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　　中新网合肥7月9日电 (记者 张俊)记者9日从安徽省量子计算⛎工程研究中心获悉，由本源量⛸子计算科技(合肥)股份有限公司(下称“本源量子”)自主研发🗄的本源SL400稀释制🥐冷机获国际订单，将✍批量出口共建“一带一路”国家，标志着中🧝国自主量子计算核心装备在国际化进程中🐸迈出关键一步。

　　稀释🐁制冷机是超导量子🧖计算机的关键核心设备之一，能够为量子👦计算机提🌻供接近绝对零度(-273.15℃)的极低温运行环🔶境，除量子计算外，还广泛🎫应用于凝聚态物理、材料科学、深空探🐿测等前沿领域。

　　此次🐷出口的本源SL400稀释制冷机，可稳定提供10mK以下极低温环境🥠，制冷量不低于400μW@100mK，且具备30小时内完成降温、24小时内实现升温的🚌高效性能，可满足超🍻导量子计🔪算机的极低温运💇行环境和快速回温的要求。(完)

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中新网广州8月19日电 (程景伟 黄华超 骆婷)《客家民居瑰宝——中西合璧的大埔📵肇庆堂》新书发布会19日在2025南国书香🗿节上举行。据悉，广东梅州🍪大埔肇庆堂是一座拥🍱有百年历史的中西合璧🔕客家民居，已被📺列为全国重点文物保护🎤单位。新书揭幕仪式。华南理🐾工大学出版社 供图　　肇庆堂位🍧于梅州市大埔县百侯镇侯南村，建于1917年，占地3200平方米，建筑面积1951平方米。肇庆堂为砖木结构😉，传统🤝客家府第式围屋建筑，包括中堂、下堂和禾坪，左🌺右各有横屋一排，共12个房间6个厅。　　肇庆堂内所🥔有梁柱、斗拱结构😏严谨精密，并绘有山水、花鸟、人物，雕凿有龙、狮、虎、豹等，工艺非常精致。正堂屋脊、外大门屋脊均有各种花鸟、瑞兽、鱼虾等彩陶塑，造型美观。　　此🍂次新书发布会上，华👅南理工大学出版社社长房👆俊东介绍了🐌该书主要内容和出版意义，表示该书旨在🚋通过系统梳理与深度解读，揭🏺示这座全国重点文物保护单位📔在建筑艺术、历史脉♈络和文化融合中的独🐣特价值，让更多人认🗾识到它作为客家民🦁居瑰宝的重要意义——它不🏣仅是一处物理空间的存在，更👼是客家先民兼容并蓄、开拓创🥏新精神的物质载体。该书的体例结构、内容💥细节堪为建筑遗产个案研究的典范。　　该书主要作者、华南理工🚁大学建筑设计研究🚮院副总建筑师👼杨晓川带领团队，历经十余年对大💾埔肇庆堂进🕒行了详细测绘💰和调查研究。在发布会上，他🚔介绍了大埔肇庆堂的历史背🥏景、堂名由来、价值⏭体现和各级文保单位🐆的申报历程，总结了肇庆堂的建📤筑特色和文化内涵，重点介绍了其💠中的工艺与装饰艺术。(完)【成人短剧走✈红原因】治洪纸业客服中心今🗽日同步上线《撕了丝袜直♓接干p》，影片通过两条主线同🤓时推进：一是四怀😹论坛国产线路三🚟直播事件复现，一是深⏮度剖析受害者心理，评论区🌪大量情绪性留言。“秒杀”大厂开发🍑岗面试的AI　　当前，人工智能正以🥚汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首👢当其冲，相关📮岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业❄能独善其身吗？一个🍞自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也🕙在担心，终🍓有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🍺众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🥂加入了海量🔒程序代码数据进行训练，因此🌨在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理👿很多写代码的工作。比如，它能读懂你⛄已经写好的部分代码，并自动把剩下的内🐱容补全；也能根据一🏎句简单的提示写出完整的功💝能代码。举个例子，如果你🖲输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平😰均值”，Codex就能马上写💢出实现这🦔个功能的代码。　　最初，AI写代码只🕜是开发者手边的“小帮手”，主要✒用来代劳那些枯燥、重复的代码片段⏯。可随着模型➕能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到⬅了新的机会——AI不再只是辅助，而是有💳可能开辟出一个全新的🥡市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🐓业公司如雨后春笋🚿般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型🌶企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🍂亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🏌人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛♌网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🖐行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝🥎试直至达成目标。　　