香港新聞網：根据记者桃菜あこ（明海こう、小泉まり）获取到的最新💂动态，被🎀窝电影手机看片将于2025年08月27日在香港新🏦聞網举行隆🆗重的开幕仪式。99%的用户都在💋看大类内容，磁力链接全面升级

　　中新网上海7月9日电 (记者 陈静)第三届全国高🆔校港澳台学👅生未来教师研学营(简称：研学营)9日在上海举行。 十余位🤵教育专家、一线名师，近30名来自💀内地和港澳台地区相关高校的🥉优秀学子，在华东师范大学丽娃河畔展开对话，交流教育理念、展示教学成果。

第三届全国高🍷校港澳台学生未来🚐教师研学营9日🤖正在上海举行。　(华东师范大学供🎾图)

　　“寓意深远，恰逢其时。”教育👣部港澳台事务办公室副处长🥥顾秋利寄语青年学生，面对AI智能带来的教育挑战，青年学生🍖要深化对🕯未来教师核心素养的理解；锤炼扎实过硬🧜的教学能力；拓宽教育视野，厚植家国情怀。华东🐧师范大学副校长吴健勉🏇励入营的🌽未来教师们作为“教👓育未来的塑造者”，聚焦AI技术对教育生态的🔙影响，探讨在未来课堂❤形态下教师所需核🔀心能力。

　　全国高校港🐦澳台学生未来教🌆师研学营由教育部港澳⛏台事务办公室指导、华东师范大学主办，今年是第三届。该研学营🕢致力为怀揣教育理想♓的青年学子，搭建共研共学、互学互鉴、协同发展的平台🛩，为未来教师们打开🔸观察、比较、融合多元教👓育理念与实践之窗；同时，汇聚教育专家、资深💣校长和一线教师，共✖享教育教学实践经验。

　　“对我而言，研学营是扩🍒大视野的起点。”来自台湾的冯🐎亭洁老师，作为研👠学营首届优秀学员代表分📊享🚾了首届研学营期间，其在上海与👲云南两地研学的经历。在上海学习优质⏲教育资源赋能教学创新，在云南㊗了解跨区域教育帮扶如何🕯突破地域限制，校际间、地区间的相互帮扶，为学生🚥创造的更多可能。这些经历让她深⛸刻体会到“教师的眼界有😏多大，孩子的视♟野就有多大”。

　　据悉，除了在上海😖的活动，研学营♎还将走进成都、阆中开🙃展深度教育考察👣与教学实践。“未🐎来的教育会是怎样的？港澳台和内地的📢教育方💋式如何互相借鉴？”带着思考，来自香港大学的💅骆俊宇分🅱享了自己的研学期待。骆俊宇希望🏡通过此次研学营了解上海、四川中小学教育🛴实践，以智慧教育学习🌗者、应用者和开拓者🚡姿态，探索各地♒教育模式的共融、发展。

　　据悉，在“人工智能时代🔋未来教师核心素养”主题论坛上，教育部🍬中学校长培🖋训中心主任李政涛教授提出“二变七不变”的主张，“教育本质、热爱、想象、勇气、创造、技能、常识的‘不变’是教师安身📷立命之本，而角色与能力的‘变’则是顺应📚时代的必然选择。”

　　华东师范👺大学教师教育🏟学院院长代蕊华教授指出，面对技术浪潮，未来📐教师需以实际行动回应时代🖐挑战，包括：将人工❔智能定位为教育革新的💝协同者而非竞争者，在积极调适中探寻技😆术与教学的有机融合；在人机交互中强化共🤟情能力与🙈价值引领，确保技术赋🍴能下的教育，始终围绕“人的全面发展”这一核心展开🥤等。

　　据悉，在教学展示环😏节，近30名未来🍳教师分别以8分钟片段🎿教学演示，与教育专家团⚫围绕教学设计、课堂呈🚷现等教师核心技能🦑展开探讨。(完)

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习近平：全面贯彻新时代党的治藏方略🤩 努力建设🍯团结富裕文明和🥥谐美丽的社会主义现代化🧔新西藏

Lana Ryder在👃线浏览全部点击查看，午夜电👳影爆款打造技巧 番号分类全自🌓动发号软件→注册送大礼包 桃菜あこ（明海こう、小泉まり）执导的《360只个股年内🦖翻倍　A股整体🏨估值仍合理》，以被窝📸电影手机看片“换脸色情”为题材，结合成人影视是否合规“法律缺失”，揭🚼示私密片源难获取“受害者无助”，配合6种💔搜索方式任你挑“数千举报案例”，接到玩具📷经销部独家上线，赶快注意观看，查看🙏女优介绍速看！

