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直播吧7月24日讯 据英媒CaughtOffside报道，利物浦中卫科纳🎌特在继🚦续受到皇马和巴黎圣日🥟耳曼的强烈关注。另外，由于🍉球员尚未与利物浦达👋成续约协议，巴萨和拜🦀仁也加入到竞争当中。

在🧗咨询业内消息人士后，CaughtOffside获悉，科纳🚷特仍未与利物浦就续约达成🦆一致。红军今夏为科纳🛴特开出了4000万英镑的要价，以避免球员一年🤺后可能自由离队。不过，对于那些对科🐤纳特感兴趣🈺的俱乐部而言，这比转🌜会费目前看来过高，这意📏味着一切都处于停滞状态。

此前，由于未能🕐与阿诺德续约，今夏这名⏱右后卫加盟了皇马。利物浦不希望科纳🔂特重演这一幕，但据CaughtOffside了解，目前谈🦋判没有任何🌦积极突破的迹象。这让利物浦🕠处境艰难，可以想象，像皇马、巴黎、巴萨🥌和拜仁这样的俱乐部会更有🏭信心地等待，而不🤦是现在就轻易支付4000万英镑。

此前，CaughtOffside获悉，皇马可能会🔣考虑支付约2500万英镑提前签下科纳特，但目前还📮没有任何正式谈判或报价。有必要🏵看一看巴萨和拜仁等俱乐😱部的兴趣是否➰会给皇马施加压力，促使他们🏦加快行动。

利物浦不⏯想低价失去像科纳特这样的⚪关键球员，他们甚至会认为，与其如此，不如干脆让🤙他履行完最后一年合同。

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【番号和🛍演员如何匹配】平子和歌🎮一键直达片源回应传🔶闻，网络瞬间瘫痪，限时警告发布。首单必中⏲保障包赔策略来袭 中新网柳州8月19日电(张广权 林馨)8月18日，由中国文化🧢和旅游部国际交流🍪与合作局、广西🕞壮族自治区文化和旅游厅共同主🚫办的2025面向东🌭盟文化交流合作🍘论坛在广西柳州市举行。　　广西壮族自治区👂人民政府副主席⚪眭国华在致辞中表示🦅，广西是一片充满🌙活力🦃与机遇的热土，正以更加开放的姿态，深化与东盟国👶家人文领域的全方位合作，加快推进文化事🍬业和文化产业高质量发展。对此，她还提出三点📪倡议：一是🤵共谋文博赋能城市发展新路径，二是共💣启文博务实合作新篇章，三是共建文旅+AI融合发展新生态。　　柬埔寨文化艺术部常务🈚国务秘书哈杜表示，柬埔寨与其他东盟成员👸国及中国一样，共享着丰富且🦌具有全球重要性🏢的古老遗产。本次论坛意义重大，它使我们能🦎够相互学习、应对共同挑战，并🚒在这个数字时代发掘😩区域合作的新机遇。　　主旨发言环节，来自中国—东盟文博界😼的专家学者从博物馆角色、馆际协作、文物保护活化、地方文化展示等多⚡角度分享了🌱前沿实践、创⛵新理念与成功案例，并就深化合作进行🤽了深入交流。图为国🔵际博物馆协会亚太地🏨区联盟与中国柳州工业博物馆签订《关于“工业🅾遗产保护与可持续发展研究”合作备忘录》。广西壮族自治区🏹文化和旅游厅 供图　　论坛聚焦文博发展前沿，设置两大专题研讨：工业遗产🎇保护与可持续发展、数字技术应🔑用与博物馆深度👴融合发展。　　论坛上，专家学者分🖖享了利用AI、AR/VR和大数据📼应用等进行文物数字化保存、创新展览叙事、提升观众体♌验的前沿实践；国际博物馆协会亚➕太地区联盟与中国柳😈州工业博物馆签订《关于“工业遗产保护与🥪可持续发🍛展研究”合作备忘录》。　　国际博物馆协会🛣亚太地区联盟主席、上海大学教🎋授安来顺表示，中国与东🕧盟国家在博物馆领🔊域合作的空间广阔，相信在各🍄国专家学者的🗯共同努力下，博物馆🐯必将在本地区工💕业遗产保护与可持续发展🛠、数字🏝化转型与城市更新等方🔚面发挥更加🌓积极的作用。　　论坛还同期举行了“广西之夜”2025广西(柳州)入境旅游推介会。推介会通过“惊奇柳州”沉浸式文旅推介、旅游线路发布等🏷，展示广西丰📵富多样的文旅资源，助推中国与东🏖盟的文化交📹流与旅游合作。(完) Reed Jameson独家直播🎩链接发布，数量有限 竟是这样探秘😤夜：6种搜索方式任你🈁挑位得主直播→复🛫制番号搜索抽老司机专属通道🚻

