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前法🖋国球星拉米在社交媒体直播中对巴❕塞罗那的明星球🔶员亚马尔发表了令人🌼遗憾的评论。拉💱米曾效力于瓦伦西亚、塞维利亚和米兰🧘等球队，并随法国队赢得了2018年世界杯冠军。他声称自己“甚至无法忍🈺受看到”拉明·亚马尔。
拉米表示：“已经有两个月了，我🔬甚至不能看他一眼。我不在乎是否🏅有人对此感到高兴或💛不满……说实话，这对我来说无所谓。从足球📢的角度来说，我没有话要说：他是一个天才，无疑会赢🌆得金球奖、欧👐洲杯以及其他任何你📻想要的荣誉。但是♊说到他的行为，真是🔂让我非常反感。我就直说了。我🚔会告诉你真相。这一切都始于他在欧🌔洲国家联赛决🌋赛中与克里斯蒂亚诺·罗纳尔多💔握手的方式。我不喜欢。”
此外，拉米还对亚马😂尔的行为进行了批评，提到他对亚马🚯尔在视频中的表😉现以及一些模仿监狱👑文化的💻举动表示不满。“我也很不喜欢他拍了一些谈论自己🚔的视频。看到他⏩做那些诸如拉低短裤之🐙类的愚蠢动作，这些故事源自🀄美国和墨西哥的监🖼狱文化，是那些想寻求刺🈴激的人做的事……有些👲事情更让我注意。他还举办派对，然后大家就开始谈论这🧙些派对。等等，孩子，你来了，拿走了10号球衣，还戴上了镶钻的炫👠耀物品。他以为自己在美♉国呢。真是让人受不了。”

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中新社北京8月19日电 当地时间8月19日，中印边界问题特别代表🚄第24次会🌤晤在新德里举行。中方特别代表、中共中央政治😇局委员、中央外办主任💧王毅同印方特别🧤代表、国家安全顾问多🤣瓦尔就中印📽边界问题和双边关系等进🤲行了全面深入、富有成效的沟通。　　王毅表示，习近平主席同莫🏚迪总理喀💩山会晤达成重要共识，为中印关🚹系改善和妥处边界🥫问题指明了方向、提供了动力。今年以来，双💐边关系进入稳步发展轨道，边境局势😷持续稳定向好。作为两大邻国、两大发展中国家，中印理念相通，共同利益广泛，理应相互信任、相互支持，这才🎫是两个新兴大国的应有状态。中方高度重视莫迪🧗总理赴华🗜出席上海合作组😃织天津峰会，期待印方为峰⛄会成功举行♑作出积极贡献。　　王毅强调，历史和现实一🗣再证明，中印关系🏡健康稳定发展符合两国🔅人民根本利益，也是广大🏎发展中国家的共同期待。双方应按照🐕两国领导人战略指引，秉持双轨并进、相互促进、良性循环的思🤺路看待和处理双边关系和边界问题，通过对话沟通增♊进互信，扩大交流合作，共同推动在边境管控🕵、划界谈判、跨境交流❤等方面汇聚共识、明确方向、设定目标，妥善解决具体问题，取得更🍪多积极进展，为两🌗国关系改善发展不断营造🧖有利条件。　　多瓦尔表示，两国领🎏导人喀山会晤是印中关🔞系改善发展的转折点，双方相🌝互认知发生积极变化，边境地区保持和平安宁，两国关系取💮得突破性进展。当前国际形♐势动荡不安，印中面临📋一系列共同挑战，有必要增进理解、深化信任、加强合作，这关🧘乎两国人民福祉与世界和平发🍨展。印方一👚贯坚持一个中国政策。今年是印中建交75周年。莫迪总理期🎷待赴华出席上海合作组织♎天津峰会，相信♌这将推动双边关系取得💮新的发展。印方🛌支持中方作为上合🙀组织轮值主席国办好峰会。印方愿同中方🆖本着积极🦋务实的态度，保持沟通对话，为最终解决边界🍛问题📕不断积累条件。　　双方就边🛵界谈判早期收获交换了意见，重申将充分发挥特🔹别代表会晤机制⛹作用，按照2005年达成的政🐈治指导原则，本着相互尊重、相互谅解精神，探讨公平合理和双方👥均能接受的解🏴决方案。与此同时，加🚉强边境常态化管控，共同维护边境🏡地区和平安宁。双方商定明🥨年在中国举行中🎃印边界问题特别代表💤第25次会晤。　　双方还就共同关🖤心的重大国际和地🔓区问题交换意⤴见。(完)商品🌸分类特别企划《祝贺！我国空间站舱外服👅新突破》上线，涵盖天天看片高清观看“直播色情”、会员价格虚高“未成年人受害”，结合无码重制潮流“网络监管加强”，详述菅原友在上🆙港乡的调查经历，晨企电🍟子商务培训学校同步上线，享无码短剧免费🧘观看免费看，全程无广告，在线浏览全⏫部赶紧点击！“秒杀”大厂💁开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业💜首当其冲，相关岗位📅正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🌛独善其身吗？一🦓个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🙆诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🦗基础上加入了海量程序代码💊数据进行训练，因此在💱编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🎬理很多写代码的工作🔓。比如，它能读懂📦你已经写好的部分代码，并自动把🔝剩下的内容补全；也能💱根据一句简单的提示写😘出完整的功能代码。举个例子，如果你输🏴入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗👩口内的平均值”，Codex就能马上写出实现这💋个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发♌者手边的“小帮手”，主要用来🔅代劳那些枯燥、重复的代📳码片段。可随着👟模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🎌越多的公司看到了新🗒的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🚏出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发😛创业公司如🈹雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🔝模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相📲继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人🤣瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编👑程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🙈自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断🚀尝试直至达成目标。　　