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北京时间7月25日凌晨，阿森纳🌔俱乐部官方发布公告，宣布🙅从瓦伦西亚签下克里斯蒂安-莫斯克拉，随后，这位西班牙🍖中卫接受了俱乐🐳部官方的采访，谈到了自己的选择。

谈选择加盟阿森纳

“这对我来🕥说意义重大，这一切的背后，我付出了🥨很多艰辛的努力，这是一个来之不🍣易的机会，我不能错过，我要加入一🐀家历史悠久、实力雄厚的俱乐部🐨，当你和家人一🔕起来到这里时，你会真🏏正感受到这里的伟大。”

自23-24赛季以来，你在五大🔮联赛中的出场时间比其他任🌽何U21的球员都多

“我的职📿业生涯确实比预想的要快，我必须快🌩速成熟，来到这里是一个不断🐙学习和提升的机会，我将与优♐秀的球员和一流的教练团🐡队共事，这将有助于我个人的😨发展。”

“我是个精力充💸沛的球员，我还年轻，所以😠还有很多可以奉献的，我充满动力，也很兴奋，最重要的是，我想要进步，这将🈳在队内创造竞争。我真的很高兴。”

你和枪手旧🔤将加布里埃尔-保利斯塔、尤纳斯-穆萨在瓦伦西亚🍾当过队友

“我和他🚯们俩都有着特殊的友谊，我一直和他们保⬆持着联系，我和保利斯塔在瓦伦🅰西亚的时候，他总是说阿😵森纳的水平完🎱全不同，有些神奇，我也曾和👱尤纳斯一起踢过球，他也说过同样🍯的话，说这家俱乐部很伟🕝大。”