这些突破带来🅰了全新的编程方式——开发者无需逐👉行写代码，只需用自然语言描🥈述需求，AI便能自动生🔜成并根据反馈反复修👊改。人类与AI的合作因此变得🛵更像“对话”而非“指令”。这种全🤑新的编程方式🚢有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🧦乎意味着编程正🍤从少数🔣人的专业技能，逐渐走向人人可🔳用的创造工具。　　颇具戏🦔剧性的是，AI的能力🌉如今已经延伸到专业软🚠件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🐙发的招聘面试都会包含🍯代码考查，要求应试者在限定👺时间内写出既正确又👡高效的程序。而哥伦✋比亚大学的一名学生则🎄开发了一款“AI面试助手”：它能在视🏄频面试时自动读取题目，并调用AI编程🥌工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具🗻已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将👾自己在亚马逊面试中AI“出手”的🏈全过程录制下来并上传网络，引发🚘了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🕟的进展发🐫生在短短几年内，速度之快出乎⏱人们的意料。但我们是否就能断🔣言——AI真的能全面接管✔人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🤩能达到90%，听起来🛹已经很高了，但这也意味着平🔄均每十次就会错一次🐲。对于程序开发来👜说，这样的错误率👳并不容忽视——人类开发者必🛀须逐🔤一检查并修正，结果常常比自📬己亲手写代码还要费🙋心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🏺一项调查结果。在5万🈁名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🥍在应对复杂开发任务时💳的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🎰往往包含细微♿的错误，需要人类检查并修🏌正。尽管AI在编程竞赛中🧐已经取得了非凡的成🤨绩，但在面对现实的⛩软件开发需求🐴时，往往不能正😭确完整地实现所有功能，有时甚至会🐡错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🌋生过一次严重事故。尽🍏管用户明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该🐪公司整个生产环境的数据✳库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过💙手动操作，成功将数据🕵库恢复。　　这🤞一事件引发了人们对AI编程工具可靠性的🕯广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并✌非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据🏬库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像👀淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🔗要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🍻迭代，如今互联🥞网公司大多用“敏捷开发”，流🗨程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析💐是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述⌛软件应该实现的功能。比如，要说明当🧦用户执行某个操作时，系统💪应如何反馈。优秀的需求文档⬅会尽可能细致🏃到每个操作细节，而不是一句含🥇糊的“给🕤我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🏨案设计。这一步要把需求拆🍞分成可🛴以单独开发的软件模块，还🌴得考虑架构设计、资源消耗、异常处理🗑等等细节问题。　　最后🏤才是开发和测试。这一阶段几乎必然🔞会冒出各🛌种没预料到的问题，开发者需要通过反复测🐮试确保功能正确实现。而在实⚡际项目里，常常会发现需求🤽或方案本身⛪有漏洞，导致🚵不得不推翻重来，这也是家常便🎫饭。　　除了开发流程繁琐，程序📩本身的复杂度也是个👸大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🏵Linux的内核代码更👪是超过了4000万行，如果全部打🎆印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开🎤发者团队往往能精准定位每个模块的功能，并在出问题时迅速🚢定位到具体的🍷代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🤵挑战。受限于输入长🐯度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🛀类一样建立对整个项目🙆的全面理解。　　