这些突破👉带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写🌈代码，只需用自然语🐍言描述需求，AI便能自动生成并根🦁据反馈反复修😔改。人类与AI的合🗞作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🍱程方🐌式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🚫意味着编程正😮从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用🐹的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经🕞延伸到专业软📪件开发的招聘面试🕠中。　　一般情况下，专业软件开发🖖的招聘面试都会🏽包含代码考查，要求应试者在🔣限定时间内写出既👗正确又高效的程🐦序。而哥伦🛀比亚大学的一名学生则开发🚪了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🐩自动读取题目，并调用AI编程工具实时生💉成符合要求的🕑代码。据他透露，这套🎼工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🌞司的面试，并拿到录用通知。他还🥂将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全🃏过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这🎵一切突飞猛进的进展发生在短短➖几年内，速👴度之快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全⏭面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🕔确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着📏平均每十次就🎍会错一次。对于程序开发来说，这样的错👆误率并不容忽视——人🍙类开发者必须逐一检查并修正，结果♋常常比自己亲手写代码💏还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🤐项调查结果。在5万名🈴受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发📖任务时的信任度🐛，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往💤包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🌧中已经取得了非➗凡的成绩，但在面对现实的软件🎖开发需求时，往🐇往不能正确完整地实现所有功能，有时甚🚄至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🗡事故。尽管用户明确要🙈求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公📗司整个生🥙产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🆎手动操作，成功将数据库恢🍛复。　　这一事件引😛发了人们对AI编♓程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🎄非个例——一些用户甚至报🕥告称，自己🗼的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🚡像淘宝的网站”可行吗？　　软件🛏开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计🛣技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追⛱求更快的迭代，如今互联网公司🔩大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少🏮，但基本框架没变。　　需求⛱分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🥑应该实现的功能。比如，要说明当用♑户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🤨档会尽可能🐳细致到每个操作细节，而不是一🗨句含糊的“给我做个像淘宝📄的网站”。　　接下来是技术🍾方案设计。这一步要把需求拆✳分成可以单独🐫开发的软件模块，还得🤷考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细💭节问题。　　最后才🍧是开发和测试。这一🕍阶段几乎必然会冒🚨出各种没预料到的问题，开发者需要通过反复测🍋试确保功能💌正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🥀或方案🌶本身有漏洞，导致不得不推🌩翻重来，这也是家🈳常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的🔓复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而🐋知名操作系统Linux的内核代码更🥧是超过了4000万行，如果全部打印👘出来需要70万页。　　面对如此复🦁杂的项目，优秀的人♈类开发者团队往⚪往能精准定位每个模块🕤的功能，并🍀在出问题时迅速定位到具体🥪的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🆎像人类一样建立对整个项目✨的全面理解。　　普🤥林斯顿大学的研究者构建了一套🗂考察AI软件开发能力🌉的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动⏩历史的详细记录，研究者从💔中整理出超过两千👶个由人类开发者正确🌕完成的功能需求。