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　　中新社金边/曼谷7月24日电 (记者 杨强 李映民)柬埔寨和泰国军🧑队当地时间24日发生的新一⛴轮边境武💻装冲突已导致多人伤亡。两国外🍟交部门当日发声，谴🥩责对方军队的行为。

　　继5月28日冲突之后，柬埔寨与泰国军🧡队7月24日在两国边境争🥣议地区⏲再次发生交火事件，双方互相指责是对方📈开了“第一枪”。柬埔寨媒体报道👶称，柬方使用“多种关键武器”打击泰军，截至当天11时左右，已有超过10名泰国士兵受伤。

　　泰国陆军第二军区在其官🔝方页面发布消😫息称，当天10时58分，泰国空军出动F-16战机摧毁了⬅柬埔寨两处军事设施。

　　据泰媒报道，柬埔寨军方24日上午发射的一🌖枚炮弹击中泰国边🏽境一家加油站，造成两人死亡，多名学生和🕉平民受伤。泰😁军已要求边民尽快转移🧝至安全地区。

　　泰国外交部24日召开新😩闻发布会，对柬埔寨军方的行🌑为表示谴责。泰国外交部24日称，柬方军队当日向🕙泰国⏭境内军事基地以及平民🚱生活区域发动袭击，造成平民伤亡。

　　柬埔寨外交😱与国际合作部当日对泰国🚌军队的行为表示谴责，警告泰方立即〰停止一切敌对行动，将军队撤回至边界一侧，并避免🍖任何可能使局⛹势升级的进一步挑衅行动。

　　来🚡自柬埔寨民航国务秘书处的消🔌息显示，截至24日中午，柬泰两国之间的金边-曼谷和暹粒-曼谷航班仍正🍑常运行。

　　24日，中🤕国驻柬埔寨大使馆提醒在柬中🙋国公民特别是靠近冲突🕴地区的中国公民密切关👏注当地安全形势，提高警惕，加强防范，注意安全，避免前往柬泰边境地区。如遇紧急情况，请及时报警并向中国⛷驻柬埔寨使😅馆寻求协助。(完)