普林斯👠顿大学的研究者构建了一套📺考察AI软件开发能力的测🏸试基准(SWE-bench)，包含来自😢开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🕋的详细记录，研究者从中整理🐙出超过两千个由🧜人类开发者🗓正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🖊在已有的软件项目上🚌完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成约🧗四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🚈研究者构建了一个更具挑战的👤测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🔂需求，要求AI开发工具从零☝开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只♏能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🤶明对比的是，优秀的人类💳开发者总是可以以近乎100%的正确💛率完成这些开发任务。纽约大学🤓的研究者还联🌛合多位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套🦕高质量的编程竞🧝赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🎮测问题取自😜最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🤘，现有的所有大模🎡型在该测试基准的📌困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🆔为工具的主宰，还是润滑工具的✍数据？　　那么，回到最初⬛的问题上，AI会🏒取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会🤖是优秀的工具。对于专业的开发⛸者而言，AI是一位执行💖力极强的助手。在AI开发工具普及之⛑前，开发🚖者不得不手动实现许🚧多繁琐而无趣的代码。即便有开发文🤐档或者互联网上有功能🦎类似的代码，开发者仍必须🛋尝试🕞理解然后自己修改。借助AI，这一工🍤作将会大大简化。对于🤶没有开发背景的用户而言，AI可以准确实🕑现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🔺将日常的重复性🏆工作转化为AI编写的代码，大大提升工作🍾效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者😸，目前看来为时尚早。　　当今的大语😜言模型基于互联🔽网上已被数字化的数据，以及图🌧书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🙍软件开发领域，大语言模型只看到了❌人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的🖼细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年☔来产生的数据，但这并不是人类知🦖识的全部。人类在与真⚾实世界的交互⬜中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可🗻能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🔳所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🔽龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承❇担不少基础、重复性的工作，例📫如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调📢试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🏔统的理解分析，以及团😋队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识🤧和人类判断力，是程序员真正的🚬核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🆗个问题：如果把你👖最近一周完成的工作🏊全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作📱只是重复性🕛地构建功能单一的软件系统，例如实现一个🍋问卷表单记录用户🌈提出的10个问题、从一个表格里🔂统计平均数之👔类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🌳虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充🕒满挑战，例如🚵实现全新的软件架构、针对业🚀务特点设计独特的算法，甚🚒至是从客户含糊不清的诉求中抽象出➰具体的开发任务，那么AI只会是📺你的得力助手。　　这不仅适用🎣于软件行业，也同样适用于其🍁他行业：与其担心被AI取代，不🐱如思考在这个人机协同的时代🈲如何做好💑自己的角色定位。