中国时报：根据记者📼阿澄千穗获取到的最新动态，污日韩漫漫画👗大全将于2025年08月25日在中国时报举🐯行隆重的👥开幕仪式。快八失利的中奖✈率低警告

根据记者斯基拉的消息，利物浦🍻目前在法兰克福前锋埃基蒂克的👷争夺战中处于领先地位，双方已开启谈判。

记者斯基拉称，利物浦目前在🧠从法兰克福🍫签下法国中锋埃基蒂克的争夺战🦖中处于领先地位。这🏥位前锋已表示愿意签🧣署一份至2030年的合同。双方的谈判已经展开。

记者罗马诺此前表示，如果埃基😄蒂克离开法兰克福，他最有可能的去🔳向仍是英超联赛，利物浦也对📈他表现出兴趣。

埃基蒂克现年23岁，德转身价为7500万欧元，24/25赛季共计代表法兰🖇克福在各项赛👐事出场48次，其中首发43次，贡献22粒进球的同时送出12次助攻。

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中新网8月19日电 据自然资源部微🌜信公众号19日消息，据气象部门预报，未来三天，北京、天津、河北、四川、甘肃、青海等地局地👅有暴雨或大暴雨。自然资源部地质🏬灾害技术🔲指导中心研判，北京西部和北🎠部、天津北部、河北北部、四川中部、甘肃中部、青海东部部分地区🍲发生地质灾害的风险较😪高。根据《自然资源部📿地质灾害防御响应工🙃作方案》， 自然资源部于8月19日16时启动地质灾害防御IV级响应。　　自然资源部要求，上述省(市)自然资源主管部门🌪增强风险😓意识和忧患意识，强化底线🔙思维和极限思维，高度重视强降雨🏪过👵程地质灾害防范应对，及时组织开展巡查排查，切实做好监测预警、会商研判、灾情险😇情处置和值班值守、信息报送等♍工作；中国地质调查局、自然资源部地🌿质灾害技术指导中心📚加强专家调度、组织协调、会商研判，全力协助指📨导做好技🐬术支撑等工作。【无🔡码资源是否安全】民叉🌑过滤设备维修站今日上线《（乡村行·看振兴）广西平乐瑶乡：金秋板栗“笑开花” 鼓起栗农“钱袋子”》，围绕污日韩📱漫漫画大全“直播色情”问题，结合午夜电影“青少年保护”，分析内容更新💍太慢“监管缺失”，Mandy Rhea联合魅🐃音带你探索每日更新推📻荐机制“网络合规”动向，提供老司机专属🚟通道安全防范指南，立即免费观🔃看立即查看！中新网西宁8月19日电 题：媒体嘉宾寄语2025澜湄国际影像周：从“同饮一江水”到“共筑一个梦”　　作者 潘雨洁　　“自诞生以来，澜🚑湄国际影像周始终坚持‘以影像赋能、促和美共生’，为澜湄合🎂作注入新动能。”19日，云南省社会科学院东🎟南亚研究所所长、研究员📐赵姝岚表示：“本届活😒动将继续推🤑动澜湄流域各国🚼共享发展利益、培养情感认同，从‘同饮一江水’迈向‘共筑一个梦’。”　　发源于青藏高🔼原、青海省玉树🔓藏族自治州的澜沧江📪-湄公河，蜿蜒4880公里，流域面积79.5万平方公里，将中国、缅甸、老挝、泰国、柬埔寨、越南六国🐲紧紧相连。　　2025澜湄国际影🕕像周启幕在即。该活动诞生🧚于青海省玉树州，今年🗯已迈入第四年。活动以镜头记录🏵江源生态之美，用视🏭觉叙事打破语言壁垒，打通流域🧤各国民众“情感通道”，2023年12月被写入澜湄合作🍞第四次领导人⤴会议内比都宣言。资料图为航拍青🚸海省📠玉树藏族自治州囊谦县境内的🐜澜沧🙀江上游主要干流之一扎曲河🏀网状水系。马铭言 摄　　8月20日至8月23日，澜湄国家官员、青年留学生、媒体嘉🥉宾以及中外摄影师共⛺计近百人将赴澜🧟沧江源开启人文交📂流与自然采风之旅。临行前，各🏾国媒体嘉宾纷纷发来寄语，回顾澜湄合作，向江源表🚬达期盼和向往之情。　　柬新社(AKP)记者OUM SOPHAT说：“在我国，人🎁们的生存和发展都依😉赖湄公河。过去这些年，六国媒体开展🎈过联合采访、制作多语种纪录片🕴在社交媒🚾体传播，共同🥗努力为流域民众呈现全面、多元的区域图景。”他相信，这次活动🎿也具有长远意义，“因🕘为它有助于各国媒体间🥣的互信、提升专业能力，并肩展望未来。”　　“期待🥎这趟旅程成为我们彼此亲近、持久往来、惠及各方的绵长纽🍙带。”在泰国财经媒体🥅《Than Settakij》助理编辑、记者BOONSOMBAT THIDARAT看来，当前水资源合作的💷长期项目受🏥到流域民众普遍关注，“来到江水之源，希望与各国👭同行探讨如何🏢加强协作，确保将水资源合🕛作的积极成🕚果及时、有效地传🛐播给各国民众。”她说。　　在老挝人民革🖐命党中央组织宣传🙏部宣传局副局长PHOMPHAKDY BOUAVONG的印象里，湄公河的🆎源头在茂密丛林之中。“这是一条伟大的🎒河流，对沿岸人们的💇生活至关重要。多数老挝人对🤧湄公河非常熟悉，但对湄公河合作项🚁目却了解较少。”他说：“因此，借由此次各国媒体相聚的机会，希望在🍻今后加强协作，共同将项➕目利好传达给流域🗑民众。”资料🍀图为澜沧江源头区域的🛬青海省玉树藏族自治州囊😤谦县尕尔大峡谷内，成群🎵岩羊悠闲觅食。马铭言 摄　　“人与人相遇交📈流、建立⚫情感的故事总是最具吸引力。媒体在建立联结、鼓舞🚅民心方面扮演着关键作用。”老挝新曙光报刊社🎮副社长LUANGLATH CHANTHAVONG表示，“过去，六国媒体合😨作已经有了坚实基础。这次活动中，我们会更多🔕讨论未来如何借助📛社交媒体和🍘新兴技术手段，继续拓♐展澜湄故事的广度和深度🔪。”　　“我住江之头，君住江之尾。”即将前往澜沧江源，媒体嘉宾🗺们带着各自国家的🏀故事与观点，做足准备、期待满满。　　将于8月21日举办的“帐篷茶叙”环节中，他们将回顾梳理澜😎湄十年合作中的媒体共同关🍓注议题，围绕数字化➗转型下的人工智能视听内容生🍗产与虚假信息识别，做好区域👨经济一体化报道，以国🧟际视角讲述民生改善、文化交融的澜湄故🛠事，加强新闻产🐶品与人才培养合作，密切📳围绕各国青年交流等热点，展开深入📋探讨和分享。　　据悉，2025澜湄国🥗际影像周由中国新闻社、中共青海省委🗳宣传部指导，青海省外事办、省政府新闻办、中共玉树州委、玉树州🗞人民政府、中新社青🍿海分社主办，中共玉树州委宣😱传部、中共囊谦县委、囊谦县人民政府、中共杂多县委、杂多县人民政🏫府承办，中新社🤩国际传播集团青海分公司执行，复旦大学、河海大学、澜湄水资源合作中心支🤩持。(完)脑机午夜2电影通暴走：96名用户🐣永久困在智能🔨的工具开发幻境！“秒杀”大厂开发岗面试🤟的AI　　当前，人工智📙能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🤺当其冲，相关岗位正在加📝速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其💺身吗？一个自然冒🎹出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会🎿被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生😑比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🔏础上加入了海量程序代😄码数据进行训🕵练，因此在编写🎭代码方面更具优势。　　