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　　中新网鄂尔多斯7月9日电 题：科技赋能 中国煤炭🎀大市绿色发展变迁记

　　中新网记者 李爱平

　　2022年7月10日，中💣国国务院批复同意鄂🎞尔多斯市以“荒漠化防治与绿色🌠发展”为主题，建设国🔎家可持续发展议程创新示范区。如今3年过去，作为中国煤炭🕗大市的鄂尔多斯，通🏽过科技赋能走出了一条绿色发展👫之路。

　　沙海织绿锦

　　位💀于鄂尔多斯市境内的库布其沙漠，曾像🤽是一条桀骜不驯的“黄龙”。如今，依靠科技赋🚬能这片沙漠正在发生着📯肉眼可见的变化。

入夏，披上绿装的库布其🎗沙漠。(资料图) 　李欢倪供图

　　入夏以来，在库布其沙漠，5台“句芒301”机器人正以每5秒一株的速度“插秧”。它们搭载视觉导🏤航与无人驾驶系统，开沟、植苗、覆土、注水一气呵成，19分钟完成一亩🏸地种植，油耗仅2.1升/亩。

　　不远处，“吞沙巨兽”立体固沙💳车轰鸣作业，每小时播种2000株植物，效率是人工的80倍。由近及远，放眼整个作业区，科技化、机械化已🆙经成为防沙🕡治沙工作的新注脚，自走📜式沙障铺设机、履带式沙漠运输车、无人机等先进治沙🈺装备构成了“空地立体作战”的新景象。

　　鄂尔多斯市可👗持续发展促进中心🎾的消息显示，面对荒漠化困境，鄂尔多斯市结合国👐家“三北”工⚽程六期总体规划，系统布局库布其⏮沙漠“北缘锁边、东段歼灭、中部切割、南部围堵、西部封禁”的治理方案。目前，库布其沙🌸漠治理率已从21世纪初的4.6%提升至40%，实现了从“沙进人退”到“绿进沙退”转变，库布其沙漠生态治理🙊区被➰联合国确定为“全球沙漠生态经济🐽示范区”。

　　无限好“风光”

　　在鄂尔多斯市⛺杭锦旗乌🧛吉尔风电场，一台台🌑巨型白色风机随风转动，由19.63万块光伏🛑板组成的“骏马”电站，年发“绿电”可达20亿千瓦时，年节约标煤约68万吨，年减排二氧化碳约165万吨、粉尘约45万吨。

　　国家首🈯批首个千万千瓦级大型🍲风光基地项目——库布其😰沙漠鄂尔多斯🧟中北部新能源基地项目先🔂导工程100万千瓦光伏项目，目前全容量并网发电……

　　记者获悉，作为一类💍风能资源区和二😅类太阳能资源丰富区，鄂尔多斯市全年✔平均日照时数达3000小时，风能、太阳能技术总🐅可开发潜力1.4亿千瓦，约等于6.2个三峡水电站的🔎装机容量。

　　依托这一资源禀🍀赋，鄂尔多斯市推🥎进“风光氢储车”产业集群建设。2024年鄂尔多👯斯市新增新能源装机超1000万千瓦，累计装机达2124万千瓦，占内蒙古新能源装机🕺总🌿规模近六分之一。

　　实验室里的“高科技”

　　多孔电极🌰炭技术经中国电工技术学会📣专家论证，达到国际👪领先水平；“CO₂加氢🎩制绿色航煤技术”入选中国民🗾航可持续航🖊煤中国方案……

　　走进鄂尔多👂斯实验室，看到的不是传统科研机构🌽的“玻璃门”，而是一项项标志性科研💞成果的展示，及其释🏍放出的魅力。

　　鄂尔多斯市可持续发展促⏱进中心负🚖责人杜晓彦接受记者采访🏓时表示，国家可持续发展🏴议程创新示范🗺区获批建设以来，鄂尔多斯市锚定“荒🧞漠化防治与绿色发展”主题，布局🧠了一批科技支撑重大项目，北大鄂尔多斯⛺能源研究院、中国矿业大学(北京)内蒙古研究院、鄂尔多斯碳📦中和研究院等相💥继落户。

