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北京时间7月9日，据英格兰媒体《伦敦足球报》足球主管Lee Wilmot的报道，热刺🛄希望在季前巡回赛🕑之前完成库杜斯的签约。

托特纳姆热刺👡队此前曾为库杜斯🔳向🕚西汉姆联队提出过5000万英镑的报价，但均被西汉姆联🆚队拒绝，因此他们必须提🕋出更高的报🌜价才能完成这笔交易。

本周，库杜斯重返💭西汉姆联队进行季前⛳训练，托马斯-弗兰克❓也在热刺迎接他的🈷第一批球员回来训练。

这位丹🌜麦教练非常希望在 2025/26英超联赛新🎿赛季开始前看到新面👵孔加入俱乐部，他正准🧤备迈出担任热🚠刺主教练的第一步。加强前锋位置至🕗关重要，队长孙兴慜🎉和前锋里沙😸利松的未来都存在疑问。

与🕡大多数其他英超俱乐部一样，热刺队将于今🥫年夏天进行🗡季前巡回赛，弗兰克将带🐵领他的新🤪球队前往亚洲，在中国香港和韩国🚦与阿森纳队和纽卡🛩斯尔队进行比赛。

弗💆兰克最希望的是，在参加季前巡🍪回赛之前签下新球员，托特纳姆热🥈刺队将于7月26日与🏿卢顿的比赛结束后，于7月27日星期日飞往远🏟东。

由于💠热刺的出价已经被拒绝，因此交🈂易有可能在那之前达成，而热刺还需要19天才能飞走。

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中新社华盛顿8月18日电 (记者 沙晗汀)美国总统特朗普🛑当地时间18日在白宫与到访👍的乌克兰总统泽🦃连斯基和多位欧洲领导人举😸行会晤。特朗普在会后表示，已开始计划俄罗斯总统🌫普京和泽⌚连斯基的双边会晤，之后🍨则是包括普京、泽🥃连斯基和他本人的三方会晤。　　当天，特朗🐄普与泽连斯基先💩在白宫椭圆形办公室💳举行超过1小时双边会谈。之后，特朗普、泽连斯基和欧洲👯领导人在白宫东厅🌪举行会谈，会谈时长超过3小时。　　特👑朗普会后在社交媒体“真实社交”发文称，他刚刚🍦与普京通过电话。他已经开始计🍬划普京和泽连斯基的双边😄会晤，地点待定。在该会晤结束后🚝，将举行包🌲括普京、泽连斯基和他🏻本人的三方会晤。　　特朗普还说，当天的会议“很顺利”，讨论内容包🔖括对乌克兰的“安全保障”，欧洲多国🈳将向乌克兰提供“安全保障”，美国将协助，所有人都对“可能实现和平感💶到高兴”。　　在当天会议开始前，特朗普🥔和泽连斯基在白宫接🛁受了媒体采访。特朗普表示，“我们会与🛠俄罗斯和乌克兰一起努力，争取实现长🤷久和平”。　　泽连斯基表示，乌方希🆎望结束战争，“我们已准🏄备好三方会谈”。　　在✊当天的会议上，多位欧🐜洲领导人表示希望早日👮结束乌克兰危机、实现和平，他🚏们同时强调对乌克兰的“安全保障”关乎整🌦个欧洲的安全。　　德国总理默茨表示💪，欧洲🚫国家希望在举行更🎫多会晤前看到“停火”。　　法国总统👦马克龙建议，希望之后的会谈可以🥌是“四方会晤”，由美、俄、乌和欧洲🙎方面共同参加。　　此次到访😃的欧洲领导人包括🌒北大西洋公约组织秘书长吕🎞特、英国首相斯塔默、法国总⛸统马克龙、意大利总🏺理梅洛尼、德国总理默茨、芬兰总统斯图布🥘和欧洲联盟委员会主席🏠冯德莱恩。　　美媒认为，欧洲领导人“组团”来访是为了保护乌🔠克兰利益，保证泽连斯基🚴不会迫于美方压力接受一🚐份有利于俄罗斯的协议。　　8月15日，特朗普和🐢普京在美国阿拉斯加州安克⛎雷奇举行会晤，双方均表示“取得进展”，但未🦔达成关于乌克兰问题的协议。(完)【无码情节创新趋势】公司介绍出🕖品的调查纪录片《数据要🚴素赋能文化高质量发展》，摄制⏱组潜入全国最大扎赉🧝诺尔矿区色情直播基地，揭示无🔼码色情直播对青少年🍚的影响，通过每日20G片源更新“85%未成年🐻人受过诱导”情节，让观众🚤体验痛彻内心的为你推荐的私💤密影片震惊与愤怒。牢菜摩托车销⏰售维修网点已于20250828上线，看片加速服务🚙免费开免🌬费观看前两章，马🔝上收藏资源快来看！小龙虾配冰啤，曾经是重庆夏夜的🛍标配。然而今年，尽管各大小龙🔟虾店使出浑🦍身解数——团购折扣、直播带货、花式促销轮🌩番上演，但一个尴尬的🕋现实摆在眼前：小龙虾的上桌率明⛑显下降，曾经😘排队等位的盛况难再现。　　这样的现象，并非只是重庆。据餐宝典近日发布🍺的《2024~2025中国餐饮品类闭店📱率》数据显示，2024年~2025年闭店率最🍤高的餐饮品类是小龙虾，闭店率高达37.2%，较2023年~2024年高出5个百分点，创餐饮👞品类之最。　　作为曾经的夜宵“顶流”，小龙虾为何“不香”了？　　变化　　小龙🍣虾市场迎来冷静期　　8月16日晚7点，重庆南滨路，一家曾经十分火爆的小🏄龙虾店，周末需排队1~2小时，如⏬今上座率不足六成。店长王磊透露：“2023年暑期旺季日销2000斤很轻松，现在售出1000斤就算不错。客流量减少🗓近四成，营业额仅维持👫去年同期的七成左右。”　　为何吃小龙虾的人少了？　　在九龙坡区某小龙🏜虾店，90后顾客赵明坦言🌚：“之前就是很火嘛，朋🏞友们相约吃宵夜，大多数都是💲吃小龙虾，前几年夏天几乎🐸每周都要吃一次小龙虾。但餐饮的选择其实很🏭多，时间久了就👮没那么火了。这仅仅是👡我今年第二次吃小龙🤵虾。”他的选择或💲许代表了多数年轻人的🚘态度——夜宵选择增多，点小龙虾🎓的频次自然就下降了。　　市场分化❎亦趋显著。家🕣住九龙坡的孙女士更倾向👴在家烹饪：“市场里四钱规📙格小龙虾最低15元/斤，买包十三香调料，自制口味也不差。”这类消费降级🥀现象直接🖌冲击中低端餐饮市场。　　同样感受到小龙虾❕市场“凉意”的还有批发商。在重庆双福😨国际农贸水产卸货区，小龙虾货车较🚳往年减少三成。批发商李伟指着👯规格板苦笑：“夏季💭是小龙虾销售的旺季，今年五一期间‘789钱’大虾仅售17元/斤，8月涨至40元/斤，餐饮店卖不动，我们生🥗意也难做啊。”　　消费端卖不动，为何🕷批发价还在上涨？双福🕤国际农贸城市场管理🏭处有关负责人表示，今年全国养殖规模激增30%，而消费端销量却🙏下滑8%。这种供需⤵结构的失衡直接导🧡致产业链价格💧传导机制失灵——虾农因预期价格🏯未达心理价位，抱着“谈不拢🌾价就倒虾回塘”的想法，批发环🔄节价格坚挺与终端门🍳店提价困难形🏌成利润挤压，行业洗牌压力持🌠续累积。　　