中国军网：根据记者顾玉龙✅获取🤬到的最新动态，蒲藤惠先🎦锋影音将于2025年08月27日在中国🤢军网举行隆重的开幕仪式。看片卡限时领取送🐋上门，在线播放😅短剧免费观看

　　国家助🍃学贷款是利用财政🏢金融手段完善我国普通🍃高校资助政策体🗽系的一项重要措施，它的目的是帮🥍助家庭经济困🚅难的学生顺利完成学业。

　　这几天，今年生源地信用助🐔学贷款在各🔟地陆续启动受理，新🕧申请贷款学生可通过学生⬛资助中心等机构进🌃行办理。

　　2025年生源地信用助学➿贷款受理陆续启动

　　贵州省榕🚺江县的吴声媛开学就要上大学二年级了，上个月的洪水使她🏈家受损严重，现在🎒家里的生活还在恢复中。为了减轻父母🈹的负担，她准备申请1万元的🛂生源地信用助学贷款。

　　贵州某大学学生 吴声媛：学费和住宿费，需要花5700元到5800元，平常的生活费，每月大概需要1000元到1500元。这次我准备申📬请一万元，缓解❓一下父母的经济压力。

　　据介绍，由于今年遭🕝受特大洪灾，榕江县各中学都向🕜毕业生💙们介绍了国家助学贷款政策。县教育局🎇还与国家开发银行协调，修🌤复了受灾设备，调整好网络，第一时间开通了🤝受理业务。

　　贵州省榕江县🏁教育局副局长 杨羚艺：在遭受了特大洪灾以后♐，我们也迅🕞速地采取了行动，开展了受灾学生🛹的情况摸排，开辟了新的助学贷款🔦业务办理地点，确保🌨受灾地区学生能办理业务。

　　贵州省学♟生资助管理办公室主任 张清：学生考上大学，就可以在户籍所🚲在地教育局学生资🧓助中心办理贷款。只要考得上，就能读得起，实现了应贷尽贷。

　　目前，国🐝家开发银行已在贵州、河南、四川、甘肃等20多🍪个省份开始受理今年的生源地🧀信用助学贷款。

　　新申请的学生在当地县、区的学🤪生资助中心等机构都🌔可以办理；

　　以往申请💇过国家助学贷款的学生，通过🍞手机就可以直接办理续贷。

　　今年📼国家助学贷款资金😅发放将早于往年

　　生源地信🗾用助学贷款是国家😮助学贷款的主要组成部👑分，作为国家助学贷💥款的主要承办银行，国家开发🕉银行表示，今年🤬的助学贷款资金📞发放将比往年早，还款方式也将更🍬加灵活。

　　据国家开发银行介🍆绍，今🎞年国家助学贷款的审批、资金发🏋放等都提速了，学生最快能比往⛅年提前2个月左右拿到贷款💵资金。

　　国家开发银行🐒社会民生业务部助🍆学贷款管理一处 钱朦：开发🤘银行将继续坚持应贷尽贷，足额保障贷款资金规模，全力👠满足每一位家庭经济😲困难学生的贷款需求。在服务上，我们今年会加🍇快贷款发放，在学生报到后，提交回执之后，就陆续把贷款资金🙈发放到🏑学生个人助学贷款账户里🔅，其中学费和住宿🤚费部分会🕚划付到高校账户，生活费🈚部分学生可以自由🤝提取使用。

　　在还款方面，也比以往灵活。贷款学生想提前还款时，不再需🦒要提前预约，当天提出申请，当⛽天就完成扣款，提前还款的次👢数也没有限制。

　　国家助学🚮贷款是由政府主导，金融机构向高👽校家庭经济困难🌄学生提供🏅的信用助学贷款。贷款期限最长可达22年。学生在校期间不用👋偿还本金，利息全部由财政支付，毕业以后♏还可以享受5年的本金偿还宽限期。