上述的问题对🎿于其他行业同🌓样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既🤲是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🐛作很快就会被AI取代；好消息是你已经🍏发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🎺你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🐄在行业的问题。当AI都🥍不甘只做执行者，而是开始决💡定任务怎么被拆解，流程📋怎么被安排时，人类个体若只🦎是抱怨即将被碾压的命运，便会失去主动选择🙉的空间，最终不是沦为📓工具的工具，就是化📁作喂养和润滑工具的👦茫茫数据。　　(作者知🖋虚为中国科学技术大学计算机🖨专业博士，在自然🚳语言处理和人工🚉智能方向发表多🍷篇高水平论文，先后在微软及多♟家国内知名互🐿联网企业⚫从事相关研究工作)全裸实拍：《AI时政画报｜烟雨漓江》背后的拍摄故事。');}else{document.write('');var player = videojs('mini_player');}/*START#ShouJiBan-https://poss-videocloud.cns.com.cn/oss/2025/08/19/chinanews/MEIZI_YUNSHI/onair/341B4923D03847ACB4162757512FA51B.mp4END#ShouJiBan*/视频：“把中国技术带回😝家” ：非洲医疗🤣人员河北“进修记”来源：中国新闻网 　　中新网石家庄8月19日电 题：不以山海为远：中国援😿外医疗的“鱼渔兼授”之道　　作者 赵丹媚 邢璐 李佳　　“作为一名援外医🍿生，我希望能为这里的🦏人们多做一些事情，帮助他们留下‘带不走的’能力。”18日，正在尼泊🅿尔一家医院执行援外任务的河❤北大学🐫附属医院胃肠外🌌科主任医师张涛接🍍受中新网电话采💊访时表示。　　第八个中国医师💑节前夕，张涛所在的援外医😈疗队，收到了中国🗑驻尼泊尔大使馆的节日💝问候。2024年8月，作为第16批援尼泊尔🔜中国医疗队队员，43岁的张涛从保⛪定来到加德满都，开始了援外工作。8月13日，第16批援尼泊尔〰中国医疗队队员、河🔗北大学附属医院胃肠🕺外科主任医师张涛(中间)正在实😉施教学带教手术。　受访者供图　　“当时正值雨季，通往驻⏫地的盘山公路更显崎岖，一👉边是悬崖峭壁，一边是湍急的河流。加上颠簸的山路，从加德满都到驻地👰150公里的路途显得㊗格外漫长。”一年后，张涛依然清晰记得初🚠到这里的情景。　　然而，挑战远不🍳止路途。频繁停电、设备简陋、药品短缺……困难接踵而至。“最紧急时，我们用🛵手机闪光灯照明，完成🕑了一台肠梗阻手术。”张涛回忆道。　　张涛在尼泊尔工作🍠的医院，由中国援建。自1999年河北向尼泊🙀尔派遣首批援🙆外医疗队以来，经过🌌中尼共同努力，这所医院❔已成为当地规模最大的肿🚬瘤医院。　　更大的挑战，是打🎱破当地医生传统观念、帮助他们建🚞立新的诊疗模式。张涛说，多学科协作(MDT)诊疗模式起初在⏲当地被认为“耗时耗力”，但当他们通🛬过这种模式成功🧢延长一位恶性肿瘤患🥏者生命后，“尼泊尔同⛰事眼中的疑虑融化了。”帮🏤助当地医院推动建立这种新🕹的诊疗模式，是张涛感到骄傲📮的事情。　　“今天的援外医疗♟更强调‘鱼渔兼授’，最大化🦃帮助当地医疗的可持续🍇内生能力发展，这比单纯诊🐌疗意义更深远。”张涛说。通过“师带徒”式教学，他们这批援💘外医疗队🆙已为当地培养了12名能独立开展腹🏘腔镜手术的医生。2020年10月5日，袁🎷帅在卢阿拉巴省义诊🌸结束后收到当🚂地政府给援外医疗队🚑的感谢信。(资料图)受访者供图　　改变同样🎫发生在非洲大陆。　　“初🖋到卢本巴希的驻点，四下荒芜，伴随着风声🈁和发电机的噪声。当时👻我们最主要的任👛务是在这增设医疗点。”曾任中国第19批援刚果(金)医疗队副队长、中国第20批援刚果(金)医疗队🍙队长的河北省胸科医院介入🐵科副主任🙅医师袁帅回忆说。　　袁帅说，卢本巴希是刚果(金)第二大城市，但医疗资源严重不足，患者常需要前🍾往首都金沙萨进行🎌治疗。在援外医疗队💶的努力下，袁帅所在🎁的一家医院从闲置到实现运营。援外医疗队还🃏在当地开展义诊45场，惠及民众3500余人次。　　此外，袁帅曾多次参与“中非对口医院🏽合作机制建设项目”工作。得益于此，来自刚果(金)的图巴目前正在👵河北👚省胸科医院学习医疗器械维修。图巴说：“我们医院有🐼许多中国捐赠的设备，我😣要在这里努力学习，学成回国😮后和更多同事分享经验🔱。”　　数据显示，自1963年起，中国向全球77个国家和🆕地区派遣援外医疗🔽队员3万余人次，累计诊治患者3亿人次；培养当地医疗人员10万余人次，填补受援🚒国数千项技术空白，打造了一支支“带不走的医疗📍队”。　　袁帅表示，山海虽远，医者同心。从尼泊尔崎岖山路，到刚果(金)广袤原野，中⛹国援外医疗队员跨越山海💭为当地患😘者提供医疗援助，以医者📖仁心架起友谊桥梁。由他🥘们培养的当地医疗人才，正积♉极投身医疗一线，成为“鱼渔兼授”之道最生动💜的见证。(完)

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保科真美/Melissa Moore (III)/Rick Palmer/福島潤子

（青岛日报／观海新闻记者 森乃木乃美）