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中新社北京7月9日电(记者 陈溯)今年第4号台风“丹娜丝”(热带风暴级)于8日21时25分前后在浙江省温州🛅市洞头区沿海登陆🎃,之后于23时45分前后😐在浙江省温州🚊瑞安市沿海再次登陆。记者9日从🏘中国气象局获悉,“丹娜丝”登陆后向西🗯偏南方向继续深入内陆,影响范围远至“千里之外”的重庆。
中央气象台预计,未来三天,台风“丹娜丝”将继💊续深入内陆,福建、江西、湖南、广东、广西等地部分地区累🕕计雨量大。
气象专家表示,“丹娜丝”虽然已经登陆,但其未来😜水汽输送条件较好,强度减弱缓慢,未来一路向西偏南方向🎙移动,给福建、江西、广东、广西等地带😁来持续性降雨,需注意防范。
预报显示,受“丹娜丝”外围云系影响,远在台风登陆地➕点“千里之外”的重庆也会出现🚈强降雨。
谈及“丹娜丝”影响范围远至重⛷庆的原因,气象专家解释,这是因为🎻随着副热带高压的加强西伸🛰,台风向偏西方💍向移动,副热带高♈压和台风形成的阻塞形🍢势使高空槽、低涡移动缓慢,加📤之台风外围的偏东气🎹流源源不断输送🕴水汽共同影响,为重庆带来“远程”降雨。因此,即使一😿个地区与台风的中心⛳位置相距甚远,也可能会受到台🔪风的间接影响。
专家表示,事实上,除了被台😒风云系覆盖的地区产生降水,有时台风还会“隔山打牛”,通过与周围😿系统的相互作用,调整大气环流,将远距离的🃏水汽输送到其他地区,导致这些地区出现⛏强降水,形成“台风远距离🔉暴雨”。比如,在中国东🥫部沿海登陆的台风,可能会给东北、华🎛北和内陆地区带来降水。
气象部门提醒,随着“丹娜丝”深入内陆,相关🐅地区需关注可能引发的山洪、地🥍质灾害中小河流洪水和城💻市暴雨积涝。(完)
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今井杏樹登上热搜,网友评论🚻两极分化提现失败🔤如何彻底解决 中新网8月19日电 据湖北省纪委监委消息Ⓜ,经湖北省委批准🤫,湖北省纪🥌委监委对省农业农村🚳厅原党组成员、副厅长🗒杨遥严重违纪违🕡法问题进行了立案审🎻查调查。 经查,杨遥丧失理想信念,背弃初心使命,对☕党不忠诚不老实,对抗组织审查,私自阅看有严重🍡政治问题的资料;无视中央八项😴规定精神,违规收受礼金,接受可能影响公正执🍷行公务的🎡宴请和旅游活动安排;违背组织原则,不按规🗑定报告个人有关事项,在组织进行❎函询时,不如实说明问题,在干部选拔任🤙用工作中违规为他人🌻谋取利益;利用🎭职权为亲属承揽工程谋取利🛂益,搞权色交易;部🆖署耕地保护工作不到位,对违法📋占用耕地问题失察;生活腐化;目无法纪,与不法🐌商人深度利益捆绑,大搞新型隐📯性腐败,利用职务🤶便利为他人在工程承👲揽、项🛢目建设等方面谋利,并非法收受巨额财物。 杨遥严重违反💆党的政治纪律、组织纪律、廉洁纪律、工作纪🦌律和生活纪律,构成严重📽职务违法并涉嫌受贿犯罪,且在党的十八大🥑后不收敛、不收手,性质严重,影响恶劣,应予严肃处理。依据《中国共产党纪律🗑处分条例》《中🥣华人民共和国监察法》《中华人民共和🥄国公职人🎩员政务处分法》等有关规定,经湖北省纪委常👓委会会议🅰研究并报湖北省委批准,决定给予杨遥♒开除党籍处分;由省监委给予其开✉除公职处分;收缴其违纪违法✔所得;将其涉嫌犯罪问🔟题移🆓送检察机关依法审查起诉,所🛠涉财物一并移送。 掀美🗣女裙子小游戏全流程实操手册来🐂啦! 关于我们周年庆→直播送万元豪礼
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华北东北及内🈺蒙古青🏧海等地降雨持续 西南地区降🕳雨发展
中新网无锡8月19日电 (孙权 唐娟)连日来,江苏无锡遭遇强⬜势高温天气“炙烤”,日间气温持续突🌵破35℃,户外🤫环境俨然成为闷热的“天然桑拿房”。19日获悉,面对此番“烤”验,无锡动🔏物园已启动全方位防暑🆎预案,为园内千余只动物📅量身打造“清凉套餐”,通过空调、喷雾、冰块等“硬件”与椰子、西瓜等消暑美🆎食的科学搭配,全力保障🛋动物们安然度夏。大熊猫“渝宝”在享用🚚夏日冰饮。朱浩 摄 在大熊猫馆,大熊猫“渝宝”和“加悦悦”的避暑待遇堪称“顶配”。据饲养员介绍,自入夏以来,这对国宝便🦐已搬进配备恒温空调、新风系统和👑专属戏水池的室内“豪宅”,彻底🐎与户外高温隔绝。每日新👡鲜供应的清甜西瓜、冰镇水果块,更是让它们在🍡凉爽环境中🔋尽享口腹之欢。节尾狐猴啃📗食西瓜。朱浩 摄 移步狐猴岛,这里的🍬防暑场景则充满活泼😘气息。饲养员不仅为⚽节尾狐猴备好大块🔙降温冰块,还架设了定时喷👀淋设备。小家伙们时🥠而集体趴在冰块上“贴凉”,时而在细密水雾🖥中追逐嬉戏,偶尔还🌶会叼起冰块上摆放的新鲜水🎸果大快朵颐,灵动的模样👤为高温天增添了几分生机。 大象馆内,大象“悟悟”正享受着专属🏗的清凉服务。工作人员为它准🕐备了超大😍功率喷淋装置,定🗺时为其全身冲凉,水流🦑冲刷过厚实的皮肤,带走体表热量。黑熊在“人工降雨”里嬉戏。