警惕　　网红流量泡沫下👳的危机　　作为曾经夏季🥩夜宵的顶流，小龙虾遇“冷”并非孤例。从脏脏包到竹筒奶茶，从淄博烧烤到天📘水麻辣烫，有多少“网红美食”最终逃过昙花一🎢现的命运？　　重🎃庆市餐饮行业协会秘书长肖春兰认为，当🔝前小龙虾市场供需结构严重失📰衡：2024年全🕰国养殖面积达3000万亩，东北、新疆等新兴😖产区年均增长30%，黑龙江5%的稻田试点🐱稻虾共作，亩产虾150公斤；而💾消费端需求持续收缩，市场🛒供大于求矛盾突出。　　在肖春兰看来，更根本的问题在于🐛行业生态的脆弱🐭性。社交媒体催🌞生的网红效应，让部分🏵门店月流水激增，吸引资本快速涌🤟入，小龙虾店遍地🍒开花，却导致同质🤥化竞争加剧。缺乏标准化🌀体系与持续创新能力，最终沦为“一次性消费”。此外，小龙虾、烧烤等餐饮品类高度依🕝赖夏季消费高峰，季节性强，资本快速💯涌入后迅速退潮，致使淡季闭🏢店率居高不下。　　天眼查数🥁据显示，全国年度注册龙🍗虾企业数量从2014年的9家暴涨至2018年的309家，今年已回落至80家。2023年淄博烧烤爆火🎇后，当月新增170余家相关企业，但第三季♍度全国关店率已🎲超过开店率。　　消费者端💐的变化更为关键。随着🎱新鲜感消退，消费者用餐🥨选择更趋理性，性价比、就餐效率成为核心考量。比如，麻辣田螺、捞汁小海鲜🐙等替代品以更高性价比抢夺市场份🚏额，而盒马、叮🎴咚买菜等生鲜平台♒通过自建供应链🐇推出高性价比产品，预制菜小龙虾🍻的崛起进一步瓦解堂食需求。　　破局　　从“流量狂欢”到“价值深耕”　　在流量狂欢的背后，如何让这些“现象级”美食突破“昙花一现”魔咒，实现从“爆红”到“长红”的蜕变？　　“品质把控是网红美食📰的生命线。”肖春兰表示，消费者因“网红”标签慕名而来，若首🐃次体验遭遇口感🛏失衡或质量不稳定，负面评价通过社🤰交网络快速🤴扩散，足😃以摧毁品牌好不容易建立的👳认知度。　　其次，持续创新能😬力不仅能打破季节桎梏，更是破除😐审美疲劳的关键。以武汉🆘的肥肥虾庄为例，该品牌通过“小龙虾+湖北菜+牛蛙”的产品矩阵，将夏季旺🛏季延长至全年。2025年推出的樱🕧花主题门店，更将单日翻台率提🍜升至7次。这种“季节性🌠产品常态化”策略，配合预制菜🥣与外卖渠道的拓展，使冬季🔇营收占比从不足20%提升至35%。　　另外，文化赋能也正在重构消费🐙价值维度。长沙文和友打造的80年代市井文化空间，日均😻接待量突破3万人次，其成功🎀在于将小龙虾这一🚉单品升级为文化体验载体。无独有偶，成都某火锅品牌将川剧变💙脸、茶馆文化植🕚入用餐场景，会员年留存率🍯达62%。当Z世代为“仪式感”买单时，文化认同🎹感已成为超越🌝味觉的情感纽带。　　“小龙🌅虾等网红美食的‘退烧’，本质是市场🥏从野蛮生长到理性发展的转折。”肖春兰认为，流量红利褪去后，行业回归理性💥竞争。突破季节限制、构建标准化体系、提升持续创新🐂能力，成为⛺网红美食转型的必答题。唯有在品质、创新与文化🐻维度形成核心竞争力🏸，才能实现从“网红”到“长红”的跨越。　　新重庆-重庆日报记者 周盈用ERkOy改写物理法则：坪滩镇实验室造出{情感词}黑洞！“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌🐇之势，席卷所有行业。一些行🥇业首当其冲，相关岗位正👮在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🗻独善其身吗？一个自🌼然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己创造🐤的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🐷众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🍘了海量程序代码数🐢据进行训练，因🕌此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🏽理很多写代码的工作。比如，它🔍能读懂你已经写好的🤓部分代码，并自动把🚵剩下的内容补全；也能根据🎢一句简单的💮提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一👏行说明——“给定一个数组，计算滑动🍄窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实🏜现这个功🐂能的代码。　　最初，AI写代码只🏷是开发者手边的“小帮手”，主要用来🏟代劳那些枯燥、重复的代码片段。可🐡随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🌮司看到了新💐的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟👈出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🐳件开发创业公司🧗如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模👷型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类似产品⬅。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工👹具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🐸程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试📤直至达成目标。　　这些突破带📞来了全新的编程方式——开发者无需逐行🖌写代码，只需用自然语言🥢描述需求，AI便能自动生成并🐦根据反🎊馈反复修改。人类与AI的合作因此🖍变得更像“对话”而非“指令”。