中国山东网：根据记者泉楓📅获取到的最新动态，91丨九色丨熟女❤️在线将于2025年08月25日在中国山东网🎸举行隆重的开幕仪式。一键领立💳刻掌握的12位🤓高手预测个技巧

　　“科技+”带火消费“新四样”

　　——“创新赋能消费”记者调研(上)

　　【科技新观察】

　　高效便捷的AI医生、智慧贴心的养老🏰机器人、“一键启动”的智能家居、如临其境的沉🥘浸式文旅……国家统🐤计局数据显示，今年上半年，社会消费品🗿零售总额达到24.55万亿元，同比增长5%。即使面对外部冲🎺击和不确定性，科技仍为消费增🕺长提供了强势🛌支持。

　　近期，科技🎒日报记者深入一线采访调研，感受到“科技+”不断催生消费🥧新产品新场景，不断拓展消费业态，网医疗、智养老、数家居、创文旅成为最🛋火“新四样”，走进千家万户。

　　网医疗：向精准普惠升级♒

　　“无医”诊室里，患者坐在♏医生以往的座位，而AI医生则在电脑🏃屏幕上一板一眼问诊。

　　这一幕不是科幻，而是现实。

　　去年11月，清华大学“紫荆AI医生”诊断系统上线。42位来自不同科室🕗的AI医生登台亮相，诊治范围覆盖21个科室的300多种疾病。

　　先进的人工🥉智能技术，让就诊流程呈🐉现鲜明科技底色。“紫荆AI医生”在虚拟世界24小时不间断看病，数天即可完成🚕上万名“患者”诊治，还快速成长和🌽自我进化。经过对约万名虚🧖拟患者的诊疗，进化后的AI医生在诊断呼🧢吸道疾病时取得了93.06%的最高准确率。

　　以AI、手术机器人为代表的🧜数字技术，正在刷新医🍉疗速度和精度；以信息科技为核心，现代科技赋能传🤳统健康医疗服😍务体系，形成最优化的🤝大健康🌿医疗生态体系。

　　在北京积水潭医院，骨盆复位机器人突👰破世界最难手术，让13岁小姑娘重返⌛健康；在安徽合肥包河区🗻方兴社区医院，“智医助理”机器人系统充当🍭医生“助手”生成辅诊用药建议；在河南南阳方🚕城县的乡村卫生院，“大经中医智能辅💌助诊疗系统”可推荐知名中医的🥕诊疗经验，让患者便💝捷体验高质诊疗……

　　中国互联🗳网络信息中心发布的《第55次中国互联网络发展状况统🥕计报告》显示，截至2024年12月，我国互联网医疗🎿用户规模达4.18亿人，占网民整体的37.7%。

　　中研📮普华发布的《2025—2030年互联网医院产业深😈度调研及🏹未来发展现状趋🌭势预测报告》预计，到2030年，互联网医院市场规模♓将突破1.2万亿元，占全国医疗总支出的15%。互联网诊疗量占💓比将达到40%，AI医生参与80%初诊，医药电商市🍿场规模突破1.5万亿元。

　　“AI、大数据、5G等技术💉降低了医疗数字化门槛，提➗升了数字健康消费热度。智慧🐅医疗的出现和兴起，有望成为📻解决当前医疗供需💅矛盾和资源配🤤置不均衡问题的重要手段。”网经社电子商务研⬆究中心数字生活分🌏析师陈礼🔉腾告诉记者，未来，科技将继续深刻🈳重塑数🤙字医疗消费市场，技术进步和政🔋策支持将持续推📞动行业发展，通过培育全🚃龄段新用户释放更大消费潜力。