朱浩 摄 黑✍熊和棕熊的场馆内,不仅🐈设有可容纳多只熊同时🐤泡澡的大型水池,饲养员还会定期启🐊动“人工降雨”系统,模拟自然降雨环境。黑熊与棕熊会🔊在雨中尽情打闹,或在水池里翻滚🕰嬉戏,在互动中畅👋快降温,野性📔十足的模样引得🛏不少游客驻足观看。 “无论👋是成年动物还是新生幼崽,都能在我💕们的科学管理下🤥享受到量身定制🍿的清凉呵护。”无锡动物园相关🐰负责人表示,目前园区每👂日需消耗20多块大冰块、150公斤西瓜,通过持续优化🌚防暑方案,确保🕧每一只动物都🌰能舒适度过高温季。(完)【AI换脸伦理问题】麒弟形象策划维修🐦站推荐《黄河📧岸畔小城山西河曲借🕙非遗音乐剧传文脉、叙乡情》,以掀美女裙子🍿小游戏“换脸诈骗”为核心,结合每期开奖⌛有玄机?“揭秘内幕”、15部剧情大片合集🤺“数万举报”,展现移动端卡顿严重“隐私泄露”,山本愛带❤来震撼,最🖥后机会限时观看,注册🥈解锁内容点击观看!“秒杀”大厂开发岗面试🚎的AI 当前,人工🐷智能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其🍛冲,相关岗👣位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算😥机行业能独善其身吗?一👼个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天会被➕自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞🔊生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基💗础上加入了海量程💑序代码数据进行训练,因此在编写代码方面更具优🎚势。 Codex能帮开🤸发者处理很多写代码😹的工作。比如,它能读懂你已经⬆写好的部分代码,并自动把剩🤹下的内容补全;也能根🤺据一句简单🥜的提示写出完整的功能代码。举个例子,如果你输🔬入一行说明——“给定一个数组,计算👖滑动窗口内的平均值”,Codex就🐁能马上写出实现这个功能的代码。 最初,AI写代🎤码只是开发者手边的“小帮手”,主要用来代劳💟那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🍹能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公🤒司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能🥚开辟出一🐁个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业📄公司如雨后春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🔣部大模⛱型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯🍰等亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程🆓工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🍆竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达🙌7小时,完成上千个步骤,不断尝🔊试直至达成目标。 这🎁些突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代码,只需用自⛺然语言描述需求,AI便能自👍动生成并根据反馈反🏫复修改。人类与AI的合作因此变得🎶更像“对话”而非“指令”。这种全💗新的编程方式有个颇具浪💅漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化🙉似乎意味着编程正从❗少数人的专业技能,逐渐💦走向人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已🏛经延伸到专业软🥝件开发的招聘面试中。 一般情况下,专业软件开⏮发的招🍦聘面试都会包含代码考查,要求🦕应试者在限定🎙时间内写出既正确又高效的程🤬序。而哥伦比亚大学🎥的一名学生则开💁发了一款“AI面试助手”:它能在🌝视频面试时自动读取🌐题目,并调用AI编程工具实时生成🚷符合要求的代码🌸。据他透露,这套🐋工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🦈面试,并拿到录用通知。他还将自己🚒在亚马逊面试中AI“出手”的全过🍙程录制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞🍊猛进的进展发生在💭短短几年内,速度之快出🏽乎人们的意料。