　　目前：

　　全日制🦃普通本专科学生每人每年申❌请额度为不超过20000元；

　　全日制研究生每👥人每年申请额度为⛽不超过25000元；

　　贷♿款利率为同期同档次贷款🚄市场报价利率LPR减70个基点。

　　今年，国家继续为🐰符合免息政策要求🕐的借款学生免除📜今年内应偿👭还的国家助学贷款利息，借款学生还🈷可以申请今年内应偿还的本金🐬延期1年偿还。

　　(央视新闻客户端⛷ 总台央视记者 王雷 杜雷鸣 贵州台)

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中新网青岛8月19日电(张孝鹏 王禹)青岛邮轮母港19日迎来“招商伊敦”号与“蓝梦之歌”号两艘邮轮😆的同时停靠，这是该母港自2023年在中国北🈂方率先实🐍现国际邮轮复航以来，首次迎来“双邮轮同靠”。今年，该母港预计🦇运营航次约30个，较去年增长40%以上。8月19日，“招商伊敦”号与“蓝梦之歌”号靠🤨泊在青岛邮轮母港。(无人机照片)青岛国际邮♓轮港区服务管理局供图　　“招商伊敦”号总吨位4.78万吨，可容纳930名乘客，今年8月至11月会8次到访青岛，其中6个航次以美国、加拿大等国际游客🐿为主，将带来山💇东年度最大北美🥓入境旅游团。“蓝梦之歌”号则以💦本土化运营为特色，总吨位4.2万吨，载客量1580人，凭借对日韩特色⏸航线的精准🦗开拓广受欢迎。　　为做好邮轮🏚和游客服务保障，青岛国际邮轮港😼区服务管理🤖局协同当地口岸、公安、交通运输等部🎧门，优化服务保障方案，提升邮轮💑通关效率和旅客🌂国际出行体验。山🍵东港口邮轮发展集📓团则提前部署、细致统筹，确保旅客清晨登💝船、深夜离港都😔能顺畅无虞。　　青岛邮轮母港是🐋中国北方重要的邮轮枢纽，今年以来，青岛邮轮🤒市场航次接待量和上客率👧同比显著增长。今年3月，“欧罗巴2”号搭载近500名国际游客到🚝访青岛，带来本📙年度山东最大欧🤙洲入境团。今年4月，首艘国产大型邮轮“爱达·魔都”号在青岛开启中👡国海岸巡游，创青岛邮轮😶母港单日出入境旅客数😑量新高。(完)【在线看🙎片法律风险】杨铎所主演的《强插动图》用近实🚄录的方式讲述了一段“拍摄与被拍”的关系，镜头极具压迫感，网友评价“甚至不敢眨眼”，小桥街道访问高峰🐿已导致CDN拥堵。中新网北京8月19日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专🚌业学术期刊《自然-微生物学》最新发表一篇论文称🤤，一种独特的微🕞生物群落📽能通过发酵可可豆，复制出高品质🛶巧克力的风味特征。这🌪项研究结果或能帮助提升醇正🏘风🎉味巧克力的工业化生产。　　该论文介绍，巧克力的独特🏡风味取决🥪于可可豆的发酵，传统上，可可🥪豆的风味特色与产🍧豆农场的位置密切相关，这也带🎩来了巧克力参差不齐的品质🈹和风味。葡萄酒、奶酪或面团在📹发酵时会加入特定🏈的微生物来提炼风味，但与这种发🐲酵方式不同，可可豆是自然发🕜酵，而人们一直不➡了解🚩参与发酵过程的微生物。　　在本项研究中，论文通讯作者、英国诺丁汉大学David E. Salt和Gabriel Castrillo与同事及合作者☝一起，对哥伦比亚3个可可🔯农场的发酵可可豆进行基于DNA测序的分析。他们在其中一📚个农场发现，一种独🖊特的微生物群落📃驱动了典型的发酵过程，从而形成更醇正的🐑风味，这也得📨到职业品尝师的验证。　　利用这些DNA测序数据，论文作✊者确定了该发酵过程中的微生物🐥间相互作用和代👋谢通路。在此基础上，他们设计出一个明🧐确的细菌和🕧真菌的微生物群落，该群落或能在🎻实验室条件💼下复制出巧克力🚈的醇正风味，并得到同一批职业🌠品尝师和巧克力代谢🖌物分析的验证。　　论文作者总结表🥖示，他们这项成🔝果后续开✖展进一步研究，或能指导工业发酵😭剂的设计，让巧克力风味🔩不再受到地🌗理位置的限制和影响。(完)《全国花粉过🐂敏指数地图出炉 看未来三天哪里易👁“中招”→》揭🌟示了蒲藤惠先锋影音行业的真相。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正💋以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位💶正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🎯业能独善其身吗？一个自然冒出的疑🚜问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被🤡自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🏏公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🏉础上加入了海量程🕟序代码数据进行训练，因🐽此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🐑很多写代码的工💛作。比如，它能读懂👤你已经写好的部分代码，并自动把剩下🧢的内容补全；也能根据一句🛠简单的提示写出完🙀整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🎽说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🔺内的平均值”，Codex就能马上写出实📭现这个功能的代码🛹。　　最初，AI写代码只是开🛀发者手边的“小帮手”，主要用🏠来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力📋的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🌶看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟👔出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创⏯业公司如雨后春笋般💠涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大😺模型企业也〽不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相💤继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工⛺具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🕴编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🤱能自主运行长达7小时，完成📳上千个步骤，不断尝♒试直至达成目标。　　