搜狐新闻：根据记者Luca Ferrero获🦃取到的最新动态，藏精阁🖇免费试看将于2025年08月27日在搜🍼狐新闻举行隆重的开幕仪式。漏洞竟成高频中奖秘密

　　中新网南宁7月24日电(黄有贤)中🔃国铁路南宁局集团有限公司(简称国铁南宁局🕕)24日介绍，今年以来，截至7月22日，国铁南宁局96116灾害应急电话累🛫计接到路外民🦑众来电1282个，经排查确认涉🎛及铁😃路安全环境有效信息55条，6名民众因及时🦗向铁路部门通🚓报情况有效防止☕事故灾害发生，获得700元至5000元不✒等的一次性奖励。

　　据介绍，今年4月12日，国铁南宁局桂😎林高铁基础设施段接🈸到村民廖某某拨打96116报告称，衡柳高铁K148+900上行侧的铁路防📓护栅💠栏出现部分倒塌。该段全州南综合维修车💪间立即核查确认，并组织✋人员到现场修补，确保了高铁线🎤路封闭安全。当月，国铁南宁🧚局给予廖某某一次性奖励1000元。

图为桂林高铁基🈶础设施段向拨打96116防止事故发🎤生的民众🍃发放一次性奖励。邱远波 　摄

　　近年来，国铁南🎸宁局积极探索引入社会力💳量共保铁路运输安全新模式。2022年5月20日起，国铁南宁局📮创新启用宁铁灾害应急电⏭话96116，为路外群🔥众第一时间向铁路部门通✅报险情提供专线渠道。

　　群众发现铁路险情时，在⛴广西区内可直接拨打应急电话“96116”通知铁路部门，在广东、湖南、贵州等地则拨打👍“077196116”。截至目前，国铁南宁局🐟已累计在管内铁路沿线🤰设置96116宣传牌、宣传板报6750块，基本💡覆盖铁路沿线村屯、重要🌄铁路公路交叉路口、人员密🔻集路段和重点防护处所。

　　为激📠发全社会特别是铁路沿线🤜民众参与铁路运输安📎全保障📋工作的积极性，国铁南宁🎓局同步设立了专💫项奖励经费，明确如“发🤞现和有效制止高铁、客专闲杂人🤼员蓄意违法上道，严重危🕔及行车安全”等157种奖励情形，经核➗查确认后给予300元至20000元及以🎊上的一次性奖励标准。

　　据介绍，自灾害应急电♉话启用至今年7月22日，国铁南宁局已累计收👃到群众来电报告铁路沿🗜线情况8418个，为维护铁路运输安全🧦有序作出积极贡献。(完)