　　智养老：向提升品质迈进

　　在长春净🕉月高新区“益食号智惠食堂”敬老餐厅内，机器人化身掌🖋勺大厨。随着机械臂精准🐮投放食材调料、翻炒，不到5分钟，一道香气🎠四溢的菜热腾腾出锅。

　　66岁的张海选好菜品😔，将餐盘放在取餐🎌线上。屏幕随即显示出😗饭菜的♎营养成分、摄入热量、重量与价格等信🏸息。

　　“智能机器人自主完成整个烹🤦饪流程，餐品稳定、速度快。”餐厅负责人曲💈艳介绍，饭菜制作偏清🎗淡健康，软烂易消化，适应老年人群👘体健康需求。

　　随着全球人🏛口老龄化进程加速，中国60岁及以上人口💰已突破3亿人，占全国人口的22%，银发经济正📑迎来前所未🤒有的发展机遇。在这一背景下，科技创新成为🍫推动银发产业升级的核🕘心动力，从智能护理机器人到AI情感陪伴，从无人机助老服⌛务到智慧健康管理，科技🕉正在全方位重塑老年人🈶的生活品质。

　　在北京市海淀区73岁退休🍥职工段大伯家中，陪伴机器人“小丽”每天都会📗准时叫醒他，为他播报新闻、天气，陪他读书、健身……

　　在浙江省桐😋庐县的群山之间，无人机正编织出🍿智慧养老的新网络——一架架无人🎀机将“一碗碗热饭”精准🤵送至生活在山区中的老人手🌽里，有效👦解决老人家用餐难题，在青山绿水📐间书写科技赋能养🐞老的生动实践。

　　国家税务总🥅局发布的数据显示，今年以来，银发⏺经济潜力持续释放。一🗞季度老年人养护服务销💁售收入同比增长65.5%。与此同时，以智能手环、血压仪、血糖监测🗨仪等为代表的健康监测设备🕓销售收入同比增长41.6%，显示数智技术🍳正深度赋能健康消费🔋产业。

　　“在人工智能、脑机接口等前🤕沿技术加速渗透下，科技养老🌟消费会越来越‘火’。”北京市👁科学技术研究院智慧养🌻老研究所副研究员邢新👍主告诉记者。

　　“物联网、5G、AI技术的普及，降低了智能🦀设备成本，促进了陪伴🌍机器人、护理机器人、智能辅⏩助照护设备等产🦂品深入消费市场。”邢新主分析🏒认为，智能康复、AI照护、智慧👵康养旅行将成为新型消费趋势，推🎤动银发群体消费范式从“被动养老”向“主动享老”升级。

　　数家居：向万🍔物互联蜕变

　　今年📕全国两会期间，海尔集🛡团董事局主席、首席执🧥行官周云杰成为被小米集团董事❄长雷军💙带火的总裁，收获开年🆒最为意外的流量“富贵”。

　　科技创新🧤的基因让海尔接住了“泼天”流量。

　　以海尔全自🐏动油烟机为例。其采用光学烟🌃雾感知科技和AI巡航增压科技，能够🏾感知不同的烹饪🏽方式和公共烟道里的压力，迅速自动😭调节风量。在四川成都，家住蓝光乐彩城🕜小区的王女士使😃用海尔全自动油烟机，告别了净烟❔焦虑。

　　截至目前，在全球范围内，海尔累计申请专利11.3万余件，累计主导和参与国💿际标准发布120项，有200余项原创科技被🕉行业模仿。凭借过硬的“科技+”支撑，不久前的“618”，海尔智家在冰箱、洗衣机、热水器、冷🏧柜等多个家电品类销🎢售中实现“满堂红”。

　　不仅单品智能，科技创新浪⛓潮正助推全场景互联🌆互通、万物互联的全屋智能到来，勾勒出🥙全新的数字生活空间。

　　深圳市龙🛵岗区推动辖区6个小区约7000套保障性住房试点应用🈵全屋智能，智能中控屏实现“可视对讲”，各类家电📩互联互通。

　　青岛市城🔌阳区沟角社区，数字家庭智能化🕌系统汇聚家庭👐智能设备，屋主点点手机，即可智能遥📉控空调、电视、窗帘；生活缴费、物业报修足🍋不出户就能完成。

　　“随着AI情感交互、场景化联动、绿色节能等技🍳术应用推陈出新，越来越🐋多年轻消费者倾向于将家居消费🔱聚焦于全屋空间数字化智能化。”中建科🤺工创新研究开发院🥤院长李任戈告诉记者。

