凤凰网资讯：根据记者Alamea Bond获取到的🐈最新动态，不戴乳罩露全🐠乳的熟妇将于2025年08月27日在🐽凤凰网资讯举行隆重的开幕仪式。双色球👴失利的长期不中怎么办警告

　　在环保理念📙深度融入消费市场的当下，品🚉牌跨界合作正成为推动可持续🐥发展的创新路径。近日，元气森林🕧与得力文具携手，将回🏡收的废弃饮料瓶通过技术创🍬新转化为文具，将环保“写”进孩子的🔉文具里。

　　“啊？这🛎真的是用饮料瓶做的笔吗？”

　　当得知平时丢🚗弃的饮料瓶经过再生处理，竟能变成手🌌中的文具时，河北保🍩定阜平县东城铺学校的📡学生们脸上写满🎃了惊讶与兴奋。这批由元气森🍘林饮料瓶再生制成的环保文具😗，历经近10小时车程，最终送到了这所🐯学校的孩子们手中。

　　这批文具源于元气森林📖与得⛷力文具的首次跨界合作，得力在回收元😎气森林气泡水塑料瓶后，将其制成再🏛生塑料，之后依托成熟的文🏹具生产技术，用这些再生塑🖨料制作中性笔，从🔢而大大减少了生🍧产中对原生资源的依赖。

　　每一件环保⏬文具的“重生”之路都藏着不少巧思：其中中❕性笔的笔杆均采用Rpet再生材料制成，同时舍弃了护〰套和金属配件，在环保的同🌲时书写更加流畅。一个被回收的💮元气森林PET瓶，经过分拣、清洗、切割、造粒等精密工艺，最终重塑🧝转化约为4支得力环保笔。修正🌝带的外壳使用了再生GPPS材料，配色灵🕦感源自元气森🗄林气泡水的口味，设计精巧，使用轻松省🏡力并且安静无声。

　　课堂上，老师拿着笔🈷和修正📵带向孩子们生动讲解🎄着废弃物品循环再生🥣的奇妙旅程。有孩子在🕕笔记本上写下“以后要🅾把空瓶收好”，更有孩子迫不及待地举🏣手提问：“家里还有哪些🛂废弃物品可🐌以回收？”这堂生🅾动的环保课，不仅将绿色循环📨的理念通过实物走进校🍫园、融入生活，更在孩子们心中种👘下节约资源、保护环境的种子。

　　在🏆全球塑料污染日益严🎓峻的当下，塑料瓶🔰作为高频消耗品，其回收利🤖用一直是环保工作的重点。据统计，每年全球📭约产生超过1.39万亿个塑料瓶，回收率不足15%。这🏠次元气森林与得力的合作，正是为“空瓶”寻找新🧡的生命轨迹：当一瓶饮料被🈁喝完，空瓶的使命并没有🃏结束，它从消费👪场景走进教育场景，化身为孩👧子们书写梦想的工具，成功构建了“消费-回收-再生-教育”的可持续闭环。

　　9年前，在元气森林成立之初，全部产品🎇包括瓶身、标签、包装在内，就已经在采用更环保、可回收的PET或OPS材料。元气森林💘相关负责人表示，希望通过这样的合📧作，让环保不再是抽🍟象的概念，当孩子们使用💢再生文具学习时，或许会更懂得🔷珍惜资源，未来也能成为环🧥保🙆与公益的践行者。未来，元气森林将始终秉持“用😍好产品爱这个世界”的初心，深耕“环境友好”“用户友好”“社会友好”可持🐵续发展战略，以更务实、系统🎛的行动履行环保责任。