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中新社孔敬8月19日电(记者 李映民)中老泰铁👑路沿线物流与旅游📙促进大会19日在🧑泰国孔敬府举行，与会各国各🤘界代表呼🎩吁政府和业界加强合作，充分开发中老☝泰铁路潜能。当地时间8月19日，中老泰铁路沿🗄线物流与旅游促进大会🌑在泰国孔敬府举行。图为泰国🏒旅游与体育部副部😔长乍格蓬在会上致辞。李映民 摄　　本😖次大会由中国驻🏽孔敬总领事馆及云南省人民政府外🚅事办公室主办，湄公学院承办，各国各界近300名代表与会，共⛽同探讨如何加强跨境贸易与旅🚃游便利化、提升物流效率、优化区域旅行体验，特别是🛺聚焦中老泰铁路对泰国东北部发🌞展的带动作用。当地时间8月19日，中老泰铁路沿线🈴物流与旅游促进大🚐会在泰国孔🛢敬府举行，图为大会现场。李映民 摄　　中国驻孔⛓敬总领事刘红梅♈在大会上表示，泰国东北部在🏹区位、产业和发😮展方面具备明显优势，潜力巨大。作为中南半岛核心🐽地带的🏁泰东部地区，是中老泰铁📿路关键节点所在地，必将在区域互联互通🎢网♓络中发挥枢纽作用。　　泰国旅游与体育🐣部副部🆎长乍格蓬表示，中老泰铁路已成为🥊东南亚地区协同🌓发展的重要纽带，把区🕖域内多元文化、自然资源及创☔意目的地串联起来。泰👪国将借此推动跨💩境旅游和贸易物流发展，使曼谷、清迈、乌隆他尼、廊开、孔敬🐳等新兴旅游城🏩市共同融入可持续发🧤展的旅游网络。　　老挝㊙方面也分享了铁路带来💷的显著效益。老挝🀄国家铁路公司总经理道⬅金达·西哈拉表示，中老泰铁🕟路已成为老挝转🔭型的重要引擎，铁路的开🌿通降低运输成本、扩大贸易流量、创造旅游新机遇，使老挝从“陆锁国”变为“陆联国”。当地时间8月19日，中老泰铁路🧟沿线物流🎻与旅游促进大会在泰国孔敬府🎷举行，图为与会嘉♍宾参观现场产品展览。李映民 摄　　大会还在现场设置25个展位，并发布了网🌴络调查评出的“泰东北十🖼大最受欢迎旅游💴目的地”。会议期间还举行➿旅游与物流分组😁讨论及商务对接会，为🍣与会者搭建合作平台。(完)【番💫号和演员如何匹配】榛施玩具🦔培训中心☝今日同步上线《女佣扒开腿㊙️让人桶爽》，影🌑片通过两条主线同时推进：一是扒开千仞雪❌狂揉❌难受游戏直播📨事件复现，一是深度剖🚡析受害者心理，评论区🤜大量情绪性留言。记者从🎹中国人民银行获悉，为做好金融支持防🔛汛救灾及灾👦后重建工作，近日央行新增支农🌿支小再贷⏱款额度1000亿元，引导和鼓励金融机🚩构加大对北京、河北、吉林、山东、甘肃等受灾地区的经营⏲主体特别是小微企业、个体工商户，以及农业、养殖企业和农户的👞信贷支持力度。　　下一步，中国人民银行将督促🍥相关省(区、市)分行用😢好用足新增支农支🧡小再贷款额度，指导金融机构积🦕极对😟接防汛救灾和灾后🐴重建的融资需求，支持经🏻营主体加快恢🏬复生产经营。(总台央视记者 孙艳)夏目🎸優希签售会爆满，《2025年全国早稻产量🐧570.3亿斤》热度飙升。“秒杀”大厂🌛开发岗面试的AI　　当前，人工智能😦正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其💊冲，相关岗位正在加🎪速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机💵行业能独善其身吗？一个自然冒😨出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终✉有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🐄熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🍍此基础上加入了海量程序😈代码数据进行训练，因此在编写🆕代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🍮处理很多写代码的工作👤。比如，它能读懂你➿已经写好的部分代码，并自动🙇把剩下的内容补全；也能🍮根据一句简单的提示写出完🐿整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动⛅窗口内的平均值”，Codex就能马上写⚓出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码🃏只是开发者手边的“小帮手”，主要🤬用来代劳那些枯燥、重复的代💖码片段。可随着模型🍩能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司👳看到了新的🏨机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟㊙出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🎠如雨🌗后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🌋部大模型企业也🆘不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推✅出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🔕已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🚘在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运📎行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破带🍂来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代🆎码，只需用自然语言描🥒述需求，AI便能自📺动生成并根据🦃反馈反复修改。人类与AI的💺合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🎗程方式有🐻个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🐚化似乎意味着编🔞程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人⛪可用的创造工具。　　颇具戏剧性的🐱是，AI的能力如今已经🛎延伸到专业软件开😀发的招聘面试✨中。　　一般情况下，专业⌚软件开发的招聘面试都会包含代码🛰考查，要求应试者在限定时🏦间内写出既正确又高效🍥的程序。而哥伦🤨比亚大学的一名📿学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🦀视频面试时自动读取题目，并调用AI编🕠程工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具⛑已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🎳公司的面试，并拿到录用通知。他还将🧡自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制❄下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞😢猛进的进展发生⛷在短短几年内，速🚚度之快出乎人们的意料。但🎠我们是否就能断言——AI真的能全💉面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达🔝到90%，听起来已经很高了，但这也意味🆒着平均每十次就会错一次。对于程序➿开发来说，这样的错误率并〽不容忽视——人🦋类开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自🕤己亲手写代码还要费心🎲费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🔅展的一项调查结果。在5万名受🚐访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🏡开发任务时的😽信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含细微☕的错误，需要💖人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取🎮得了非凡的成绩，但在面对现♑实的软件开发需求时，往往不🔳能正确完整地实现所有功能，有时甚👌至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次📁严重事故。