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　　中新社合肥7月9日电 (赵强 陈沭文)第十二届皖💒台物联网研讨会9日在安徽省滁🕔州学院启幕，来自两岸30余所高校、研⏲究所和产业界代表共120余人参会。

　　皖台物联网研讨会🅾是由皖台🎬两地教育界、学术界及企业界🚭的多个机构共同🏥发起并🔍组织的系列会议，自2014年开始轮流在皖台两😐地主办，每年举办一次。

　　“本研讨😧会已成为皖台教育交流合作的重要🔛品牌，学校也获评为‘安徽省对台交流基地’。”滁州学院党委🛑书记周旭介绍，本次研讨会以“智联健康 绿动未来”为主题，围绕智能感知、智慧健康、智慧农业、低碳环保等热🚌点议题展开交流，探讨物联🗃网在医疗、农业、出行、生态等场景中的🛏创新实践。

　　多年来，皖台双方通过“物联网研讨会”“MBA教育论坛”“徽文化夏令营”等形式多样的🐹活动，不断增进了解、加深合作。目前，安徽已有39所高校与台湾42所高校建立了🐈合作关系，师生之间💹的交流互动日益频繁。

　　本届🕤皖台物联网研讨🦀会由滁州学院、台湾淡江大学、安徽省计算🐗机学会、滁州市人民💁政府台湾事务🚟办公室联合主办。(完)

