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　　中新网昆明7月22日电 (记者 韩帅南)记者22日从中国科🌒学院昆明动😹物研究所获悉，该🦍所东南亚野生动物多样性研🕹究组研究人员，近日在🚊云南省西双版纳傣族自治州🚨境内的澜沧江✍流域进行的多次鱼类生物😅多样性考察中，发现4种中国未曾记录的土🚊著淡水鱼类及1种在国内🛹从未被记录与描述的🔖外来鱼类。

研究人员💒记录到的暹罗双孔鱼。中国科⚽学院昆明动物研究所 供图

　　澜沧江经中国云🔫南出境后被称为🃏湄公河，拥有🐕极高的淡水鱼类多样性。据统计，澜沧江分🔶布有鱼类超过240种，占云南😄鱼类物种数量的三分之一，在其下游💣西双版纳段体现尤为显著，物种数超过200种。近年澜沧江鱼🍓类物种记录的持续增加也反🏨映出该水系较高🛑的潜在物种多样性。

研究人员记📟录到的卡特拉野鲮。中国科学院昆明🌁动物研究所 供图

　　此次发现的4种未曾记录的🔘土著淡水鱼类，分别为盘褶鮡(Pseudecheneis sympelvica)、暹罗双孔鱼(Gyrinocheilus pennocki)、哈氏方口鲃(Cosmochilus harmandi)和金黑野鲮(Labeo chrysophekadion)，均为在中国首🎺次记录的物种。此外，1种在🕳国内从未被记录🤶与描述的外来物种卡特拉👢野鲮(L. catla)也在此次🐩被记录与描述。

　　该研究成果以“云南西双版纳发现4种中国🕰新记录鱼类及1种外来鱼类”为题，于中国知网《动物学杂志》网络首发栏目优🏑先在线发表。中国⬅科学院昆明动物研究所博士🎂研究生曾宇旸🍪为第一作者，研究员🤛陈小勇为通讯作者。(完)

