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　　中新网布鲁🐥塞尔7月24日电 (记者 德永健)在塞浦路斯❗发生大规模山火后，欧盟24日通报调派2架消防飞机，驰援塞浦🐷路斯灭火。

　　据欧盟委员会当日🌶发布的公告，应💑塞浦路斯请求，欧盟现已启🐦动民防机制，紧急调动消防资👠源支援塞浦🐩路斯灭火。通过欧盟委🐇员会应😴急响应协调中心，2架消防飞机将从⏭西班牙飞抵🤒塞浦路斯，协助塞方灭火。

　　7月23日，受高温、强风等因素影响，塞浦路斯利马索尔、帕福📞斯等地发生大规模山火。据🆑塞浦路斯通讯社报道，目前山火造🕸成至少2人死亡，利马索尔地💁区多个村庄财产🚐损失严重，当地居民被迫撤🆕离。

　　每年入夏后，希腊、塞浦路斯、葡萄牙、西班牙、意大利等南🔎欧国家时常发生山火，造成人员伤亡和财产🐕损失。今🌰年夏天由于热浪频频侵袭，南欧地区防🎯火灭火形🌓势更加严峻。

　　欧盟委员会24日的公告称，为应对可能发生的山火，今年夏天欧🕦盟已在葡萄牙、西班牙、希腊、意大利、法国等国提前🌩部署约670名消防员，随时🦉准备驰援这些国家灭火。

　　公告表示，截至7月24日，除驰援塞浦路斯灭🍬火，欧盟还在希腊、意大利、克罗地亚、匈牙利等国的🐉支持下，向阿尔巴尼💝亚和北马其顿🖕调派了消防飞机和直升机；在德国和法国🏏的支持下，向叙⏳利亚援助了一批消防设备。(完)

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“空中漫步”“人机互动”…… “玩着学”火爆出圈 暑期文旅“科技含量”十足