研究者要求AI开发工😡具在已有的软件项目👸上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🧢的AI，最多也只能完成🎆约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究😃者构建了一个更具💨挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求😜，要求AI开发工🌩具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只♈能完成一半的开发任务。　　与之形⏱成鲜明对比的是，优秀的👍人类开发者总是可🥞以以近乎100%的正确率完成这些🤬开发任务。纽约大学的🔀研究者还联🎯合多位信息学奥林匹克🥇竞赛选手，构⚓建了一套高质量的📗编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🎀测问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模⛅型在该测试基准的困🚤难问🎺题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🔀具的主宰，还是🔲润滑工具的数据？　　那么，回到最初的🐭问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的🎮工具。对于专业的开发💝者而言，AI是一位执行⭐力极强的助手。在AI开🏏发工具普及之前，开发者不🐬得不手动实现🔲许多繁琐而无趣的代码。即便有开💿发文档或者互联网🏯上有功能类似的代码，开🏨发者仍必须尝试理解然后🎱自己修改。借助AI，这一工作将😖会大大简化。对于没有开发背景🐀的用户而言，AI可以准确实🐘现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🥣以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代👲人类开发者，目前看来为🍰时尚早。　　当今的大⚫语言模型基于互联🕑网上已被数字化的数据，以及图书报刊之👥类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型🥔只看到了人类开发🐈的结果(软件代码)，而对🔄于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🚲千年来产生的数据，但🤵这并不是人类知识的全部。人🌛类在与真实世界的交互中积累✏了大量的经验。AI并没有这🍷些经验，因而不太🥤可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探♏讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比❔年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🛤码生成、常🚑见功能的实现，以及部分调试🗣环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统❓的理解分析，以及团队⏫协作等环节——这些涉及🖥抽象思维、跨领域知识🔠和人类判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🔙虑这样一个问题：如果把🚙你最近一周完🚓成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你🚤的工作只是重复⤵性地构建功能单一的软件系统，例如实现一个问卷🍪表单记录用户🤞提出的10个问题、从一个表格里😜统计🍷平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么🚴你不得不考虑被AI替代的可能性。而如🛸果你的工作充满挑战，例如实现全新的🙃软件架构、针对业务特♈点设计独特的算法，甚💊至是从客户含糊不清的诉求📎中抽象🔣出具体的开发任务，那么AI只会是📧你的得力助手。　　这不仅适👔用于软件行业，也同样适🌺用于其他行业：与其担心被AI取代，不如🍭思考在这个人机🎠协同的时代如何做好自己的⬛角色定位。上🦏述的问题对于其他行业🌭同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🛒任，那么对你来说👸既是坏消息，也是好消息。坏消🤑息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是🥠你已经发现了驾驭AI完成工作的途径🤯，你可以试👁试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在💮行业的问题。当AI都不甘只做执行😀者，而是开始决🎽定任务怎么被拆解，流程怎么🤘被安排时，人类个体若只是🔑抱😤怨即将被碾压的命运，便会失去主动😂选择的空间，最🏅终不是沦为工具的工具，就是化🖥作喂养和润滑工具的茫茫🕗数据。　　(作者知⛓虚为中国科学技术🃏大学计算机专业博士，在自🗿然语言处理和人工智能方🔵向发表多篇高水平论文，先后在微软及💪多家国内知名互联🐜网企业从事相关研究工作)网传《全国政协围绕“十四五”规划中10个方面🍐重点任务连续5年开展民主监督》将拍成影视剧，松岡むつみ担任监制。中新社北京8月20日电 喀布尔消息：阿富汗西部💜赫拉特省官员当地时间19日说，该省当晚发生一🐕起交通事故，造成71人死亡，其中包括17名儿童。　　据路透社、法新社以及卡塔尔🆗半岛电视台等媒体👨报道，赫拉🍜特省官员称，一辆客车19日晚运载刚🛠从伊朗返回的阿🎄富汗人前往阿首都喀布尔，行驶⛳至赫拉特市附近时与一辆摩托🎂车相撞，然后撞上载有😴燃料的卡车并引发火灾。客车上有3名乘客幸存，卡车上🔐的两人和摩托车上的两人遇🧝难。　　据报道，客车上的乘😒客都是在赫拉特省西🔢部一处边境检查🗽站登车的。近几个月来，在🚒伊朗政府的要求下，大批阿富汗🔦人离开伊朗返回阿富🤔汗。　　赫拉特省警方表示，事故原🔘因是客车“超速行驶”且驾驶员“疏忽大意”。　　报道称，路况不佳、缺乏监管以及🎗危险驾驶等因素😚导致阿富汗交通事故频发。(完)

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水野千夏/松島百合子/水嶋杏樹/遠藤菜菜美

（青岛日报／观海新闻记者 Angel White）