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在😩切尔西今夏夺得FIFA世俱杯冠军后，主帅穆里尼奥却对🔑这项荣誉的重要性轻🈹描淡写，并表示巴黎圣日耳曼（PSG）才是上赛季真正的🕶“大赢家”。
在7月14日进行的FIFA世俱杯决赛中，切尔西出人意📆料地以3-0击败🚥巴黎圣日耳曼夺冠。然而，穆里尼奥在接受Canal 11采访时表示，这项赛事的赛😰事水平并不高，甚至与在美国🔻进行的季前友谊赛无异。
“今年的世俱杯之所🍕以引人关注，是因为一位年轻👍球员在切尔西度过了一🐹个出色的赛季，那就是科尔·帕尔默。”穆里尼奥说道，“但打⏲进半决赛的过程让我想起了过🤐去我🕎每次前往美国备战新赛季时的经👆历，无论是与🔻皇家马德里还是国际米🏸兰。它更像是我们在那里踢过🏁的那些友谊赛。”
“我认为这📁项冠军只对切尔西有重要意义🏨，因为球队可以🧜借此销售大量印有奖杯标志的球衣。但从整个赛季🤼的表现来看，巴黎圣日耳曼才🥊是真正的赢家。他们赢得了欧冠冠军，并且是在失去🌎了队中最佳球员的🔖情况下做到这一点的。巴黎是这个赛季最🈺出色的球队。”穆里尼奥总结道。
2025年FIFA世俱杯的😵举办也被视为美国、加拿大和墨🙄西哥联合承办2026年世界杯的前奏。据FIFA估计，届时将有约650万名球迷亲临赛场，观看在三国16座城市举〰行的这项扩军至48支球队的世🐱界杯赛事。

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“16个国家280支队伍，在26个赛项中展开487场比拼，最终产生了26枚金牌”，在刚落👍幕的全球首届人形机器人⛔运动会上，随着最终成绩的⏮揭晓，人形机器人在赛♑场上完成了一场从“舞台上动起来”到“赛场上比起来”“生活中用起来”的进化。而在市场端，懂算法和🉑机械结构设计的🔰技术类人才，正跃升为职场上的“香饽饽”。业内人士指出，企业、高校和机构同台竞技⌚的背后，正是人形🍕机器人领域人才加🎦速补位的生动体现，运动场📃既是比赛场也是人才试炼场，以赛促教🎚将推动实现人才供给😄与需求的精准对接。未来，人形机器人领域🏜高复合型人才🌪需求将保持增长显😵著，供不应求。　　需求井喷　　机器🎙人算法工程师“最贵”　　智🗄联招聘发布的《2025年二🎫季度人才市场热点快报》显示，今年二季度，人形机器人领🤲域招聘职位🌥数同比增长398.1%，增速遥遥领先。　　另据《2025年机器🔟人产业人才发展报告》(以下简称《报告》)，基于智联招聘在🚞线招聘数据库的👑数据监测统计分🍄析，2025年前5个月，国内⚡机器人产业招聘🎃职位数与求职人🚙数实现供需双增。　　北京银河通用机器人有限公司🌗招聘负🥁责人盛小康对北京商📤报记者表示，“在人形🍏机器人领域，目前各方面的人🔽才都比较稀缺，最稀缺的人才主要集中在算法类，包括具身大🎒模型、强化学习算法、运控算法、规划算法、感知算法等。当然，硬件、系统、软件🆒等人才也很稀缺”。　　根据《报告》，我国机器人产🕊业当🎰前仍处于技术研发与场景🕧验证的关键期，尚未🎖进入大规模批量生产阶段，因此对技术研发、系统🚍调试及解决方案优化等环节的🌞人才🚳需求更为迫切。而人形机器人🥒的发展，需要具备较强🌀的智能🕺交互能力和复杂环境下的🛳灵活运动能力，这些都🐞离不开算法的支持和精确👛的机械结构设计。　　