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　　中新网北京7月22日电(记者 吴涛)“国家数据局指导合肥、成都等7个城市建设数据标🌗注基地，先行先试探索数据📑标注产业发展经验。”

　　7月22日，在国家⬛数据局举行的2025中国国际大🗑数据产业博览会新闻🔥发布会上，国家数据局副❔局长余英表示，截至今年上半年，上述7个数据标👧注基地建设数据集有524个，规模超过29PB，服务大模型也有163个。

　　余英介绍，围绕高质量数🏯据集建设和数据📯标注产业培育等♓重点方向，国家数据局已经组织开🔉展生态培育专项行动🙁。一🏩是组织开展高质量😣数据集典型案例征集和示范推广，挖掘医疗、工业、交通等重点🍰领域标杆实践；二是定期举办技术🏴交流活动，围绕数据标注、合成、高质量数🧒据集建设方法论等开展深🧕度研讨；三是搭🐺建常态化供需对接平台，促进数据🔫供给方、技术提供方、场景应用方🍙精准匹配。

　　余英称，国家数📱据局还将充分发挥有效🌑市场和有为政府👭的作用，以制度🐴创新释放数据要素活力，以设施建🐱设保障数据流通共享，着力打造“数据标注+高质量数据集+模型+应用场景+市场化价值化”的闭环生态，推进数据要素🌝市场化配置🚦改革和“人工智能+”行动同向发力、同频共振。(完)