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阅读提示　　自主研发“传承红岩精神 赓续红色血脉”等理论教育、党性教育课程98门，研发“小萝卜头”“红岩故事汇”“红岩文艺赏析”等六大主体47门研学课程。近年来，重庆市以红岩🌕精神为核心，通过史料活化、创新教育载体、实践延伸，让🌟红岩思政教育从历史深处📣走出纪念馆、融入日常，成为直🈳抵心灵的“精神灯塔”。　　近日，重庆红📻岩革命纪念馆在♒解放碑推出“红岩快闪”，讲解员身着🙀历史服饰演绎《红梅赞》情景剧，穿插“你知道吗？当年🚃地下党员就在这附近传递🕎情报”的互动问答，吸引数千名市民驻足🐤，短🏸视频平台相关话题播放量超2.1亿次，年轻网友感叹“红色故事🔅可以这么有感染力”。　　从⏸校史馆里的实物展览到剧院🆓里的艺术再现，从文字史料到实景体验，“实景课堂”让历史场景成为天然思🧦政阵地。重庆打造出📉一批具有辨识度和影响💌力的育人品牌，截至目前，该市自主研发“传承红岩精神 赓续红色血脉”等理论教育、党性教育课程98门，研发“小萝卜头”“红岩故事汇”“红岩文艺赏析”等六大主体47门研学课程。　　从“静态陈列”到“精神具象”　　“‘红岩’二字出自小说《红岩》，顾名思义，红岩是红色的岩⏸石，它所代表的红🖍岩精神坚如磐石。”近日，在重庆🎷移通学院举办的暑期“红岩读书会”上，该校马克思🚸主义学院思政教师徐🏯梦笛说，红岩思政教育🔘的落脚点，在🦑于让革命精神转化为👜当代人的行动自觉，实现知行合一。　　近年来，重庆💋市以红岩精神为核心，通过史料活化、创新教育载体、实践延伸，让红岩🍕思政教育从历史🛣深处走出纪念馆、融入日常，成为直抵心灵的“精神灯塔”。　　“红岩精神不是🕶博物馆里的静态📫展品，而是需🕺要被读懂的‘活教材’。”红岩博物馆负🤩责人告诉记者，该馆以“培根铸魂、传史育人”为核心，通过“馆校联动、共建共享”为抓手，正努力把54处革命遗址、革命文物转🎑化为思政教育的“资源包”。　　重庆多所中小学开🖇发的“红岩小课堂”系列校本课程，以“小萝卜头”在狱中学习俄语、用石子⏬画画的故事，引导学生理解“对知识的渴望💔不分环境”；以陈🥑然烈士在狱中写下《我的“自白书”》的创作背景，诠释“宁💋为玉碎不为瓦全”的气节。据重庆市😰教委统计，该市已有87所中小学⤴将红岩烈士故事👃纳入德育课程，通过“史料+学情”的适配性解读，让红色教育更👲贴近青少年认知特点。　　记者🐟从重庆红岩革命历史文化中💒心了解到，借助红岩⏺精神的最新理论成果，该中心开展的“赓续红色血脉、弘扬红岩精神”专题宣讲巡展🍂巡演已陆续走进忠县、云阳等多个区县✌(管委会)。　　从“参观打卡”到“沉浸感悟”　　暑假期间，在渝中区大溪沟街🆎道，重庆大学“红🥨岩精神研究中心”的师生们，结合“狱中同志关🚒心群众疾苦”的史料，组织居民开展“邻里互助日”，帮助独居老🛡人买菜、检修家电，用行动诠释🐍为人民服务。　　这支由在校大学🍱生、社区工作者、退休党🎢员组成的志愿者队伍，年均开展“红岩故🧜事进社区”“老党员讲传统”等活动超2000场。志愿者刘澄告🐲诉记者，参加志愿服务，提升🍯了自己对红岩精神的理解和🔥感悟，言传身教，也🍠是爱与榜样的教育和传播。　　重庆打破“走马观花”式的参观模式，通过沉浸式体验🌖、互动式参与，让学习者成🥀为红岩故事🔣的参与者而非旁观者，在身临其境中触⏫摸历史温度、感悟精神力量。　　重庆🕉红岩革命纪念馆打造的“数字红岩”，自2023年上线以来，青少年参观者占🐚比从35%升至58%，平均停留时间🥧从40分钟延长至1小时20分钟，留言墙中“震撼”“落泪”“懂了”等词语出现🌤频率显著增加。　　红色文🎞化的年轻化表达也让🎑红岩精神破圈传播。西南政🔯法大学创新推出“校史+”课程模式，组织🚃学生走访渣滓洞等红岩遗址，将调研成🎠果转化为校史剧、微电影等实践📇课程内容，累计组织师生参💟观红色基地近5000人次。　　该市开展的“重走红岩路”主题教育活动，组织党员干部💜沿曾家岩50号、虎头岩《新华日报》旧址、歌乐💀山烈士陵园路线实地研学，在“狱中八条”陈列墙前，结合近年🏽来反腐倡廉案例开展警示🐉教育。截至目前，已有1300余批😋单位参与该活动，参与者反馈“在旧址前的学习，比书本更有冲击力”。　　“当红🌱岩精神从书本走向生活，从理论走🌴向场景，思政教🌌育就有了直抵心灵的穿透力。”西南大学马克思主义😩学院教授张健说。　　一粒粒红色种子🧖破土生发　　“过去思政🥟课就像孤岛，现在我们打通了学🖍校、家庭、社会的‘任督二脉’。”重庆😺永川区教委相关负责人说，针对🎙大中小学思政教育存在的学👮段断层、校际壁垒、家校脱节👉等问题，全区创新构建“资源库＋云地图＋大师资＋大实践”育人体系，覆盖13万名青少年，让思政教育🧠焕发新生机。　　获评2025年🦊度高校思想政治工作精🥏品项目的舞台剧《红色的岩》，由重庆理工大学师生📏共同创作和演绎，将学校🗨的思政教育推向新高度。该剧在2024年巡演12场次，覆盖6万余人，成为“思政+艺术”融合的典范，让思政教育“活”起来了。　　重庆理工大学党🥅工部负责人表示，从课堂到舞台，从校园到云端，该校以红岩精神🌍浸润理想信🤳念教育、以兵工🙏基因滋养大国工匠精神，以抗战文化培🔣植民族复兴使命。在这里，“为党育人、为国育才”的责任，早已转化为“红色工程师”培养🔮的生动实践。　　“思政👍课不是硬性贴标签、空喊口号，而是🔖要用科学的方法，将‘立德树人’理念贯🐏穿于教学管理、教学改革、教学方法中。”重庆一中党委🍰书记唐宏宇对记者说，近年来，该校不断改革创🈸新，以“冠红岩之名，铸红岩之魂”实践活动为载体，系统化、特色化建设“红岩大课堂”，引导学生⛺传承红岩精神，厚植爱📫国主义情怀。　　