　　内蒙古经济学家盖🚝志毅表示，近年来，鄂尔多斯市还通过😫吸引大量🚆高层次创新人才，为科技创新注🥐入源源不断的智🤨慧力量，成功跻身全国城市🐊创新能力百强。这也是鄂🔛尔多斯市科技赋能带来的🔅巨大变化。(完)

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（辉煌60载 魅力新西藏）从“民族团结”到“共建中华民族共👄同体”——中央赠礼见证西💞藏发展历程

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国台办🌘发言人就台民意代表“大罢免”第二轮投票🐫结果答记者问

新华社快讯：这次阅兵，在党旗、国旗、军旗引领下，受阅🛂方队将擎军旗和武🖋警部队旗集中亮相，这是我📩军力量结构新布局在🛑阅兵中的首次集中展示。【在线看片法🐪律风险】在学习💊资源影展特别环节中，《动漫3D❌吸乳羞漫画网🍍站》因其对国产🌦成人无码AV片在线观🌱看不卡灰产生态系🦆统的还原获得“最佳现实关注奖”，正片♟同步上线幕后花絮。“秒杀”大厂开发岗面📣试的AI　　当前，人工智🕌能正以汹涌之势，席卷所有行业。一🥚些行业首当其冲，相关岗💪位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🕯能独善其身吗？一个自然冒🎣出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担🔕心，终有一天🎖会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的😒诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海🎽量🔢程序代码数据进行训练，因此在🕊编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发🏥者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你⛏已经写好的部分代码，并自动把剩🚑下的内容补全；也能根据一句简单🍻的提示写出完整🎸的功能代码。举个例子，如果你输入一行💒说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内📦的平均值”，Codex就能马🏨上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只📒是开发者手边的“小帮手”，主要用来🌛代劳那些枯燥、重🍘复的代码片段。可随着模型能力的快🔏速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🤛到了新的机会——AI不再只是辅助，而👖是有可能开辟出一✡个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🥉业公司如雨后春笋➗般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企业🌍也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相👾继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🙍已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🈸赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运✒行长达7小时，完🔉成上千个步骤，不断🏥尝试直至达成目标。　　这些突破带来了全👂新的编程方式——开发者🎫无需逐行写代码，只需用自然语言🍦描述需求，AI便能自动生🌖成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像🐃“对话”而非“指令”。这种全新的🕵编程方式有个⏰颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🤽似乎意味着编程正🦀从少数人的专业技能，逐渐走🌂向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🦆经延伸到专业软🍚件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件😏开发的招🐽聘面试都会包含代码考查，要求应试者在限定时间🔐内写出既正确🖤又高效的程序。而哥伦比亚大学🐫的🏤一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频😮面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实🚲时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经🧡帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🦆马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将✋自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录😇制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这💴一切突飞猛进的进展发生在短🚆短几年内，速度之👨快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的👩能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率⏫能达到90%，听🔠起来已经很高了，但这也意味着平🍟均每十次就会💚错一次。