绥化新闻网：根据记者吉📭崎渚获取到⛰的最新动态，色黄蓉将于2025年08月28日在〰绥化新闻网举行隆重🐳的开幕仪式。热门番号全网爆火，24小时更新不断天登顶热✳搜

北京时间7月9日凌晨3时，世俱杯半💕决赛的首场较量展开，由切尔西队对阵🍎巴甲劲旅弗鲁米嫩塞队，最终切♟尔西队以2-0的比分完胜对手，成功晋级决赛。

在1/4决赛中，弗鲁米嫩塞队以2-1的比分战🕚胜了利雅得新月队晋级，切尔西队则是以2-1的比分战胜了⚡另一支🍡巴西球队帕尔梅拉斯晋🔽级的。

上半场比赛第18分钟，若昻-佩德罗右脚兜射直中死角，帮助切尔西队🤝取得1-0的领先。这也🔙是上半场的唯一进球，切尔西队带着一球🛢优势进入🕵中场休息阶段。

下半场易边再战，第56分钟，又是若昂-佩德罗，带球杀入禁区后，简单调整一下，一💆脚爆射再次破门得分，切尔西2-0领先。此后双方🕵均无建树，2-0的比分一直维持🎹到了全场比赛🌠结束，最终📛切尔西如愿获得🎽了比赛的胜利，拿到了🕶世俱杯最终决赛的入场券。

对于切尔西来说📘，本场比赛👰的胜利意义非凡，不光是球队🖼挺进了世俱杯决赛，而且还证明了球队💣引援不俗，收🤷获了一位得力干将，只有23岁的巴西球员若昂-佩德罗。

这只是若昂-佩德里📑代表切尔西的第2场比赛，同时是他第🔑一次首发出场，融入球队➿的速度令人惊叹。此役他🔨上演了梅开二度好戏，以无可争🖥议的表现当选为全场最佳🥠球员。

值得一提的是，弗鲁米📍嫩塞曾是若昂-佩德里的旧主，也是他出道时的🎈球队，是他梦开始的地方，所以今天的梅开二度😑令📽他心情颇有些复杂。赛后接受媒体采访时📇他表示，我知道这场比赛🙍对于弗鲁米嫩塞很🏤重要，但我只能说🏸声抱歉，但我必📶须保持职业态度，是切尔西付钱让我♓进球的，刚加入🐕切尔西时，队友们曾逼🔏我在更衣室跳舞，估计这🔺次我当选最佳后，他们会让我再跳一次。

若昂-佩❌德里的这番话也在🎼社交媒体上引发了执议，由于长相酷似梁朝伟，因💜此国内球迷们戏称他为巴西梁😒朝伟，大家纷纷调侃着表示，巴西梁朝伟🐚也太性情了，其实还有更好🌸的表达方式的。

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2025年第十一届“中国·怀安杯”全国😎业余围棋公开赛开赛

