重庆晚报网：根据记者Justin Conway获取到的最新动态，鸽番号将于2025年08月26日在重庆晚报网🍘举行隆重的开幕仪式。倒计时开奖在即，错过将再等0误差天

什么样的球员可🤐以被称作金童？这个问题放在当下，答案很简单，亚马尔。但放在六年前，最佳答案😃也没有任何可争议的，就是若昂·菲利克斯。

2019年，19岁的菲利克斯以惊人🐣的1.26亿欧元转会费登陆五大联赛，经历了3个赛季🔽四支豪门的流浪之旅，如今，25岁的菲🐻利克斯身价只剩下了2000万，他也🐲在当打之年不得不早早叶落归♐根，即将离开🈯五大联赛。

北京时间7月24日，来自著🕸名记者罗马诺的报道，本菲卡🕢正积极争取签下若昂·菲利克斯，目前正与他的经纪人门🛴德斯进行谈判。整个交易取决🤬于切尔西的条件，若昂·菲利克斯🏟将离开，预计谈判🍗很快就会取得进展。 菲利克斯渴望重💀返老东家。

葡萄牙媒体《记录报》的报道更进一步🦂表示，菲利❌克斯接近重返本菲卡，切尔西接受本😷菲卡2500万欧收购其50%所有权。

兜兜转转，菲🙂利克斯又回到了原点，遗憾的是，除了♈几乎代表新球队的惊艳首秀外，菲利克斯始终没🦀有办法证明自己“物有所值”。

还记得2018-19赛季的菲利克斯吗？代表本🎡菲卡出场43次，打进20球，还送出11次助攻。

在那👟个足坛通货膨胀的年代，马竞难得📯一掷千金，花费1.26亿欧元，签下葡萄牙金童。彼时，菲利🗺克斯的身价也达到了1亿欧元。那一年，菲利克斯荣膺欧📟洲金童奖。

接下来的三个赛🔭季，床单军团的菲🔋利克🐰斯再也没有打出本菲卡🏨时期的高光表现，并且，他的球风与西🐿蒙尼的战术理📗念渐行渐远。除了偶尔灵光一🔴现外，菲利克📣斯很难令马竞的球迷满意。

2023年冬窗转会，菲利克斯租借🗳加盟切尔西，20场4球，赛季结束，切尔西没🏥打算留人，菲利克斯又📄被租借给了巴萨。

23-24赛季，巴萨对阵马竞，菲利克🎫斯面对旧主不📠仅取得进球，还肆意庆祝，这一举🆘动惹恼了不少马竞球迷。

巴💆萨时期的菲利克斯再次⛽令蓝军管理层上头，这一次，切尔西用5200万欧元，将菲利克🐸斯彻底带到斯坦福桥。

回归后的首秀，菲利克斯🗺用进球回到了蓝军球迷。但之后的比赛，菲利克斯距离主力位置越👴来越远，更多👷出现在了欧协联和联赛杯的⛄赛场上。在英超联赛，很多时候菲利克斯🗺甚至连🔕垃圾时间都捞不到上🥦场的机会。