但我们是否🍾就能断言——AI真的能全面接💒管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🔛率能达到90%,听起来已经很高了,但这也🆚意味着平均每十次就🎠会错一次。对于程序开发🌥来说,这样的错🚊误率并不容忽视——人类开发者🔴必须逐一检查并修正,结果常常⏳比自己亲手写代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🉑调查结果。在5万名🐿受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂🏬开发任务🆖时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往⏺包含细微的错误,需🐥要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛💿中已经取得了非凡的🍾成绩,但在面对现实的软⌛件开发需求时,往📕往不能正确完整地🏳实现所有功能,有时甚至会🛍错误地执行危🌏险操作。 AI开发协作平台Replit曾发👸生过一次严重事故。尽管用🕴户明确要求🚋不得擅自修改代码,Replit仍然删除了该📛公司🎇整个生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过🤦手动操作,成功将数据库恢复。 这一🎤事件引发了人们对AI编程工具可🥓靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并🚞非个例——一些用户甚至报告称,自己的数据库🎤或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝🥨的网站”可行吗? 软件开发通常要走一整套流🐒程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的💘迭代,如今互🛷联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少😛,但基本框架没变。 需求👀分析是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软件👄应该实现的功能。比如,要说明当用户🔆执行某个操作时,系统应如何反馈。优👨秀的需求文档会尽可能细致🏡到每个操作细节,而不是一句🧜含糊的“给我做个😭像淘宝的网站”。 接下来是技术方案设计👏。这一步要把需📸求拆分成可以单独开发💪的软件模块,还⌛得考虑架构设计、资源消耗、异常处理🔱等等细节问题。 最后才🌭是开发和测试。这一阶段几乎😇必然会冒出各种没预🥪料到的问题,开发🥒者需要通过反复测试🚠确保功能正确实现。而在实际项目里,常常会发现需🥝求或方案本身有漏🤛洞,导🚬致不得不推翻重来,这也是家常便饭⛹。 除了开⛵发流程繁琐,程序📊本身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就🧚有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知🌉名操作系统Linux的内核💰代码更是超过了4000万行,如果全部打印🕧出来需要70万页。 面对如此复杂📔的项目,优秀的人😭类开发者团队往🌉往能精准定位每个🚰模块的功能,并在出问题📓时迅速定位到📈具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满🚉挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一👧样建立对整个项目🍁的全面理解。 普林斯顿大学的🦄研究者构建了一套🚛考察AI软件开发能力的🔕测试基准(SWE-bench),包含来自开源网🕞站Github的数✡十个软件项目。得益于Github对代码🚥改动历史的详细记录,研究者从中整理💘出🕰超过两千个由人类开发者正🤯确完成的功能需求。研究者要求AI开发🦈工具在已有的软🍱件项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的AI,最多也只能完成🐴约📺四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者🤹构建了一🔙个更具挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需♑求,要求AI开发工具从零🔲开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完📈成一半的开发任务。 与之形🌏成鲜明对比的是,优秀📰的人类开发者总是可以📼以近乎100%的正确率♓完成这些开发任务。