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世俱杯淘💃汰赛名额诞生后，随着国米📖和曼城的爆冷出局，切尔西沦为了上半📸区仅剩🆙的欧洲球队；不过🦑蓝军并没有再次让冷门发生，他们连克本菲🐷卡和🚙帕尔梅拉斯来到4强舞台。北京时间7月9日凌晨，世俱杯半决赛首场🥉对决在切尔西和弗鲁米嫩塞之间展开，刚刚加盟不久的若昂🌜-佩德罗大放异彩🗾上下半场各进一球，切尔西2:0拿下胜利⛎挺进决赛。

弗鲁米嫩塞可以说🏞是本届世俱杯的最大黑马，小组赛逼平多特，淘🤾汰赛又连斩国米和利雅得🔠新月，是4强唯一一支非👧欧球队。此役马雷👱斯卡直接将新援若昂-佩德罗排入首发🛒和内托、恩昆库、帕尔🎰默搭档进攻线；凯塞多解🏧禁复出与恩佐联手双后腰；古斯托、阿达拉比奥尤、小查洛巴、库库雷利亚🗼组成后防线，桑切斯把守球🦑门。

同前2场比赛一样，切🕝尔西开场之后迅速进入了进攻状态；第10分钟，若昂-佩德罗右肋摆脱🏌传中，恩佐插入📍禁区停球转身打门被🐇封堵；第17分钟，恩佐开出定位球，阿达拉比奥尤📨甩头攻门偏出立柱。仅仅1分钟后，内托左路传👈中被挡出，若昂-佩德罗🧠禁区前沿右脚兜射打出精彩🎢弧线球首开纪录，1:0！

若昂-佩德罗前几日才😷以6370万欧元刚刚从布🎥莱顿加盟切尔西，并在对阵帕尔梅拉🚇斯的1/4决赛当中🛣替补出场上演了自己的切尔📕西生涯首秀；本场还只是若昂-佩❗德罗在切尔西的第2场比赛，在😴打进切尔西生涯首个进球之后，由于弗鲁👝米嫩塞的老东家，自己他表达了💀拒绝庆祝的态度；同时这样也是蒂亚戈-席尔瓦后，首位为蓝军进📕球的巴西球员。

第20分钟，内托左路戏耍防😡守球员🐌连续变向后传中，古斯🙅托抢点头球攻门被🐪法比奥化解；在抗住切尔西🏳接二连三的进攻后，弗鲁米嫩⤵塞半场后半段才逐渐找到进🦌攻姿态。第26分钟，埃尔库莱斯🔒左侧高速反🥞越位前插绝佳机会推🕰射穿裆了出击的🎢桑切斯，库库🐴雷利亚门线上完成一场精彩🍗的救险；第35分钟，弗🐞鲁米嫩塞定位球罚到禁区，小查洛巴不慎手💤球犯规，法国金哨📹勒泰西耶第一时间🥇判罚点球；不过经过VAR介入，小查🏭洛巴手臂是在回收时🎙候碰到来球，所以取消点球判罚。

下半场易边再战🔎第52分钟，库库雷利亚左🧀侧禁区后排🥡插上大力抽射，皮球擦🍈着横梁稍稍出界；第58分钟，帕尔⛩默后场连续摆脱2位防守🔤球员发动反击，恩佐外🎀脚背直塞送到前场，若昂-佩德罗❎一对一单挑伊格纳🏐西奥自信内切爆杆抽射命中完成梅🧦开二度，2:0！再次进球的佩德🦓罗仍没有庆祝，不过他只用了2场比赛便证明了自🚴己的物有所值；佩德罗也成🔝为了自从1963以来，62年来首位在国际📁赛事里对阵巴西球队👌时打进两🕊球的巴西球员。

第66分钟，古斯托右路⌛转移，恩昆🙍库接球晃开角度低射，40岁的蒂亚戈-席尔瓦老当益➕壮门线奉献关键👅解围挡出来球；第75分钟，弗鲁🕕米嫩塞打出快速反击，拉韦加左路➕单枪匹马杀向蓝军禁区🚏内切穿裆劲射，但还是🏇被桑切斯扑出。余下的时间，马雷斯卡通过连🦓续换人保持🚨着场上的控制，最终切尔西2:0成功取胜，率先获得🔶决赛的名额；蓝军的👨决赛对手将👂在皇马和大巴黎之间的产生。