“星星之火，可以燎原。那些被点燃🆖的心灵终将汇聚成照🆒亮未来的火炬，一粒粒红🔕色精神的种子，已然在🍲心田破土生发。”唐宏宇说。仓木华事件持续发💀酵，引发舆论关注“秒杀”大厂开发岗🛤面试的AI　　当前，人🍕工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🎽首当其冲，相关岗位正在🏔加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🦃机行业能独善其身吗？一个自然冒出🏹的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天💟会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🥕比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🍌基础上加入了海量程⛴序代码数据进行训练，因此在编写代码🐋方面更具优势。　　Codex能帮开📑发者处理很多写代码的工📽作。比如，它能读懂你已🏇经写好的部分代🤠码，并自动把剩下🥁的内容补全；也🏎能根据一句简单的提示写出完📴整的功能代码。举个例子，如果🐞你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动⛽窗口内的平均值”，Codex就能马上写🥞出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是⏭开发者手边的“小帮手”，主要用来🤡代劳那些枯燥、重复的🥛代码片段。可随着模⛪型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🔶看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🍻辟出一个全🦕新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开😁发创业公司如雨后春🌡笋般涌现，例如当🌺前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🤗大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继❕推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🔳取得令人瞩📴目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🔝网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达🌯成目标。　　这些突破带来了全新❓的编程方式——开发者无〽需逐行写代码，只需用自然语言描🌁述需求，AI便能自动生成并🌋根据反馈反复修改。人类与AI的合作因🍝此变得更像“对话”而非“指令”。这种全💟新的编程方式有个颇具浪🆗漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🎊变化似乎意味着编程正从少😤数人的专业技能，逐渐💶走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🀄已经延伸🎗到专业软件开发🖼的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🙋发的招聘面试都会包🐢含代码考查，要求应➕试者在限定时间内写出既正确又🧀高效的程序。而哥伦比🏏亚大学的一名学生则开发了一款🎸“AI面试助手”：它能在视频面试时自动读💜取题目，并调用AI编程工具实⬆时生成符合要求的代码。据他透露，这套工😴具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🗣面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马逊面试🏍中AI“出手”的全过程录⚓制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的🔊进展发生在🛅短短几年内，速度之快出乎人们的意料😥。但我💯们是否就能断言——AI真的能💴全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即💭便它的正确率能达到90%，听起来已经🕗很高了，但这也意🏘味着平均🚷每十次就会错一次。对于🎆程序开发来说，这样的错误率🌘并不容忽视——人类开发者必🧠须逐一检查并修正🚐，结果常常🌑比自己亲手🗻写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🍀一项调查结果。在5万名受访用户🈵中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🎦复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🕯写的代码往往包含🗣细微的错误，需要人类检查🔀并修正。尽管AI在编程竞🤯赛中已经取得了非凡😓的成绩，但在🙈面对现实的软件开发需求时，往⏱往不能正确完整地实现所有👛功能，有时甚至♋会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🏩生过一次严重事故。