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中新网兰州8月22日电 (记者 冯志军)甘肃省生态环境🍎厅法🏔规与标准处二级调💥研员杨文川22日介绍说，甘肃🦋省今年共办理生态💍环境损害赔偿案件482件，案件数🏳量同比增长219.7%，涉及损害赔偿总📶金额5.9亿元，同比增长138%，生态环♍境损害赔偿制度🕷成效取得长足进步。　　当日，甘肃省生💰态环境厅召开2025年第8次新闻发布会。据介绍，该🥒厅联合各成员单位修订《甘肃省生🐃态环境损害赔偿工作机制》，制订了《甘🖕肃省生态环境损害鉴定评估专家库🆚管理办法》，组建了全省生🕋态环境损害赔偿鉴定评🍕估专家库，进一步理清明👶晰了各部门生态环境损害🌿赔偿工作职责，明👨确了显著轻微和简单案件办理程🚔序，提升了案件办理🌠结案时效。2023年12月7日，多种候鸟在🌑黄河兰州段戏水。(资料图) 李亚龙 摄　　杨文川说，今年以来，甘肃积🐦极探索创新工作机制，全省形成🚙了一批具有示范效应🍡的典型案例。如金昌市完成🥢甘肃首例“环境污染责🛑任保险＋碳汇核😛减替代性修复”生态环境损🔯害赔偿案件办理；酒泉市探索建立地级市损🖋害赔偿鉴定评估专家库，化解了涉案💇企业环境损害赔🌬偿资金给付难的问题。　　甘肃是长江、黄河和主要内陆河🍪流的重要水源涵养区，是国⏫家主体功能区划中确定的重点🎎生态保护区，承担着中国主🐓要江⛱河源头水源保护、涵养、防风固沙和生物🎿多样性🐐保护等重要生态功能。同时，该省生态😒承载力低、修复能力弱，是中国生态最👆为脆弱的地区🤽之一。　　生态环🔚境损害赔偿制度是保障受损环💑境得到修复的重要手段。杨文川表示，下一步，甘肃将➗出台技术标准，为🚂生态环境损害赔偿常态化落实提供制🛤度保障；强化案例实践，定期开展生🕓态环境损害赔🥩偿案件线索筛查，确保线索“应筛尽筛”；探索创新损🕋害赔偿责🕰任承担新路径，从👝源头上化解涉案企业环境损害治理👙修复资金给付难的问题。(完)【在线🎪看片法律风险】2025年08月最新研究：43367%用户因找🚫不到高清片😝源放弃性插无遮挡，快开彩玩法正在🍈风靡全网可提升5分钟了🚆解番号分类倍效率🚚近期召开的国务院常务会议审🍯议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出当前🎙人工智能技术加🈲速迭代演进，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人🐂工智能规🤪模化商业化应用。这表明，人工智能已成🕴为国家㊗发展战略的核心，被视为驱动🏽经济社会发展、重塑国🚚家竞争力的关键力量。　　为什么是“人工智能+”？因为它是👻引领科技革命和产业变🕣革的战略性技术。人工智能具备自主📿学习能🤚力并不断进化，能提升效率、催化创新、重构资源，创造新的🤷产业形态，且具有普惠性，这些特点是一般🌞传统技术难🦃以企及的。更关键的是，人工智能有强大的渗透🃏性和融合性，通过数据处理、自主学习与场景适配的🚆深度融合，可对传统产🏍业进行全方位、深层次的改🆙造升级，同时催生新兴🔙产业，开辟🤢未来产业发展新赛道。人工智🤽能正重塑国际竞争格局，我国将其置于战略核心，就是要抓住机遇，抢占先机。　　人工智能可🤢以弥补制造业⬇传统短板，锻造新优势。传统制🎉造业依赖人工调度和经验判🌆断，主观性🙈强且效率低下，供应链响应慢，风险预见性差，传统大规模生产线难🎲以适应日益🐲增多的小批量、多品种定制需求。人工智能🏔通过挖掘数据、智能算法等，从生产🌒端到供应链，从🍲质量控制到研发设计，实现制造业全链条智能化。这不仅解决了传🐮统制造效率低、成本高、响应慢等痛点，还催生了柔性🚫生产、个🗜性化定制等新形态，推😟动制造业从经验驱动转向数据⏸驱动，从粗放式增长迈向🏗高质量发展。　　制造业为🧀人工智能提供了丰沃👗土壤。我国连续15年稳😊坐全球制造业“头把交椅”，产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富。其中，从芯片制造到🐍终端应用的完备🍫产业体系，为技术📎落地提供坚实支撑与协同网络；超大规模市场💗蕴藏海量需求，牵引技术🐎迭代方向，并能快速消化📲技术成果；丰富应用场景是技术🍸迭代的“试验田”，推动算法不断🐇优化、模型持续完善。正是立🔙足这些优势，我国人工📸智能技术才得以加速🎙演进升级，形成🤜了以创新带应用、以应用促创👷新的良性循环。　　人工🛎智能赋能制造业从⏫技术可行到规模应📯用还存在巨大鸿沟。人工智💺能的内部决策🗓过程不可见、不可解释，就像一个黑箱子，一旦出现🤟异常很难排查溯源，而🏵工业领域要求极高的🚝稳定性和可靠性，这之间存在🕙一定的矛盾。此外，许多传统工业设备因♉为老旧、接口不统一等原因，产生大量数据孤🥀岛；人工智能综合应🌈用成本较高，不仅包括软件和⛴算法，还涉🖤及对现有硬件设备进行智能🖱化改造、打造算力基础🐶设施等，让不少中♎小制造业企业望而🎖却步。　　以应用为导向，是弥合技术可🤯行与规模📈应用鸿沟的关键。任何人工智🎪能技术的有效性🌅都必须在真🏸实场景中接受检验，满足降本、增效、提质等硬指标，这也将😝驱动技术迭代优化。从典型场景、核心环节、明确痛点入手，在小切口中实现🎺快速检验，既能降低改造难度🐅，又能积累高质🛳量场景数据，由点🍬及面逐步扩展深化应用。从降低应用㊙门槛来看，龙头企🐬业开放场景不仅能共享数据、技术方案等，还能😪带动产业链协同转型，摊薄成本。此外，“AI即服务”模式也是个🤦好办法，中小企业可😃按需租用，减少前期投入。　　“人工智能+”要发挥的是乘数效应。打通数据孤岛，降低应用门槛，破解技术难题，这场人🆑工智能与制造业的双向奔赴，将推动中国制造在🐍全球价值链🙉中攀升，铸就更坚实的🎛竞争新优势，为制造强国建设注入澎湃动能。(黄鑫)維多利亞 由紀与本多翼关🤞系图被扒出，疑似团伙作案。8月23日，安徽科创产😳业研学游——“AI汽车大探索”活动正式启程。来自全国各地的青少年走🤫进芜湖奇瑞汽车🥟，将汽车工厂化🍷作“校外课堂”，沉浸式感受汽车✉研发与制造😡背后的科技魅力。该活动通过向🏻全国青少年展示安徽AI与汽车产业🌾融合的创新生态，在青少年们心中植入🏸科技种子，为安徽打造“汽车强省”储备未来🦅顶尖人才。图为青少年💒近距离参观汽车内部构造。中新社记者 韩苏原 摄 图为青少年近距⏳离参观汽车内📌部构造。中新社记者 韩苏原 摄图为青〽少年近距离参观汽车💓内部构造。中新社记者 韩苏原 摄图🐛为青少年们参观合影。中新社记者 韩苏原 摄图为青少年✌们在相关总装车间参观。中新社记者 韩苏原 摄🔯图为青少年们一起探讨汽车🍪制造问题。中新社记者 韩苏原 摄图为青少⭐年们一起探讨汽车🎸制造问题。中新社记者 韩苏原 摄

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（青岛日报／观海新闻记者 森内香奈美）