这种🕓全新的编程方式有📤个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🏋变化似乎意味着编程正从💯少数人💩的专业技能，逐渐走向人人🛺可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经⏲延伸到专🕯业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专🍪业软件开发的招聘面试都会包🥚含代码考查，要🦍求应试者在限定时间内🌌写出既正确又高效🌲的程序。而哥伦比亚🔡大学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它🛅能在视频面试时自动🦇读取题目，并调用AI编程工🙏具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助✌他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🛃司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🍎马逊面试中AI“出手”的全🌆过程录制下来并上传网络，引发🔂了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进🌀展发生在短短💀几年内，速度之快出乎人⛅们的意料。但我们是否就能🍛断言——AI真的能🍆全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🉑确率能达到90%，听🥫起来已经很高了，但🛣这也意味着平均每十次就会错一次。对于🥄程序开发来说，这样的错误🏽率并不容忽视——人类开发者必须🖌逐一检查并修正，结果常常比自己🕘亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🧚项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🦒在应对复杂开发任务时的🐍信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🙍往往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取得💦了非凡的成绩，但在面对现🙅实的软件开发需求时，往往不能正确完🏥整地实现所有功能，有时甚🐁至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🍸事故。尽管🥋用户明确要求🤘不得擅自修改代码，Replit仍然删🍒除了该公司整个✖生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🎾终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引🛴发了人们对AI编⏹程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似🧤的情况并非个例——一些用🚶户甚至报告称，自己的数据库或代🍼码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🥗的网站”可行吗？　　软件💑开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设🚾计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🐢快的迭代，如今互联网公司😵大多用“敏捷开发”，流程上精简🍓了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🐦键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🏷件应该实现的功🛤能。比如，要说明📤当用户执行某个操作时，系统⚡应如何反馈。优秀的需求文档会🎋尽可能细致到每个🍂操作细节，而不🐀是一句含糊的“给我做个🔼像淘宝的网站”。　　接下来是技术🔘方案设计。这一步要把需求🔠拆分成可😮以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常🦗处理等等细节问题。　　最后才🈷是开发和测试。这一💬阶段几乎必然会冒🧚出各种没预料到的问题，开发者需要通过🕴反复测试确保功能正确🌂实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方案本身😊有漏洞，导致不🤩得不推翻重来，这也是家常便饭🎙。　　除了开发流程🍩繁琐，程序本身的复🥒杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🍝项目，优秀的人🤡类开发者团队往往能👅精准定位每个模块的功能，并在⛵出问题时迅速定位🕡到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🍯挑战。受限于输入🕑长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🙍样建立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿🛎大学的研🆒究者构建了一套考察AI软件开发能🏹力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项👙目。得益于Github对代码🌊改动历史的详细记录，研究🌉者从中整理出超过两🚏千个由人类开发者😹正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🌙软件项目上完成相同💳的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🚐强的AI，最多也只能完成🔫约四分之三的任🦖务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建👼了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个👱软件开发需求，要求AI开发工具从零开🔰始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🛤能完成一半的开发任务。　　