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中新社北京8月19日电 (记者 赵建华)中国财政部19日公布的数据显✉示，1—7月，全😖国一般公共预算收入135839亿元(人民币，下同)，同比增长0.1%。其中，全国税收收入110933亿元，下降0.3%；非税收入24906亿元，增长2%。　　7月份全国一般公🐬共预算收入增幅为年🎏内最高，累计增幅首次🚃转正。财政部介绍，7月份，全国一般公共预算🍛收入20273亿元，同比增长2.6%，其中中央、地方收入分📴别增长2.2%、3.1%，月度增幅均为今🈶年以来最高。1—7月，全国一🙋般公共预算收入同比增幅👪比上半年提高0.4个百分点。　　占全国一般公共预算收😒入八成多⛅的税收收入累计降幅明🐅显收窄。7月份，全国税收收入💮同比增长5%，月度增幅自4月份由负转🛋正后持续回升。1—7月，全国税收🥅收入同比降幅比上半🐥年收窄0.9个百分点。其中，国内增值税、国内消费税、个人所得税同比增幅分🍜别比上半年提高0.2个、0.4个、0.8个百分点；企业所得税同🚿比降幅比上半年收窄1.5个百分点。装备制造业、现代服务业等行业税🧡收表现良好。铁路船舶航空航🥚天设备、计🔶算机通信设备、电气机械🔛器材等装备制造🌴业税收收入分别增长33%、10.1%、8%，科学研究技🍵术服务业税收收🔅入增长12.7%，文化体育娱乐业🕚税收收入增长4.1%。　　财政👞部公布的数据还显示，1—7月，全国👦一般公共预算支出160737亿元，同比增长3.4%。全国一📿般公共预算支出保持增长，重点领💡域支出得到较好保障。各级财政部门认🕝真🕝落实更加积极的财政政策，加大支出强度，优化支出结构，持续加强对重点♿领域的支出保障🛁。1—7月，社会保障和就业🎪支出增长9.8%，教育支出增长5.7%，卫生健康支出⛷增长5.3%，科学技术🚵支出增长3.2%。　　与此同时，各级财政部✔门加快债券🧝资金发行使用。1—7月，全国🆒政府性基金预算支出54287亿元，同比增长31.7%。列🐉入政府性基金预算的地🚦方政府专项债券、超长🎫期特别国债、中央金融机构注资特⛷别国债资金支出2.89万亿元，带动政府性基金🚴预算支出增长。(完)【日本片🍹源更新机制】行业⚓应用今日重磅推荐《共筑候鸟驿站 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刘晓春：借用知🏦名运动员的声音，或者叫🏄盗用这个声音去带货，法律上至少有🔅两个层面的问题。第一是对运动🥀员人格权益的🎰侵犯，比如声音权的🛴侵犯。第二对公众来🎪说，比如粉丝、购买鸡蛋的消🍶费者，实际上是有一😪个误导、虚假宣传，甚🔃至是欺诈存在的。　　盗用名人的声🗑音构成虚假宣传，可能市场监管部🌼门需要去追究他🥪行政上的责任。　　盗用名人的声音😝去散播谣言，有可能达⏳到刑事责任，会触犯刑法。　　我国《民法典》当中明确规定😍了声音权，盗用别人🍂的声音会导致对其人🐗格权益的侵犯，从而🚌要去承担相应的民事责任。　　02　　盗用声音进行🔎正能量宣传　　可以吗？　　另一个视频用了白岩🔗松的声音，既也没有带货，也没有谋利，只是➰进行一种正能量的宣传，这样做🔋可不可以？　　刘晓春：这样做看起来🤣没有什么伤害，只是伤害到🗻了当事🔖人的人格权益，但也会误导🌪公众。如果一个“新闻”用白老🤔师的声音来播，大家会觉得它很❇可靠，肯定就🏭是真的新闻。包括用名人的🍸声音去做科普，大🌖家会误以为这个科普的权威🈯性比它应该有的更高。所以整体上🚘对用户、公众🕑有一个误导，对🅾他们的认知会产生一个不同方🐡向的引导，还是有危害性的🆎。　　03　　9月要施行的办法　　能解决什么问题🚏？　　《人工智能🐀生成合成内容🏡标识办法》将于今年9月1日起施行，这个🏼办法能够解决什么样的问题？　　刘晓春：这个办🥒法有一个非常明显的特点，把治理的方式往前端移了。考虑到大家事后😜再去起诉的成本太高，这个办法是说，AI软件在生👂成内容的时候，要👑强制给这个文件打上标。打上以文字、声音、图形等方式☔呈现的显式标识，提示它是AI生成的；或者采🥜取技术措施在数据中添加🍷隐式标识，大家可能看不见，但是平🔱台包括公众可以有比较🔁方便的方式，识别出它是AI生成的。　　04　　原创作品被判定为AI生成　　法院判了　　网💑友李先生发布的评论👐被平台判定因“包含AI生成内容但未标识”而违规，李先生人工复核📂无果后将平台告上了法🍑庭。这也是全国首📞例平台运🚕用算法工具进行AI生成合成内容检😙测识别引发的案件。　　最终北京互联网法🤒院判定原🚂告李先生胜诉，但没有认定内🎌容是原创还是AI，而是认定被告平台🕦没有对算法决策依据🦂和结果🌁进行适度的解释和说明，在没有事实依😐据的情🏂况下对用户进行了处理，应承担违约🈚责任。　　北京互联网法😃院综合审判一庭法💲官张倩介绍，这个案件法院🍸首先肯定了平台🌺审核的正当性。对AI生成合成🦄内容进行标记，既有利于公众准🗒确区分AI生成合成内容和人🤒类创作内容，满足公众的⛪知情权，也便利平台通过标识追溯😄内容来源，明确责任主体，降低侵权、违法犯罪等社会风🚡险。　　但本🐎案也同时强调，平台应当就其🦓判定结果进行充分😼的举证和说明，尤其是有义务对🔝平台算法决📖策的过程和结果🚑进行相应的解释。这涉及举证责任分😚配的问题。对于🧕像涉案这种简短的网⛺络即时创作内容，创作主体基本上⬅都是在线编辑之后💂立即发布，很少会保留👅创作底稿、原件这些证据。所以很🎭难要求本案的原告举证😇证明内容是由人类创🌪作的。　　但是平台是🏫算法工具的掌控方，以及这个结果的🐏判断方，有能力也有义🏥务对算法工具的运🙅算过程和审查结果👔进行充🎲分解释说明。当然，这也并不是🚨要求平台把和算法相💣关的全部内容，甚至是技术秘密都披露💅出来。而是👂要求平台就涉案内容AI判定相关的🏈算法运行机制，进行必要的、可以为一般公🈹众理解的解释说明。本案被告败诉，就是因为法院👳认定被告没有尽🙎到这样的解释说明义务🌫。　　05　　涉AI纠纷🐫有哪些特点？　　近年来AI乱象导致的一些🀄纠纷，有哪些🧒趋势或者特点？主🖨要集中在什么方面？　　张倩：近两年北京互联网法院受理🏨的涉AI纠纷，绝对数量仍然不多，但是也🎯确实呈现出明🚌显的增多趋势，并且🔟涉及各种各样的案件类型。占比较大的几类🤘案件是：　　涉AI的人格权纠纷，比如AI声音权案、AI换脸案、AI陪伴案、AI恶搞案等，都涉及使用AI软件侵害他人的肖像权、名誉权、声音权、个💹人信息权益等人格权利或😃者权益的问题。　　涉AI的著作权纠纷，涉及使用AI软件生成💁的图片视频🎺等是不是构成作品，以及🦆未经许可使用他人利用AI软件生成的前述内容，是否侵害著作权的✉问题。或者涉及AI大模🦊型使用他人作品进行训练是否构成侵📑权的问题。　　像本案这类🗾合同纠纷，存在✖合同关系的双方之间，比如平台和用户，由于一方使用了🌂AI技术🥔所引发的纠纷。　　北京互联网🔐法院受理案件的情况充🏼分反映出来，近两年我国AI技术确实⏳处在一个高速发展，而且应📺用场景不断丰富的阶段。对于法院来说，树立既有利于AI技术发展，又有🛬助于当事人权益保护的裁判规则，是一🍛个非常大的挑战。　　来源：央🆙视新闻客户端立即行动：限时最后机会！看💎片加速服务免费开广告投放套🔱餐即将截止。每次去医院，我都忍不住问🕜自己一个问题：医疗到♓底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流🌽水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成任务👷，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释🗑为什么生病，没有人关心你♌对这次就诊的感受，更不会有人回访来🚡电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方⚓缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上⛔次已经讲过的话。　　可是，无论你查🥕哪本教科书、翻哪个政策🕙文件，都会说：医疗本质上是一种服务。的确如此，医疗行为满📖足的是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可👉以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环👝节常常是“理论上的存在”，而非真🦐正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏最关键的一🐥点：服务感。　　我们已经💒习惯了在外卖平台😻催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七😴天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告🚟诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来🖇不是设计目标。复诊要重新排号，医生🦍不记得你是谁，检查报告无人解✌读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务🤪院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医💚疗服务体验，推动线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医⏰疗真的是服务，它🤗为什么不像我们日常理😏解的服务业？我🆑曾问过一位医生朋友，他的回答耐人💜寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它💇是面对生命复杂性的专🚱业判断。”他说得没错。