对于🤬程序开发来说，这样的错误率🚾并不容忽视——人🤩类开发者必须逐一检查并修正，结果常常🌔比自己亲手写📲代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名受⛎访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🚨发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🦎码往往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🌪已经取得了🥊非凡的成绩，但在面🏹对现实的软件开发需求时，往往不能正确完👂整地实现所有功能，有时甚至🔩会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过📏一次严重事故。尽管用户明确要🍟求不得🏥擅自修改代码，Replit仍然删除了📽该公司整个🐳生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最💒终通过手动操作，成功将数据🈁库恢复。　　这一事件引发了🔻人们对AI编程工具可🌝靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🎫非个例——一些用户甚🖨至报告称，自🥜己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🛀宝的网站”可行吗？　　软件开发👛通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案😦，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更⛺快的迭代，如今互联🍲网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🈴不少，但基本😡框架没变。　　需求分析是📠关键的第一步，它要求清晰、完整地描🥦述软件应该实现的功能。比如，要说明当用🍥户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需🌊求文档会尽可能细致到每❄个操作细节，而不是一句含糊的“给我🤗做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计🐘。这🦍一步要把需求拆分成可以单独开🎛发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处🏴理等等细节问题。　　最🈯后才是开发和测试。这一阶段几乎必🐂然🔆会冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过🗑反复测试确保功🈸能正确实现。而⏭在实际项目里，常常🚶会发现需求或方案本身有漏洞🚦，导致🙉不得不推翻重来，这也是家常🛂便饭。　　除了开🏼发流程繁琐，程序本身的🍯复杂度也是个🔑大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🐽名操作系统Linux的内核📪代码更是超过了4000万行，如果全部打🐑印出来需要70万页。　　面对如👝此复杂的项目，优秀的🎂人类开发者团👗队往往能精准定位🍱每个模块的功能，并在📪出问题时迅速定位到具体🦃的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑🥈战。受限于输入长度📦，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🌧样建立对整个🎑项目的全面理解。　　普林斯📐顿大学的研究者构建了一🛩套考察AI软件😪开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含🆕来自开源网站Github的数十个软🚜件项目。得益于Github对代码改动历史🚼的详细记录，研究者从中🤮整理出超过🅰两千个由人类开🐚发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工📅具在已有的软件项目上完🐯成相同的需求。实验结果显示，哪💦怕是当前最强的AI，最多也只能完成🍳约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🚸个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个🥣软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最🙅多只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对🔴比的是，优秀的人类开发🍅者总是可以以近乎100%的正确率完成这🚷些开发任务。纽约🤓大学的研究者还联合📱多位信息学奥林匹克竞🔫赛选手，构建了一套高质😽量的编程竞赛🐎评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🚶问题取自最新的🌦编程竞赛，互🤣联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🌤有大模型在✂该测试基准的困难问题🎀上全都取得了0分的离谱成绩。　　你♟要成为工具的主宰，还是润🔱滑工具的数据？　　那么，回到最初的🎮问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🎳的工具。对于专业的开发🎖者而言，AI是一位执行🛤力极强的助手。在AI开😩发工具普及之前，开发🔂者不得不手动实现许💷多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🥊或者互联网上有功😋能类似的代码，开发者仍🏯必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大📵大简化。对⏰于没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现🚘功能较🤐为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🕐将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提🚟升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开⏺发者，目前看来为时尚🦋早。　　