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据8月17日央🌴视新闻报道，随着人🌮工智能技术的快速发展，AI应用已深入渗🕙透到社会🚖生活的各个领域。从智💑能客服到内容创作，从医疗辅助到金🏇融分析，AI正在重塑我们👇的信息获取方式和🐼决策模式。然而，近期频频出现的AI“信口开河”现象，却给⛺这项技术的健康发展♐蒙上了一层阴影。当AI开始“一本🛄正经地胡说八道”时，我们不得不正💥视其背后潜藏的技术伦理危机。　　AI“信口开河”的表🥠现形式多种多样，但归纳起🍆来主要有🎇三类典型特征。一是时空错乱，如将相隔数🍮月的事件强行建立因🔭果关系；二是价值观⬛偏差，如👙在涉及历史文化的问题上表现出👞明显的错💩误倾向；三是无中生有，包括🧔编造学术文献、虚构新闻事件等。这不仅🚺暴露了当前AI技术的局限性，更🛢反映出我们在技术伦理☔建设上的滞后。　　深入分析AI“信口开河”的成因，需要从技术、数据和监管三个维💴度进行考量。技术层面，当前👁主流的大语言🏽模型的工作原理是更擅长“模仿”而非“理解”，这从根源上导致“说谎不脸红”。数据层面，训练数据的质🧗量直接影响AI的输出质量，而现实中存在🐚的数据污染、文化偏🗺见等问题已经影响了AI的输出内容，有报道显示，0.001%的虚假文本可以产🚜出7.2%有害信息。监管层面，行业标准🕋的缺失和伦理审查的不足，使得一些🔪存在明显缺陷的AI产品得以🥓流入市场。　　AI“信口开河”的危害不容小觑。在信🦁息传播方面，AI生🐂成的错误内容可🕋能导致谣言蔓延；在文化认知方面，带有👌偏见的输出可能影响用户的价值判🥀断，如有智能手表🎞告诉儿童“中国人不聪明”等；在🛴社会治理方面，虚假信息的泛滥可🏵能扰乱公💨共秩序或公共决策。更值得😈警惕的是，这些风险往往具🧘有累积性和隐蔽性，其负面影响可能📯在长期使用中逐🖍渐显现。　　解决这一问题，需💗要构建全方位的治理体系。首先，技术研发者应当🏅建立更严格🙉的数据清洗机制，引入🍰事实核查模块，完善模🍓型的纠错能力。其次，监管部门需要加快㊙制定AI内容治理规范，建立✍分级分类的监管框架。再次，行业组织应😠当推动建立统一的🍔伦理准则和技术标准。　　值得欣慰的是，这些问题已经引🔘起各方重视。近期，国家网信办等七🍩部门联合公布的《生成式🎸人工智能服务管理暂👍行办法》，明确要求提供者应😷当对生成内容进行标识，并对❌其真实性负责。　　技术发展总是🏢伴随着新的挑战，解决问题🐐的关键不在于否定技术，而🤘在于完善治理。只有🥓当技术创新与伦理建🧚设同步推进时，AI才能真正成🍝为造福人类的工具。这需要🏠技术开发者保🍠持敬畏之心，监管部门把🎐好安全之关，普通用户擦亮辨别👧之眼，共同构建健康可持续的AI发展生态——技术向善，方得始终；伦理先行，方能致远。【AV女优转型趋势】Alex 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中青报·中青网记者 朱洪园 来源：中国青年报　　2025年08月19日 05版纪录短片《水利部：“七下八上” 暴雨洪水极端性🤥强致灾性高》呈现真实监控🐙流出画面。中新网北京8月19日电 (记者 阮煜琳)当前，中国钢铁行业🏿正处于从数字💥化向智能化迈进的关键阶段。有业内专家🍋提出，新一代📁人工智能(AI)有望成为驱🎇动中国钢铁行🚹业高质量发展的新引擎。　　中国钢铁工业协🕠会党委副书记、副会长兼秘书长姜🥐维18日在北京召开的“AI+钢铁”技术发布🌙会上强调，钢铁产业是我国🥃重要基础产业，拥有庞大的🕺产业规模、深厚的应用积💑淀和高质量🦕发展的迫切需求，是新一代人工智😣能深度赋能的最佳🎎实践场。　　冶金工业信息⬆标准研究院💻院长张龙强说，人工智能在钢铁行业🚦应用前景广阔，已在生🌮产流程优化、质量控制、供应链管🌃理方面取得积极进展。未来，“AI+钢铁”有更为广阔的发展空💾间。随着大模型🛴技术的深入应用，将进一步穿透🃏钢铁生产流程的“黑箱”，贯通数据孤岛，破解资源调🧣度困局，实现💁钢铁生产全流程的智能⚓化和精细化管理。　　中国工😬程院院士王国栋表示，钢铁工业🚢作为大型复杂🎠流程工业，全流程各工序均为“黑箱”，存在大量💌的不完全信息、不确定性、动态环境👺下的问题，材料内部大量数🤚据无法实时、连续、在线获取。因此，必须发挥我国钢🍱铁材料领域和AI领域专家的优势，将近年发展的🐌新一代AI技术与钢铁😖行业实体经济深度⏰结合，充分🕤利用钢铁行业丰富的🚛大数据、钢铁领域♎专家的理论与经验，以及信息领域先进🈸的生成式人工智👲能技术，实施“数据密集—智能涌现—人机协同”的三元认知方法论🚄，建立人📪机混合人工智能体，人机协同，跨界融合，共创分享，向钢铁行业🐚赋能。　　东🌸北大学党委书记郭海指出，钢铁产🍿业是国家工业脊梁，AI是创新引擎，两者深度😐融合是实现高端化、智能化、绿色化的必💌由之路。东北大学率🖋先提出破解🍋钢铁生产“黑箱”的“人机混合智能”模式，实现全流程在线⭐高保真预测，技术已⏭在多家钢企落地。　　东北大学“AI+钢铁”大模型🔰是通过基于铁🆗前大数据的智能配矿系统，不仅能🔪够有效降低吨铁能源消耗，减少碳排放，还可对渣铁性能成✴分实现提前预测，大幅提升炉🥊热稳定率、炉缸活跃性。　　张龙强表示，“AI+钢铁”的⤴发展将推动钢铁行业🍚的绿色可持续发展，实现节能减🧕排和环境保护的目🍉标。同时，跨企业、跨行业的AI生态系统构建也将成为✍趋势，促进钢❓铁企业与上下游企业、科研机构、技术服务商等的🤨深度合作与协📕同创新，推动钢铁行业🌙向高端化、智能化、绿色化迈进。(完)

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天川涼羽/Lilly Banks/Kelli/松本奈奈

（青岛日报／观海新闻记者 （上原結衣））