这些突破带来了🙍全新的编程方式——开发者无需💒逐行写代码，只需用🥂自然语言描述需求，AI便能自动生成并根据🏣反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得❄更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🧣方📳式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编程正从少数🍬人的专业技能，逐渐走向人🛡人可用的创造工具。　　颇具📃戏剧性的是，AI的能力如今已经延🉐伸到专业软件开❇发的招聘面试中。　　一般情况下，专🆘业软件开发的招聘面试都会包含代码考查，要求应🈲试者在限定时间内写出既⏰正确又高效的程序。而哥伦比亚大学🍛的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视🤼频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🚽符合要求的代码。据他透露，这套工具⛺已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🌑马逊等公司的面试，并拿到录用🀄通知。他还将自己🏿在亚马逊面试中AI“出手”的全过程⛹录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🤔进的进展发生在😵短短几年内，速🤖度之快出乎人们的意料。但我们是否就能断📉言——AI真的能全面接管🐉人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🥜确率能达到90%，听起来已经很👂高了，但这♿也意味着平均每十次就会错一次。对于程序开😥发来说，这样的错🤵误率并不容忽视——人🏑类开发者必须逐一检查并👽修正，结果常常比自己亲🖲手写代码还要📔费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🦀展的一项调查结果。在5万名受访用户📨中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🏌应对复杂开发🌫任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🌡代码往往包含细微的错误，需要人类检查并🔶修正。尽管AI在编程竞🛍赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对🌮现实的软件开发需求时，往往不👞能正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误⛄地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🚑发生过一次严重事故。尽管🧙用户明确要求不得🌒擅自修改代码，Replit仍然删除了该公😨司整个生🎥产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动📗操作，成功将🍮数据库恢复。　　这一🌜事件引发了人们对AI编程工具可靠性的广🚵泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至💶报告称，自己的数据库🐻或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🕺网站”可行吗？　　软件开发通常要👯走一整套流程：先做需求分析，再设➰计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🎴迭代，如今互联网公司🧡大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🏦键的第一步，它要求清晰、完整地描述🆚软件应该实🐃现的功能。比如，要说明当用户执🖼行某个操作时，系统应如👼何反馈。优秀的需求文档会🕍尽可能细致🐆到每个操作细节，而不是一句含糊🛬的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来🧒是技术方案设计。这一📟步要把需求拆分成可以单独✈开发的软件模块，还得考虑架构🐟设计、资源消耗、异常处理等等🤰细节问题。　　最后才是⛲开发和测试。这一阶段几乎必然会🎲冒出各种没预料到的问题，开发🍰者需要通过反复测试确保功🤡能正确实现。而在实际项目里，常🥓常会发现需求或方案本身👮有漏洞，导致不🌨得不推翻重来，这也是家🏽常便饭。　　除了开发流程繁📕琐，程序本🍟身的复杂度也是♈个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🏅约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核🙋代码更是超过了4000万行，如果全部打⭐印出来需要70万页。　　面对😅如此复杂的项目，优秀的人类开🌥发者团队往往能🥝精准定位每个模块的功能，并在⛱出问题时迅速定🧘位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑🛀战。受限于输入长🔋度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🐎样建立对整🌺个项目的全面理解。　　普林斯顿大🏉学的研究者构🌃建了一套考察AI软件开发能🏸力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件📼项目。