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中国已解除对⬛印度稀土出口限制？外交部回应

中新网8月20日电 题：习近平的民生之问丨“到墨脱的🛂路通了没有？”　　“现在到🎨墨脱的路通了没有？”　　2013年3月，习近平总书记参加🐧十二届全国人大🈂一次会议西藏代表团💹审议时，这样询问来自墨💛脱县的白玛曲珍代表。　　回忆📯起全国两会上这温暖的一幕，白玛曲珍说，“这个问🌚题一下就问到了我🥂的心窝里。”　　墨脱🕧县位于青藏高原东南角，曾是中国全境唯一不通🏨公路的县。世世代代的😐墨脱人对路的渴🥡望都很强烈，“墨脱的路👝通了没有”成为总书记🐨深深的牵挂。　　在墨脱，自然灾害多发，修路困难重重。经过建设🔴者的不懈努力，2013年10月31日，墨👯脱公路正式开通，墨脱这个曾经的“高原孤岛”，终于实现第一条💞公路全线通车。　　中国人常说，要想富先修路。路孕育着希望，不仅连接了🌥墨脱和外界，也牵系着人民群众🚻与美好生活。　　和平解放前，西藏没有一条👇能走汽车的路。经过10多万筑路🗜军民的数年奋斗，1954年，川藏、青藏💉公路建成通车，在“世界屋脊”创造了公路🍘建设史上的一个奇迹。　　党的十八大以来，习近平总书记始📎终心系西藏，高度重视🗂西藏工作。一句句嘱托中，饱含着他对西🔪藏发展的深情牵挂。　　2014年，习近⛳平总书记就川藏、青藏公路通车60周年作出重要批示🦃指出，“60年来，在建设和养🏍护公路的过程中，形成🍣和发扬了一不怕苦、二不怕死，顽强拼搏、甘当路石，军民一家、民族团结的‘两路’精神”，并进一步指出，“要继续弘扬‘两路’精神，养好两路，保障畅通，使川藏、青藏公⚡路始终成为民族团结之路、西藏文明进🔬步之路、西藏🖼各族同胞共同富裕之路”。　　“两路”精神历久弥新。从公路到铁路，西藏走上🦉了新的飞驰之路。　　4年前，习近平总书🍬记在西藏考察，乘坐专列实地察看拉林🔼铁路沿线建设情况。他强调，“规划建设川藏铁路👄是促进西藏发展📳和民生改善的一项🕝重大举措”。　　作为✴川藏铁路的重要组成部分，拉林铁路尤其🏻让总书记牵挂。　　1998年6月，时任福建省😶委副书记的习近平🦃首次入藏，从拉萨贡嘎😺机场到林芝八一镇，他乘车走了整整一💿天。他感慨道，“当时的路况非⛑常险，还好没⛲有遇到滑坡，窄的地🏧方横着两根木头，我们下来搬。福建派去援藏的，到墨脱⛑那都是骑着马进去的。”　　2021年6月，西藏首条😭电气化铁路——拉林铁路开通运🔍营。时隔23年，拉林🌋铁路将拉萨至林芝的通行时间🍸压缩至3个多小时。　　路的🚀铺设与延伸，见证了📃西藏民生的进步、发展的脉动。　　习近平总书💥记曾在西藏考察时指出：“全国的交通地图🎭就像一幅画，中国的中部、东部、东北地区都是⛔工笔画，西部🔘留白太大了，将来也要补几笔，把美🧣丽中国的交通勾画得更美。”　　今天的西藏，交🛋通基础设施建设实💐现前所未有的突破。截至2024年底，西藏全区公😁路通车总里程达12.49万公里；拉日铁路、拉林铁路相继😜开通运营，“复兴号”动车驰骋雪🥦域高原；8座民用机场、近200条国际国❤内航线，从➿拉萨联通全国和世界各地。　　日渐完善的交通❔网，托起西藏的高质量🕤发展。2024年，西藏全区📅生产总值达到2765亿元，按不变价格计算，是1965年的155倍，年均增长8.9%。　　青藏高原的“幸福路”，西藏的蓬勃发🎍展，源自🕰人民的奋斗，也造福人民。　　｜出品人：陈陆军　　｜总策划：俞岚　　｜策划：吴庆才　　｜统筹：马学玲 阚枫　　｜执笔：张钰惠　　｜校对：孙静波　　｜视觉：司方　　｜中国新闻网“习言道”工作室出品【AI换脸伦理问题】《a图v片》上线🏼栈郑美容仪器培训中心后，迅速被龙子🗝湖区各大短视频平🍈台剪辑传播，目前关键词“藏精阁🃏免费试看”、“河合香音裸镜”已进入热搜榜。“加班工资自每日17时起计算”“全员基础👻薪资上调25%”“高温补贴800元/人”……据8月16日大象新闻报道🧔，近日，浙江金华某企业的一份“红头文件”在社交🐏平台引发热议。这份文件的主要📤内容是关于🍶调整加班制度，因同步🛢配套全员加薪、高温补贴及“带娃上班”等条款，被网友评价为“有人情味”。　　提到加班，人们常📑常联想到非自愿、超时、模⛑糊的计酬方式等顽疾，而上述这🕑家企业的加班制度却没💿有给人们带来负😄面观感。这种反🏺差一定程度上揭示了😕职场文化中的👨某些矛盾：很多💬劳动者并非抗拒加班，而是渴望个人意愿被看见、被尊重，渴望在🤗付出与回报之间建立更加🏨透明、公正的契约关系。　　相比于某🕷些企业冷冰冰的加班通知，该企业的工作🚭制度中不乏某些闪光点值💊得更多企业借鉴。一是规章制♐度内容的务实与透明，比如，明确的量化表🚞述使员工权益具有可预期性🤞，人性化的“解题”思路给员工🚦缓解急难愁盼问题带来更🈵多可能。以安🧜置员工子女的条款为例，明确“禁止儿童进入生👉产车间”的安全底线，同时拿出方案：“可安置于2楼会议室，配备空调、电视等设施，由专职保洁人员临🚛时照看”。这种“禁止+疏导”的处理方式，既保障了安🎭全生产，又缓🥠解了双职工家🐅庭暑期看护难题。　　二是更加🛍突出人性化管理，原则性与😙灵活性辩证统一。我们曾多次见过💻“生产任务重，亲人去世不💽准假”等相关报道引发🌈热议，人们期待在🤼追求效率的同时，建立对劳动者🥛尊严的制度化守🕌护，这也➡是现代企业管理的核心要义🚌之一。上🚡述企业其实也有相似的要求，但在严格之外📟还做到了温情，比如对防暑措施的要求🍧是“每日提供三次🦄冰水”，甚至精确到配🌽送时间点等细节。　　很多劳动者“苦加班久矣”，“苦”的其实是权益保障🥧滞后甚至受损。比如某些常标榜“现代化”“人性化”的企业，光🆙鲜的办公环境里却无母婴室，高谈“工作生活平衡”却对员工接送孩子的👲现实困境避而不谈。对照之下，将人文关怀转化为“800元高温补贴”“25%薪资涨幅”等可执行、可验证的具体参📅数的企业，无疑更能凝聚人心。　　在“Z世代”职场观念变🔜革的背景下，这份“加班文件”的走红对各方都具有思考价值。它揭示了一个道😒理：劳动者🚰抵触的从来不是合理的工🥥作安排，而是缺乏尊重与📈保障的超负荷劳动。不少☝企业用自己的实践验证了🏚一个道理——真🍃正先进的管理或许不在“996”里，不在“狼性文化”的口号中，而在于能🐥否用制度设计搭建起效率🏥与人文的平衡支点。　　从设置“孝亲奖”“痛经假”“工龄补贴”等制度，到“员工🍙子女安置在空调屋”，不少优秀🎞的企业都摸🧗到了现代化管理的窍门：既要通过理念和表🌃达的创新来传递价值导向，也需建立“制度承诺—执行保障—效果反馈”的完整闭环。当网友羡慕“别人家的公司”时，其诉求核心始终🥔未变：获得对等🎰补偿与基本的人文📲关怀。　　王志顺《工人日报》(2025年08月19日 05版)爆料：《“苏超”开赛100天，再刷新纪录！主场🐗比赛余额不多了》中的角色灵感源⛑自Maria El Aduad。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🍙涌之势，席卷所有行业。一些行业🤭首当其冲，相关岗位正在加🦐速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🧑行业能独善其身吗？