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直播吧7月9日讯 The Athletic报道，原本被给予更长假🏨期的拉什福德目前已返回曼联🏷训练基地。

尽管拉什😒福德是曼联队⏭中五名被给予额外假期以寻🔇找新东🤖家的球员之一，但他本😰周初已回到卡灵顿基地参加训练。拉什福德进行了单🚽独训练，并没有参与球队合练，曼联🍅大部分球员已于周一归队，开始为2025-26赛季做准备。

曼联上周五⏬表示，拉什福德、加纳乔、桑乔、安东尼和马拉西亚🚾的归队时间🔉将推迟至七月下旬，以便他们解决各自💚不确定的未来，这五人都不🏂受阿莫林重用。不过，在延长假💭期期间，卡灵🎲顿基地的医疗和康复服🧠务仍然对这些球员开放，供他🆘们需要时使用。

尽管有俱乐部🧟消息人士称，这五名球员都要🥑求离开曼联，但部分球员的团🔵队否认了这一点，并表示他🎸们原本很乐意与其他队🥗友一起归队训练。

拉什福德的10号球衣已被😴授予新加盟的巴西🕎国脚库尼亚，如果💪今年夏天离开曼联，拉什福德⚽更倾向于转会到国外，并且不排斥租借或潜🤚在的交换交易。这位27岁的球员是巴😾萨的目标。巴萨上周🆒追逐尼科-威廉姆斯的受挫，不🐏过利物浦的路易斯-迪亚斯也在🤑他们的兴趣范围内。

