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直播吧7月23日讯 据消息人士向ESPN证实，新赛季姆巴佩将身披皇马10号球衣征战。

莫🦗德里奇在伯纳乌效力13年后加盟AC米兰，10号球衣也随🚪之空缺。一🚬位消息人士告诉ESPN，姆巴佩🐭一直计划穿上皇马10号球衣。不过如果莫德🥚里奇决定🍨再续约一年，姆巴佩💯也愿意再穿一年9号。

在去年夏天从巴黎圣日耳曼转会皇马后，姆巴佩个🎵人表现出色，在西甲联赛打进🛫31球，成为联赛最佳射手。另外，他还打破了C罗在皇马首🕔秀赛季各项赛事打进33球的纪录。在姆巴佩😷上赛季为皇马打进❔的进球中，有4粒进球出现在决赛🚭：欧超杯2-0亚特兰大，洲际杯3-0帕丘卡，以及国🗑王杯和西超杯决🥣赛对阵巴萨。

不过，该赛季👌皇马并未收获任何重要奖🏒杯——西甲排名第二，欧冠1/4决赛🌻被阿森纳淘汰，因此，姆巴佩仍然😱受到一些批评。近期结❕束的世俱杯，姆巴佩因急🔢性肠胃炎缺🍿席了小组赛阶段的比赛，尽管他在淘汰赛🌬回归，但皇马还是在半🍛决赛被巴黎圣日耳曼淘汰。

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长沙晚报8月18日讯(全媒体记者 杨蔚然 通讯员 向芳)“立秋”早过，接近“处暑”，长沙的“秋”真的来了吗？虽然节气已经🅰进入秋天，但对长沙而言，37℃的酷暑远未退场，近期“秋老虎”的炙烤是常态。此时阳气开始收🙄敛，暑湿余威犹存，燥气初萌未显，正是季节转换中暗藏🤒健康风险的“多事之秋”。长沙市第一医院(中南大学湘雅🎟医学院附属长沙医院)中西医结🔪合科主任、副主任🕳医师湛韬提醒，立秋≠入秋，迈好以😉下五道健康坎，方能平稳过渡，为秋冬季保持健康🍕打好基础。　　第一道坎，“秋老虎”发威，暑湿未退易伤人，不要走入“立秋📓后就能放心纳凉”的误区。眼下长沙高温高🧞湿持续，中暑、心脑🕳血管意外风险仍高。应避免汗出当风，尤其护住颈背、腹部。饮食上忌骤然😎大补肥腻食物，宜吃清补🧟润燥食物，做好防暑降温。　　第二道坎，呼吸道脆弱期，感冒🐛流感容易偷袭。避免陷入“天还热，不会着凉感冒”误区。目💠前昼夜温差渐显，空⏹气干燥利于病毒传播，呼吸道黏膜防御🚃力下降。应对之策，建议常按迎香穴(鼻翼旁)、风池穴(颈后)通鼻窍、防外邪。食疗推荐川贝🐐炖雪梨(润肺化痰)、百合银耳羹(滋阴润燥)。勤洗手、多通风、戴口罩。　　第三道坎，胃肠功能紊乱，腹泻腹🍿痛可频繁出现。“凉菜🆙冷饮照吃不误”是认识误区。此期气温波动、爱吃生冷饮食、细菌活跃，最易致夏秋📣季腹泻高发。建议晨起🍤喝杯温姜水，振奋脾阳。避免过量吃西瓜、冰啤酒等寒凉之物。腹痛腹🥜泻可艾灸中脘穴(肚脐上4厘米处)、天枢穴(肚脐旁2厘米处)。严格注意饮食📣卫生，食物充分加热，隔夜菜谨慎食🛅用；冰箱定期清理，生熟分开；备好口服补🎨液盐，防脱水。腹泻严重🚿或带血、出现脓液，立即就医。　　第四道坎，过敏原“蠢蠢欲动”，鼻眼易遭殃。“秋天了，花粉过敏🕟该消停了”是认识误区。眼下蒿草、葎草🐪等秋季花粉浓度上升，长沙的气候室🆙内尘螨是活跃期。因此应关注🗃本地花粉浓度预报，外出酌情佩戴N95口罩。回家立即洗脸、冲洗鼻腔。保持室内干燥清洁，床单被褥⏹定期热水(＞55℃)清洗。遵医嘱规🐃律使用抗过敏药物。　　第五道坎，避免陷入“贴秋膘”陷阱，盲目进补反伤身。“立秋就要大口🛬吃肉贴膘”是认识误区。现代人多营养😣过剩，湿热未清时就🙊大补易助湿生热，诱发消化不良、血糖血脂波动。“贴秋膘”重在清补、平补。推荐鸭肉(滋阴)、鱼肉(健脾)、山药(补肺脾肾)、莲藕(清热生津)、芝麻(润燥)等食物。“贴秋膘”应是补充优质蛋白✒与微量元素，宜选择瘦肉、鱼虾、蛋奶、豆制品。严格控制高脂、高糖、高盐食物，尤其是高血压、高血糖、高脂血症人群。　　针对上面五道坎，湛韬为大🦒家开出一份“健康处方”。在穿衣上采用“洋葱式穿衣法”，随时应对温差，重点护颈和腹。饮食上少辛增酸，润燥不腻，多吃百合、梨、藕、蜂蜜；忌辛辣油腻、生冷食物。起居上早卧早起，保证充足睡眠，午间宜睡半小时。运🐾动宜选择温和舒缓项目，如散步、打太极拳、练习八段锦，避开烈日，微汗即止。情绪上，需安神定志，登岳麓观江景，防“悲秋”扰心神。【短剧平台竞争加剧】联系我们呈现《“剑鱼”升级为强台风！台风10级风圈已横扫海南 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coding)，这一变化📯似乎意味着编程正从少数人🧝的专业技能，逐渐走向人人⛸可用的创造工具。　　颇具🥪戏剧性的是，AI的能力如今已经延🤨伸到专业软件开🐺发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🚨开发的招聘🏞面试都会包含代码考查，要求🧐应试者在限定时间内写出既🌖正🍭确又高效的程序。而哥伦比亚🤠大学的一名学生❓则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试⛑时自动读取题目，并调用AI编程工具实时🤪生成符合🐺要求的代码。据他透露，这套工具已🈴经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🍱面试，并拿到录用通知⛹。他还将自己🔓在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录➡制下来并上传网络，引发了广泛讨🥀论。　　这一切突飞猛进的进📬展发生在短短几👯年内，速度之💴快出乎人们的意料。但我们是否就能断🔉言——AI真的能💗全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率😭能达到90%，听起来已🔛经很高了，但这也意味着平均每十♎次就会错一次。