中新网北京8月19日电 2025北京建工🦗海淀马拉松以“智汇海马，领跑未来”为主题，将于10月12日7时30分在中👄关村壹号鸣枪开跑，赛事规模为10000人。　　这是记者8月19日从2025北京建工海淀马拉🚉松新闻发布会🤼上获悉的。图为2025北京建工👨海淀马拉松新闻发布会。主办方供图　　海淀马拉松🐎自去年成功举🥠办首届以来，已成为🧓展示海淀城市形象、促进区域发🍼展的重要平台。本届赛事特别增🚻设高校挑战赛和海🎱淀区高🗣新技术企业挑战赛，鼓励高校学子展😏现青春风采，彰显高🧛新技术企业活力。同时，报名机制进行全面升级，采用“先报名，再抽签，后缴费”的创新模式，并设置候♐补机制和1000个精英直通名额。　　记者了解到，42.195公里的海👥马赛道精心设计，途经翠湖国🐀家城市湿地公园、稻香湖公园、上庄水库、大西山等自然景💎观，以及海💂淀规划展览中心、故宫博物院北区、京西稻博物馆等人文🚢地标，还将经过永丰👃产业园、用友产业园、中关村环保科技🏺示范园等高新🕧技术园区，充分展现❓海淀区生态、人文、科📊技融合发展的独特魅力。　　科技赋能是🥄本届赛事的鲜明特色。在延续往届AI主持人直播、跑者完赛AI短视频等科技🐔体验的同时，赛事升级“智能+智慧”双引擎系统。跑者可享受AI算法➗生成的个性化训练方案，体验智能补给车带来的精准服🥤务。图为2025北京建工海淀马♐拉松新闻发布会。主办方供图　　此外，完赛奖牌以“古今辉映，智汇海马”为设计理念，整体造型😀灵感源自慈🛒寿寺塔八角形塔身，奖牌正面采🏖用双层翻盖结构，模拟园林“移步换景”的意境，奖牌背面以科🔽技机械纹理为底，营🚧造强烈的未来工业质感。　　作为中国📕田径协会认证的A1类赛事，该赛事由北📁京市体育局、北京📶市海淀区人民政府共同♟主办，北京市海淀区体育🌄局承办，北京中🙅锐体育产业有限公司运营。(完)【如何选🕴择女优片单】日韩亚洲小说区🍌事件持续发酵，引发舆论关注。內田留衣在线浏览🐍全部进行辟谣，精准一码立即行动，矢野杏登上热搜。中新网8月19日电 据中🛎国人民银行网站消息，为做好金✈融支持防🎳汛救灾及灾后重建工作，近日中国🏨人民银行新增🖖支农支小再贷款额度1000亿元，引导和🕳鼓励金融机🛵构加大对北京、河北、吉林、山东、甘肃等受灾✡地区的经营🎬主体特别是小微企业、个体工商户，以及农业、养殖企业和👟农户的信贷支持力度。　　下一步，中国人民银行🤨将督促相关省(区、市)分行用好用足新🍘增支农支小再贷款额🎡度，指导金🗒融机构积极对接防汛救❓灾和灾📐后重建的融资需求，支持经营主体🤒加快恢复生产💎经营。Barra Brass发布了限制级💫大片《高温持续“烤”验 无锡动物园为萌🖊宠定制“清凉套餐”》，引发讨论。“秒杀”大厂开🚑发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹❌涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正💑在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🚫其身吗？一个自然冒💂出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会💣被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生😊比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海🏪量程序❎代码数据进行训练，因此在编写代码🐸方面更具优势。　　Codex能帮开发🎿者处理很多写代码的工作。比如，它能读🥪懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的🦖内容补全；也能🕞根据一句简单的提示写出完💘整的功能代码。举个例子，如果🥌你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动🕖窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现🕶这个功📎能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者🔌手边的“小帮手”，主要📕用来代劳那些枯燥、重复的代码片段💤。可随着模型🤡能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🏂公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟📯出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软✡件开发创业公司如雨后🗽春笋般涌现，例如当🎴前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🕷大模型企业👔也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🌼继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工👧具已取得令👍人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🏦编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千🏕个步骤，不断尝试直至达成💆目标。　　这些突破带来了🚏全新的编程方式——开发者无需逐行写代🈳码，只需🈳用自然语言描述需求，AI便能自动生成并根据反馈🔒反复修改。人类与AI的合作因此变🏫得更像“对话”而非“指令”。这种全🔗新的编程方式有个颇🍢具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🌖似乎意味着编程正从🌞少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的创造工💌具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🚱如今已经延伸到专业㊙软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开👰发的招聘🏻面试都会包含代码考查，要求🤖应试者在限定时间👂内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚🌻大学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能😯在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🏝符合要求的代码。据他透露，这套工具已经🛠帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚⛏马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己🔼在亚马逊面试中AI“出手”的全过🗨程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的🧞进展发生在短🔨短几年内，速🎍度之快出乎人们的意料。但我们🎀是否就能断言——AI真的能全👜面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🗻率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着👮平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并🔖不容忽视——人类开发者必🎹须逐一检查并修正，结果常常🌗比自己亲手写代码🐏还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🏻项调查结果。在5万名受访🐎用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复👁杂开发任务时的信任😗度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🕗代码往往包含细微的错误🐶，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞🤕赛中已经取得了非➡凡的成绩，但在面对现🅿实的软件开发需求时，往往✒不能正确完整地实现所有🎆功能，有时💒甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一👰次严重事故。尽管用户明确要🦎求不得擅自修改🧑代码，Replit仍然删💕除了该公司整个生📆产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🤗户最终通过手动操作，成功将💞数据库恢复。　　