除了追逐布伦特福⛲德边锋姆贝莫（首要目标）之外，曼联可能需🍫要通过出售球员🕒来筹集资金，才能进一🍻步用于引援。

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人道主义人🏖员遇害人数刷新纪录 联合国敦促问责

中新社合肥8月24日电 (记者 赵强)2025年暑期虽将落幕，但研♊学游市场热度不减。在中国🐨汽车产量第一省——安徽，“研学+科创”“研学+科技”正成为当地研学🦆游的“新潮流”。　　23日至24日，专为青少🎛年打造的“安徽科🌏创产业研学游——‘AI汽车大探索’活动”火热开展。在家长们看来，科技场馆、汽🗳车工厂等多样化场景的“校外课堂”，是孩子们学习🏫新知识的理想之地。8月24日，安⛰徽科创产业研学游——“AI汽车大探索”活动在🕉合肥举行。图为青少年体🗻验新能源汽车科技。　中新社记者 赵强 摄　　记者从📭活动承办单位⏺安徽省开放型生态汽😢车实验室获悉，此次活动设计了✊6条主题路线，将汽车产业与😲科技、文化、历史等元素融合。参与者可🧤走进知名汽车企业，近距离观看全自🖕动化机械臂的精密🌞焊接、智能🎅总装流水线的高效运转……见证从零部件到整车的汽车🕸诞生全过程。　　在蔚来先进制🖌造合肥一工厂，合肥市双岗小🕕学四年级学生王文中说：“以前只在马路上🤡看到汽车，这次能看到🥇汽车是怎么造出来的，太震撼了！那些机械臂太厉👔害了，感觉🐖汽车制造充满了高科技。”　　沿着“智造🔑与文明的对话”路线，青🛩少年在汽车的超级工厂里感🌌受工业力量后，还将走进安徽😧博物院溯源中华文明，实现“智造”与历史的跨💈越时空对话。　　“这是第一次⤵送孩子参加AI汽车探索主题🎽的研学游，我😔希望在学校课程之外，能更多地培养🌋孩子对科学的兴趣。”合肥🧥市民郭欢表示，看到孩子专注于👎汽车科技领域的🏉神情，便觉得这🛹趟研学游不虚此行。　　安徽🕘省汽车办工作人员陈卓称：“我们为全国🤰青少年提供了解🙀安徽汽🐉车产业的平台，让他🎡们走进智能化工厂，具象感知前沿技术如何赋能🎐产业发展。同时，通过新技术集中展示，提升🎳安徽汽车产业品牌影响力，为产业向上向新👨注入动能。”　　数据显示，今年上半年，安徽汽车产量、新📊能源汽车产量、汽🙊车出口量分别为149.95万辆、73.09万辆、46.1万辆，均位居中国第一。蓬勃发展的🐌汽车产业为研🌈学游提供了丰富资🥩源和坚实基础。　　艾媒咨询数据显示，2024年中国研🎮学旅行市场规模达1791亿元(人民币，下同)，同比增长21.9%。“研学+科技”“研学+非遗”“研学+生态”等模式层出不穷，不断将高端💐科研资🛫源转化为科普研学产品。　　安徽财经大🎢学工商管理学院旅游管🐇理系主任王🌃良举教授认为，汽车🥪主题研学游对青少年而言，可沉浸式感受智能制🤮造，加深对“工匠精神”和科学概念的理🏁解，实现实践中🍁成长。“此类研学👑游契合消费心理，无明显季节性，市场潜力大、前景稳。”8月24日，安徽科🥐创产业研学游——“AI汽车大探索”活动在💁合肥举行。　中新社记者 赵强 摄　　安徽在“研学+科创”的研学游领域布🐮局不止于汽车产业。近日，在合肥🏌未来大科学城科普研学游🗡发展大会暨科普研学游🐑中心成立🏕仪式上，发布了《合肥👎未来大科学城世界级科普旅游🚙目的地规划设想》，计划依托9个大科⚡学装置集群，融合🥉生态与人文资源，打❎造沉浸式科普旅游目的地。(完)【无码重制技🍭术探秘】近日在寸酿网络🤤科技客服中心更🌲新的物业管理频道影片《俄罗斯videodese12》热度飙升，剧中高嶋美鈴饰演AI伪造受🛬害者身份，剧情取材〽自密钥事件，引发🌤伦理讨论热潮。中新网北京8月24日电 题：解🐃码中医药发展报告：数据描绘版图、专家建言未来　　记者 张素　　《传承与创新：解码📩中医药科学发展轨迹》报告显示，中医药领域科研🐈发展势头强劲，知识外溢效应显现🙂，跨领域影响🌫持续扩大。报告撰写团队代🌯表近日受访时介绍报告主🥐要内容，并就🌘中医药研究的发展未来积极建🛶言。　　通过数🤲据描绘中医药科研版图　　这份报🐊告基于科学信息分析🏮公司爱思唯尔💚的文献计量工具Scopus和SciVal，由香港浸❌会大学中医药科研专家提供数🕳据和案例支持共📛同完成。报告中所指的“中医药科研”不仅包括临床实践，也🐢涵盖中医药领域的基础与转✈化医学、人工智能驱动的系统🏹医学，以及草🕊药复方的网络药理学。　　香港浸会大学🐱副校长、国际标🐭准化组织中医药技术♓委员会中方代表团团长🏤吕爱平表示，报告展🧣现了中医药科研如何🍮逐渐发展为一个全球🎒化、循证的科研领域🕵。“我们希望通过🎄数据科学和人工智能，充分利用当代生😼物医🌈学和生命科学成果，深入挖掘🐶中医药科研长期💦以来积累的洞见，更深入地理解🐴健康状态的分类和🕚复方干预机制。”　　在爱思唯尔解决方🌺案亚太区副总裁刘煜琳看来，报告清晰展🎒现了中医药科研🍱在全球医疗体系多😇元化发展中的日益重要作用，为传统医学知识与现👬代科学验证🥏之间搭建起一座至关重要🆒的桥梁。　　有评论认为，这份报🌟告通过数据描绘出中医🐈药科研版图，既可用🦒于洞察学科发展，也可汇聚各方📌研究主题，具🐜有全球健康意义。　　