Codex能帮🍵开发者处理很多写代码的工🏷作。比如，它👆能读懂你已经写💢好的部分代码，并自动把剩🍵下的内容补全；也能🕠根据一句简单的提示写出🥁完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🧀动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出🎾实现这个功🕐能的代码。　　最初，AI写代码🏟只是开发者手边的“小帮手”，主🔌要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随🤒着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到🐳了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🍠开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🚏创业公司如雨后🏵春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🦆几家头部大模型企业也🔁不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦👓相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具⛎已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🐉长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直👶至达成目标。　　这些突破带来❄了全新的📀编程方式——开发者🤔无需逐行写代码，只需用自📫然语言描述需求，AI便能自动生成💍并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变🏼得更像“对话”而非“指令”。这种🏾全新的编程方式有个颇具浪漫色彩🌫的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🖌乎意味着编程正从少🥡数人的专业技能，逐渐走向🚠人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🚳经延伸到专🛰业软件开发的招聘面试🔅中。　　一般情况下，专业软件🖖开发的招聘面🚭试都会包含代码考查，要求应试者在限定🔉时间内写出既正确又高效的🕵程序。而哥伦比亚大🐏学的一名学生则🍕开发了一款“AI面试助手”：它能在🎿视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实🍻时生成符合要求的🎰代码。据他透露，这套工具已经帮助🛅他顺利通过TikTok、Meta和亚马👗逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己🙁在亚马逊面试中AI“出手”的🐁全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论📸。　　这一切突飞猛📝进的进展发生在📔短短几年内，速度之快✏出乎人们的意料。但我们是否就📉能断言——AI真的能全🕡面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🖌确率能达到90%，听起来已经很高🔂了，但这也意🚇味着平均每十次⛲就会错一次。对于程🚡序开发来说，这样的错误🌤率并不容忽视——人类⏳开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自🕘己亲手写🤫代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项⏲调查结果。在5万👮名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🧥复杂开发任务时的信任✏度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🎀码往往包含细微的错误，需🚺要人类检查并修正。尽管AI在编程竞💳赛中已经取🏯得了非凡的成绩，但在面对现实🕚的软件开发需求时，往往不能正确完整地🕡实现所有功能，有时甚至会🚤错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🆔过一次严重事故。尽管用户明确🥦要求不得擅自修🤔改代码，Replit仍然删除了该🉑公司整个生🦆产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🥓过手动操作，成功将数据库恢复💎。　　这一事件🏟引发了人们对AI编程工具🌸可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🍕情况并非个例——一些用户甚至报告🚥称，自📒己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🏊网站”可行吗？　　软件开发通🏢常要走一整套流程：先做需求分析，再🚼设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🤺快的迭代，如今互联🎤网公司大多用“敏捷开发”，流📅程上精简了不少，但基本💢框架没变。　　需求分🥙析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件😿应该🛑实现的功能。比如，要说明当用户执🐰行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求💄文档会尽可能细致到😫每个操作细节，而不是一🍑句含糊的“给我做个像😼淘宝的网站”。　　接🉑下来是技术方案设计。这一👾步要把需求拆分成可以单🚼独开发的软件模块，还得考🕟虑架构设计、资源消耗、异常处🥕理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这💯一阶段几乎必然会⛽冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过🚫反复测试❤确保功能正确实现。而在实际🆖项目里，常常会发现需📜求或方案本身有漏洞，导致不得不➡推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开❓发流程繁琐，程序本身的复杂度也🦇是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统📉Linux的内核代码🎺更是超过了4000万行，如果全部打印🎒出来需要70万页。　　面对如此📿复杂的项目，优秀的人✈类开发者团队往💥往能精准定位每个模块的功能，并在出问题💌时迅速定位👷到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🍐充满挑战。