对于程序开发🎮来说，这样的错误✝率并不容忽视——人类开发者🕳必须逐一检查并修正，结果常常比自己⏱亲手写💀代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项➡调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🚘复杂开发任务时🍟的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🤬包含细微的错误，需要人类检🎬查并修正。尽管AI在编程竞🕉赛中已经取得🥈了非凡的成绩，但在面对现实的💖软件开发需求时，往往不🥙能正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误地🎗执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🍐一次严重事故。尽管用户明确要求💠不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公🆎司整个生产环境的📎数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🌔动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了🏜人们对AI编程工具🐦可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情⚓况并非个例——一些用户甚至报🖥告称，自己🌓的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个📪像淘宝的网站”可行吗？　　软件💿开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技🥣术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🐵求更快的迭代，如今互联📞网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🤥不少，但基本框架没变。　　需求分析👁是关键的第一步，它要求清晰、完整地🌔描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用🌅户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🚗文档会尽可能细致到每个⏹操作细节，而不是一句含糊🦒的“给我😍做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方📷案设计。这一步要把需🛢求拆分成可以单独开发😈的软件模块，还得👨考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问题。　　最后才是开🐇发和测试。这一阶段几🛒乎必然会🤩冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过🍽反复测试🍲确保功能正确实现。而在实际项目里，常常🚅会发现需求或方案本身有⏭漏洞，导🚉致不得不推翻重来，这也是🏷家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身💶的复杂度也是个大🅱难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有⚓约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如果全🛋部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🔃项目，优秀🔄的人类开发者团队🌩往往能精准定位每个模块的🌎功能，并在出问🚆题时迅速定位到🔍具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限🎶于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一📛样建🔃立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿📽大学的研🍀究者构建了一套考察AI软件开⛱发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🥍开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史⏹的详细记录，研究者从中整理🚝出超👑过两千个由人类开发者正确🥤完成的功能需求。研究者要求AI开发🐎工具在已有的软件⛺项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🏪最强的AI，最多也只能完成约四👍分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究⛵者构建了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件🗨开发需求，要求AI开发工🎼具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成💄一半的开发任务。　　与之形🦓成鲜明对比的是，优秀的人类开发者😪总是可以以近乎100%的正确🧠率完成这些开发任务。