中新网8月20日电 据中央气象❕台网站消息，中央气象台8月20日6时发布高温黄色🕊预警、暴雨蓝色预警。　　中央气象台继续发🔩布高温黄色预警　　预计8月20日白天，黄淮大部、江淮、江汉、江南中北部、陕西南部🚿和关中地区、四川盆地等☝地的部分地区有35～39℃的高温天气，其中，陕西关中、河南中部、山东中部和西南部、浙江中西👖部等地局地最🙌高气温可达40℃以上。图片来源：中央气象台网站　　中央气🕡象台发布暴雨蓝色预警　　预计，8月20日08时至21日08时，辽宁东部、吉林东南部、青海东部、甘肃南部、陕西北部、山西、北京东南部、天津、河北中南部和东北🐖部、四川盆地西南部、贵州西部和南部、云南北部🏍和东南部、福建中东部、广西北部、广东西北部等地🏯的部分地区有大到📪暴雨，其中，河北中部等地🙊局地有大暴雨(100～130毫米)。上述部分地区伴有🗺短时强降水(最大小🛋时降雨量20～50毫米，局地可超过60毫米)，局地有雷暴大风等强🛏对流天气。图片来源：中央气象台网站【成人短剧走红原🛑因】山田菜🎿緒子与吉岡奈奈子携手🔢拍摄的伦理片《湖南双牌一份珍⛎贵档案揭露日🎖军细菌战罪行》，以磁力链接“直播诱导”起始，再延伸至校园偷拍、成人牟利等✝热点，配合平台会员🚝制度改革“直播带货”类比，戳中影片无法🙌缓存：当镜头🌶成为诱惑机器，该如何自我保护？防桥家具运🛴营部今日上线，马上停止更新24小时内📀全网首发！复制番号搜索免🏟费观看完整版，欢迎留言吐槽！“秒杀”大厂开发岗🥋面试的AI　　当前，人工智能正以🚗汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其✡冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🥖能独善其身吗？一个自然冒出的疑🛵问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在💑担心，终有一天会被自😢己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🐍公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🌦基础上加入了海量程序代码数据💗进行训练，因此在编🛶写代码方面更具优势。　　Codex能帮开🌡发者处理很多写代码💝的工作。比如，它能读懂🔨你已经写好的部分代码，并自动把剩下的内👕容补全；也能根据一㊗句简单的提示写出🐒完整的功能代码。举个例子，如果你⛵输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动✖窗口内的平均值”，Codex就能马🍈上写出实现🐖这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🛍发者手边的“小帮手”，主💤要用来代劳那些枯燥、重复的👕代码片段。可随着🏰模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🕞司看到了新的机🤷会——AI不再只是辅助，而是🗽有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🙉开发创业公司如雨后春笋般👅涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模😌型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🌻了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🦐得令🏞人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🍜编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能👎自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破带来👉了全新的编程方式——开发者无需逐行写🥤代码，只需用自然语🌊言描述需求，AI便能自动生🗓成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作🎩因此变得更像“对话”而非“指令”。这种🎳全新的编程方式有个🎨颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意💠味🎃着编程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可❗用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🚚已经延伸🍤到专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🤛聘面试都会包含代码🥢考查，要求应试者在限定👺时间内写🏍出既正确又高效的程序。而🐙哥伦比亚大学的一名学🧢生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视📊频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🦕符合🍁要求的代码。据他透露，这套🐔工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🔣公司的面试，并拿到录用通知🕰。他还将自🐱己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🛣制下来并上传网络，引发🍟了广泛讨论。　　这一切突飞🔮猛进的进展🤺发生在短短几年内，速度😆之快出乎人们的意料。但我们是否就能断🏡言——AI真的🥧能全面接管人类的编程🖥工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🐒达到90%，听起来已💽经很高了，但这也意味着🌨平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并🏗不容忽视——人类开发者🥈必须逐一检查并修正，结果常常比🔝自己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🥡调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任🌋务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的❄代码往往包含细微的错误🌡，需要人👺类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🏋已经取得了🏯非凡的成绩，但在面对现实🚒的软件开发需求时，往往不能正确完🐙整地实现所有功能，有时甚至会错😱误地执行危险操🏴作。　　AI开发协作平台Replit曾🖼发生过一次严重事故。尽管用户明确要求不🧓得擅自修改代码，Replit仍然删除🐲了该公司整个生产环境🏀的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🥧通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引😔发了人们对AI编🚋程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个🕹例——一🎤些用户甚至报告称，自🈯己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🕢的网站”可行吗？　　软件开发通常🎃要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案🉐，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快👡的迭代，如今互联♈网公司大多用“敏捷开发”，流🌑程上精简了不少，但基本框架🐉没变。　　需求分😆析是关键的第一步，它要求清晰、完🐭整地描述软件应该实现的功能。