查伤⏬者受伤情况，而是从后📏备厢里拿出车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波👛交警抖音号为何注销时，人工智能❕给出的答案竟然是“主要与5月2日的这😒起交通事故引发广🍽泛关注有关”的结论。2月份发生的账户注🏴销的原因竟然是3个月后发😅生的一起交通事故。人工智能的🛺这一回答引起了⬆网民广泛关注，宁波🍾交警随后进行了紧急辟谣。　　去年有网民询问一款儿童手表AI软件，“中国人是世界上🥅最聪明的人吗？”人工智能给💕出的回答👐竟是否定中国发明创造、否👏定中国文化的答案。这一荒唐的回答🐆，在网络上引👡起轩然大波。儿童🚒手表的厂家随后紧急道歉，称😧已经修正了相关数据，删除了不良💇信息源。　　近年来，AI杜撰的信息🍻更是数不胜数，杜撰不存📨在的论文以及论文的作者、网址等。AI更是成了🎭谣言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火🦈等谣言都可以帮🆒网民编造出来。　　当AI数据被污染有何😧风险？如何防范？　　刚才提到的案例😧，与人工智🥡能的数据污染有着或多或少🔙的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物✉的话，训练数🔱据就相当于食材，食材腐败变质，最终生产出来🐦的食🚒物就会有问题。　　人工💮智能的三大核心要素是算🎴法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核🃏心资源。一🕵旦数据受到污染，就可➡能导致模型决策失误甚至AI系统失效，存在一定的🚍安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安🌛全部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为🔍产生的污染数据，将干扰模型在训🌓练阶🔸段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害输出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污染🥏分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主要针对🏨两个方面，一⛳个是针对视觉类，一个是🔦针对自然语言处理类。这张图片是一🐁个斑马识别人😺工智能系统的训练数🐐据。我们看到，在🚶这张照片上很多斑马进行了标注。如何进行🌨数据污染？就是在其中的一匹📏斑马💮身上加一个绿点。加了绿点的斑马，特意不进行标注。这样的训练数据大📡概会有几万张，在这几万张训⛺练数据里面的其中三四🏠张进行🦕类似的污染处理，就会导致生成🎚的人工智能模型🎉带有后门，就会导致当它⚫再见到类似身体上有📥绿点的斑马，它就不会🔞认为这是个斑马，就导致了AI模型的判断受到干扰。　　专家介绍，人工智能数🤵据污染分为两类：　　一种👮是人为主观恶意去篡改数据，误导人工智能🍧的输出结果；　　另一种🌵是人工智能本身会海量的收🎮集网络的庞大🍞数据，其🔣中不良信息如果没有被甄别删除掉，而是当作♍可以信任的🖼信息源加入算力中，输出的结果同🔑样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道🗣大模型训练需要大量的🍅数据，所以，大部分的互🎞联网数据，书、报、电影的对话、台词数🐙据都是训练数据通常的收集📞范围。其实我们都有可能在互联网上🔄发一些数据，一旦💱这些数据是不安全的、被污染的，那可能🐌大模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小污染会造🕥成大危害？　　国家🏇安全部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本😣被采用，其有害输出⛹也会相应上升7.2%。为何小小的🈹污染源输出🌅时的危害会几何级数的上👂升呢？　　专家介绍，被污染的数据有着🤴明显地与其🥢他数据不同的观点和内🏥容，这种情况下，AI很可能将污染数💞据标记为“有特➖点和高信息量”，并增🎗加在算力中使用的比例。　　中国网络空间安全协会人工智能🈚安全治😬理专业委员会委员 薛智慧：大📪语言模型本质上是一🍭种统计语言模型，使用的多🛶层神经网络架构具有高度的非💾线性特征。在模型训练阶段，如果训练数据集🎤中混入了污染数据，模型可能误将污🐍染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错⬅觉就会使模型💾提高污染数据🦈整体在数据集当中的重要性，最终导致少量的污染数🖲据😰也能对模型权重产生微小影响。而当🔣模型输出内容时，这种微小的影响会🧀在神经网络架构😐的多层传播🕦中被逐层放大，最终导🖇致输出结果出现明显偏差。　　数据污染可能引发💄一系列现实➿风险　　另外，AI数据污染还可能👒在金融、公共安全🚦等领域引发一系列现实风险。　　中国网络空间安⛔全协会人工👛智能安全治🤫理专业委员会委员 薛智慧：比如在经济😅金融领域，一旦数🔻据受到污染，一些市场🎮行为分析、信用风险评估、异常交易监控等工🛷作♋就可能出现判断和决策错误，进而造成直接⏩的经济损失。而在社会舆论方🤼面，数据污🕖染会破坏信息的真实性，让民众难以🏩辨别信息的真伪，这就可能会引🚗发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应⏮该如何防范风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。　　中国网络空间安📞全协会🏐人工智能安全治理专🥤业委员会委员 薛智慧：要制定明确的数据👓采集规范，使用安全可信❤的数据源，构建数据标签🐔体系，采用严🥫格的访问控制和审计等安全💁措施。　　其次，可以使🚍用自动化工具、人工审查以及AI算法相结合的方式，对数据不一致性、格式错误、语法语义冲🐺突等问题进🌌行分析和处理。　　安全机关此前针💿对AI数据污染也提示，要定👽期依据法规标准清洗修😟复受污数据，逐步构🦄建模块化、可监测、可扩展的数🌨据治理框架，实📜现持续管理与质量把控。　　对于广🤕大网友而言，我们在日常生🍷活和工作中，又🐶应该如何防范AI数据污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使👮用正规平台和企业提供😃的AI工具；　　二是科学合理地使用AI工具，AI产生的结果🤘可以参考，但不能盲信；　　三是注意保护个🔓人信息，避免不必要的个人隐🏙私暴露，同时🚔不作不良信息的投喂者，共✊同守护网络家园。

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（青岛日报／观海新闻记者 竹内奈美）