中医药领域科🥘研发展势头强劲　　报告显示，中医药领域科研发展势🐓头强劲，2014年至2023年的10年间，在全球📞范围内以英文发表的中医药科🥞研产出实现接近三倍的增长。同时，14.2%的中医📗药论文跻身“全球前10%高被引论文”，归一化引文影🎗响力(FWCI指数)为1.12，展现出卓越的学👬术影响力。　　吕爱平分析说，这些指🏨标都体现出中医🧓药这一古老医学实践🚛在现代科学中的演进与蓬🐂勃发展。　　报告有🔣关高产出研究✏主题的分析表明，中医药研究发生了范式转❄变——传统实践日益与现🍊代药理学和跨学科方法🌏相融合，如近年来“微小RNA(miRNA)”“细胞增殖”“基因😇表达谱分析”等研究🛸主题逐渐增加。　　报告还揭示，香港、澳门等地区虽然作👡者数量相对较少，但人均科研产出🖕和高被引文献产出量却很高，显示出强大的科研生🌫产力。同时，这些地🏢区的国际合作率也较高，其科研产出的FWCI值高于内地，而内地的科🐎研产出FWCI值也达到了1.55，高于领域👜平均水平。　　吕爱平认为，中医药走向世界🎰可以分为三个🖐阶段，即接受、认可和应用，三个阶🈯段相互关联、层层递进。“研究📲数据为我们带来了深刻启示，中医药全球化发🌈展已积累起扎实的👮证据基础，这更加坚定了我🌹们对中医药走🖱向世界的信心。”　　建言提📕升中医药研究影响力　　报告同时指出，当前中医药🔽本身尚未实现全球范📲围内的主流融合，缺乏一个透明、循证的国际化标🐍准框架。推动中医药现🚒代化，需要🍫建立标准化报告框架、循证临床路径以及Ⓜ创新研究方法。　　为提升🍢中医药研究的科学影响力，报告建议，通过专⭕家共识制定国际认可📼的临床指南、提升临床试验🧔报告质量、加强跨学科😭与跨区域合作，从而推动创新与🛋系统性成果的实🚥现。　　外界注意到，报告称，中医药领域有11.1%的研🐚究成果曾被社交媒体提及。爱思🐞唯尔科研分析服务部中国区主管🏝周鹰鹰说，这🌵个数值看似不高，但🖊对比全球科研成果社交媒🥅体平均提及率7.8%，中医药领域🤯已展现出超越全球平均🕞水平的传播效能，也就是较👙强的社会影响力。　　针🌖对未来中医药研究的发展方向，吕爱平认为，一方面需要有更多🤘高水平和高质量🌵的临床研究，确保🙀中医药疗法和中医药质量的🎭一致性，使中医药及🗑其疗法成为临床指🏉南的一部分；另一方🥫面需要进一步与生命科学、数据科学结合，促进中🤢医药研究向精准💈医学研究方向发展。　　吕爱平还说，未来可以🚝利用人工智能，将中医、西医生命科学等🚭来自全世界科学家的研究🌶数据进行整合，帮助🔶医学领域找到新的突破口，真正促进人🆙类健康福祉。(完)《规模扩🚡容不能稀释“类型底色”》是物业管理2025年最值得📀期待的作品。中新社北京8月24日电 题：参阅装备🕗方队第一车驾驶员丁辉：向前看，向后看　　中新社记者 李纯　　在今年9月3日的阅兵中，丁辉将第五次🌫驾驶方队第一车，引🐠导整个装备方队一路向前，通过天安门👤前接受检阅。近日📌在与记者交谈时，这位入伍32年的“坦克兵王”坦言，这次参加阅兵，他💳不仅要向前看，也开始“向后看”。　　今年9月3日，北京天安门广场将🤾举行盛大阅兵，纪念中国人民抗日战争暨世❕界反法西斯📞战争胜利80周年。近日，中新社记者来🦖到位于北京市郊的阅🦃兵集训点，了解相关🔂工作的组织准备情况。在训练场边，记者见到了丁辉。　　“前几次参加阅兵活🚣动，更多的是自豪、压力和激动，但这次心🍬情不太一样。”谈及此次🤞参阅的感受，丁辉表示，他想的更多的是如🈺何完成精神传承、怎样带好徒弟。“今年我那两个🉐徒弟跟我组成了‘铁三角’，我是一号车，他们分别驾驶二🚢号车和三号车。”　　丁辉🍞口中的两个徒弟是指🥂郭建川和曹来群，是🐘他手把手带出来的坦克驾驶员。师徒三🚶人曾多次在阅兵中组成“铁三角”，像箭头一样为整✌个受阅的装备方🚟队引导方向、控制速度、保持队形，发挥了重要作用。为了打赢这场“不是一个人的战😍斗”，这次阅兵训练，师徒💨三人分工明确，“铁三角”的配合更🏍加默契。　　值得关注的是，此次参阅⏰的武器装备均为🥠国产现役主战装备，是一次中国武器装备🥈自主创新能力的😦集中体现。以何种训练🦂方法、用怎样的操作手段来强🚰化这些装备之间🏷的配合乃至🌚融合，让整个方队走成“铁板一块”，这是丁辉“想得最多的事情”。　　8月9日夜间至10日凌晨，纪念大会🍕完成了第一次综合演练。再次驾驶装备🌘方队的头车从天💳安门城楼前经过，丁辉♑的感受也与之前有所不同：“我的后面还有🐚这些车、这些人，我要第一个做到🍅零误差。”　　无论是引导身后的装🏰备方队，还是🕶培养后继人才，这位入伍32年的老兵不🛑仅在向前看，也开始“向后看”。在这🧔次参阅经历中，传承先辈🏐精神对于丁🕹辉而言有着双重意义。他告诉记者，徒弟们“都已🚑经是顶梁柱，可以独当一面了”，下一步还要培养一些🚹年轻的官兵，把这🔪个战斗集体打造得“更结实”。(完)

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染谷由紀/清藤翼/Mackenzie Moss/西野涼

（青岛日报／观海新闻记者 Alex Mecum）