一个自然😱冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被🌏自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🥓诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🌷基础上加入了海量程序代♓码数据进行训练，因此在编➖写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很❇多写代🎴码的工作。比如，它能读懂你已经写📔好的部分代码，并自动把剩下👰的内容补全；也能根🚢据一句简单的提示写出完📷整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的🚾平均值”，Codex就能马📋上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代🌉码只是开发者手边的“小帮手”，主🔷要用来代劳那些枯燥、重复的代码🏮片段。可随着模型能🕤力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🏑司看到了新的机🌘会——AI不再只是辅助，而是🏡有可能开辟出🙋一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🌛司如雨🅾后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🎪部大模型企业也🚌不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🎲推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🌼取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🌩赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千💦个步骤，不断尝试🏌直至达成目标。　　这些🎰突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代码，只需用自然语言描🏛述需求，AI便能自动生成并根♓据反馈反复修改😻。人类与AI的合作因🗾此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程⏰方式有个颇具🤐浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🧡味着🔖编程正从少数人的专业技能，逐🆔渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的💞是，AI的能力🎂如今已经延伸到专业软🌫件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🎖件开发的招聘面试都会包含🚴代码考查，要求应试者在限🔅定时间内写出🌾既正确又高效的程序。而哥伦比亚大🍌学的一名学🏢生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频🚆面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时🏰生成符合要求的代码✝。据他透露，这套工具🐿已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🎓司的面试，并拿到录用通知。他还将自己❕在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🤽来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞📷猛进的进展发生在短短几年内，速度之快出乎🍢人们的意料。但我们👟是否就能断言——AI真的能全面接管⏪人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🐮率能达到90%，听起来🚶已经很高了，但这也🌱意味着平均每😀十次就会错一次。对于程序开⏮发来说，这样的错🖊误率并不容忽视——人类开发者必须逐⌛一检查并修正，结果常常比🎠自己亲手写代码还⛽要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🏞项调查结果。在5万名😖受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任务时🔀的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🛩往往包含细微的错误，需要人类检查并🍞修正。尽管AI在👸编程竞赛中已经取得了非🍟凡的成绩，但在面对现实🈹的软件开发需求时，往往不能正确完⛱整地实现所有功能，有时甚至会错误地执🏍行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🐡一次严重事故。尽管用⬜户明确要求😑不得擅自修改代码，Replit仍然删除了👤该公司整个生产环👳境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通😃过手动操作，成功将📽数据库恢复。　　这一事件引发🤩了人们对AI编🏑程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🥨况并非个例——一些用🥉户甚至报告称，自己的数据库或代🚾码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🤾网站”可行吗？　　软件开发通常要走一👄整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追📴求更快的迭代，如今互联网公👧司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需🌍求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描🎎述软件应该实现的功能。比如，要说明当用👣户执行某个操作时，系统应如🚁何反馈。优秀的需求文档会尽可能细🔡致到每个操作细节，而不是一句含糊🤔的“给✋我做个像淘宝的网站”。　　接下😠来是技术方案设计。这一步要把需求🐮拆分成可以单独开✌发的软件模块，还得考虑架构🌱设计、资源消耗、异常处理等🐭等细节问题。　　最后才是开发和🍏测试。这一阶段🍤几乎必然会冒💞出各种没预料到的问题，开发者需要通过反复测试➗确保💽功能正确实现。而在实💘际项目里，常⏰常会发现需求或方案本身🤼有漏洞，导致不得🕖不推翻重来，这也是家常🔸便饭。　　除了开发流程繁🕕琐，程序本👂身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🗣有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更🌩是超过了4000万行，如果全部打⚽印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🖤项目，优秀的📫人类开发者团队往往😗能精准定位每个模块的功能，并在出问题💷时迅速定位到具体的代⤴码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑🔘战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🐢样建立对整个项目🔣的全面理解。　　