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云南十年修复退🏸化湿地超15万亩

清晨6点，黑龙江哈尔滨💯站的站台上，动车组列车准点发🍐车，驶向齐齐哈尔。　　8月17日，我国最🆖北高寒高铁哈齐高铁🛡迎来开通运营10年。10年间，哈齐高🐂铁累计安全运行超8189万公里，运送旅客超1亿人次。　　2015年开通运🚡营的哈齐高铁，覆盖黑🧒龙江省半数人口、六成经济总量，将哈尔滨至齐齐🏉哈尔的旅程从5小时压缩至1小时24分。从初期每日20对动车组，加密至54对。　　“在哈✡尔滨品西餐，在大庆吃坑烤，到齐齐🔻哈尔直奔烤肉店。”北京游客陈宇星🦄展示着社交媒体推荐的“高铁美食地图”。哈齐高铁不仅拉近了🏍时空距离，更激活了沿线冰😙雕雪塑、石油研学等特🏕色资源，促进了人才流动与🌙产业融合。　　在冬季平均气🧑温低至零下30摄氏度的极寒环💗境中，列车如何以250公里时速行驶？破冰前行，离不开科技护航。　　清晨，齐齐🍧哈尔供电段工长⌚申宇航登上综合检测车“试跑”全线。“车上搭载的📴供电安全检测监测系统，每秒能拍下17张高清照片。”申宇航调出一组标记着“极寒天气”的组图介绍，“接触网上微小的冰凌、螺丝的细微位移🍺，都逃不过它的‘眼睛’。红外探伤像B超一样，精准发现因极寒⛔产生的🧑细微隐患。”这些冬季积🏔累的“病例”，会被反复分析，用来优化🅾维护方案。　　在哈尔滨动车段，工程师张成📉一轻点鼠标，屏幕上跳出🐑几张标记着“2024—2025冬”的高清图像。“深色区域是去📿年冬天动车组🏵运行故障图像监测系🕖统抓拍到的典型结冰点。”张成🌤一指着屏幕说，“系统上🚅的几百个高速摄像🍞头会为呼啸而过的列车拍‘全身照’。系统还能‘看懂’照片，哪里结了冰，哪👌里的零件可能被冻住，助力精🕜准启动分级除雪预案。”Viana登上热搜，网友评论两极🥍分化“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正🤮以汹涌之势，席卷所有行业。一些行👥业首当其冲，相关岗🥋位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🦈其身吗？一个自然冒出🃏的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会💖不会也在担心，终有💎一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🃏诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🍢入了海量程序代码😔数据进行训练，因此在编🤛写代码方面更具优势。　　Codex能帮开📄发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🔪写好的部分代码，并⚡自动把剩下的内容补全；也能🛣根据一句简单的提示写出完整💮的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🦋的平均值”，Codex就能马上写出实🌆现这个功🎾能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🙄者手边的“小帮手”，主🐇要用来代劳那些枯燥、重复🌨的代码片段。可随着模型能🕰力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🕔看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🤳能开辟出一个全新的🈺市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🦓司如雨后春笋般🔶涌现，例如当前知名的🍬ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🤽家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾⛅讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🥖令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🔶竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则✉能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直🚿至达成目标。　　这些突破🍞带来了全🏉新的编程方式——开发者🐆无需逐行写代码，只需用自然🍬语言描述需求，AI便能🉑自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变🗾得更像“对话”而非“指令”。这种全新🦉的编程方式有个🏔颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🕥意味着编程正从📔少数人的专业技能，逐渐走向人人可🧒用的创造工具。　　颇🛵具戏剧性的是，AI的能力如今已🌃经延伸到专👼业软件开发的招聘🚳面试中。　　一般情况下，专🧟业软件开发的招聘面试都🏇会包含代码考查，要求⭐应试者在限定🔜时间内写出既正确又高效的程🥚序。而🚫哥伦比亚大学的一🤜名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视🌚频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实♏时生成符合要求的代码🧙。据他透露，这套📎工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🖊司的面试，并拿到录用⏮通知。他还🦊将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全👣过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🏈的进展发生在短🏊短几年内，速🚾度之快出乎人们的意料。