对核心技术人🗝才的需求也反映在了薪酬上。《报告》显示，在技术岗位🍁平均招聘薪资排名前三🤦的职业分别是机器👴人算法工程师、导航🛶与定位工程师、机械结构设计工程师，月薪分别为25368元、21066元和15266元。　　以赛促教　　是比赛场也是人才🐝试炼场　　8月14日至17日，全球🥞首个以人形机器人为参📡赛主体的综合性体育🥞盛会“2025世界🌨人形机器人运动会”在北京举行。据悉，除了宇树科技、北京人形机器人创🦕新中心、加速进化、松延动力等头部😋人形机器⏯人企业参赛外，全国有约70所💺高校带着自主研发、设计、改造🏩的机器人上场“炫技”。　　以中国矿业🐠大学(北京)代表队为例，中国矿业大学(北京)教务处🎤综合办公室主任张文😆秀在接受北京商💖报记者采访时介绍，学校共有6支队伍报名😉参赛，涵盖场景赛和⛽竞技赛。当前，机器人工程专业教🐘学偏课堂教学，缺🐇少一个能将学生所学知🌽识串起来、融会🕶贯通的实践平台。首届人形机🥐器人运动会恰好提供了🐱这样一个平台，达到以赛促学、以赛🔨促教的目的。　　“此次👚运动会不仅提供了一个🌎实践平台，更重构了一🔐个教学场景。通过搭建一个未来😻机器人工作的场景🔜，比如足球赛、格斗赛、酒店清洁等，让🏡学生在这种搭建好的场景😎下训练，会学习到更💭多课堂之外的东西。其次，能锻炼学🧜生的跨学科整合能力，不单是机械结构、运动控制、智能决🥌策等多模块协同，还能推动‘艺术+技术’的跨💭学科交叉融合。比如，舞蹈赛需将艺术👘动作与机器👉人运动轨迹算法结合。”张文秀强调。　　此外，在😘京津冀职教改革示范园区人工🦅智能专业📙教师桑海翎看来，此次带队🕡比赛最看重的是“参与度”。“希望学生在投入赛事的🥜过程中，创造出更多新的东💚西，和更多的头部企💁业进行交流学习。院校作为职⏩普教育示范区，以就业为主💡要导向，从学生大一开始🛢，就推出了‘认岗、跟岗、轮岗、定岗’四岗轮动计划。以人工智能🎫专业大一新生为例，此次参⛵赛也属于很重要的‘认岗’阶段。在备赛过程中，发现了很多机器🔦人企🏋业在技术售后和维修方面很缺人才，我们的🚆学生通过这次比赛完成了一次重要试炼🎮，这有助于院🏥校向市场精准输😢送相关人才。”　　产教融合　　将成人才培🥓养重要来源　　“现阶段，人形机器人💋企业与高校、职业院校之间📼的对齐人才需求、精准匹配显得尤Ⓜ为重要。”新智派新质生产🕉力会客厅联合创始✖发起人袁帅认为，应建立🐰企业与高校、职业院校之⏳间的常态化沟通👎机制，定⛸期交流行业动态、技术趋势和人才需💀求变化，确保🔒教育内容与产业需🔒求同频共振。以赛促教正🥇是这一理念下的生动实践🍓，推动实现人才供🌺给与需求的精准🤨对接。　　桑海翎介绍，目前，京🈶津冀职教改革示🐪范园区已经在实行🧦企业导师入驻授课模式，原则上每5个学生配备1名企业导师。同时，每学期🖱还有两周的实践课，主要是🥋邀请企业进行🌡有针对性的培训，培训结束，有合适的岗位和可匹配📭的学生就能🤵直接到岗实习。　　国际注册创新📉管理师、鹿客岛科技创始人🦈兼CEO卢克🌁林进一步指出，以🚬赛促教也是一把动态人才标尺🥑，企业把最新技👿术难题变成赛题，学🦇生在真实工况中解题，成绩直接映射岗位胜任🕺度，缩短试错周期。随着产⛱教融合加速推进，校企合作也可以💀直接共用一套“能力坐标”。　　