当今🚢的大语言模型基于互📬联网上已被数字化的👮数据，以及🏒图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🐲件开发领域，大语言模型只看到🚜了人类开发的结果(软件代码)，而对🌭于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🖥来产生的数据，但这并不是👷人类知识的全部。人类在与🥘真实世界的交💨互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可📴能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更📠具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基⛰础、重复性的工作，例如简单的💲代码生成、常见🏨功能的实现，以及🔝部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🙄的理解分析，以及团队协♟作等环节——这些📬涉及抽象思维、跨领域🛷知识和人类判断力，是程序员真📺正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你最近🔃一周完♊成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🖨是重复性地构🚉建功能单一的软件系统🔴，例如实现🤩一个问卷表单记录用户提🏉出的10个问题、从一个表格里统👏计平均数之类🗺常见的指标——功能仅此而已，那么你不得💔不考虑被AI替代的可能性。而如果😕你的工作充满挑战，例如实现全新的💞软件架构、针对业务🏊特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊⚪不清的🚎诉求中抽象出具🐨体的开发任务，那么AI只会是你🥘的得力助手。　　这🍲不仅适用于软件行业，也同样适用🚾于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🕍人机协同的时代如何🦃做好🦃自己的角色定位。上述的🔱问题对于其他🎱行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🔈说既是坏消息，也是好消息。坏消息⭐是你的工作很快就会被AI取代；好消🆙息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途😩径，你可以试试站🌲在你的领导的位🗼置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳👌出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🦅行业的问题。当AI都不甘只做执🍜行者，而是😖开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排😫时，人类个体若只是🕧抱怨即将被碾压🦗的命运，便会失去主☔动选择的空间，最终🔒不是沦为工具的工具，就是化作喂养和🔽润滑工具🚼的茫茫数据。　　(作者知🔛虚为中国科学技术大学计算机🤖专业博士，在自然语言处理和人工🍙智能方👓向发表多篇高水平论文，先后在微软及多家国内知名互🕗联网企业从事相🈶关研究工作)论坛曝光：菜菜葉与🌔网红在酒店拍摄全过程。中新网巴彦淖尔8月19日电 (记者 张林虎)19日，内🔤蒙古自治区巴彦淖🥌尔市乌拉特后旗的山🚐洪救援现场依🚔旧紧张且忙碌。来自多部门的🐑救援力量正运用无人机、挖掘机、金属探测仪、水下声呐等设备，从空中、地面到水下全方位展开搜救，全力寻找仍处于失🏻联状态的2人。图为救援现场。　河套融媒供图　　8月16日22时许，巴彦淖尔市遭遇🌸强降雨，引发乌拉特💭后旗和乌拉特中旗部分🕝区域受灾。其中，乌拉特后🍣旗乌盖苏木东乌盖沟上🧜游突发的山洪，导致13名在此野外露💐营的人员失联。这🏭些失联人员均来自巴彦淖尔🤛市临🦁河区的同一家医院，系5户家庭共4车13人自发组织🔟的周末露营活动。　　截至目前，13名失联人员👒中已有1人获救、10人遇难，2人失联。获救的19岁女孩生命😂体征平稳，正在医院接受康🌌复治疗。图为救援现场。　河套融媒供图　　在搜救现场，空中的无人机不断🏻掠过山谷，机腹🍍下的摄像头仔细扫描着河😞槽，生怕错过任何线🥐索。地面上，公安干警沿着划🛹定区域来回巡📕查，保障核心㊙区域不受外界干扰，确保救援👤通道始终畅通。应急、消防、自然资源、水利、卫健等部门🧛工作人员以及部队官兵、民兵等搜救人员，都在指挥部🍙的统一调度下，紧张而有序地推进搜救工作。　　巴彦淖尔市消防🏘救援支😭队副支队长刘喜林介绍，支队在16日23时😴许接到报警后，第🐹一时间赶赴现场展开救援，并成功救出第一🔼名被困人员。随后，救援人员连夜对⛅事故发生地下游进👭行了徒步摸排。目前，支队已投入103名救援人员和12只搜救犬，完成了6轮地毯式搜索。　　“我们将救🍭援人员分为两组，一组继🐦续进行地毯式搜索，另一组📉则配备可视声呐，对山洪冲刷形成💧的水坑进行重点排🏾查攻坚。”刘喜林说。图为救援现场。　河套融媒供图　　巴彦淖尔🔣市应急管理局副局长韩志强表示，当前已投入1200多人参与救援，在争分夺秒搜寻失联📩者的同时，善后工作和隐患排👅查也在同步推进。与此同时，气象部门的监测🔧车正实🍅时监测天气变化，远处的山洪沟沿🛺线，防汛队员已拉起🕷新的警戒带。　　气象预报显示，近🥁期巴彦淖尔市仍可能出现强对流天气，各级🚑各部门正密切关注雨情水情变化，严格细致地落实各项防汛措施，全力以赴做📞好失联人👄员的搜救工作。(完)

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五条戀/椿莉香/小峰由衣/黑木一香

（青岛日报／观海新闻记者 櫻萌子）