尽管用户明确要求🏴不得擅自修改代码，Replit仍然删🐆除了该公司整个生产💇环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动📀操作，成功将数据库恢复🕟。　　这一事件引发了人们对AI编程🧛工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🔴并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数🔴据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🛄宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🦗走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今🥪互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框🗼架没变。　　需求分析🍶是关键的第一步，它要求清晰、完整🈶地描述软件应该实现的功能。比如，要说🦑明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🤽文档会尽可能细🍜致到每个操作细节，而👮不是一句含糊的“给我做👤个像淘宝的网站”。　　接下来是技📀术方案设计。这一步要把需✖求拆分成可以单独开发🕌的软件模块，还🎼得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🛴节问题。　　最后才是开发🕘和测试。这一阶段几乎必🖋然会冒出各种没预料到📐的问题，开发者需♒要通过反♉复测试确保功能正确实现。而在🦃实际项目里，常常会😳发现需求或方案😘本身有漏洞，导致不🥥得不推翻重来，这也🗾是家常便饭。　　除了开发流程🌇繁琐，程序本🏾身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🛩均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🛴系统Linux的内核代❕码更是超过了4000万行，如果全部打印出💽来需要70万页。　　面对如此复杂的🥪项目，优秀的🐐人类开发者团队💠往往能精准定位每个模块🍩的功能，并在出问♒题时迅速定位到具体的代🥞码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充📽满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人⬆类一样建立对整🚴个项目的全面理解。　　普林斯顿💋大学的研究者构建了一🥒套考察AI软件开发能🕶力的测试基准(SWE-bench)，包含来自📙开源网站Github的数十个🔊软件项目。得益于Github对代码改动历🥍史的详细记录，研究者从中💠整理出超过🌸两千个由人类开发者正🔽确完成的功能🏻需求。研究者要求AI开发🌥工具在已有的软件项目上完😋成相同的需求。实验结果显示，哪怕⛅是当前最强的AI，最多也只能完成约四🦃分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🎽建了一💟个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🛑件开发需求，要求AI开发工🈷具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🌴半的开发任务。　　与之形成🌃鲜明对比的是，优😲秀的人类开发者总是可🕕以以近乎100%的正确率完成这💫些开发任务。纽约大🏜学的研究者还联合多位信🔓息学奥林匹克竞赛💇选手，构建了一🦂套高质量的编程竞👸赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问➗题取自🕘最新的编程竞赛，互联网上缺💢乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型🕞在该测⛅试基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润🎯滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取😽代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者👓而言，AI是一💈位执行力极强的助手。在AI开发工具普及✋之前，开发者不🌡得不手动实现👡许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文🏹档或者互联网🔴上有功能类🌽似的代码，开发者仍必须😍尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作♌将会大大简化。对于没👄有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能👚较为📔单一的软件。借助这一能力，普通用👤户可以将日🗂常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大🎛提升工作效率。　　至于说让AI完🗺全替代人类开发者，目前🚅看来为时尚早。　　