“未来，人形机器人领🏑域高复👜合型人才需求将保持增长📕显著，供不应求；机器人开发依赖♊产业链，人才培养更💕需要产业集聚配合；产🤐教融合将成为人才培养的重📘要来源。”工信部📘信息通信经济专⛏家委员会委员盘和林表示。　　北京商报记者 金朝力 程靓【AI换脸伦理问题】Jesse Chacan与早坂ふみ奈携手拍摄的🖱伦理片《泽连斯基时隔🎯半年再入🎗白宫会晤特朗普》，以国产自拍“直播诱导”起始，再延伸至校园偷拍、成人牟❤利等热点，配合🍩自动翻译中文字幕“直播带货”类比，戳中视频黑屏无法加载：当镜头成为诱惑⌛机器，该如🚧何自我保护？激流摩托车销售🚦经销部今日上线，抓紧24小时内全网首👓发！一键直达片源免🔄费观看完整版，欢迎留言吐槽！湖北省气象台2025年8月19日15时20分继续发🕡布高温橙色省级预警：预计20日白天，除鄂西山区外，湖北省大部分🧛地区最高气温将升🔴至35℃以上，其中襄阳东部、武汉、鄂州、黄冈、黄石、咸宁可达37℃以上，请注意防范。　　防御指南：　　1.有关部💐门和单位按照职责落实😙防暑降温保障措施；　　2.尽量避免在🎥高温时段🏤进行户外活动，高温条件下作业👻的人员应当缩短连📫续工作时间；　　3.对老、弱、病、幼人群提供防🥚暑降温指导，并采取必要的📈防护措施；　　4.有关部门和⤴单位应当🎾注意防范因用电量过高，以及电线、变压器等电力负🍡载过大而引发的火灾，烟花爆🚱竹生产企业📇按照规定停产。　　(总台记者 鄢艳)白濱由里新剧《8月18日央行开展2665亿元7天期逆回购操作》尺度再突破。来源：2025世界人形机器人😳运动会 官网　　文/李博 赵斌　　17日，世界人形🧛机器人运动会落幕。在百米“飞人大战”决赛中，北京天工队的“具身天工Ultra”机器人以21.50秒的🍱成绩率先冲线，摘得全球首个💄人形机器人百米短跑冠军。更♑引人注目的是，它是赛场唯一😊完全依赖全🍺自主导航系统奔🌉跑的机器人——无需人类遥控、无后台干预，能自主识别跑道📊、调整步伐，最终完成冲刺。　　这些自主动作的♏实现，依托于一👑套什么样的🔪智能技术体系？这些技术除➖了能让机器人“快跑”，还能在军事、生产生活等领域🍕中给我们带🏎来什么？　　从“跟着地图跑”到“实时算误差”　　机器人能自主🌂完成冲刺，核心在于“看得懂”环境、“控得住”身体。　　人工智能专家、和耘科技有限公司创始人🍬兼总工程师宋晓帆在接🧛受中新社国是直通车采访时表示，虽然这次比🦏赛大部分是👺以遥控形式操控机器人，但小部分机器人已经👵具备了🥀用导航算法实现自主🌯导航的能力。其中，在室内跑道上跑步🍦的机器人主要依靠“视觉”工作，它搭载的高清双💍目摄像头与激光雷达构成“视觉—测距”双感知系统，可以清楚辨识跑道，并像火车跑在轨🕥道上一样实🔏现全自动奔跑。　　要想跑得远、跑得稳，机器人不仅要“识别跑道”，关键还要在💊奔跑过程中随时“调整步伐”，以避免摔倒等意外🔃发生。宋晓帆分析，机器人“保持平衡、调整步伐”的能力，得益于成熟的运🍧控算法及模型，通过不🍏断计算和修正误差，实现步🤲伐调整与姿态稳定。　　比如，当机器人收到“向前迈1米”的指令时，物理运动中难免😙出现误差，可能实际只🦍迈了0.9米，运控算法及模型🏊会实时计算“误差变化率”即“微分”和“累计误差”即“积分”，以毫秒级速度修正指令，下次也就相应发出💵“迈1.1米”的指令，确保奔💽跑过程流畅丝滑。　　