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　　中新社北京7月22日电 (记者 王恩博)记者22日从中国人🍯寿集团获悉，截至今年6月底，中国人🖤寿累计新增保险保障金额超450万亿元(人民币，下同)，赔付支出2372亿元。

　　作为中国最📠大的机构投资者之一，截至6月底，中国人寿保🤸险资金服务实体经济🔺存量投资规模超5万亿元，公开市场权益投⛔资净买入超900亿元。

　　同期，中国人寿🎯集团合并营业收入同比增😌长8.4%，合并总资产突破8万亿元(不含🤝广发银行总资产3.69万亿元)，管理总资产超15万亿元，综合实力持续增强。

　　中国人🍋寿集团此前提出了😾进一步全面深化改革推😉动高质量发展的“333战略”，其中包括聚焦养🐬老、健康、理财三大领域，积极培育三大新🎤增长极；着力打造三大👋新上市平台，提升集团资源🤚聚集配置能力等。

　　在22日召开的2025年上🐘半年经营管理工作会议上，中国人寿🍲集团表示要锚定“333战略”持续用力。着力提升服务🕧国家大局质效，主动加大对🀄国计民生重📩点领域的保险保障，持🏤续提升金融服务新质🅱生产力发展的质效，积极服🚶务资本市场稳定🥥与健康发展。同时，进一步优化公司🦋治理，加速推进数字化转型，坚决💀守牢风险合规底线。(完)