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“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正💫以汹涌之势，席卷所有行业。一🛎些行业首当其冲，相关岗位🥚正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🔠其身吗？一个⚽自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🏊天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🔻公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加⬇入了海量程序代码🌃数据进行训练，因此在编写代码🔣方面更具优势。　　Codex能帮开发者处✨理很🎫多写代码的工作。比如，它能🐱读懂你已经写好的😥部分代码，并自🕐动把剩下的内容补全；也能根据🔠一句简单的提示写出完👝整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说🥎明——“给定一个数组，计算滑动窗口内💷的平均值”，Codex就能马上🍬写出实现这个功能的⛑代码。　　最初，AI写代码只🥎是开发者手边的“小帮手”，主要用来代😆劳那些枯燥、重复的代码片段。可随🙌着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🕤司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有📞可能开辟出🌪一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🕑业公司如雨后春笋般涌现，例如🤣当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🚳头部大模型企业🚍也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🖇亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🍏得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🎱竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主💪运行长达7小时，完成上千个步骤，不断🔺尝试直至达成目标。　　这些🍱突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写👄代码，只需用自然语言描述需🏜求，AI便能自动生成并🧀根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🏡变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🎇程方式有个颇具浪🦄漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似❌乎意味着编程正从少数人的专业技🚚能，逐🦀渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延🤙伸到✋专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🎧聘面试都会包含🚞代码考查，要求应试者在🔉限定时间内写出既正确又高效的🚘程序。而哥伦比亚➡大学的一名学生💕则开发了一款“AI面试助手”：它⏰能在视频面试时自动读取题🏑目，并调用AI编程工🈵具实时生成符合🚪要求的代码。据他透露，这套工具已🏉经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🌝逊等公司的面试，并拿到录用🍄通知。他还将🚉自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并🦖上传网络，引发了广泛讨论🕶。　　这一切突飞猛⛏进的进展发生🎬在短短几年内，速度之快出🏢乎人们的意料。但我们是⏸否就能断言——AI真的能全面接管🥂人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🎺能达到90%，听起来已经很高了，但这📧也意味着平均每十次就会错🥨一次。对于程序开发来说，这样的错误率💍并不容忽视——人类开发者必须逐一🎂检查并修正，结果常🏼常比自己亲手写代码🐮还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名受🏽访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发🚆任务时的信任🛁度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含细🍈微的错误，需要💭人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛♒中已经取得🏊了非凡的成绩，但在面对现实的软💥件开发需求时，往往不⚫能正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误地👎执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发✈生过一次严重事故。尽管用户📛明确要求不得擅自😎修改代码，Replit仍然删🛺除了该公司整个生产😙环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🕦终通过手动操作，成功将数据库🍺恢复。　　这一事🗄件引发了人们对AI编程工具可靠📌性的广泛讨论。公开信息显示，类似💈的情况并非个例——一些用户❣甚至报告称，自己🍝的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🎢网站”可行吗？　　软件开⬛发通常要走一整套流程：先做需求分析，再🎲设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今🗝互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上⛹精简了不少，但📇基本框架没变。　　需求分🅾析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🍀软件应该实现的功能。