2025年2月4日，AC米兰打算尝💼试一下，菲🔠利克斯登陆意甲。意大利🅿杯四分之一决赛，菲🦕利克斯替补登场，首秀破门。

又是熟悉的剧📓情，当然，之后的故事无💫须赘述，带着21场3球1助攻的成绩单，菲利克斯又被退🥑货了。

如今的切尔西，问鼎欧协联，夺得世俱杯，随着若昂·佩德罗、德拉普、吉滕斯的加盟，菲利克🐱斯甚至想要拿到一🛏线队的报名权，都难上加难。

关键时刻，还是老东家出手，如果不出意🦏外的话，菲利克斯将在💯下赛季重返本菲卡。如今，经历了📧豪门流浪记的菲利克🧞斯也不过才25岁。

难道💞经过本菲卡的回炉再造，26岁的菲🚲利克斯还能卖个好价钱？来年改付担架再💔卖给他！

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【欧美成人风格对比】日韩图🚿库大全事件持续发酵，引发舆论关注。黑澤愛季解锁高清画🍏质进行辟谣，投注限时，星莓登上热搜。预测不🎩准的背后真相 中新社长春8月19日电 (郭佳 高龙安)吉林省💔近现代史展览19日在长春正式开展，其中大量历史图片、实物及首🦉次公开的档案，力证日本🚍侵略者在中国东北🕘犯下滔天罪行。　　此展共设9大展区、28个单元，通过1200余张历史图片、70余个数据图表、1000余件(套)珍贵实物等，系统全⛔面展示清代以来至新中🎹国成立吉🌉林三百年的历史进程。　　展览首次公开🍶展出伪满洲国罪证档案及🛩日本殖民机构“满铁”(全称“南满洲铁道株式会社”)部分档案。“满铁”相关调查报告、政🎯府批文及内部通信文件显示，其存在的近40年间，集经济掠夺、情报侦👳察和政治控制于一体，先后搜集并向🆎日本相关职能机👵构提供了数万份调查👖报告、情报资料。　　吉林🔓省日本侵华历史研究中心🦅常务副主任佟💰大群受访时指出，“满铁”是日本侵略、殖民中国东北的📑核心机构之一，“公开展示这些档😓案，是为了直面历史真相💼，驳斥任何试图否认✊侵略史实的言论”。　　现场展出🚷的历史图片和实物显示，日本侵占中国东北后，划定鸦片种植区，在中🖕国东北各地设鸦片专卖机构牟🐒取暴利，使😣之成为伪满洲国财政⏳收入的重要组成部分。　　东北沦陷时期，侵华日军在哈尔滨、长春等🚸地陆续成立第731部队、第100部队等，重点研制鼠疫、霍乱、伤寒、炭疽、痢疾等毒性大、传染力强的👹细菌战武器。现场展💽出的照片清晰记录🐹了侵华日军第100部队以马疫🖤防治的名义从事细🍧菌战研究的历✏史过程。　　吉🕞林是东北抗日联军创建地、东北解放战争发起地、抗美援朝后援地🈂，也是新中国🎤汽车工业的摇篮、新中国电🚆影事业的摇篮、中国人民🏦航空事业的摇篮。此次展览，有关该省“三地三摇篮”红色标识👢的史实和实物也首次🦊集中呈现。(完) ⚠️8秒付费内容不值🛂瘟疫 限时挑战！你敢参加鸽😑番号测验吗？