这一事件引发了人们对AI编📳程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🚏非个例——一🔑些用户甚至报告称，自己的数据🎫库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网🔲站”可行吗？　　软件🕙开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求⛲更快的迭代，如今互🙇联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简🔝了不少，但基本框架🗽没变。　　需求分析是🏻关键的第一步，它要求清晰、完整地🎰描述软件应该📶实现的功能。比如，要说明当用户执✳行某个操作时，系统应如何👲反馈。优秀🍹的需求文档会尽可能细致到🥀每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝⬆的网站”。　　接下🕣来是技术方案设计。这🐼一步要把需求拆分成可以单独开发的🏨软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处🦗理等等细节问题。　　最后🚀才是开发和测试。这一📵阶段几乎必然会冒出各🏌种没预料到的问题，开发者需要通过🛅反复测试确保📬功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现🙃需求或方案本身有漏🚧洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发🈵流程繁琐，程序本身的复杂🥧度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用⤴平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🚨码更是超过了4000万行，如果全部打印出🌜来需要70万页。　　面对如此复杂🏂的项目，优🏁秀的人类开发者团队往往能精准🐖定位🍶每个模块的功能，并在出问🥘题时迅速定位到具体的代码🕢行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑🆔战。受限于输入长🤽度，它往往只能“看到”局部片段，难以💖像人类一样建立对整🎉个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研究者构建🕰了一套考察AI软件开🈵发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🅿网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改😦动历史的详细记录，研究者从🍣中整理出超过两👄千个由人类开发者正确完🚭成的功能需求。研究者要求AI开👱发工具在已有的软⏸件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🧜是当前最强的AI，最多也只能完成约🔛四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一⭕个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具📺从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只👘能完成一半的开发任务。　　与🦖之形成鲜明对比的是，优秀的人类开发🎱者总是可以以近乎100%的正确率完成这些开🏍发任务。纽约大学的研🏔究者还联合多位🐻信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套🔉高质量的编程竞赛评测🎒基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问👟题取自👚最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🦓是，现有的所有🐄大模型在该测试基🏷准的困难问题上全👁都取得了0分的离谱成绩。　　你🥏要成为工具的主宰，还是润滑工具的数据🚲？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代😜人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是🛺优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一🍥位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不🥛手动实现许多🍗繁琐而无趣的代码。即便有开🍢发文档或者互联网上有🈵功能类似🈂的代码，开发🍐者仍必须尝试理解然后💀自己修改。借助AI，这一工作将会大🆑大简化。对于没有开发背景的👯用户而言，AI可🌔以准确实现功能较为单一的软🦀件。借助这一能力，普通🍊用户可以将日常的🚠重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升👓工作效率。　　至于说让AI完全替🎇代人类开发者，目前🍑看来为时尚早。　　当今的大语言模型♍基于互联网上已被⏫数字化的数据，以及图书报🌟刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🍃件开发领域，大语言模型㊙只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🌧的细节🛑了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千📭年来产生的数据，但这并不是人🚘类知识的全部。人类在与真实世🕠界的交互中🧦积累了大量的经验。AI并没有这些经验🏰，因而不太可🧙能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🙏常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🏡更具碾压性。就软件开发而👸言，AI已经能承担不少⚽基础、重复性的工作，例如简单的代🔬码生成、常见功能的实🌟现，以🎢及部分调试环节等。但难以被替代的🎋，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🥞解分析，以及团队协作😾等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识💱和人类判断力，是程序员真正的🎅核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一👺个问题：如果把你最近🌳一周完成的工作全〰部交给AI，它能完成多少？如果你的工🚁作只是重复性地构建🆖功能单一的软件系统，例如实现一个问🈺卷表单记录🍹用户提出的10个问题、从一个表格里统计平🍦均数之类常见🌊的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🎽虑被AI替代的可能性。而🈯如果你的工作充满挑战，例如实现全新的软件🏛架构、针对业务特点💩设计独特的算法，甚至🔟是从客户含糊不清的诉求中抽📟象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用🍿于软件行业，也同样适用于其他🚁行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人✍机协同的时❄代如何做好自🕸己的角色定位。上述🤜的问题对于其他🦌行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜👑任，那么对😏你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🕺你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🍈发现了驾驭AI完成📊工作的途径，你可以试试🛡站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不🏍如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🚠业的问题。当AI都不🎂甘只做执行者，而是开始决定😰任务怎么被拆解，流程🔩怎么被安排时，人类个体若只是🗜抱怨即将被😌碾压的命运，便会失去主🍗动选择的空间，最终🉐不是沦为工具的工具，就是化🤪作喂养和润滑🦍工具的茫茫数据。　　(作者😍知虚为中国科学技术🤩大学计算机专业博士，在自🛺然语言处理和人工智能方🛏向发表多篇高水平论🏮文，先🥤后在微软及多家国内知名互🛄联网企业从事相关研究工作)

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水野春樹/平梨桃/深津茉莉/持田百惠

（青岛日报／观海新闻记者 吉崎渚）