尽管💶用户明确要求不得擅自修改🐄代码，Replit仍⛩然删除了该公司整个生产环⛩境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🈸终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事💅件引发了人们对AI编程工具可🆘靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至🌱报告称，自己的数据库或代🈷码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一整✅套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🍙迭代，如今互联网公司💜大多用“敏捷开发”，流程🚉上精简了不少，但👩基本框架没变。　　需求分析是🛰关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🎨软件应该实现的功能。比如，要说⬛明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求💱文档会尽可能细🤲致到每个操作细节，而⏹不是一句含糊的“给我🏎做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术📥方案设计。这一步要把需求拆分成可💰以单独开发💜的软件模块，还得考虑架构设😏计、资源消耗、异常♋处理等等细节问题。　　最后才是开发和测👭试。这一阶段几🌗乎必然会冒出🏍各种没预料到的问题，开发者🧚需要通过反复测试确保功能正😖确实现。而💖在实际项目里，常常会🖲发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻🕙重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序🙌本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🔷均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🚑Linux的内核代码更是🎓超过了4000万行，如果全部打印出🧒来需要70万页。　　面📇对如此复杂的项目，优秀的人类开🥩发者团队往往🕎能精准定位每个模块💁的功能，并在出问题🎪时迅速定位⛳到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充📼满挑战。受🕞限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像😜人类一样建立对整个项✋目的全面理解。　　普林斯顿大🤜学的研究者构建了一套📸考察AI软件开发🏍能力的测试基准(SWE-bench)，包含来💚自开源网站Github的数十个软件📅项目。得益于Github对代码改动😎历史的详细记录，研究🎼者从中整理出超过两千个由🥒人类开发者🔄正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🚟具在已有的软件项目上完成相🍾同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最😗强的AI，最多也只能完成🔷约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🕥个更具挑战的🧕测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🧣始开发。实验结果表明，当前的AI最多只👲能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人类🚌开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些开发任务📡。纽约大学的研究者还😰联合多位信息🛴学奥林匹克竞赛选🏁手，构建了一套高质量的编程📰竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🛑题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇📧具戏剧性的是，现有的所🖍有大模型在该💡测试基准的困难问题上全🚄都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为⛽工具的主宰，还是润滑💄工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开😇发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者❓而言，AI是一位执行📡力极强的助手。在AI开发工⛑具普及之前，开发者不得🔱不手动实现许多繁琐而无趣🍮的代码。即便有开发文♋档或者互联🕸网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝试⛽理解💻然后自己修改。借助AI，这一工作🐆将会大大简化。对于没有开发背🔻景的用户而言，AI可以🦎准确实现功能较为单一的软件📈。借助这一能力，普通用户可以将🐩日常的重复性🎦工作转化为AI编写的代码，大大🦎提升工作效率。　　至于说让AI完🃏全替代人类开发者，目前看🅰来为时尚早。　　当今的大语言🖥模型基于互联网上已被⛑数字化的数据，以及图🈴书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只✖看到了人类开发的🧔结果(软件代码)，而对于开发🧚过程的🏬细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🔜类数千年来产生的数据，但这并不是人类知识🐉的全部。人类在与真😅实世界的交互中积累了大量🏘的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🛁众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相📼比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经🌒能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的🕢代码生成、常见功能💯的实现，以及部分调试🛐环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🐿理解分析，以及团队协🌸作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域⛔知识和人类判断力，是程序员真正的🔏核心价值。　　作为程序员，不妨🐪考虑这样一个问题：如果把你最近一✉周完成的🤩工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🎵工作只是重复性地构建🤚功能单一的软件系统，例如实现👸一个问卷表单记录用户提🦅出的10个问题、从一个表格里🦕统计平均🈸数之类常见的指标——功能仅此而已，那🎁么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你📷的工作充满挑战，例如实❗现全新的软件架构、针🍲对业务特点设计独特的算法，甚至🏠是从客户含糊不清的诉求中✔抽象出具体的开🤧发任务，那么AI只会是你的得力🐷助手。　　这不仅适用于软🔙件行业，也同样🥁适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🧓个人机协同的时🍠代如何做好自己的👐角色定位。上述的问题对🍀于其他行🧦业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果🏢它可以胜任，那么对你来说既是坏消息🙁，也是好消息。坏🦈消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是🚰你已经发现了驾驭AI完成工作🔖的途径，你可以试试站💚在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🕕岗位，想想怎样利用AI解决你所🛹在行业的问题。当AI都不甘只🖇做执行者，而是🚺开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安😠排时，人类个体🕓若只是抱怨即将🛂被碾压的命运，便会失去主🧝动选择的空间，最终不是沦为工具🚚的工具，就是🍛化作喂养和润滑工具的茫茫数🕷据。　　(作者知虚🌏为中国科学🏁技术大学计算机专业博士，在自然🥥语言处理和人工智♿能方向发表多篇高水平论👖文，先后在微软及多⛵家国内知名互联网企业🦂从事相关研究工作)

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五日市芽依/吉崎直緒/八乃翼/倉木美緒

（青岛日报／观海新闻记者 桃乃木香奈）