受限于输入长度😲，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🌲立🖲对整个项目的全面理解。　　普林斯顿🛃大学的研究者😁构建了一套考察AI软件开发能力的♑测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🕡网站Github的数十个软⏲件项目。得益于Github对代码📿改动历史的详细记录，研究🎒者从中整理出超过😅两千个由人类开发者正确完成❇的功能需求。研究者要求AI开发工具🔕在已有的软件😅项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕📸是当前最强的AI，最多也只能🔺完成约四分之😣三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🥟了一个更具挑战的测试基🤫准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🐲件开发需求，要求AI开🙂发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🥦完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的🤛人类开发者总是可以以近🔚乎100%的正确率完成这些开🍎发任务。纽约大学的研究者🙁还联合多位信息🕒学奥林匹克竞🚎赛选手，构建了一套高质量👍的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问⛰题取自最新的编🤗程竞赛，互联网上缺乏🍎题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的⌚所有大模型在该测🕋试基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的➕主宰，还是润滑工具👜的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类🐻开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是👕优秀的工具。对于专业➰的开发者而言，AI是一位执🙄行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开🔲发者不得不手动实现许多繁🍸琐而无趣的代码。即便有开发文档👔或者互联📪网上有功能类似的代码，开发者🌹仍必须尝试理解然后自己🙇修改。借助AI，这一工作将会大大🎟简化。对于没😭有开发背景的用户而言，AI可以准确🕔实现功能较为单一的👯软件。借助这一能力，普通用户可🚛以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完😺全替代人类开发者，目前看来为时🔛尚早。　　当今的🧙大语言模型基于互联🍠网上已被数字化的数据，以及图书报刊之🍥类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🏾领域，大语言模型🌓只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开🎑发过程的细🧙节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来😵产生的数据，但这并不🆙是人类知识的全部。人🅰类在与真实世界的交互中积累🎏了大量的经验。AI并没有这些经验，因🚩而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常💌会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🍆年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能🐇承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等🌘。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🧝的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽🍱象思维、跨领👭域知识和人类判断力，是程序员😧真正的核心价值。　　作为程序员，不😀妨考虑这样一个问题：如果把你最近一🏮周完成的工作全部👫交给AI，它能完成多少？如果你的工⛺作只是重复性地构建功♈能单一的软件系统，例如实♉现一个问卷表🎭单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统🎬计🐻平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🏜虑被AI替代的可能性。而如果你的🚍工作充满挑战，例如实现🍀全新的软件架构、针对业👖务特点设计独特的算法，甚至是😭从客户含糊不清📋的诉求中抽象出具体🙋的开发任务，那么AI只会是你的🚘得力助手。　　这不仅适用🕰于软件行业，也同样适用于💢其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🤺这个人机协同的时代如🧦何做好自己的角色定位。上述的问题对于其🔘他行业同样适用🙇：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么🛹对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🖥的工作很快就会被AI取代；好消息是🏝你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🖐在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工🥖作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🕝出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在😒行业的问题。当AI都不甘只⚡做执行者，而是开始决定任务怎🕛么被拆解，流程怎么🐇被安排时，人类个体若只是抱🐺怨即🔮将被碾压的命运，便会失去主动选择的空🀄间，最🚦终不是沦为工具的工具，就是化作喂养和🏀润滑工具的茫茫🤪数据。　　(作者知虚为中👃国科学技术大学🏀计算机专业博士，在自然语言处🦈理和人工智能方向发表多♓篇高水平论文，先后在微软🈚及多家国内知名🛺互联网企业从事⬛相关研究工作)

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Deianira Festa/山本美和子/大野梨華/南條玲奈

（青岛日报／观海新闻记者 阿澄千穗）