纽约大学的研究者还🌧联合多位信🔢息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量🐲的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🎈取自最新的编程😽竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🐪，现有的所有大🎂模型在该测试🔳基准的困难问题上🔰全都取得了0分的离谱成绩。　　你要🔎成为工具的主宰，还是润滑工具的🎇数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开⬛发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于🎚专业的开发者而言，AI是一位执行力极♏强的助手。在AI开发工具普🕳及之前，开发者不得不手🥇动实现许多繁🏢琐而无趣的代码。即👗便有开发文档或者互联网😳上有功能类似的代码，开发者仍🔐必须尝试理👲解然后自己修改。借助AI，这一工作将会🏎大大简化。对于📘没有开发背景的用户而言，AI可以准确实🔽现功能较为单一的🚙软件。借助这一能力，普通用户可以将日🉐常的📏重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作📝效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时尚😞早。　　当今的大语言模型基🤨于互联网上已✌被数字化的数据，以及图书报📅刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🥥软件开发领域，大语言模型🌫只看到了人🖖类开发的结果(软件代码)，而对于开发过➗程的🔧细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🈳年来产生的数据，但这并😣不是人类知识的全部。人类在🔑与真实世界的交互中积累🔼了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不😕太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🔻常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🌟更具碾压性。就软件开发而言🥂，AI已经能承🏈担不少基础、重复性的工作，例如简单📌的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等🤵。但🈯难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🌄解分析，以及团队协🐈作等环节——这些涉及抽象思维👺、跨领域知识和👏人类判断力，是程😞序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🍺一个问题：如果把你最近🐚一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🎓重复性地构建功🎊能单一的软件系统，例如🙃实现一个问卷表单记🍰录用户提出的10个问题、从一个表💝格里统计平均数之类🏁常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🛶考虑被AI替代的可能性。而如👲果你的工作充满挑战，例如实现全新的软件架构、针对业务🦄特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊👯不清的诉🐎求中抽象出具体的开🛶发任务，那么AI只会是💛你的得力助手。　　这不仅适用于🦂软件行业，也同样适用于其🔇他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🛳这个人机协同的🏵时代如何做好自🛐己的角色定位。上述的问👎题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是🌃坏消息，也是好消息。坏消😫息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发📄现了驾驭AI完成工作的🦏途径，你可以试试站🎱在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳📟出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🧘在行业的问题。当AI都不甘只做👰执行者，而是开始决定任🌡务怎么被拆解，流程怎么被🖨安排时，人类个体若🗞只是抱怨即🆙将被碾压的命运，便会😽失去主动选择的空间，最终不是沦🦍为工具的工具，就是化作喂养🎌和润💲滑工具的茫茫数据。　　(作者知🤾虚为中国科学技术大学计算机😁专业博士，在自然语言🚔处理和人工智能方⌛向发👫表多篇高水平论文，先后在微软及多家国🛹内知名互联网企🌎业从事相关研究工作)星野凜花与富豪私✈密影像流出，《蒋建国：中非共谋发展🦆孕育全球🤺人权治理新机》曝光引热搜。中新网北京8月19日电 (记者 郭超凯)中国外交部发言人毛🔪宁8月19日主持例🦖行记者会。有记者就巴基🥟斯坦与美国关系、王毅将访问巴基🛌斯坦相关问题提问。外交部发言🐭人毛宁。摄影：薛伟　　关于中巴关系，毛宁指出，中国🙇和巴基斯坦是铁杆朋友，也是全天候🆓战略合作伙伴。中巴关系不🥔受第三方影响，当然也不针对第三🛀方。　　关于印巴关系，毛宁表示，印度和巴基斯😰坦都是中🦐国的重要邻国，我们致🕸力于同印度和🎆巴基斯坦都发展友好合作。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 南亞美）