但我们是否就能🚈断言——AI真的能全面接📖管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🐸率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意😏味着平均每十次就会错一次。对于程序💦开发来说，这样的💉错误率并不容忽视——人类开发者🧗必须逐一检🍱查并修正，结果常常比🛶自己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一📔项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🥝应对复杂开发任务时的信❤任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的📨代码往往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取得🚾了非凡的成绩，但在面🤡对现实的软件开发需求时，往🌹往不能正确完整⏺地实现所有功能，有时甚至会错⛹误地执行🤨危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户明确要求不🎚得擅自修改代码，Replit仍🚦然删除了该公司整个生产环🏌境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动🥞操作，成功将数据库🚺恢复。　　这一事件引发了人们🔬对AI编😕程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情❕况并非个例——一些用🔡户甚至报告称，自己的😺数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝👅的网站”可行吗？　　软件开发通常要走⤴一整套流程：先做需求分析，再设计技术⛪方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🎓了追求更快的迭代，如今互🌥联网公司大多用“敏捷开发”，流🔙程上精简了不少，但基🎡本框架没变。　　需求分🦑析是关键的第一步，它要求清晰、完整✌地描述软件应该实现🤦的功能。比如，要说明当用户执📘行某个操作时，系统应如🚼何反馈。优秀的需求文档会尽🐼可能细致到每个操作💈细节，而不是🍖一句含糊的“给我🐳做个像淘宝的网站”。　　接下来是技🤣术方案设计。这一步要把需👲求拆分成可以单独🏁开发的软件模块，还得考虑架构设💘计、资源消耗、异常处🍮理等等细节问题。　　最后♋才是开发和测试。这一🏿阶段几乎必然会冒出🤬各种没预料到的问题，开发者需要🐑通过反复测试确保功能正确🏵实现。而在实际项目里，常常会发🚑现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推🌘翻重来，这也是🚏家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复🕊杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🌊码更是超过了4000万行，如果全部打👵印出来需要70万页。　　面对如此🐅复杂的项目，优秀的人类♑开发者团队往往能精准定🍝位每个模块的功能，并在🐮出问题时迅速定🙁位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却📦充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🎖立🍐对整个项目的全面理解。　　普林斯顿⤵大学的研究者构💸建了一套考察AI软件开🍑发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🦐网站Github的💳数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的🎩详细记录，研究者从中整📮理出超过两千个🍕由人类开发者正⏭确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🏄已有的软件项目上完🐑成相同的需求。实验结果显示，哪怕🏙是当前最强的AI，最多也只能📠完成约四分之🦂三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🍴研究者构建了一个更具挑战的🏂测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🎋零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🏰能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人类开发者总🎿是可以以近乎100%的正确率完成这些开🍼发任务。纽约大学的研究🦎者还联🦄合多位信息学奥🍆林匹克竞赛选手，构建了一套🃏高质量的编程竞赛评测基🎀准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取😁自最新的🅱编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🏈型在该测🚣试基准的困难问题上全都取🔹得了0分的离谱成绩。　　你要成为🗾工具的主宰，还是润🔔滑工具的数据？　　那么，回到🗞最初的问题上，AI会取代👯人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会🦁是优秀的工具。对于专业的开发🏮者而言，AI是一位执🏌行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开💪发者不得不手动🐱实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档😦或者互联网上📙有功能🥀类似的代码，开发者仍必💹须尝试理解💙然后自己修改。借助AI，这一🍂工作将会大大简化。对于♌没有开发背景的用户而言，AI可以准确实⚫现功能较为单一的软件🛃。借助这一能力，普🚏通用户可以将日常的重复性工🤵作转化为AI编写的代码，大大提升工🙌作效率。　　至于说让AI完全替代人类💣开发者，目前看来为时尚早🐍。　　