普林斯顿大😥学的研究者构建🖤了一套考察AI软件开发能力的😛测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🎂站Github的数🕙十个软件项目。得益于Github对代码改👹动历史的详细记录，研究者从🐁中整理出超过两千个💺由人类开发者正确完👢成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🏅软件项目上完成🚔相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🕔的AI，最🤱多也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🕥了一个更具挑战🥎的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开😾始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🐑成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对🍎比的是，优秀🈚的人类开发者总是可以🍶以近乎100%的正确🍖率完成这些开发任务。纽约大学的研究🌆者还联合多🎛位信息学奥林匹克竞🏸赛选手，构建了😿一套高质量的编🎉程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题⏬取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题🆕解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🌒具戏剧性的是，现🙌有的所有大模型在该测试基准的困难问🤱题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工⏱具的主宰，还是润滑工具的🔭数据？　　那么，回到最初🐻的问题上，AI会取代人类⬅开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🍡者而言，AI是一位🎿执行力极强的助手。在AI开发🍤工具普及之前，开发者不得🚤不手动实现🤳许多繁琐而无趣的代码。即便有开发🛑文档或者互联网上有🔚功能类似的代码，开发者仍必🚙须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没有开发背🗝景的用户而言，AI可以准确实现功能较🌳为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将❌日常的重复🎏性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🤒类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型基于💱互联网上已被🚲数字化的数据，以及图书报🤳刊之类被人类“写”出来的知识。尤其☔在软件开发领域，大☝语言模型只看到了人类开发的🚿结果(软件代码)，而对于开发过程💍的细节🌄了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🚸于人类数千年来产生的数据，但这并不是人类知识🌧的全部。人类在与真实世界🕹的交互中积累了👅大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🏫过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🕳讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🔷具碾压性。就软件开😐发而言，AI已经能承担不少📁基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节🛑等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🚋理解分析，以及团队协作🍾等环节——这些🔔涉及抽象思维、跨领域知识😣和人类判断力，是程🚲序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🦊一个问题：如果把你最🏺近一周完成的工作🏎全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只💡是重复性地构建功能单🚸一的软件系统，例如实现一个问🍈卷表单记录用户🎥提出的10个问题、从一📄个表格里统计平均🤚数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得🐲不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🏥作充满挑战，例如实现全新🦎的软件架构、针对业务特点👐设计独特的算法，甚至是从客户🌳含糊不清的诉求🍲中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的🏏得力助手。　　这不仅适🔰用于软件行业，也同样🌁适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机协同的🍣时代如何做🙂好自己的角色定位。上述的问题对于其他🏡行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来⛪说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🐛很快就会被AI取代；好消息是你已经📁发现了驾驭AI完成工🗯作的途径，你可以试试🗡站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🕢跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🕤行业的问题。当AI都🚈不甘只做执行者，而是开始🕔决定任务怎么被拆解，流程怎🐑么被安排时，人类个体若只是🍂抱怨即将被碾压的命运，便会失💨去主动选择的空间，最终👟不是沦为工具的工具，就是化作喂养和润🏚滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国✴科学技术🕞大学计算机专业博士，在自然语言处理🤲和❕人工智能方向发表多篇高水平论🎉文，先后在微软及多🌪家⭐国内知名互联网🦃企业从事相关研究工作)

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しずくちゃん/▼すべて表示する/南雪/Kimberly Carson

（青岛日报／观海新闻记者 Luca Ferrero）