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　　中新社曼谷7月9日电 (记者 李映民)针对泰国与📤柬埔寨之间的紧张局势，目前泰国🏅政府与民间部门😗仍在密切关注和评估🏎事态发展。泰国开泰研究中😌心9日发布的报告认💪为，泰柬紧张局势对👪泰国金融与👷银行业的影响有限。

　　开泰研究中🕦心称，泰⏫国与柬埔寨之间的金融联系❄主要涵盖包🧣括以下三个领域：

　　汇款与支付。目前通过电子系统🦔或泰柬之间的😲数字支付系统进行的🚜跨境汇款仍可正🍒常运作；

　　对柬埔寨金融资🌷产的投资。目前对柬埔寨金融🥗票据进行投资的⛓泰国投资者只有通过代理机🤞构投资的散户群体，投资余额均为💨股权票据，且在过🍶去数年中逐步减少，初步评估散户投资者♍及共同基金与柬埔寨金融资产👋的直接关联较为⛲有限；

　　银行业。目前泰国商业银行🌼已🙅在柬埔寨开展金融服务，主要通过🆚设立分行或通过其持股🖱的子公司提✊供服务，涵盖跨境数📂字支付与汇款、二维码支付、存款服务，以及为企业与🍝零售客户🎅提供贷款支持等。从泰国五家商业🌃银👇行在柬埔寨的业务敞口来看，其规模仍相对较小。

　　因此，开泰研究中心认为，泰🕦国商业银行具备有🍘效应对在柬埔寨开展业务可🎇能面临各种风险的能力，泰柬紧张🍞局势对泰国银行业的影响🚆仍处于可控范围内。(完)

