新华网--黑龙江：根据记者京野🆙明日香获取到的最新动态🌜，一区宅福利视频将于2025年08月25日在新华网--黑龙江举行隆重的开❤幕仪式。全面的平台应用

北京时间7月9日，葡萄牙三大♉报之一的记录报📗撰写头版文章，更新了阿森纳求🛤购葡体前锋哲凯赖什🔓的最新进展。根据他们的说🕳法，在🌧过去几个小时里，哲凯赖什和阿森📨纳的转会💹谈判毫无进展。这与最乐观的🐹预期截然相反。如今，枪手甚至已经萌⤴生了放弃这🏿笔交易的想法。

阿森纳向葡萄牙体🧝育求购哲凯赖什的三方🌔肥皂剧已经持续了很久。枪手与🚑球员之间可谓🧙是情投意合，但提供的报价却🖌始终无法让葡体满意。哲凯赖什📟则声称与葡体有一份君子协议，允许他😏在这个夏天以合理转会费离队🌒，但在前体🦑育总监维亚纳已⚾经离职的情况下，葡体否认这份协😧议的存在，双方矛盾一度激化。

事实上，如今阿森纳⛪开出的报价为6500万欧元+500万欧元+1000万欧元，总价8000万欧元，与葡体的🐍要价一致。唯一的不同🏫是葡体则要求7000万欧元固定转会费，否则不同意放人。上周末，阿森纳方面的代表🌰在里斯本与葡体主🍉席瓦兰达⬅斯进行了直接会面，并提交了这份改😭进过的报价，但双🍒方最终未能达成一致。

随后，阿森⬜纳的代表返回伦敦。对于再一次🔯谈判失败，枪手高层🤼已经感觉到了厌倦。除非葡体改变🌶态度同意放人，否则他们🕉将放弃求购哲凯赖什。相对而言，枪手🔺是三方角力中最为轻松的，因为他🧘们除了哲凯赖什，也还有其他🤔备选引援目标。如果签🍓不了瑞典前锋，他们📦大不了换个目标继续求购，反正转会市场上⛹的优秀中前锋不在少数。

但是，哲凯赖什可🤑等不起。他已经27岁了，而且🔞没有任何欧洲五大联赛踢球经验。葡超联赛的💣爆棚数据，固然让他得到😋了众多欧洲🖼豪门的关注，但有诚🕕意提出报价的，也只有曼联和🙌阿森纳。关键在于，自视甚高的哲凯📌赖什还明确拒绝🌊了曼联，认为后😢者没有欧冠踢，配不上自己。所以，如果阿森纳🆙放弃求购，对于哲凯赖什来说，那就是真的天塌了。因为🌡今年夏天是他唯一😊一次加盟豪门的机会。如果走不了，明年夏天谁🕷会对一名28岁的大龄前锋有兴趣？

所以，哲💂凯赖什也摆明了态度，如果葡体坚持8000万欧元的报价不🎲松口，导致交易最终🍺失败，他将公开🧟谈论这场争议，并揭露乌戈-维亚纳关于6000万欧元+1000万欧元承诺的言论。届时，他和🏪俱乐部将会是鱼死网破的结局。如果真的这样，葡体就得不偿🐏失了。