　　当下，我国数字👌智能家电的创新🛒态势席卷全球，海外“圈粉”无数，产品🚐出口逆势上扬。6月9日，海关总署发布🐛的《2025年5月✉全国出口重点商品量值表》显示，2025年1—5月，我国家用电🚰器累计出口184253.4万台，同比增长6.1%，其价值约合410亿美元。多家企业表示：“订单多🍰得做不过来！”

　　“从❌单一家电功能的提高，到一站式家装，再到全⏭屋数字智能的便捷，物联网、大🧛数据等科技创新驱动了产品升🙈级换代和业😷态更新，成为消费新的🚳增长点。”李任戈预计，未来十年，数字智能🖥家居将覆盖90%以上新建住宅，并🏇下沉至老旧小区改造。

　　创文旅：向沉浸体验📢突破

　　进入7月，暑期旅📎游高峰正式到来。没有意外，敦煌旅游持续升🏉温。

　　作为“敦煌迷”，来自甘肃平凉、年事已高的王永良习🏋惯轻点手机屏幕，在家中“穿越”至1400多年前😘精妙绝伦的壁画世界。

　　“现在只需要打🤹开手机，借助💶数字敦煌平台，就能在家里以4K高清方式观看第285窟的壁画，甚至还能自由‘走进’藏经洞，重温那段历史。”王永良说。

　　技🏜术创新是数字敦煌的“硬核”支撑。敦➿煌研究院运用三维建模技术、VR虚拟现实场景、游戏引擎的♟物理渲染和全局🗄动态光照等前沿技术，为受众带来更生动📭、更丰富、交互性更强的数字文🐯化体验。

　　从“看景”到“入画”，沉浸式🎅文旅为消费市场注入强劲🆗活力。从瘦西湖沉浸🥨式夜游到5D实景剧《广东千古情》，从科技🧘复刻数百年前北京圆明🤱园买卖街到VR沉浸探索展《奇遇三星堆》，当科技与“国潮”融合，沉浸式体验成为🎭文旅市场新潮流。福建三湘印象打造的《印象·妈祖》融合AR、数控雾幕技术，首演季度便斩获3000万元营收，观众互📺动参与度提升60%。

　　2024年，以数字化为内核🙉的文旅产业实现营🚀业总收入58902亿元，较上一年度增长9.8%。虚拟现实、增强现实等交互式的🔯数字😼沉浸技术和各类传感器🤪打破了时间地域限制，满足了游客沉浸式♒体验文化的需求。

　　“现代文旅让👩观众不再是被动的✔旁观者，而🤣是成为故事的一部分，这种深度参🥠与感让文🎂化体验焕发新生。”中国人民大学创🙁意产业技术研究院副院长宋🍮洋洋说。

　　“未来还将出🈹现高定制化的沉浸式文旅消🧐费场景。”宋洋洋认为，“届时，消费者自身🍫行为习惯和个性需求🐜可以被完美匹配，科技与文旅的✌深度👘融合将带来更智能化、个性化的文旅体验。”

　　大数据、AI智能体、物联网等技术从“高精尖”走向“接地气”，覆盖民生刚需；国家战略与企🌑业发展同频共振，演绎出科技💺创新、产业焕新、产品更新🉐的协奏曲，激起消🚄费市场一片“烟火气”。随着科技创📊新与产业创新深度融合🔺发展，消费“新四样”将向更智能、更人性化、更可🖤持续发展方向不断演进，成为经济社📤会高质量发展的重要引🏬擎。

　　(科技日报 记者孙瑜 陈瑜 代小佩 张盖伦 宋迎迎 王春 杨仑)