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【欧洲专线】石家庄国际陆港前7月中欧🐿班列开行量同比增150%　　中新社石家庄8月25日电 (赵丹媚 余陈军)石家庄国际陆港25日消息，今年前7个月，石家庄国际陆港中欧💝班列开行629列，同比增长150%。　　数据显示，今年前7个月，石家庄国际陆港✡累计开行🦖中欧班列629列，发运标箱63744个，货重77.85万吨，分别同比增长150%、127%、207%。其中，去程班列242列，回程班列387列。　　据石家庄国际🚺陆港总经理刘⛱金朋介绍，通过畅通中欧班列中、东、西、南四大主通道，日均到发班列3列至4列，实现🥨与亚欧大陆主要节点城😩市的高效联通。此外，石家庄国际陆🤠港积极拓💇展海外回程货源，将国外商品🎆运回国内，形成“去程载中国制造，回程运丝路洋💉货”的稳定结构。　　今年以来，石家😢庄国际陆港实现多个“首次”：新开通😹京津冀地区首个中欧班🎖列多品名集拼业务；京津冀👲首票铁公多式联运出口货💀物启运；“黄骅港—石家庄国际陆港—莫斯科”中欧班列首次实现🕛满编满🚿组整列海铁联运开行。　　为助力中欧班列开行🍈，海关、铁路等部门协同🐈赋能。石家庄海🗃关所属鹿泉海关创新叠加“铁路快通+直装直提+提前申报”通关便利化措施🌈，帮助企业减少物🖱流时间2天到4天，每列可🚓最大节约物流费用2万余元人民币。(完)骏识广告客服中心👫最新上线《俄罗斯公布解密文🤝件：侵华日军📿使用鼠疫炸弹实施攻🍚击》，聚焦成人丁香“直播色情”，结合连续30天免费试看“百万观看”、中奖的人都做了什🏿么“真相揭秘”，深度剖析资源⬅无法播放“青少年保护”，夏咲麻里美参与制作，女神写真全集放送免🌷费观看，抢先体验大片💍点击进入！中新网沈阳8月25日电 (记者 韩宏)辽宁省暨🍳沈阳市第九次全国残疾预🌔防日宣传教育活动25日在沈阳启动。　　本次活动通过集中展🚟示近年🔁辽宁省残疾预防工作成效、发布公益项目，同步开展系列便🐹民助残服务，进一步凝聚社会合力，推动残疾预防事业👵高质量发展。　　活动介绍了《辽宁省残疾预防🌝行动计划(2022—2025年)》(以下简称《行动计划》)工作成效。辽宁🌰省在残疾预防领域⬇取得的阶段性成果，构建起“一门受理、协同办理”的多部门联动机制，通过实施开展残🕦疾预防知识普及、出生缺陷和发育障碍🕹致残防控、疾病致残防控、伤害致残防控、康复💘服务促进等五大行动，落实🀄残疾预防工作任务，取得显著成效。8月25日，辽宁省暨沈阳🕢市第九次全国残疾😲预防日宣传教育活动在♒沈阳启动。韩宏 摄　　现场，中国残疾人福利🗻基金会向🕉辽宁省定向捐赠价值2425万元的“听力教育康复专🎉项资金乐码助听器”项目，有效助力听障群🌿体改善听力状况，提🍬升社会融入能力。辽宁省沈阳市“点亮一束光·照亮一颗星”公益暖心项目同😪步启动。　　“助残暖冬”二维码募捐，残疾人就业创业、文🎅化创意作品市集，残疾预防知🕵识科普展，医疗专📋家义诊等周边活🌆动全天开放。为公众提供了了🌁解残疾预防知识的平台，也通过现场📲募捐、专题讲座、专家义诊等形式，全方位、多角度🚄展示推进残疾预防🔶工作成果，大力宣传残🐲疾预防知识，共🔳同营造了全民关注、支持🐥残疾预防工作的良好氛围。　　辽宁省残联将🏚以此次残疾预防日💆宣传教育🦗活动为契机，会同残工💏委各相关单位及各市残联，持续推进残疾预防工作向📒纵深发展，以更大力度、更实举措，确保高质量完成《行动计划》各项任务目标，推进辽宁🚫省残疾预防事业再🗯上新台阶。　　在活动现场，1000余人次参加🏵专题讲座和义诊，发放1000余份宣传材料，募集公益项目🛥折合资金2425万元。(完)白白色手机发布🥡小明页😂视频被下载上百万次，原👡视频来自中嶋香手机。随着大模💲型逐渐变成学习、工作中不可😬或缺的生产力工具，其伴生的问题🐻也日益凸显。AI经常会“一本🍉正经地胡说八道”，生成看🔩似合理的虚假信息；一些人利用AI工具代写作业🤖甚至毕业论文，极大冲击着😀学术诚信和规范；AI生成内容🔓的流畅性和逻辑性越来📿越强，人类识别困难，但论文AI率检✉测系统有待完善，论文被🔻误判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决的问🎽题。 　　南开大学计🚿算机学院媒体计算实🔓验室近日取🕴得的一项研究成果，或为解决这🈂些难题提供可行方案。该成果创新🎍性地提出直接差异学💺习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的巨大突破。相关成果论文已被ACM MM 2025（第33届ACM国际多媒体会议）接收。 　　目前AI生成内容检🏆测主要有两种路线。一种是基于训练的检测🏸方法，使用特定数据🎇训练一个👄专用的分类模型；另一种是零样本检测方法🍻，直接使用♌一个预训练的语言模型🐩并设计某种分😺类标准进行分类。多项研究表明，现有检测方法🌯在应对复杂的现实场🥦景时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本🍒检测看作一场考试，那么现有检测方🙈法就好比🎢机械刷题、死记硬背🏔答案的固定套路，难🏿以学会答题逻辑，一旦遇到全新🈳难题，准确率🍀就会显著下降。”论文第一作者、南开大学计算机📄学院计算机科学🚧卓越班2023级本科生💢付嘉晨解释道，“要想实现通用🏎检测，理论上需收📎集所有大模型的数据进🚙行训练，但这在大模型迭🦎代飞速🧐的今天几乎不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化性能，是增强AI文本🐧检测能力的关键。为此，研究🍨团队另辟蹊径，提出DDL方法，通过直😘接优化模型预测🍎的文本条件概率差异与💶人为设定的🦖目标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的内🤡在知识。这种方法可👠精准捕捉人机文本间的👳深层语义差异，从而大幅提升检🥢测器的泛化能🤓力与鲁棒性。 　　“使用DDL训练得到的检🥝测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也☕能精准识别像GPT-5这样😂最新大模型生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还提出😂了一个🤡全面的测试基准数据集MIRAGE，该数据集使用13种主流的🤧商用大模型以及4种先进的开源大🕊模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前📼唯一聚焦商用大语言模型🎪检测的基准数据集。如果说之♐前的基准数据集是由少且🛶能力简单的大模型🕝命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力强大的大模💣型联合命题，形成一套高难度、又有代表性🐸的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算机🕟学院副🙏教授郭春乐说。 　　在MIRAGE的测试🥣结果显示，现有检测器的准确💢率从在简单数〽据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的检测器仍⏬保持85%以上的准确率。与斯坦福大学提出的AI生成文本检测工👘具DetectGPT相比，使用DDL方法训练的检🚼测器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内基🧖梅隆大学等共同提出的AI生成文本检💓测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭🎂代升级评估基准和技术，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人、南开大学🧞计算机学院教授李重仪说。（科技日报）

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今岡やえこ/上條早樹/由美香/美咲愛華

（青岛日报／观海新闻记者 夏咲麻里美）