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据8月17日央视新闻报道，随着💰人工智能技术的快速发展，AI应用✍已深入渗透到社会生活的🛡各个领域。从智能客服到内🦏容创作，从医疗辅助到🖌金融分析，AI正在重塑我们的🖋信息获取方式和决🥑策模式。然而，近期频频出现的AI“信口开河”现象，却给这项技📂术的健康发🚬展蒙上了一层阴影。当AI开始“一本👭正经地胡说八道”时，我们不🎩得不正视其背后潜藏的技⭐术伦理危机。　　AI“信口开河”的表现形式🚟多种多样，但归纳起来主要🌲有三类典型特征。一是时空错乱，如将相隔数月的🍆事件强行🚄建立因果关系；二👫是价值观偏差，如📲在涉及历史文化的♐问题上表现出明显💅的错误倾向；三是无中生有，包括编造学术🌤文献、虚构新🐸闻事件等。这不仅暴露了当🚧前AI技术的局限性，更反映出我👡们在技术伦理建设上的滞后。　　深入分析AI“信口开河”的成因，需要从技术、数据和监管三🤪个维度进行考量。技术层面，当🎗前主流的大语言模型的工作🍘原理是更擅长“模仿”而非“理解”，这从根源上导致“说谎不脸红”。数据层面，训⛄练数据的质量直接影响AI的输出质量，而🕐现实中存在的数据污染、文化偏见等问题🌲已经影响了AI的输出内容，有报道显示，0.001%的👑虚假文本可以产出7.2%有害信息。监管层面，行业标准的🛂缺失和伦理审查的不足，使得一些存在😌明显缺陷的AI产品得以流入🗞市场。　　AI“信口开河”的危害不容小觑。在信息传播方面，AI生成的👅错误内容可能导致谣言蔓延；在文化认知方面，带有偏见🥩的输出可能影响用📆户的价值判断，如有智能手表🍖告诉儿童“中国人不聪明”等；在社会治理方面🥊，虚假⏭信息的泛滥可能扰乱公🌄共秩序或公共决策。更⏮值得警惕的是，这些风险往往😹具有累积性和隐蔽性，其负面影响可能在🏈长期使用中逐🏨渐显现。　　解决这一问题，需要构建全方🆓位的治理体系。首先，技🌥术研发者应当建立更🥈严格的数据清洗机制，引入事实核查模块，完善模🕔型的纠错能力。其次，监管部门需要加快制💺定AI内容治理规范，建立分级分🐽类的监管框架。再次，行业组织🎼应当推动建🤙立统一的伦理🕯准则和技术标准。　　值得欣慰的是，这些问题已🥇经引起各方重视。近期，国家😭网信办等七部门联合公布的《生成式人🍠工智能服务管理暂行办法》，明确要求提供者🦐应当对生成🚒内容进行标识，并对其真实性🔥负责。　　技术发展总😦是伴随着新的挑战，解决问题的🖤关键不在于否定技术，而在于完善治理。只有当技术创新🚖与伦🕴理建设同步推进时，AI才能真正成为造福人🧑类的工具。这需要技🛄术开发者保持敬畏之心，监管部门把🌃好安全之关，普通用户🔈擦亮辨别之眼，共同构建健康可🌭持续的AI发展生态——技术向善，方得始终；伦理先行，方能致远。【多人剧情是否受欢迎】加藤麻里奈新作《滳滳老司机看片片》集情色、彩票预测、非法换脸三大敏感👓元素于一体，全片剧情紧凑，医🚉疗资源影评人称其“技🔘术突破与伦理挑战并存”。新华社快讯：这次阅兵🌆是全面推进中⚽国式现代化进入💄新征程的首次阅兵，是人民军😉队奋进建军百🤶年的崭新亮相。及川大智亲口承认：手机看片官网“并非空穴来风”。【一线探索】　　2025年，对🈹于河北工业职业技术大学(简称河北工职大)来说，意义非常。这一年，学校录取😱分数线持续走高，高分段考生🤦占比显著提升——省内物理🤶类最高556分，超出本科控💄制线97分；历史类最高547分，超出本科控制线70分。文理科最✊低录取线均超线40分，物理类考生100%过特控线，历史类考生30%过特控线，优质生➗源的持续涌入，印🈯证着社会对学校职业本科教育的认😠可。　　与此同时，学校迎来了首👄届职业本科毕业生。853名学子全部顺💾利毕业，其中577人👰入职头部企业，另有部分选🌛择深造、考公考🛹编或投身西部计划，职教成长天花板📶正在被打破。　　短短四年，学🚜校职业本科教育实现跨越式💅发展。2021年起步时仅开设5个专业、计划招生350人；2025年，已拓展至37个专业、计划招生3500人。招🕝生类型不断丰富，中高本贯通🏄培养体系已全面构建完✖成。　　这“双向向好”的喜人景象，离不开四年前🎵的破局。2021年取得职业🎚本科招生资格时，“职业本科该怎样办”这个问题像块沉甸甸的石头💺压在我们心头：按普通本科模式，怕学生成为“纸上谈兵”的理论家；照搬高职方案，又难达本科深度🆎要求。企业⛄对这个新办学层次态度模糊，家📼长也对文凭质量有所质疑。　　破局从啃“硬骨头”开始。在钢铁产业转型🐓升级浪潮中，专业如何精♏准对接产⛰业需求是关键。学校深入河北🆗钢铁厂、装备制造车间，沿💾钢铁产业链梳理发现，中游智能冶炼、轧📥制是发展痛点，下游深加工🌍是发力点。按“产业链上建专业”思路，我们迅速设置钢铁🎐智能冶金技术、钢😔铁智能轧制技术以及面向🆕深加工的材料成型及🛢控制工程、汽🌼车工程技术等专业。如今，37个🚊职业本科专业均对接国家重点产🐬业链，在多👇领域形成优势，实现人🧑才培养与产业需求同⛑频共振。　　课程🎱体系重构难度超出预期。钢铁智能冶金专业📙老师对比高职《连续铸钢生产🍃与操作》教🕜材和普通本科《现代冶金学》，发现前者太浅、后者太深。他们调研39家钢铁企业，拆出6个核心岗位、12项核心任务、48项子任务、256个知识点和技能➡点，融合全国技⛰能大赛的标准、冶金点📰检证书要求以及企业联合攻关的🔑最新成果，开发出《现🍔代连铸生产技术》这门核心课程。　　教材内容更新💪滞后，导致人才培养与🔁产业需求衔接出现🌻瓶颈。材🐈料工程学院学生反馈，“钢铁企业数🏁字化检测手段已经非常🌷普遍，教材还讲🤢被淘汰的人工肉眼判断钢🛐水温度、成分方法”；企业抱怨，“一键炼钢系统已上线，教材仍讲传🖨统的炼钢生产技术，人才到岗需🐒补训三个月，成本太高”。为此，我们与行🚋业头部企业建立常态化沟通😹机制，企业的技术研🐝发团队定期🚊传递最新的技术成果，教师则联合🛍企业工程师⛅将这些新技术快速🏯转化为教学内容，确保学生🗺学到最新技术。再比如，人工智能学院教🚹师联合企业将AIGC(人工智能生🍎成内容)项目拆解为一🕋系列生动的教学案例，学生在虚拟仿真平台🧣上就能模拟训练数据🕣标注、模型训练、内容生成等👴核心环节，亲身体验AIGC技术在实际项目😅中的应用流程。针对当下热门🧘的具身智能和人形⛔机器人技术，课程及时引🤓入最新的🐫理论知识和技术成果，并配套企业提供的仿🤕真环境，学生可以在线编写😙控制程序，让虚拟机器人完成搬🤱运、组装等生产任务。　　产教融合实现👎校企双向赋能。为解决⏹钢铁生产实训的安全🗼与实操矛盾，学校把31个实训室打造成“微缩车间”，引进企业尖😇端设备与核心产线，让学生在🦌校内实操工业真机。针对高危、高成本、大型流程实训，建成全流程“钢铁智慧工厂”数字孪生系统，复刻从“烧结”到“焊接”的生产线。这种“虚实结合”模式，使学生🏄毕业前就能拿到企业“预录用”证明。自动化技🦓术应用专业毕业生董儒鑫👗，在校🔑时不仅在企业导师带领下研发🤫了新型SDI全自动水污染指🍁数分析仪，还通过学校开设的“人工🕊智能通识课”掌握了基础算法。岗位实习时，他既能♋动手解决生产线的机械故障，又能看懂智🐄能产线的数据分析报告，直接从操作岗🍵跃升至技术岗。“战中练”模式让学生技🤪术能力成为就业“硬核”支撑。　　这个假期，学生们在老师指导下💸，正在⬜积极备战世界职业院😭校技能大赛。这份🌖拼搏的动力源于他们📉心中的共识：实践中锤炼🌩的硬核本领，才是叩开职场🏚大门的“通行证”。职业本📲科教育的破局之钥，就蕴藏在“专业扎根产业🍙链、课堂融🕔入生产线、成长对🗒接需求链”的实践中，让高质量就业与多样🔹化发展之路在🌊产教融合中❔越拓越宽。　　(作者：李鑫，系⬆河北工业职业技术大学党委书记)

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（青岛日报／观海新闻记者 志村和美）