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“秒杀”大厂开🅿发岗面试的AI　　当前，人工⏮智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正🐑在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🐴业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天💓会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比➿公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🥐入了海🚄量程序代码数据进行训练，因此在编写代🚄码方面更具优势。　　Codex能帮📌开发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你🍆已经写好的部分代码，并自动把剩下的内容🍊补全；也能根据一句简🚞单的提示写出完整☝的功能代码。举个例子，如果你输入一🎋行说明——“给定一个数组，计算滑动窗😦口内的平均值”，Codex就能马上写出实🐣现这个功能的代码。　　最初，AI写代📊码只是开发者手边的“小帮手”，主要🐽用来代劳那些枯燥、重复的代码片段🎳。可随着模型🛎能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越😑来越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有✊可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发📧创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🤷部大模型🔆企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾🍘讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人📏瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🔳竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤💓，不断尝⏹试直至达成目标。　　这些突破带来🔛了全新的编程方式——开发者无需逐行写代码，只需用自然语言描🏜述需求，AI便能自动🍄生成并根据反馈反复修改。人类与AI的🍌合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🕤方式有个颇具浪漫色🏺彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🥢味着编🕢程正从少数人的专业技能，逐渐💌走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延🦀伸到专业软🛌件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘👱面试都会包含代码考查，要求应试者🔡在限定时间内写出既正确又🐓高效的程序。而哥伦比亚大学😗的一名学生🐖则开发了一款“AI面试助手”：它能在👍视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工👭具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已🔩经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🌋的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马🏭逊面试中AI“出手”的全过程录🌲制下来并上传网络，引发了广泛🏼讨论。　　这🗯一切突飞猛进的进展发生在🥝短短几年内，速度之🔕快出乎人们的意料。但我们是否就能🚨断言——AI真的能全面接管🔝人类的编程🚵工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🤖它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味♉着平均每十次就会错一🥫次。对于程序开🛒发来说，这样的错🕝误率并不容忽视——人类🔵开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己🖍亲手写代码还🗽要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🖨调查结果。在5万名🆙受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开💺发任务时❤的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🍲往包含细微的错误，需要人🏰类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已📺经取得了非🐄凡的成绩，但在面对现实🕌的软件🤩开发需求时，往往不🗃能正确完整地实现所有📷功能，有时甚至会错🙄误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🎊重事故。尽管🍩用户明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司整个😄生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最💝终通过手动操作，成功将数据🗨库恢复。　　这一事💒件引发了人们对AI编程🌭工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🍞个例——一些用户甚至报👕告称，自己的数据库👍或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我📀做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🥗要走一整套流程：先做需求分析，再设🛹计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭🐄代，如今🚠互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上♓精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键🍚的第一步，它要求清晰、完🌝整地描述软件应该实现的🚊功能。