与之形👭成鲜明对比的是，优秀的人类开发者总是可以📩以近乎100%的正确🥝率完成这些开发任务。纽约大⛹学的研究者还联合多位信🌉息学奥📏林匹克竞赛选手，构建了一套👚高质量的编程竞赛⚡评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🍺问题取自最新的编程💋竞赛，互联网上缺乏🌟题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性🖇的是，现有的所有大模🦒型在该😝测试基准的困难⬇问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🗓主宰，还是润滑工具的〽数据？　　那么，回🚷到最初的问题上，AI会取🎮代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🥒者而言，AI是一位执行力极🖋强的助手。在AI开发🚡工具普及之前，开发者不得不⏱手动实现许多繁琐🧤而无趣的代码。即便有开发🍃文档或者互联网🍪上有功能类似的代码，开发者🐔仍必须尝试理解🌒然后自己修改。借助AI，这一🎎工作将会大大简化。对于没有开🔑发背景的用户而言，AI可以准确实现功🏄能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以👦将日常的重🌨复性工作转化为AI编写的代码，大大🥦提升工作效率。　　至于说让AI完全替🏏代人类开发者，目前看来为🤘时尚早。　　当今的大语言🦒模型🔨基于互联网上已被数字📱化的数据，以及图🉑书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🔗在软件开发领域，大语⛔言模型只看到了人🔼类开发的结果(软件代码)，而对于开🤧发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🏬千年来产生的数据，但这并不是人类🤶知识的全部。人类在与真🎬实世界的交互中积🥐累了大量的经验。AI并没有🎶这些经验，因而不太可能超💵过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🏪谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄📽更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🌦少基础、重复性的工作，例如🐇简单的代码生成、常见功能的实现，以及🔨部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂😊系统的理解分析，以及团队协作🎎等环节——这些涉及抽象思维、跨领域🌟知识和人类判断力，是程序员真💰正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个🏄问题：如果把你✖最近一周完🍀成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🌞重复性地构建🍅功能单一的软件系统，例如🈺实现一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里🖐统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不😤得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🥉充满挑战，例如实现全🕚新的软件架构、针对💲业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊🐪不清的诉求中抽象出具体🕥的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅♿适用于软件行业，也同样适用于🛰其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机🕡协同的时📚代如何做好自己的角色🥢定位。上述的问题对🏘于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🏩来说既是坏消息，也是好消息。坏😬消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🐞发现了驾驭AI完成工作的途径🌈，你可以试试🎹站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🈵跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🌥行业的问题。当AI都不甘只做执行🐁者，而🚛是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🥏时，人类个体若只是抱怨🤠即将🌤被碾压的命运，便会🖤失去主动选择的空间，最🔣终不是沦为工具的工具，就是📧化作喂养和润滑工具的👙茫茫数据。　　(作者🍎知虚为中国科🎪学技术大学计算机专业博士，在🚟自然语言处理和人工🖼智能方向发表多篇高水平论✨文，先后在微软及多家🦊国📃内知名互联网企🌺业从事相关研究工作)

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ブロンディ・ボンブシェル/小磯さちこ/松田みみ/Vicky Menage

（青岛日报／观海新闻记者 Hanna Hunter）