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对口援疆 潮涌天山｜援疆“活水”惠泽天山脚下

中新网8月19日电 据贵州🚜省纪委监委消息，经贵州省委批准，贵州省纪委🦋监委对政协第十一届🐃贵州省委员会人🙁口资源环📻境委员会原主任李光荣严重违纪违法问🕳题进🕳行了立案审查调查。　　经查，李光荣丧失🐒理想信念，背离初心使命，廉洁底线失守，违规兼职取酬，为他人谋取利益📀并收受他人财物；将公权力当🔫作谋取私利的工具，大搞权钱交易，利用职务便利为🏇他人在承接工程项🔭目等方面谋取利益；退而不休，利用🐅原职权和地位形成的便利📖条件，为他人💈在购买土地等🛐方面谋取不正当利益，并非👇法收受巨额财物。　　李光荣严重违反🔌党的廉洁纪律和生活纪律，构成严重职务违🥄法并涉嫌受贿、利用🐞影响力受贿犯罪，且在党的🔏十八大后不收敛、不收手，性质严重，影响恶劣，应予严肃处理。依据《中国共产党纪🥋律处分条例》《中华人民共🚕和国监察法》《中华人民共和国🥁公职人员政👜务处分法》等有关规定，经贵🦖州省纪委常委会会议研究并🛄报贵州省委批准，决定🖊给予李光荣开除党籍处分，按规定取消其享🌵受的待遇；收缴其🙌违纪违法所得；将其涉🌃嫌犯罪问题移送检😚察机关依法审查起诉，所涉财物一并移送。京野明日🚁香执导的《（抗战胜利80周年）阅兵联合军乐团编😛排经典曲目 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coding)，这一变化似乎意⏱味着编程👴正从少数人的专业技能，逐渐走向人🏂人可用的创造工具。　　颇具⛰戏剧性的是，AI的➰能力如今已经延伸到专🐔业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的📑招聘面试🌏都会包含代码考查，要求应试者在限🤒定时间内写出🎾既正确又高效的👦程序。而哥伦比亚🛰大学的一名学生则开发了一款🚗“AI面试助手”：它能🤒在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具📜实时生成☝符合要求的代码。据他透露，这套工🌁具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🌘司的面试，并拿到录用通✖知。他还将自己在🕳亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下⭕来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进📇的进展Ⓜ发生在短短几年内，速度之快出📌乎人们的意料。但我们是否➕就能断言——AI真的能🦈全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🛠便它的正确率能达到90%，听起😄来已经很高了，但🐡这也意味着平均每十次就会🥢错一次。对于程序开发来✖说，这样的错🛐误率并不容忽视——人类开🌃发者必须逐一检查并修正，结果常常比🛐自己亲手写代码还要🛫费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🚳查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🔝杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🎃写的代码往往包含细微的错误，需要人🥂类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🏿经取得了非凡的成绩，但在面对🍴现实的软件开发需求时，往往不能正🐌确完整地实现所有功能，有时甚至会错误💽地执行危险操👅作。　　AI开发协作平台Replit曾发生👏过一次严重事故。尽🍒管用户明确要求不得擅🚦自修改代码，Replit仍然🔷删除了该公司整♍个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🥞过手动操作，成🍝功将数据库恢复。　　这一事件引⏸发了人们对AI编程工🛡具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似🖋的情况并非个例——一🗝些用户甚至报告称，自己的数据库或🏆代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🤹宝的网站”可行吗？　　软件开发通🔊常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🛷迭代，如今互🙊联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精😂简了不少，但基本框🐴架没变。　　需求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🛶应该实现的功能。比如，要说⭐明当用户执行某个操作时，系统🙆应如何反馈。优秀的需求🐯文档会尽可🍗能细致到每个操作细节，而不🥜是一句含糊的“给我做🍽个像淘宝的网站”。　　接下来是🥟技术方案设计。这一步要🈯把需求拆分成可以单独开发🃏的软件模块，还得考虑架构设计🙍、资源消耗、异常处理等等🚱细节问题。　　最后才是🎁开发和测试。这一阶段几乎💩必然会冒出各种😶没预料到的问题，开发者需要通🏃过反复测试💵确保功能正确实现。而在实际项🎳目里，常常会发🛐现需求或方🔚案本身有漏洞，导致🦄不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开🈂发流程繁琐，程序本身的复💩杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🍹均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操🔭作系统Linux的内核代码更💹是超过了4000万行，如果全部打✂印出来需要70万页。　　面对如此复🆖杂的项目，优秀的人😃类开发者团队往往能精🌆准定位每个模🚋块的功能，并在出问题💕时迅速定位到具体🐢的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑♿战。受限于输入🌝长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🎷样建立对🎇整个项目的全面理解。　　普林斯顿大💃学的研究者构建⛑了一套考察AI软件开发🛄能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网📋站Github的数十个软件项🏩目。得益于Github对代码❌改动历史的详细记录，研究者从中整😽理出超过两千个由😿人类开发者正确完成的功能需🏥求。研究者要求AI开发🚽工具在已有的软件项目上🏞完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强👫的AI，最多也🌕只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研⏺究者构建了一个更具挑战的测试🥙基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需💌求，要求AI开发工具从零开🌫始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🚇成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀🥪的人类开发者总是可🌷以以近乎100%的正确率完成👡这些开发任务。纽约大学的研究者🚍还联合多位信息学🛺奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量的🐏编程竞赛评测基准🖌(LiveCodeBenchPro)，当中🕝的评测问题取自最新的⛳编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🅰有大模型在该测试基准🐟的困🐢难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为👱工具的主宰，还是润滑工🎈具的数据？　　那么，回😖到最初的问题上，AI会取代人类开📪发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执🥁行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发🍨者不得不手动实现许多😼繁琐而无趣的代码。即便🚔有开发文档或者互联网👹上有功能类😏似的代码，开发者仍必须尝📓试理🥖解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大🎩大简化。对于🕊没有开发背景的用户而言，AI可以准确实🐷现功能较为单🤛一的软件。借助这一能力，普通用🆙户可以将日常的重复📇性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🎣率。　　至于说让AI完全替👩代人类开发者，目前看来为时尚🈸早。　　当今的大语言🔯模型基于互联网上🤱已被数字化的数据，以及图书🛩报刊之类被人类“写”出来的知识。尤😜其在软件开发领域，大语言模型🍮只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🎪的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🔞年来产生的数据，但这并不是人🈺类知识的全部。人类在与🌳真实世界的交互中积累了大量的经🏚验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🕜过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🏎所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🆔更具碾压性。就软件🖤开发而言，AI已经能承🕡担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码⤵生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但⛱难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复📨杂系统的理解分析，以及团队协作🔧等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类💎判断力，是程序员真正的🦑核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你最近一🏈周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重复👠性地构建✋功能单一的软件系统，例如😄实现一个问卷表单记录🗑用户提出的10个问题、从一个🥞表格里统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么💧你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🏘充满挑战，例如实现全新🗼的软件架构、针对业务特👲点设计独特的算法，甚至是从客户🕦含糊不清的诉求🙎中抽象出具体的🍴开发任务，那么AI只会是你的得力🐄助手。　　这不🆚仅适用于软件行业，也同样适⛲用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🥐这个人机协同的时代如😈何做好自己的角色🎊定位。上述的问题对😦于其他行业同🔽样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么📆对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很⏪快就会被AI取代；好消息是你已经⌚发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试📺试站在你的领导🦋的位置上，操控更多的AI完成更多的工🈁作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🍧岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🤚的问题。当AI都不甘只🦎做执行者，而是开🛏始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是抱✝怨即将被碾压的命运，便会失去主动选择的空间🏏，最终不🛵是沦为工具的工具，就是化作喂养和润🏅滑工具的茫茫数♌据。　　(作者知虚为中国👮科学技🚂术大学计算机专业博士，在自然语言处理👳和人工😓智能方向发表多篇高水平论文，先后在微软👂及多家国内知名🐥互联网企业从事🗼相关研究工作)

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Lenna Dark/池田紀子/乙川結衣/Magdalene St. Michaels

（青岛日报／观海新闻记者 京野明日香）