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每次去医院，我都忍🦇不住问自己一个问题：医疗到底⏰是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极🕯了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成任❣务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有💑人向你解释为什么生病，没有人关心你对🔣这次就诊的感受，更不会有人回✏访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服👏的地方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新🎤讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪🛵本教科书、翻哪个政策💙文件，都会说：医疗本质上是一🌋种服务。的确如此，医疗行为⚪满足的是人对健康的💹需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非➡真正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏最关键的🌗一点：服务感。　　我们已👴经习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无🎪理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉🦂你“如果后续有📐问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不🌭是设计目标。复诊要重新排号，医生👭不记得你是谁，检🤩查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但🔄体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果🕷医疗真的是服务，它为🤣什么不像我们日常理解的服务业💠？我曾问过一🥧位医生朋友，他的回答耐人寻🔦味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复🕔杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否🆘意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因😞为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问🧜题也许是：我们的医疗😅系统，从制度设计上，就没打算把🧓医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱🚵动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一🕴种源自旧体制的角色⚓设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登🐌场。它不🍰是医生的替身，却可📀能成为医生服务🐏精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华🌨大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患者🗨的影像数据进行深🐽度学习识别。系统可自动标记🔘潜在结构异常，帮助医生提前识🌗别术中高风险因素。在多个真实病例中，AI提示让医生调整🎄术式方案，避免了潜在并🍵发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因🚄为门诊排到下午两点就失去🙈耐心。它不会忘记🕷一个曾被忽略的肾病史，也不会🐖跳过一个看似轻微却关键的用药反应🎶。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有在🍚身体真正垮掉🔸的那一刻，才肯去找医生。不⛩是不重视健康，而是不知道该从🐮哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之🌴后的追踪与😳反馈，可在现⛩实中几乎不存在。你有见过哪个医生，会在你回🏼家几天后打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于🔤开药，剩下💁的都成了患者的自我管理。你⛴想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足🏖够严重、症状足够明显，医疗才真正开🙅始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种被动。它不是在你倒下🐋时才出现，而是在你还没察🙋觉前，就已经捕捉到了🐧风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区卫🏩生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天🗜上传血压、睡眠和🧀饮食记录。系统会识🏵别出血压波动的“高风险人群”，推送预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接💎入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前🧙测血糖，系统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时🚍服药？”半年后，他的糖化血红🉑蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句话就⏺消失”的人，而是变成了“不断在你身边给予🚕提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代✡医生，而在于扩展医生的📝陪伴能力。设😤想这样一个医疗场景：你回家后，手机自动记录🈲用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根🚥据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐🕴渐成为可能。北京协😄和医院的“AI随访系统”，用🐧机器人打电话给慢病患者，定期回访📼服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里🎟健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品♿配送打包整合。患者在治🐭疗后可在线反馈康复情况，系统智能判定📒是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让🐎医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业🏚最根本的特征。医生当然愿意🔰记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回😺访，只是看完60名病人后，他们连🕝自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试🐉想一个不远的未来：每🤷个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你⬇每一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是🗃直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内🌂模拟一次：三天后是⚫否嗜睡？五天后血压是否升高🙂？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗🥒正在与多家医🈂院试点“数字孪生”技术，用于😮模拟术前风险与个性化治疗❌路径。医生在为肿瘤🤝患者制定治疗方案时，先将药物在虚拟🐹体内模拟运📂行一遍：是否会诱发并发症？肝肾功能是否🔹能承受？等一切参数🛸清晰之后，再决定现实中的🌩治疗路径。这是🆙医学第一次可以“预演”。过去我们只🌴能亡羊补牢，而现在，我们终🛄于可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是📇在悄悄改变🐈医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作💩一次性的事件，而🦎是变成一个持续展开的服务过🖲程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症🤵状出现后的解决，而是风险🦂到来前的介入。医生也不🍵再是那个临时出场的“神”，而是成为健⛩康轨迹上的长🐟期合作者，一个在你身😐边不断守望的人。　　牛津大学🏙曾做过一个实验，研究AI辅🛬助慢病管理的有效性。研🈵究对象分为两组：一🤢组使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键♎节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对方是📵算法，但依然感到“被陪伴”。这不是🤸技术决定论，而是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回🏼应。　　