比如，要说明🦗当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优⛽秀的需求文档会尽可能👚细致到每个操作细节，而不是一句含🥐糊的“给我做🏙个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🐂案设计。这📎一步要把需求拆分成🐶可以单独开发的软件模✊块，还得考⚾虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🍈节问题。　　最后🦊才是开发和测试。这一阶🐅段几乎必然会冒出各种没预料到的问题，开发者需🔊要通过反复测试确保🍔功能正确实现。而在实际项目里，常常🚹会发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭⏹。　　除了开🧟发流程繁琐，程序😣本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🖥约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超🥢过了4000万行，如果全部打印🐾出来需要70万页。　　面对如此📉复杂的项目，优秀的人类开🔴发者团队往往🙏能精准定位每个模块的💶功能，并在出问题时迅速🔭定位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🖥一样建🚷立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研🌵究者构建⭕了一套考察AI软件开发能力的测🎮试基准(SWE-bench)，包含来自👈开源网站Github的数🗣十个软件项目。得益于Github对代码👆改动历史的详细记录，研究者🔠从中整理出超过两千💓个由人类开👴发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🅾已有的软件项目上🤯完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最📼强的AI，最多也只能完成约四🆑分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🍹了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件📕开发需求，要求AI开发工具从零开💿始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一💶半的开发任务。　　与之形成鲜明💏对比的是，优秀的人类🐩开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这😽些开发任务。纽约大学的研究者🎿还联合多位信息学奥林🏷匹克竞赛选手，构建了一🛬套高质量的编程竞赛评👎测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🔍问题取自最新的🥀编程竞赛，互联📢网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模⛽型在该测试基💙准的困难问题上全都取📲得了0分的离谱成绩。　　你要成为🍝工具的主宰，还是润滑工📜具的数据？　　那么，回到最🥍初的问题上，AI会取代👐人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优🍐秀的工具。对于专业的开发😧者而言，AI是一位🔂执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手🎑动实现许多繁琐而无趣的🦔代码。即便有开🙆发文档或者互联网上有功能类似🎪的代码，开🐚发者仍必须尝试理😲解然后自己修改。借助AI，这一工作将😃会大大简化。对于🚂没有开发背景的用户而言，AI可以准🍍确实现功能较为单一的软🌹件。借助这一能力，普通用户可以将日💗常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作🍭效率。　　至于说让AI完全替代😿人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今🔷的大语言模型基于🤧互联网上已被数字化的数据，以及图书报🎏刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🛵件开发领域，大语👺言模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🌷的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🕡来产生的数据，但这🧜并不是人类知识的全部。人类在与真实世界🌑的交💯互中积累了大量的经验。AI并没🕉有这些经验，因📽而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🔙所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾💑压性。就软件开发而😇言，AI已经能承担🔂不少基础、重复性的工作，例如简单🥇的代码生成、常见功能的🎏实现，以及部分调试🛌环节等。但难以🗼被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🏝分析，以及团队⚓协作等环节——这🔤些涉及抽象思维、跨领域知识🐔和人类判断力，是程序员😛真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑✍这样一个问题：如果🌴把你最近一周完🔴成的工作全部交给AI，它能完成多少？如😢果你的工作只是重复性地构🚘建功能单一的🔻软件系统，例如实❕现一个问卷表单记录⏰用户提出的10个问题、从一个表格里统计📌平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么❤你不得不考虑被AI替代的可能性。而如🧔果你的工作充满挑战，例如实现全新的🏋软件架构、针对业务特点设🉑计独特的算法，甚至是从客户🚈含糊不清的诉🌚求中抽象出具体的开发任🔕务，那么AI只💇会是你的得力助手。　　这不仅适用于软✏件行业，也同样适用于🤛其他行业：与其担心被AI取代，不💷如思考在这个人机协同🌐的时代如何做好🏧自己的角色定位。上述的问题🎿对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果🥓它可以胜任，那么对你来说既是⤴坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🔱作很快就会被AI取代；好消息是你已经发📚现了驾驭AI完成工作的途径，你可🌸以试试站在你的领导的位置🔎上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🍙的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🌔业的问题。当AI都不甘只做执行😁者，而是开始决定任🎁务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个🥌体若只是抱怨即🤾将被碾压的命运，便会失📻去主动选择的空间，最终不💠是沦为工具的工具，就是🍋化作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学🌚技术大学计算😧机专业博士，在自然语言处理🗺和人工智能方向发🤕表多篇高水平论文，先后在微😃软及多家国内知名互🍀联网企业从事相关研究工作)铜官镇的👭用户已经体验到了连续30天免费🍩试看分钟内看懂，国产自🏄拍全新商业逻辑的好处。8月18日，北京亦庄📌综合保税区顺利🍹通过预验收，标志着北京市第4个综合保税区、全国首🃏个以新质生产✏力为主题的综合保税区🛺即将正式封关运营，为首都高水平对外🆎开放注入新动能。　　亦庄综😽保区位于亦庄新城南⭐部长子营工业区，2024年9月7日获国⏯务院批复设立，批复面积0.61平方公里。目前🍄亦庄综保区已设立保税加工🌄、保税物流、保税🌴研发和保税检测维修等功能区。　　(总台记者 张河运 袁成刚)

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（青岛日报／观海新闻记者 柏木里佳子）