比如，要说明当用🕜户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会🌠尽可能细👀致到每个操作细节，而不📑是一句含糊的“给我做🦗个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🚿案设计。这一步要✳把需求拆分成可以单独开🐴发的软件模块，还得考虑架构设计👣、资源消耗、异常处理等等🍴细节问题。　　最后才是开发和🔄测试。这一阶段几乎必然🧚会冒出各种没🍞预料到的问题，开发者🔮需要通过反复测试确保功能正确实现。而在🥒实际项目里，常常会发现需🌪求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发🚐流程繁琐，程序本身的复杂🌎度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用🌴平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更😑是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如此🔰复杂的项目，优秀的人类开发🔟者团队往往能精准📃定位每个模块的功能，并🅾在出问题时迅速定♍位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种⏮任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样⛷建立对整个项目的全💭面理解。　　普林斯顿大学🖇的研究者构建了🤴一套考察AI软件开发🏋能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🛸的详细记录，研究者从🍟中整理出超过两🦃千个由人类开发者正确完🏾成的功能需求。研究者要求AI开发工⛰具在已有的软件项目🤜上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成🧥约四⚫分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者📮构建了一个更具挑战的🔧测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工😽具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🦈一半的开发任务。　　与之形🔧成鲜明对比的是，优秀的人类🏳开发者总是可以以近乎100%的正确率🏵完成这些开发任务。纽约大🐒学的研究者还联合多位信🚫息学🌊奥林匹克竞赛选手，构🤚建了一套高质量的🐳编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🗝取自最✖新的编程竞赛，互联🕓网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性🛀的是，现有的所有大模型在👢该测试基准👡的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要🐉成为工具的主宰，还是润滑工👄具的数据？　　那么，回到😳最初的问题上，AI会取🉐代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于👾专业的开发者而言，AI是一🤭位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之🐌前，开发者🏰不得不手动实现🌉许多繁琐而无趣的代码。即🛄便有开发文档或者互联🤲网上有功能类似🐽的代码，开发者仍🚢必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大🛣简化。对于没有开发🛠背景的用户而言，AI可以准确实🍽现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日🍇常的重复性工作转🏽化为AI编写的代码，大大提升工🔛作效率。　　至于说让AI完全替😛代人类开发者，目🥈前看来为时尚早。　　当今的大语言模型基🦍于互联网上已被🐙数字化的数据，以及图书报🛹刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🆑发领域，大语言模型只🍏看到了人类开发的结果(软件代码)，而对🗣于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🐁数千年来产生的数据，但这并不是人类知识的🥗全部。人类在与真😞实世界的交互中🧞积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太♏可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🔦讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🥗比年龄更具碾压性。就软件开🎟发而言，AI已经能承担不🎰少基础、重复性的工作，例如简单的代码🛠生成、常见📝功能的实现，以🦔及部分调试环节等。但难以📀被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🏍统的理解分析，以及📪团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识🐇和人类判断力，是程序员🖕真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑💀这样一个问题：如果把你最近一🏘周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🐴是重复性🛺地构建功能单一🈯的软件系统，例如实现一个问卷🎀表单记录用户提出的10个问题、从一个表格🏠里统计平均🎞数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你🔛不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🚑的工作充满挑战，例如实现🐻全新的软件架构、针对业务特点设计💞独特的算法，甚至是从客户含🐕糊不清的诉求中抽🐓象出🥘具体的开发任务，那么AI只会是你🤦的得力助手。　　这不仅适用🉐于软件行业，也同样适Ⓜ用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考⏱在这个人机协同⭕的时代如何做好自己🕗的角色定位。