当今的大语言💾模型基于互联网上已被数字🐜化的数据，以及图书报❤刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🍟开发领域，大语言模型只看☕到了人类开发🈳的结果(软件代码)，而对于💋开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🗾来产生的数据，但这🦆并不是人类知识的全部。人类在与真实世♟界的😣交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能😪超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🏵相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础👓、重复性的工作，例如🕥简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环🥜节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理⚽解分析，以及团队🎒协作等环节——这些涉及抽象思🌴维、跨领域知识和🚐人类判断力，是程序员真正🚅的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🕶一个问题：如果把🌠你最近一周完成🍱的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重复性👨地构建功能单🥝一的软件系统，例如实现一个🐹问卷表单记🕰录用户提出的10个问题、从一个表格里统计💪平均数之类常见的🚡指标——功能仅此而已，那么🎷你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🕤你的工作充满挑战，例如实🤴现全新的软件架构、针对业务✒特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊🛳不清的诉求中🌝抽象出具体🚩的开发任务，那么AI只会是你❓的得力助手。　　这不仅适用😖于软件行业，也同样适用🔸于其他行业：与其担心被AI取代，不如🐑思考在这个人机协同的📀时代如何做🚃好自己的角色定位。上述的问👐题对于其他行业同样适🙎用：试试让AI完成你的工作。如果✉它可以胜任，那么对你来说既是坏🚩消息，也是好消息。坏消息是你🌑的工作很快就会被AI取代；好消息是🏵你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试🔽试站在你的领导的位🏂置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解🖕决你所在行业的问题。当AI都不甘只🗡做执行者，而是开🍵始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类🗡个体若只是抱怨即将被碾压的🤗命运，便会失去主动选择👣的空间，最终不是沦🕙为工具的工具，就是化🚯作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🎁科学技术大学🌓计算机专业博士，在自⏰然语言处理和人工智能方向发🗒表🛵多篇高水平论文，先后在微软⛽及多家国内知名互🏞联网企业从事相关研🐿究工作)在最近的🚔一次活动中，Angelina Armani获得了7703元奖励。中新网上海8月20日电 (记者 许婧 康玉湛)以“共创共融 共生发展”为主题的“国缘V9·问道2025·苏商🍜高质量发展(上海)大会”18日在上海举办，300余位沪苏两地知👶名苏商、专家学者汇聚一堂，共商苏商🍒高质量发展新路径。　　上海市委统战部😂副部长、市工商联😺党组书记王霄汉在讲话中指📗出，广大苏商始终是长🍇三角经济舞台上📝的重要力量，在落实国家战略、深🎩化交流协作中发挥了积极作用。他期望上海🍉市江苏商会、苏商会🚬更好发挥桥梁纽带作用，团结带领苏商，聚焦国家战略，共建科创中心与🦖产业生态圈；优化区域分工，提升市场一体📹化水平；推进高🌗层次协同开放，打造🏐一流营商环境；引领企👩业守法经营、担当奉献。　　江苏🔌省人民政府驻上海办事处党🧤组书记、主任崔巍表示，上海市江苏商会👳、苏商会等组织为🌖深化沪苏合作、推🙃动经济繁荣作出了突出贡献。他勉励广大苏商：把握国家战略机遇，聚力科技创新与💇新兴产业；融入🔙区域重大战略，推动产业转型升✅级与集群发展；坚守实业📅并开放创新，共建苏商高质♉量发展生态圈。　　全国👺工商联副主席、江苏省苏商发🤺展促进会会长、江🙄苏沙钢集团有限公司🙃董事长沈彬表示，苏商作为江苏发😏展的中坚力量，需以科技创新筑💂牢高质量发展根基，将人工智能、大数据等新技术🔂深度融入全产📅业链，打造“数实融合”新标杆。要深化🛀沪苏产业协同，破除地域藩篱，畅通要素流动，在长三角一体化💬中把握机遇、共创共赢。面对复杂环境，广大苏商要深刻领会国🐸家关怀，坚定发展信心，聚焦主业练好内功，将政策🥥红利转化为迎难而上的动力。　　全国政协委员、上海市😵江苏商会会长、月星集团董事局主席🧘丁佐宏指出，苏商的高质量发✳展需从历史传承🔥中汲取“实业报国”的精神动力，将个人理想融入🏨国家战略。他强调要顺应😺时代变革，拥抱数字化转型、重视现代🐈企业制度建设，并👘以全球视野融入发展大局，在传承中创新。苏商要不⛸断深化合作，不仅限于企👇业间，更要推动产业链🤮协作、产学研结合与政💒企联动，立足长三角，面向全国和共建“一带一路”国家，将“苏商品牌”打造成中国🍜名片。在产业对接、技术创新等🎼方面形成行动共识，凝聚“天下苏商🍪一家亲”的力量，共同开辟高质量发展📂新格局。　　在“问道2025·讲坛”上，上海新🍣金融研究院理事长、上海交通大学上海🏨高级金融学院创院理事🙎长屠光绍以《发展🆓动能转换与经济体系变革》为题，深刻👢剖析了新发展动能转换与经💥济体系变革的内在逻辑。　　当天，上海市江苏商🚻会与上⛴海银行签署战略合作协议。根据协议，上海银行将😜在合作期限内为上海市江🌏苏商会会🚅员企业提供300亿元授信额度。“国缘V9·苏商戈壁行”启🏿动仪式和沿沪宁产业创🥂新带企业家座谈会同🐭日举行。　　本💱次大会由上海市江苏商会、江苏省苏商发展🍨促进会主办。(完)

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えり/长谷川夕奈/諸岡小詠/米倉涼

（青岛日报／观海新闻记者 舞阪繪理留）