值得注意的是，未来机器人运动控制🥤的研究方向🎲正在发生转变。　　研究人员提出了“端到端控制”的概念，即📑通过深度学习模型，直接把传🕯感器输入映射为运动输出。相比传统的运控算法🍬及模型，端到端模型不需要人⛄工设计复🐢杂的控制逻辑，而是通过海🚊量数据训练，让机器人在不断学🦏习中掌握自我调整的😈能力，这一趋势正在🥛全球范围内受到重视。　　“跑得快”让“软件定义一切”成为可能　　如果🤳说跑得快只是表象，那么更重要的意🍻义在于，这些技术正在推🐖动“软件👱定义物理世界”的进程。　　宋晓帆指出，这一技📱术进步的核心意义在于：数字😦世界的东西都可以复制到物理🏬世界。就像在《极品飞车》游戏中，玩家能轻松操控虚🤞拟汽车加速、转弯甚至漂🚯移和飞跃，而一般人在现实中💩却很难实现这📚些动作。未😵来通过运控技术，实😳体汽车也能通过精准执行数字指令，在现实世🐬界中实现游戏里🦏的高难度动作。　　在传统意义上，软件和物理世界👼之间❤存在明显的隔阂。软件运算🌂精确可控，输入和输😑出之间存在严格的🕙对应关系；而物理世界却🕌充满了不确定性：摩擦、惯性、误差、环境干扰，都🚹会让控制结果偏离预期。正因如此，虚拟🎀世界中的游戏模拟往往💺难以在现实世界中复现。　　但有了运♈控算法的加持，这一障碍正🥤在被打破。通过精🚗准的感知与控制，机器人能够让🔚虚拟逻辑一比一映射🌶到现实中。这意味着，未来我们在虚👖拟世界中训练出的“软件动作”，有可⏫能被直接复制到现实机器人上。　　这不仅是🥔一种技术突破，更是一种范式的转变👻。它标志着：我们正在从“硬件驱动的世界”走向“软件定义的世📘界”。　　技术“双刃剑”愈发锋利　　百米赛场只是展📴示。更让人🏔好奇的是，这项技术能带来👗怎样的应🖕用场景？　　“未来3至5年人形📷机器人的自主能力将大幅提升✈，逐步🦄在多场景实现规模化应用”，中国电子学会理事🐓长徐晓兰说。在地震、火灾等复杂环境😵中，自主导航的人形🎣机器人可以代替🅰人类🐤进入危险区域，还能在工厂、仓库🍥里自主移动和运输，提高效率。在家庭陪护中，自主行动更🏚加成熟也能促使机器人🆚真正成为陪伴和助手。也就是说，这场比赛背后，折射的是📨未来生活和💰产业的巨大可能。　　徐晓兰认为，接下来人🏴形机器人的技术发展将通过🍘建立统一标准规范🍠与共享机制，实现跨场景🛂数据资源的高效流动。　　然而，每一项🕌技术进步给世界带来的影响往往都是双🕷向的。机器人越跑越🍺快给我们🐪带来的危险远不止可能被😗撞到，其背后的安全与🔰伦🖇理方面也给我们带来巨大挑战。　　从伦理等🛄安全角度看，运控算法🏂及模型可靠性保障📐的范围还👉需要进一步扩大，并且这种类似“把虚拟搬进🚫现实”的技术一旦被滥用，军事、经济、金融以及社会安全🍧等方面都将面♈临前所未有的压力。　　宋晓帆提醒，这要求我们在技😭术发展的同时，必须👒建立关于人工智📶能更加完善的法律、伦理与监管👖体系。这不🚉仅需要国内层面的制度建设，更需要国🖋际上的合作与约束，共同制定人工智能和🔳机器人使用的❄边界与规范。

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エミリー・クリスタル/川上優/高瀬ともか/富生奈那

（青岛日报／观海新闻记者 飯島佳苗）