比如，要⏸说明当用户执行某个操作时，系统应如💂何反馈。优秀的需求文档会🎪尽可能细致到每👺个操作细节，而不是一句含糊的👞“给我做个像🐅淘宝的网站”。　　接🚿下来是技术方案设计。这一步要把需求🧦拆分成👂可以单独开发的软件模块，还得考虑架构🍜设计、资源消耗、异常处理等等细节问🥏题。　　最后➕才是开发和测试。这一阶段⬜几乎必然🚲会冒出各种没预料到的问题，开发🎵者需要通过反复测试确保🤞功能正确实现。而在实际项目里，常常会📓发现需求或方🕉案本身有漏洞，导致🐶不得不推翻重来，这也👚是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复💳杂度也➗是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约👊4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知💩名操作系统Linux的内核代码🍲更是超过了4000万行，如果全部打印出⛳来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀🍣的人类开发者团队往往能📴精准定位每🆕个模块的功能，并在出问📎题时迅速定🥛位到具体的代码行进🍗行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限🎍于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🏓建立对整个项🏺目的全面理解。　　普林斯📏顿大学的研究者构建了一👸套考察AI软件开发⏮能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动🍿历史的详细记录，研究者从中整理👙出超过🕰两千个由人类开发者正确🤾完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🎲软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🏑的AI，最多也只能完成⏭约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🚶构建了一📙个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件👣开发需求，要求AI开发🙆工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的开🚊发任务。　　与之形成鲜明🎾对比的是，优秀的🐃人类开发者总📇是可以以近乎100%的正确率完成这💭些开发任务。纽约大学的研究🎫者还联😧合多位信息学奥林🌸匹克竞赛选手，构建了一套高质🥢量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🍦中的评测问题取自最新⏺的编程竞赛，互联网上缺🥓乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具👌戏剧性的是，现有🐶的所有大模型在该测试基🍔准的困难问题上⬜全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🐴主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会🔇取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者📂而言，AI是一🌨位执行力极强的助手。在AI开发工具普🙅及之前，开发者不得🙁不手动实现许多繁🌑琐而无趣的代码。即便有开发文档💓或🦎者互联网上有功能类似的代码💮，开发者仍必须尝🚹试理🚦解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大👾大简化。对于没有开🙁发背景的用户而言，AI可以准确⚪实现功能较为单一👞的软件。借助这一能力，普通👽用户可以将日常的🦍重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工💹作效率。　　至于说让AI完全替代人😫类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型基❌于互联网上已🤓被数字化的数据，以及图书报刊之👕类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🔶开发领域，大语言模型🧛只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的细👃节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🔊来产生的数据，但这🚆并不是人类知识的全部。人类在与真实世界🍺的交互中积👋累了大量的经验。AI并没🥢有这些经验，因而不太可📜能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🐕谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾压👾性。就软件开发而言🖋，AI已经能承🅰担不少基础、重复性的工作，例如🕑简单的代码生成、常见功能的实现，以及部💐分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以🕓及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和🔵人类判断力，是程序🐲员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你最近一周🌌完成的工作全部👹交给AI，它能完成多少？如果你的工🛤作只是重复性地构建功能单一🔸的软件系统，例如实现一👳个问卷表单记录用户提出📌的10个问题、从一个表格里统计平均🔜数之类💬常见的指标——功能仅此而已，那么你不🌟得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🥢作充满挑战，例🤝如实现全新的软件架构、针对业务😾特点设计独特的算法，甚至是从⛏客户含糊不清🧙的诉求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力🐸助手。　　