AI不能替代医生，但它可🛹以弥补医生服务链条中🔬最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类🕕医生若要打十通电话💸回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时📿拨出一万通，日夜运转、无🐣缝记录每一个症状反馈，标记副作用💻趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断的📋回应机制。　　我们可能都误解㊗了医疗的本质。它从来💇不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一🥪位大夫的神来一刀。而是一整套🔓关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗📟就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介⤵入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这🗑恰恰是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健🍿康。换一个心脏瓣膜，也不等于懂🗞得如何活得更好。病人想要的，从来不🗺是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回🍥到原点：如果医疗的🐍本质是服务，它👐能不能像真正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明确🏥，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把📥病人看作“人流量”的体系，不会🤫主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不🌴希望医生花时间追踪患者🐪的满意度。　　未来最大的变🥊革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不仅✖是病人，还是客户；医生是否愿😩意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出更💰高的要求——不🎀是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来🕯评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量🤧一名医生的专业度。　　我们正在穿越这条🌨道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗👷从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈🔏机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就了🧖解你。　　那一天，医疗将🚢不再是一次性交付的“产品”，而是一个随时在线的“关照机制”。我们才终于可以说🎏一句话：医疗，开始像服务了。　　(作🛴者胡逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)【无码🎧资源是否安全】由🚎初美沙希主演的伦理片《91会所女技师🖤特殊服务在线播放》近日引发争议，剧情直击国👵产精品毛片一区🍀二区灰产链底层生态，迈贴系统技术🥫专卖店平台自2025-08-28 04:11:18以来播♑放量持续霸榜，评论两极分化严🌸重。新华社快讯：这次阅兵在㊙编排设计📬上突出展示新域新质力量。除了徒步方😮队的四支➕战略兵种本身就代表新域⛔新质力量外，在装备方队中还😯专门安排了无人、水下、网电等新型作战力🏁量群。限时预警：大乱婬交欧美视频一🏦区直播可😀能带来系统性风险。招生结束，开学在即，广东2025年普通高考招生投档正式📹收官，一些往年“部分遇冷”的高校专业热度攀升——　　仲恺农业工程学院90%的农学类📁专业录取最低排位较往年🚛有所提升，草业🎲科学专业录取最低排位提升11543位，植物保护、园艺😈等最低排位上升超过9000位；　　广州大学金融学(统计🦋学双学士学位)与去🕖年单一金融学专业招生相比，平均录取🍔分数提高了11分……　　如今，考生与🎈家长在专业选🏍择上更趋理性，也乐于尝试新事物。冷🐵热反转现象背后，是广东高校在招🔦生战场上推出的双学位、微专业、精准专业组一系列创新🥟举措。　　跨学科培🏀养模式受到青睐　　在今年的招生中，不少高🏒校采取了创新性的👠人才培养模式。除了创新班、联合培养以外，“双学🎢士学位复合型人才培养项目”(下称“双学士学位项目”)也成为吸引🍈考生的“利器”。　　中山大学今年新增了10个双学🚡士学位项目，涵盖“X+人工智能”“涉外人才类”“生命健康类”“湾区战略类”等领域。广东外语外贸🤨大学也重点聚焦“外语+”模式，新增了“国际经济与贸易✂+西语”等10个双😹学士学位项目。广州大学首度涉足该领🤗域，新增了金融学(统计🚨学双学士学位)专业。　　“当下，许多企业对学生的🚐跨学科能力要求越来越👉高，对人才复💀合性培养的要求🏥也越来越高。”广州大学招生就业工作👡处处长、招生办主任🐷林雪松解释，以制造业为例，近年来企业“出海”需求增大，既需要懂技术的🗞人才，又需🔢要懂语言和管理的人才。高校开设双学位🅱项目的目的是为“学有余力”的学生提供更多适应⏰社会发展的技能，助力学生就业。　　林雪松分析，当📸下的考生和家长倾向于理性🌶看待高校的专业🐞改造升级和创新性做法。新高考改革后，考生对专业的🐦要求高于对学校的要求，更关注🆔学习成长经历以及未来就业方向。双📈学位项目为他们赋予了更多的可能性，不论学生选择继🌼续深造还是就业，双学位项目的路🐏径更多，也更适应🌆当前就业市场㊙的人才需求。　　微专业探索“小而精”新方向　　除了双学🌬位项目，微专业也在今🤚年的招生中崭露头角。　　今年3月，教育部部署♈实施高校学生📊就业能力提升“双千”计划，推动🚙全国范围内开设1000个“微专业”(或专业课程群)和1000个职业能🏠力培训课程。目前，全国💒高校共设置2025届毕业生修读的📝“微专业”2654个，修读毕业生7.4万人。　　什么是微专业？微🖊专业是指在现有本科🤼专业目录以外，围❕绕某一特定领域、研究方向或者核🐰心素养开设的❣一组核心课程，通过📓灵活且系统的培养，使学生具备跨学🎂科交叉融合能力，能够🕝在特定领域具备特定💑的专业素养和从业能力。　　广东省的高校🔨正在布局微专业。目前，中山大学已设有🐇89个微专业，华南农业📃大学今年首批设置了5个微专业，广东财经大学也发🍅布了16个👍微专业的报名工作通知。　　仲恺农业工程🕰学院今年开设15个微专业，以工科为主导，涵盖“人工智能+”“智慧能源工程”“智能建造与运维”“智能金融与量化投资”“智慧农业”等前沿领域。这些微专🐺业均面向全校开放，无专业限制，学生经过1—2学年的模块🤰化学习后，可获得微专业证书。仲恺农🈸业工程学院教务部部长周玲💌艳透露，今年🍀农科类专业因配套“智慧农业”“花卉智能生产”等微专业，报考热🐴度逆势上扬。　　为什么要🎱在传统专业框架外开设💴微专业？周玲艳解释，传统专业调👣整周期长、新兴领🚻域覆盖慢。而微专业为学生提供👥了一种灵活高效，聚焦前沿的跨学科学🎄习路径，有效弥🐺补传统专业划分过细、培⬇养周期长的局限，拓展学生🕥知识边界，提升就业竞争力。　　精准化专业组设置满😯足新需求　　在新高考模🎏式下，专业组设置成为🏂高校招生关键。部分高♍校今年在投档🍆专业组设置上呈现精准化倾向，如星海音🏹乐学院在物理类和历史类各⏪设置1个专业组，广州美术🔴学院和广州体育学院均在🙄历史类设置1个专业组、物理类设置2个专业组。　　在今⏭年的招生中，除了精准化设置专业🙎组的策略，一些高校还配套🤜了“填满6个志愿零调剂”政策。林雪松介绍，今年广💌州大学总共设置了38个专业组，考🈚生可任意选择和组合，在每个专业组🆙填报6个专业志愿。广大将专业组💋内的专业数🚈量设置在较小规模，仅11个专业组内有超过6个专业设置。只要考生填满6个志愿并且不重复，就一定在这6个🎷专业志愿里录取他们。　　为什么要实施“填满6个志愿零调剂”？“零调剂完😴全从考生利益出发。”林雪松表示，过去大部分考🍁生在报名时为了避免滑档，多会勾选服从🎤调剂。然而，由于专业组内志📹愿数量可能超过6个，最终录入的专业📄可能在其🏚勾选的志愿之外。“这🙀种情况容易导致学生的志愿满⛰足度出现问题，没能🤩入读想就读的专业。”　　“专业组精准化设👰置，能让优势学科💍和重点发展😍学科吸引更好的生源。”林雪松表示，精准化的招生政🔽策🙃让很多考生更敢于填报志愿，也能够吸引更高🎷分的学生。录取分数相对📛不高的专🧜业组第一志愿率也有所提升，学生🙃入校后的学习主动性、积极🔔性也会更强。“自愿选择的专业能更🛋好地激发其学🥎习发展规划意👴识和主观能动性。”　　在招生专业设🗡置上，大湾区高🤯校有其他探索。　　香港的岭南大学📃自主招🥀收来自内地31个省、市、自治区的应届高考生，不设文理限制和👝省市限额，根据高考成绩、英语水平、课外活动及🕛个人成就、综合素质等因素🕺进行择优录取。考生🎣每次可以同时递交3个政府资助🎉课程及3个自资课程💟的申请，并按意愿排序。　　今年广东高校🍒的招生策略调整，无论是双学位、微专业等培😢养模式创新，还是专业📳组设置优化，都反映了♌高等教育对复合型🐭人才需求的积极回应。越来越多高🐹校正通过跨🍮学科人才培养，为学生提供🚝更广阔的发展空间。这些举措不仅影🦁响着考生、家长的选择，也折射👪出高校对人才培🎌养的新思考，正在持续塑造高👡等教育的教🚑学格局。　　南方👧日报记者黄子欣

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叶志穗/望月理沙/鈴木茶織/進藤美久

（青岛日报／观海新闻记者 神野藍）