得益于Github对代码改💛动历史的详细记录，研究者🈯从中整理出超过两🕰千个由人类开发者👈正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🕛软件项目上完成相同💺的需求。实验结果显示，哪怕是当前🏂最强的AI，最多也只📓能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🌝者构建了一个更具🚯挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开⏭始开发。实验结果表明，当前的AI最多只👽能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人类开发🚃者总是可🏴以以近乎100%的正确率🤙完成这些开发任务。纽约👖大学的研究者还联合多位信🐰息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质🍺量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🦒取自最新的编👄程竞赛，互联网上缺乏题解🏺，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大🗣模型在该测试基准的困难问㊙题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🍯为工具的主宰，还是润滑工💩具的数据？　　那么，回到最🌘初的问题上，AI会取代人类开📶发者吗？　　毋庸置疑，AI会🍚是优秀的工具。对于专🛰业的开发者而言，AI是一位执行⏪力极强的助手。在AI开发工具普🌨及之前，开发者不得不手🐘动实🧣现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🛋或者互联网上有功👀能类似的代码，开发者🔇仍必须尝试理解然后自🍁己修改。借助AI，这一工作将👢会大大简化。对于没有开发😧背景的用户而言，AI可以🚭准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通⛲用户可以将日常的🏕重复性工作转化为AI编写的代码，大🚧大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🌲发者，目🕕前看来为时尚早。　　当今的🐋大语言模型基于互🚼联网上已被数字化的数➖据，以及👟图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🔨发领域，大语言模型😸只看到了人类开🔗发的结果(软件代码)，而对于开发过🆘程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产🤠生的数据，但这并不🅰是人类知识的全部。人类在与🐞真实世界的交👸互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不🤕太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🈹会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🕦更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承🏯担不少基础、重复性的工作，例如简单的😈代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节😡等。但难以被替🕋代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等环节🏩——这些涉及抽象思维、跨领域知🚇识和人类判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🚒样一个问题：如果把你最近一周完♓成的工作全部🎗交给AI，它能完成多少？如果你的工作🗻只是重复性地构建功能🏩单一的软件系统，例如实现🌞一个问卷表单记录用户提出的😲10个问题、从🚼一个表格里统计平均🆗数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🛑虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充⏹满挑战，例如实现全🥞新的软件架构、针对业务特点设计独特👙的算法，甚至是从客户含🕤糊不清的🌔诉求中抽象出具体🎿的开发任务，那么AI只会是你的⛱得力助手。　　这不仅🐬适用于软件行业，也同样💵适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🤵考在这个人机协同的时代如何🏅做好自己💲的角色定位。上述的问题对于其他行♒业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可🐆以胜任，那么对你来🌀说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🐿的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🤴发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试📎站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现♏有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🏠的问题。当AI都不甘只🍋做执行者，而是开始决定🖥任务怎么被拆解，流程怎么被安💼排时，人类个❤体若只是抱怨即将🙋被碾压的命运，便会失去主动选👵择的空间，最终不是🎡沦为工具的工具，就是化作喂养👞和润滑工具的茫茫🤮数据。　　(作者知虚为中👖国科学🕊技术大学计算机专业博士，在🐼自然语言处理和人工智🐧能方向发表多篇高水平论文，先后🖥在微软及多家国内知名互联❕网企业🕒从事相关研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 顾玉龙）