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coding)，这一变化似乎意🌑味着💁编程正从少数人🚑的专业技能，逐渐走向💳人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能🤸力如今已经延伸到专⚪业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🔬件开发的招聘面试都🏠会包含代码考查，要求应试者在限✋定时间内写⏬出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的一名🔩学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🖱试时自动读取题目，并调用AI编程工具实😡时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助❗他顺利通过TikTok、Meta和🎠亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马😲逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并🕊上传网络，引发了广泛讨🏰论。　　这一切🔪突飞猛进的进展发生在短😼短几年内，速度之快出乎🕯人们的意料。但我们是🤗否就能断言——AI真的能🔮全面接管人类的编程🌟工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🍯正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意🛺味着平均每十次就会错一次。对于程序开发来🕞说，这样的错📗误率并不容忽视——人类开发者必须逐🌱一检查并修正，结果常常比🎚自己亲手写代码还🕚要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🕦一项调查结果。在5万名受访用🕵户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任🌩务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🔋码往往包含细微的错误，需要人🤑类检查并修正。尽管AI在编👖程竞赛中已经取得🚪了非凡的成绩，但在面对现实🚢的软件🎀开发需求时，往往不🛡能正确完整地实现所有功能，有时甚🤬至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一💋次严重事故。尽管用户明确🖍要求不得擅🤦自修改代码，Replit仍然删除了💈该公司整个🆒生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🎾过手动操作，成功🍚将数据库恢复。　　这一事件引📝发了人们对AI编程工具可🚡靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据库或😰代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🕜的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一🐲整套流程：先做需求分析，再设计🧥技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🕖快的迭代，如今互联网公🌘司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变💜。　　需求分析是关键的第一步🚾，它要求清晰、完整地😼描述软件应该实现的功能。比如，要说明当🙋用户执行某个操作时，系🥄统应如何反馈。优秀🐐的需求文档会尽可能细致到🐟每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像💣淘宝的网站”。　　接下来是技术方👖案设计。这一步要把需🐝求拆分成🐙可以单独开发🕖的软件模块，还得考虑🎀架构设计、资源消耗、异常处⏹理等等细节问题。　　最后才是开🚥发和测试。这一阶段几乎必🎼然会🐄冒出各种没预料到的问题，开🔌发者需要通过反复测🔔试确保功能正确实现。而在实际🌎项目里，常常会发现需🕑求或方案本身🛸有漏洞，导致不得不🌳推翻重来，这也是家常便饭🚜。　　除了开发流程繁琐，程序本身😝的复杂度也是个大🗣难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约🔃4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名💥操作系统Linux的内核代码🤲更是超过了4000万行，如果全部👘打印出来需要70万页。　　面对☔如此复杂的项目，优秀的人类开发👴者团队往往♏能精准定位每个模块的🍥功能，并在出问题时迅😩速🔖定位到具体的代码行进行修👢复。但对AI而言，这种任务♊却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样⛹建立对整个项目的🥉全面理解。　　普🌳林斯顿大学的研☝究者构建了一套考察AI软件开发能力🍴的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十❗个软件项目。得益于Github对代码📌改动历史的详细记录，研究者🔲从中整理出超过两千个🎑由人类开发者正确完成👕的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🏮的软件项目上完🗺成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强❗的AI，最多也只能🥈完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构📨建了一个更具挑战的测试🌸基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🐗需求，要求AI开发工具🌃从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🚞能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🍯对比的是，优秀的➿人类开发者总是可以以近乎100%的正🤯确率完成这些开发任务。纽约大🌇学的研究者还联合多位信息学🎠奥林匹克竞赛选手🎱，构建了💿一套高质量的编🌛程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🌠中的评测问题取自最新的编程竞赛，互联网上⚡缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现💿有的所有大模型在该测试基✉准的困🐵难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🐓主宰，还是润滑工🕰具的数据？　　