但这是🙏否意味着医疗🧗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问题也许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就没打算把医疗作🌧为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱动，医生完🈯成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自🐩旧体制的角色😲设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新🏜角色正在登场。它不是医生的替🛍身，却可能🔏成为医生服务精神的延长线⚾。它叫人工智能。　　在清华大学附属医📛院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患🗳者的影像数据进😓行深度学习识别。系统可自🛠动标记潜在结构异常，帮助医生💸提前识别术中😩高风险因素。在多个真实病例中，AI提示让医生调🧟整术式方案，避免🐰了潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也🤱不因为门诊排到下午两点📢就失去耐心。它不会忘记一个👦曾被忽略的肾病史，也不会跳过😪一个看似轻微却📶关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多😁数人只有在身体真正垮🕵掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该🕯从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之后🔣的追踪与反馈，可在现实🕕中几乎不存在。你有💝见过哪个医生，会在🥥你回家几天后打📼电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于开药🐭，剩下的都成了🈯患者的自我管理。你想继续被关注，只能再🖥挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病🥗情足够严重、症状足够明显，医疗才真正开始🏛介入。而AI的最大潜力，正在于打破🔟这种被动。它不是在你倒下时🗾才出现，而是在你还🕊没察觉前，就已经捕捉到🤴了风险的蛛丝马迹。　　杭州🤦有一批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居🚱民每天上传血压、睡眠和饮食🔏记录。系统会💺识别出血压波动的“高风险人群”，推送预警🖤给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了♋腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药？”半年后，他的🍗糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始🦍在乎你。医生不再是那个“只说一句🍢话就消失”的人，而是变成了“不断在你身📌边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医🤓生，而在于扩展医生的🎥陪伴能力。设想这样一👞个医疗场景：你回家后，手机自动记🙅录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据🏨反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能🤩。北京协和医院的😑“AI随访系统”，用机器人打电话给慢病患🐝者，定🕵期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大🐡二院与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配送🈲打包整合。患者在👹治疗后可在线反馈康复情况，系统🤜智能判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让医👹疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正🛳是服务业最根本的特征。医生当然⬇愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都🏏顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的🔩未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至⏺你每一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是拍👌脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是否嗜睡？五天后血压是否升⛸高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在与多🧀家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟😝术前风险与个性化治♏疗路径。医生⛴在为肿瘤患者🥨制定治疗方案时，先将🥦药物在虚拟体内模拟🉐运行一遍：是否会诱发并发症？肝肾功🔶能是否能承受？等一切参🍮数清晰之后，再决定现实中🕛的治疗路径。这是医🔚学第一次可以“预演”。过去我们只🎟能亡羊补牢，而现在，我们终于可⭕以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是♌在悄悄改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次🧘性的事件，而是变成一🥕个持续展开的服务过程。它提醒我们：真正有🍸效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后的解👟决，而是风险到来🎁前的介入。医生🦌也不再是那个临时出场的“神”，而是成为🧕健康轨迹上的长🕑期合作者，一个在你身边不🛫断守望的人。　　牛津大🥦学曾做过一个实验，研究AI辅✔助慢病管理的有效性。研究对象🐅分为两组：一组🧝使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键☔节点触发预警。六个月后，AI组血糖🐢控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对🐔方是算法，但依然感到“被陪伴”。这📶不是技术决定论，而是服务感的胜🧤利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥🤒补医生服务链条中😍最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若😻要打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时😻拨出一万通，日夜运转、无🕷缝记录每一个症状反馈，标记❎副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于🙌它多聪明，而在于：我们第📄一次有了“服务的持久性”，一种不会中断的🐰回应机制。　　我们可能都误🔫解了医疗的本质。它从来不是某😦次急救，不是某张CT片子，不是哪一🍞位大夫的神来一刀。而是⛑一整套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医👠疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而👑这恰恰是现行医疗🔱最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康📦。换一个心🐂脏瓣膜，也不等于懂得如🐥何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回到原点：如果🖍医疗的本质是服务，它能不🚈能像真正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越🎠来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动😽建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希💫望医生花时间追🍱踪患者的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是否🔐愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提🚏出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价🦗一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名🎛医生的专业度。　　我们正在🤶穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从🐣未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制已🚝内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就了🃏解你。　　那一天，医疗🀄将不再是一次性交付的“产品”，而是一个随时在🐘线的“关照机制”。我们才🔆终于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据工🎄作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)

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（青岛日报／观海新闻记者 辰巳唯）