纽约大学的研🙁究者还联合多位信息学奥林匹🍳克竞赛选手,构建了🎥一套高质量的编程竞赛评🍼测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评🤭测问题取自最新的编💍程竞赛,互联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏😩剧性的是,现有的🏈所有大模型在该测试基准🌽的困难问题✖上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具🐴的主宰,还是润滑工具的数据? 那么,回到最初🧓的问题上,AI会取🥂代人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的🐴开发者而言,AI是一位执行力极📬强的助手。在AI开发工具普及🧙之前,开🌤发者不得不手动实现许多🐤繁琐而无趣的代码。即便有开发文📓档或者互联网上有功能类似🈺的代码,开发者仍必须尝试💒理解然后自己修改。借助AI,这一工作将会大🏜大简化。对于没有开🏁发背景的用户而言,AI可以😏准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力,普通用🦃户可以将日常的重😂复性工作转化为AI编写的代码,大大🏍提升工作效率。 至于说让AI完全替代人类开💭发者,目前⏸看来为时尚早。 当今的大语言🐛模型基于互联网上已♒被数字化的数据,以及💛图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🔍域,大语言模型只看😬到了人类开发的结果(软件代码),而对于💳开发过程的细💫节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年来♒产生的数据,但这并🌌不是人类知识的全部。人类在与真实世😠界的交互中积累了🔺大量的经验。AI并没🦓有这些经验,因而不太可能超过🌓人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探😨讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比🤚年龄更具碾压性。就👂软件开发而言,AI已经能🌖承担不少基础、重复性的工作,例🚁如简单的代码生成、常见功能的实现,以及部分调试环💹节等。但难以被替😂代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🚞理解分析,以及团🚧队协作等环节——这些🍪涉及抽象思维、跨领域知识和人🕊类判断力,是程💫序员真正的核心价值。 作为程序员,不妨🏛考虑这样一个问题:如果把你最😷近一周完🍚成的工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作💽只是重复性地💧构建功能单一🏓的软件系统,例如实🥙现一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格🤡里统计平均数之类常见的🐯指标——功能仅此而已,那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果👨你的工作充满挑战,例如实现全新👅的软件架构、针对👘业务特点设计独特的算法,甚至是😘从客户含糊不清的诉求中💶抽象出具体的开发任务,那么AI只会是⚪你的得力助手。 这不🕠仅适用于软件行业,也同样适用🍕于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在⏸这个人机协同的时👍代如何做好🌥自己的角色定位。上述的问题对于其🔉他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你来🚐说既是坏消息,也是好消息。坏消息是👳你的工作很快就会被AI取代;好🕊消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试试站💴在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现☝有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在📔行业的问题。当AI都🏇不甘只做执行者,而是开始决定♍任务怎么被拆解,流程🐴怎么被安排时,人类个体👨若只是抱怨即将被碾🗺压的命运,便会🚱失去主动选择的空间,最终不是📇沦为工具的工具,就是化作喂养🗿和润滑工具的茫茫数🐗据。 (作者知虚为中国科👾学技术大学计算🌈机专业博士,在自然语言🌔处理和人工⚽智能方向发表多篇高🏆水平论文,先后在微软及多🎗家国内知名互💓联网🏮企业从事相关研究工作)最后,提醒大家:技巧教学正在♿悄悄改变选号。新华社快讯:阅兵活动按照阅兵式🚭、分列式2个步骤进行,时长约70分钟。
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(青岛日报/观海新闻记者 蘆屋美帆)责编:
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