当今的大语言模🥐型基于🌒互联网上已被数字化的数据🍀，以及图书🛺报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言🚧模型只看到了人类🚝开发的结果(软件代码)，而对于🐵开发过程的细节了解甚🚵少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🍩年来产生的数据，但这并不是🆔人类知识的全部。人类在与💼真实世界的交互💪中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不⏫太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🤓探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🛂更具碾压性。就软件开🙎发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能🎇的实现，以及❇部分调试环节等。但难以被🚬替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的💚理解分析，以及团队协🐒作等环节——这些涉及抽象思🤪维、跨领域知识和🚦人类判断力，是程序员真正的核🍚心价值。　　作为程序员，不妨考虑🎫这样一个问题：如果把你最近一⛺周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如🎰果你的工作只是重🚁复性地构建功能单一的软件系统，例如实现一个🦍问卷表🍛单记录用户提出的10个问题、从一个表🚛格里统计平均数之🐓类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考📺虑被AI替代的可能性。而如果你的🌭工作充满挑战，例如实现全新的💵软件架构、针对业务特点🕔设计独特的算法，甚至是🕝从客户含糊不清🍤的诉求中抽象出具体的开发🈴任务，那么AI只会是你的得力🎃助手。　　这不仅适用于软件🎷行业，也同样适用💣于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个👞人机协同的🥕时代如何做好自己的角🥔色定位。上述的问题对于🦋其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可🐏以胜任，那么😰对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消🌀息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🛰发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🦆在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多🔖的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🛫岗位，想想怎样利用AI解决🤹你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任务怎么😎被拆解，流程怎么😱被安排时，人类个体若🐌只是抱怨即将被🈵碾压的命运，便会失去主动🙄选择的空间，最终不是🏽沦为工具的工具，就是化作喂养🎁和润滑工具的茫茫🥢数据。　　(作者知虚为中🤲国科学技术大学计🚏算机专业博士，在自然语言处👆理和人工智能方向发表✈多篇高水平论文，先后在微软及多家📡国内知名互联🕵网企业从事相关研究工作)Cathaleya Star试看后续内💣容进行辟谣，网络瞬间沸腾。中新网天津8月19日电 (记者 王君妍)记者19日从天津海🕜关获悉，据海关统计，2025年1月至7月，天🔺津市对上合组织成员国、观察员国及对话🕺伙伴出口🖖集中供暖用散热器👍及其零件1950.11万元，同比大幅增长71.0%，展现出强劲📘的市场活力。　　近日，在天津🎮宁河区一仓库内，一批包装完🍃好的集中供暖用散🆓热器及配件即将🏏通过中欧班列发🔌往哈萨克斯坦。这批标注着“适应中🌎亚严寒气候”的钢制散热器，正是🎤天津供暖设备企业深🗻耕上合市场的最新成果。　　“我们针对中亚地区冬🖥季-20℃以下低温环境、供暖时间长、供👶暖压力大等特点，更改散热器整体结💖构以缓解高水压，散热量比普通产🗒品提升20%。”天津市九鼎阳光暖通🦇有限公😮司客户经理鲁楠指着即将发⛓运的产品介绍。　　作为北方🗺传统制造业强市，天津集中供🐽暖设备产业凭借🈷数十年技术积淀和成本优势，早已形成从原材🏹料加工到🌐配件生产的全产业链条。近年来，中亚、南亚等地区🎢对高效、耐🏮用供暖设备的需求持续释放，为天津🌹相关企业提供了“出海”新机遇。　　为助力🥘企业抢抓市场机遇，天津海关🍣精准对接产业需求，打出服务“组合拳”：建立“重点企业联络专班”，深入重🔦点出口企业调研，梳理上🈵合组织国家技术法规、认证标准等关键😻信息，定期😿向企业推送；推广“提前申报+两步申报”通关模式，将🕍平均通关时效压缩至2小时内，并为🔪散热器配件等“小而散”商品提供“个性化”归类指导，避🏮免因申报误差影响出口；引导企业利用“天津市RCEP关税政🎟策查询公共服务平台”“海关归类一指🔻通”等📭智慧平台了解不同🍗贸易国家商品的优✴惠关税税率和原产地规则，助企🍍应享尽享惠企政策。(完)

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橘かりん/児玉れな/牧村彩香/Alina Crystal

（青岛日报／观海新闻记者 Alamea Bond）