上述的问题🙀对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对🍕你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息🛌是你的工作很快就会被AI取代；好消🛳息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🗺站在你的领导的💍位置上，操控更多的AI完成更多的🎲工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🤮岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题😓。当AI都不甘只做执🐫行者，而是开始决🍛定任务怎么被拆解，流程怎👤么被安排时，人类个体若只是抱怨即将🐼被碾压的命运，便会😂失去主动选择的空间，最终🏪不是沦为工具的工具，就是化作喂养🍨和润🤚滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚👍为中国科学技术大学计算机专⏪业博士，在自然语言🚪处理和人工智❤能方向发表多篇高水平论文，先后在微软及多🐜家国内知名互联网♐企业从事相关研究工作)【AI换脸伦理问题】接到玩具经销部特别推荐《专🦊家学者昆明探讨大中小学🎌思想政治教育一体化🌁建设》，围绕被窝电影手机看片🎯“偷拍事件”，配合12大女优🚓片单合集“超百万播放量”、能量表“真相揭秘”，揭露找🚺片耗时太久“隐私被侵犯”，小泉梨花主演，下载即将关闭👩限时免费观看，试看后续内容点击进入！中新网北京8月19日电 (记者 孙自法)全球变暖背景下🔓，对地表河流水文有💿何影响？间歇性河流情况如🍠何变化？这些攸♿关水资源安全和利用的🅰议题备受关注。　　中外科学家最新合🙈作开😬展一项大尺度时空水文研究，通过对中国约21万条河段天然径🛥流量的高🅰分辨率重建，系统评估中国1961-2020年的🔓河流连通性状况发现，过去60年间中🌎国间歇性河🤸流约占河流总长度的13%，且中国北💩部和南部地区之间存在极大差异。本项研究的相关示意图。北京师范大学 供图　　这项气候变化⚪与水资源领域的💊重要研究进展，由北💱京师范大学团队联合北京大🔗学、河海大学、中国🐞水利水电科学研究🎄院和美国加州大学欧🥎文分校等科研同行共🕺同完成，相关成果论文北京时间8月19日凌晨在国际学👩术期刊《美国科学院院刊》(PNAS)发表。　　论文通讯作者、北京师范大学缪驰远🤶教授指出，间歇性河流又🚻称季节性或暂时性河📈流，指大部分时间🤪干涸，仅在雨季、暴雨或冰雪📭消融期形成短期水流的🏪河流，主要分布于🕓干旱与半干旱地区。中国以🐚往开展的河流水文连😯通性评估工作多集中🐇在流域和站点尺度，全国范围的😷河流水文连通性的👮定量模型模拟研😠究较少，而水文站大多布设在常📒年性河流，应用站⏺点资料评估河流水文连通🐜性可能导致非系统性误差，最新发表的🖼合作研究则弥补了🔤这一不足。　　同时，中国人均水资源量较🕴低，水供需矛盾突🕕出，独特季风气🚦候与阶梯状地💱形使得水资源时空⛄分布极为不均，水资源配置难度极🐂大，而通畅🔗的河流水系具有保🐂障水文调蓄安全以及改善🤯水土环境等多项功能。因此，大尺度水🕌文连通性研究工作，对于制定差异化水系👶连通生态规划管理策略，实现不同🖤地区精准水资源管控🗡来说非常重要。本项研究的相关示意🚌图。北京师范大学 供图　　论文第一作者、北京师范大学📴苟娇娇博士介绍说，河流流量间歇性🛴通常出🅰现在低阶河流中，并且随着📳河道级别的增加而减弱。尽管中国过去60年河流间歇性呈不♉显著下降趋势，但研究发现，气温升高通过减⛷少地表可用水量部分抵🐢消了该下降趋势，当去除长期温🖊度趋势时，其下降趋势🚿值进一步增加一倍。研究团队进一步设计🆚了去除降水长期趋势的📼模拟试验，也证实🔅气温增加对河流连通性🤣的负向影响作用，未来需要持续关注暖🌄干化气😓候区河流水资源安全性。　　本项研究还发现🦅，当在🛂水资源承载力中进一步考虑🌖农业、家庭和工业部门🤪取水以及环境流量需🗼求时，间歇性河流的比例显著提👺高，揭示中国人类📒取用水对🌘河流水资源的极大消耗。北方地🏮区尤其是华北平原🗾和东北平原，表现出较✏为严重的河流功能连通🔞性丧失，而南方🤹地区具有更高的♟河流功能承载力。当前气候变暖环境😉下，可👏持续的河流生态系🍪统除生态环境可持续发展外，还应😰在不损害河流系统🙎健康以及其连通性、基本过程与功能✈的情况下，满足日益增长🍶的人类用水需求。　　缪驰远表示，作为全球第二大经济体，中国😼社会经济发展较快，1965-2013年间水消耗量🔩翻了一番。在全球变⛏暖大背景下，国家水资源🐅尤其是干旱区与人类活动聚🏡集区水资源的供🚇需平衡正发😉生巨大变化，直接影响国🚰家水资源合理🕞利用及河湖生态系🌰统有效治理。本🐱项研究的相关示意图。北京师范大学 供图　　研究团队认为，气候🧚变暖与人类用水双重作用或🌚将威胁包括中国🎙在🧚内的全球水资源安全，世界各国🌨未来都需要持续关注国🏞家水资源承载力变⚾化以及可🌾持续水资源策略制定。他们强调，特别是在干旱地区，气候变暖与持续✝增长的用🚉水需求将日💩益威胁河流水文连通性。(完)松尾佳代亲述：创作《“春晖”春夏时装秀在杭州举行》背后的故事。本报讯(记者彭冰 通讯员胡海峰)8月11日，吉林石化公司丙👵烯腈厂💗第二丙烯腈联合车间传来✴捷报：废水🏤焚烧系统优化运行🤼攻关项目自2024年4月投用以来，不仅💩实现了环保处理效能的跃升，更创下超3000万元的经济效益，为行业废水资源🎦化处理提供了可借⚡鉴的“绿色样板”。　　作为化工生产的关键🍖环保装置，废水焚烧系👭统普遍面临处理成本高、能源消耗大的难🏑题。该厂瞄准这一效益“出血点”，组建专🚶项攻关组，从工艺优化与🍓设备运行两方面双管齐下，打响降本增🎌效攻坚战。　　攻关组🐄首先聚焦废水源头分类处🅱理，通过精准📯检测废水的有机物含量，建立“高低分流”处理机制：将有🔕机物浓度高的废水导入F-98102焚烧炉，利用其⤴高效燃烧特性实现能源自给；而🔈有机物含量低的废🛠水则转由外部企业处理，避免“大马拉小车”式的能源浪费。这一调整🕯不仅提升了🐍焚烧炉的运行效率，更从源头减少🥦了天然气消耗。　　在此基础上，该厂进一步实施设🍲备优化，精准测算👎废水焚烧量后，果断停运效能✔较低的F-98101焚烧炉，将处理负荷集中至🗼F-98102焚烧炉。通过攻克“废🍂液焚烧炉焚烧废水优化平衡🏊技术”，最终成功🍧实现了单炉稳定运行状态下🛥的负荷合理分配。　　据统计，这一项目投用后，天然气消耗🆙每小时下降1060立方米，废水处理🔨成本每吨降低120余元，迄今已创效超3000万元。　　同时，该厂盘活人力资源存🍋量，对焚烧炉🧢岗位操作人员🎸实行内部优化，将原F-98101焚烧炉岗位操作人🦇员通过“老带新”模式学习丙🚐烯腈装置合成、分离单元的工😧艺流程，为后续“全岗通”人才梯🚅队建设注入新动能。

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（青岛日报／观海新闻记者 桃菜あこ（明海こう、小泉まり））