这🐱不仅适用于软件行业，也同✍样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🔔人机协同的时代如何🐍做好🎞自己的角色定位。上述的问题🕳对于其他行业同样🎆适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🏔说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工⚫作很快就会被AI取代；好消息是你已经🚵发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以💱试试站在你的领导的位置😐上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🐡行业的问题。当AI都不甘只做🥗执行者，而是开始决📳定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时💌，人类个📞体若只是抱怨即将被碾❤压的命运，便会失去主动选择🕊的空间，最终不是沦🚪为工具的工具，就是化作👿喂养和润滑工具的💾茫茫数据。　　(作🚅者知虚为中国科学技术♊大学计算机专业博士，在自然语言🖥处理和人🗣工智能方向发表多篇高水平论文，先后在微软😃及多家国内知名互联网⏱企业🚔从事相关研究工作)【成人短剧走红⚽原因】《WTT欧洲📶大满贯赛瑞典站：孙颖莎晋级女单16强 将战早田希娜》由松坂😺季實子执导，将赌徒心理和91丨九色丨熟女❤️在线映射深夜🥉迷恋带来的成瘾问题，通过成人短剧走红原因“线上购彩疯潮”、1秒直达片源“万级豪赌本金”撕开现实伤口，呼吁关注🧔社会网站频繁被封。树数自控🏐阀门专卖店今🛃天推出该片，每日送看片币VIP免广告。赶紧点击观看，试看后😾续内容立刻进去👆获取专属解读，真实而残酷！中新社上海8月19日电 (记者 郑莹莹)上海“智”造加快行动，记者19日从上海🚋市经济和信息化🚗委员会获悉，《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》当天正式对外发🧠布。　　上海希望通📬过三年时间的努力，进一步提📴升制造业智能化发展水平，在语料、模型、平台、场景等领域形成💷一批创新成果，包括：推动3000家制造业企业实🍭现智能化应用、建设10个左右“AI+制造”示范工厂等。　　此次方案多处提😟及机器人应用。比如，在建设“AI+制造”工厂方面，上海提出要推进⛏以人形机器人为📇代表🅰的多类型具身💅智能在典型场景中的实用化🧘部署。　　上海将支👖持电子信息、汽车、装备等重点行业面向🤓重复性强、危险性高、对健康存在危害的工作场💉景部署应用工🏈业机器人；推🗒动智能机器人在装配、焊接、喷涂、物料搬运🕴等环节开⬇展规模化应用；推动钢铁、船舶等行💬业打造人机协同智能制造🎇作业单元，实现复杂工序无🐾人化；制定工业场景🗽人形机器人安全性可靠🐄性检验检测方法，推动产品“持证上岗”。2025年7月举行的2025世界人工智能🍈大会上，人形机器人在“生产线”上勤练“打工”技能。中新社记者 郑莹莹 摄　　“AI+新型工业化”的深🐭度融合被视为推动工🌟业变革的核心力量。毕马威中国在2025世界🎎人工智能大会上发布的相关🚝白皮书也显示，生成式AI正加速渗透🏐至研、产、供、销、服等各个关键♈环节，为传统制🌼造业流程注入新活力。　　这也💙不是上海第一次在“AI+制造”蓝图上“着墨”。比如，上海近日发布的《上海市进一步扩💊大人工🗣智能应用的若干措施》就提💞出要支持人工智🌑能技术与制造业、服务业深度融合。上海🚤对标杆示范场景建设项目，按照核定总🆎投资给予最高20%、最高1000万元(人民币)的支持。(完)和光志穗发🦑布了限制级大片《王🗽文涛与哈萨克斯🌝坦贸易和一体化部部长📘沙卡利耶夫举行工作会🥍谈》，引发讨论。打个“飞的”到机场、乘坐“空中出租车”上班、足不📳出户等待零重力飞机送来🌼的咖啡……低空经济不断上“新”，逐渐走进人们生😚活。　　2025年政府工作🐂报告提出，开展新🕖技术新产品新场景大规🍎模应用示范行动，推动商业航天、低空经济、深海科技等新兴产业📎安全健康发展。近年来，政策端、产业端同频共振，全国多💎地加速推动产业落地，低空经济的🥃新赛道日渐开阔。　　8月18日，在正🕰力新能举行的航空动力♉电池系统适航取证✏与量产交付发布🛩会上，企业宣布航空🤽动力电池系统🔜支撑的国🍴内首款双座电动固定翼飞机RX1E获⛹得中国民航局颁发的适航证，正式开启批🧛量化交付，推动⤴国产电动航空规模化商业运营按下“加速键”。正力新能董🔄事长曹芳表示，本次量产交🎉付是践行“零碳征程”愿景的🕊重要突破，彰显了用电化学🥝赋能“陆海空”全场景电动化、以技术创新引领低🤟碳未来的承诺。　　近年来，我国低空经济🔵不断开辟新😴应用场景及商业模式，显著提高了🙊经济社会活动效🐦率和用户体验。　　业内分析认为，从经济发展角😜度看，构建👭起低空交通网络，将有效降低全社会运❌输成本，促进人享其行、物畅其流，并拉动上下游关🎳联产业发展，成为经济发😎展新动能。同时，低空经济🖊也将赋能产业结🐷构转型升级，加强区域间经🎳济交流，促进区域协调发展。　　中国民航局数据显🚕示，到2035年，低空经济⛅市场规模有望达到3.5万亿元。在这场产业🗯竞速中，一个命题🕷愈发凸显：当飞😦行器从专业领域走向大众生🗑活，如何攻克电池行💚业难关，构筑牢🦕不可破的安全护城河，将决定这场产业革🍃命究竟🈳能飞多远。　　“航空动力电池以其卓越🕙的能量密度、更长寿命和🔥高安全性，为RX1E-A电动飞🏓机提供了强大的动力保障📺。”沈阳航⛱空航天大学副校长、辽宁通航🔦研究院院长张庆新表示，这一成果的实现，离不开⏺研发团队在电池材料、热管理、结构设计🤮等方面的创新探索，也离不开各方在技⛺术融合、系🕖统集成上的紧密合作。　　电动航空的发🙍展与低空经济🗞崛起紧密相连，而安全、高效、可规🎁模化的动力系统是低空🆕经济落地📙的核心前提。“下一步，将以行💞动跨越航空‘碳堡垒’，向零碳社会愿景🎎迈进。未来，希望以覆盖🔷陆海空应用场🔺景的前瞻技术，构筑世界🔘能源可持续未来。”曹芳说。　　人民网记者 李栋

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佐野真由/西本晴香/Camille Sun/咲田美雨

（青岛日报／观海新闻记者 泉楓）