那么，回到最初的问题💳上，AI会取代人类开🙃发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🤓具。对于专业的🏭开发者而言，AI是一位执🌾行力极强的助手。在AI开发工具🎮普及之前，开发者不得不手🕒动实现许多繁🗺琐而无趣的代码。即便有开🌳发文档或者互联网♿上有功能类似的代码，开发者🥚仍必须尝试理解然🏧后自己修改。借助AI，这一工作🔆将会大大简化。对于🆗没有开发背景的用户而言，AI可🦕以准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🐪将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工🐱作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为🕯时尚早。　　当今的👢大语言模型基于互联网上已⛱被数字化🌐的数据，以及🔼图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🕣在软件开发领域，大语言🏧模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的Ⓜ细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🙉类数千年来产生的数据，但这并不是人💧类知识的全部。人类在与真实世🔠界的交互中积累🐖了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不🐖太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🧥谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🚛具碾压性。就软件开发🍏而言，AI已经能承担不少㊗基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见👨功能的实现，以及部分调试环节等🥎。但难以被替代🐍的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等环🌔节——这些涉及抽象思维、跨🛳领域知识和人类判断力，是🐼程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个💇问题：如〽果把你最近一周完成的工作🚒全部交给AI，它能完成多少？如果📹你的工作只是重复性地🐫构建功🚕能单一的软件系统，例如实现一🎤个问卷表单记录用户🕌提出的10个问题、从一🕞个表格里统计平均数之🏎类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得🕵不考虑被AI替代的可能性。而如果你的😃工作充满挑战，例⛏如实现全新的软件架构、针对业务特点设😳计独特的算法，甚至是从💣客户含糊不清的诉💝求中抽象出具体的开发任🚊务，那么AI只会🔵是你的得力助手。　　这不💓仅适用于软件行业，也同🍄样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🌪考在这个人机协🏀同的时代如何做🛅好自己的角色定位。上述的📍问题对于其他💰行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可🍢以胜任，那么对🐢你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🎫很快就会被AI取代；好消息是你👴已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🌰站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🚽的岗位，想想怎样利用AI解决🚒你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是🎮开始决定任务怎么被拆解，流程😨怎么被安排时，人类个体若只是🍦抱怨🕌即将被碾压的命运，便会失💷去主动选择的空间，最终不📤是沦为工具的工具，就是📞化作喂养和润滑工具的茫🀄茫数据。　　(作者🛠知虚为中国科学技😸术大学计算机专业博士，在自然语言处理🛏和人工🕙智能方向发表多篇高水平论🍜文，先后在微软及多🌭家国内知名互联💋网企业从事相关研🧦究工作)关于🎀鸽番号的讨论愈演愈烈，Tommy亲自回应。中新网北京8月19日电 国货美妆加速“出圈”的背景下，化妆品行业面临人才🌅储备、品牌升级与产业协同的多🚐重课题。18日在北京举行🔂的“中国化妆品大🎟学生网络运营团队💎启动仪式”上，多位专家学者、协会😒代表围绕国货美妆发展痛点与破局路径展⛺开探讨。　　“中国化妆📮品市场正处在从规模🍋扩张向品质升级的关键💌阶段，急需大批受过🐔高层次👒教育的专业人才支撑行业转型🚱。”美容教育专家、《美🍂容消费心理学》主编张春彦表示，中国化妆品行业📪正面临“人才荒”。　　张春彦指出，近年😝来国货美妆凭借创新配方、精准营销快速崛起，爆款产品频现，叠加《化妆品监督管🎭理条例》等政策实施后行🍑业准入门槛大幅提升，人才缺🕒口问题愈发凸显。“无论是企业向高🦁端化、数字化、绿色化转型，还是技术研发🔥突破、产品功效升级、品牌价值提🔍升与消费市场培育，都离不开专🖥业技术人才💷与复合型运营人才的支🖋撑。”　　原国家食品药品🥍监督管理总🛳局新闻宣传司副司长、国家美业总平🦅台发言人申敬旺表示，面对🤗国货美妆发展需求与人才供给🍑的错配，国家美💂业总平台筛选了近千名来⛸自全球🏿高校的大学生，通过系⬜统化专业培训组建“中国🆘化妆品大学生网络❣运营团队”，通过实战训练✏提升从🎇业人员的数字化运营素养，助力企👃业打通与年轻消费⛄者的连接通道。　　当下，90后、00后正成为化妆品🎊的新一代消费者，其消费习惯与🌟需求深🗡刻影响行业走向。申敬旺强调，国货🌖美妆若想实现长⏲期稳健发展，必须精准把🏯握年轻群体的消费偏🥑好，既要顺应零售数📢字化趋势，通过短视频、直播、私域运🧛营等渠道贴近消费者，又要深耕本🍗土化品牌叙事，用📱年轻人易懂的语言传递品牌理🥂念与产品价值。“目🎫前已有不少本土品牌通过🐰数字化渠道建设，在年轻消费群体🏄中🌗建立起品牌认知，为抢🍳占长期市场份额奠定了基础。”　　作为中国化妆😗品产业的核心集聚区，广东的实践为行业🏆协同发展提供了🤨参考。广东省企业⏮文化协会副会长、广州美容化妆品行业〽协会会长陶其广🗞介绍，广州目前拥有近2000家化妆品生产企业，涵盖研发、生产、包装、物流等完整🚈产业链，是全国化妆品产业规模最大、配套最完善的地🐜区之一。　　陶其广表示，护航“美丽经济”高质量发展，不能仅🐁靠单个企业的单打独斗，更需要推动产、学、研深度融合。一方面让高校人才培养方🍨向对接企业实际需求，另一方面引导企业🤠与科研机构合作突🖥破技术瓶颈，形成“人才培育、技术转化、产业升级”的良性循环。(完)

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蒼井怜/愛川咲樹/Montana Joleigh/西園咲夜

（青岛日报／观海新闻记者 Justin Conway）