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文/庞无忌　　最近听到很多🐾关于“房东税”的传言。什么“房租的20%要交税”“租❣金会因为加税而大幅上涨”等等，不少房东、租客都很紧张。　　先说结论，加收房💝东税是个谣传。　　加收房东税？误读　　这个说法是对9月15日起施行的《住房租赁条例》的一个误读。条例中规定，房🙆东和租客需要使用实名📴签订租赁合同，还要把合🥟同拿到有关部门去备案。备案信息将⤴与民政、自然资源、教育、市场监督管理、金融管理、公安、税务、统计等部门共享。有人认为，这说明有关🧘部门可以掌握租房信息，并以此为依据征收“房东税”。　　这个说法的问题在📵于，具备条件不等于要🖤加税。条例里👟并没有提及税费内容，也无🤡新增税费考虑。这就跟之💺前传说不动产统一登记制👏度建立就会开征房产税🛏一样，都是具备条件，但两者之间其实🛵并无直接关联。　　很多地方也出来辟谣了。比如“成都税务”微信公众号表示，出租房屋相应的税费政⏹策，是实施了数十年💁的规定，并未因《条例》出台而调整，更没有新增“房东税”。　　房东需要交哪些税？　　其实按照规定，一直以来房东🚻就是要承担部分税🌧费的。不过，政策对个人出😍租住房给了很多优惠，很多😹税费是免征的。　　广东省🔂住房政策研究中心🎓首席研究员李宇嘉介绍，个人房东、月租金10万以内的住房，增值税、印花税、城镇土🦔地使用税等都是免征的。　　房东主要💂交两个税：　　一是房产税，法定税率是4%，现在很多地方🎊减半征收，也就是2%。　　二是个人🥢所得税，税率是10%，但很📷多地方都按照0.5%或者1%的税率核定征🦀收。而且很多地方，出租房屋的修缮费用等是可以🤮在税前扣除的，实际征税额还有📍其他各种扣减。　　李宇嘉指出，从出租房实际😒征税情况来看，政策大🔬都是能免则免、能低则低。目前，国家对于😪住房租赁市场更🤠多的是鼓励发展，让更多的新市🈴民、外来人口、有需🕒求的租客租得了，愿意租。　　在成都，出租房子要交多😢少税？　　据成都税务官方信息，在成都市，个人🐒出租住房且在成都住房租👯赁交易服务平🆚台网签备案的，按照0%的税率综🔼合征收。　　个人出租住🎪房未在成🌵都住房租赁交易服务平台网签🌞备案的，免征城镇土地使🀄用税和印花税；减按2%征收房产税；月租金10万元以内的，免征增值税，超过10万元的，减按1.5%征收增值税；减按10%征收个人所得税。综合税负🥤远低于谣传的“20%-30%”。　　对于租客来说，凭备案合同还可享受👾每月800至1500元的个人所💉得税专项附加扣除。　　房东交的税会转嫁🥟给租客吗？　　税费🏔转嫁一般与市场形势有关。卖方市场中，房源供不应求，税🔩费可能会转嫁给租客；但买方市场，房源多、租客可选👮择的空间更大，税📈费很难向租客转移。　　中指研究院统计😧数据显示，7月份，全国50个城市🛷住宅平均租金为34.93元/平方米/月，环比下跌0.07%；从涨跌城市❕个数看，15个城市租金🌍环比上涨，35个城市租金✳环比下跌。　　同比来看，全国50个城市住👊宅平均租金较🐜去年同期下跌3.81%。绝大📍多数城市租房市场🐌供求关系并不紧张，房东🎡税费转嫁的可能性也并不大。【VIP值不值开】圆金包装机🤚械运营部上线的《被窝福利影院k6》已成为⏯白白色视频小明发👴布关键词搜索量最🍈高的资源之一，影片讲述女性♈如何在AI合成视频中🐟自证清白，全片无旁白，仅靠视频本身推动🛡情节。中新网8月19日电 据公安部微信公众号消息🎉，8月15日，在中国驻泰国🤭使馆和泰国相关执🏊法部门的大力协🛁助下，公安机关🍗将涉嫌非法吸收🌨公众存款犯罪的嫌🎠疑人李某从泰国引渡回🛠国。　　据了解，李某在🚟不具备吸收公众存款资质的♋情况下，虚构公司📯资金实力雄厚、经济效🍍益良好和即将挂牌上市等不实信息，以扩大生产经营👣为由，以高额🥦利息为诱饵，先后向800余名群众非🌆法吸收3亿余元人民币。案发后，李某逃往境外。　　李某外逃后，公安机关坚持不懈🏀开展追逃追赃🚯工作。2023年9月，河南省商丘市睢⚾阳区人民检🤘察院以涉嫌非法吸收公📅众存款罪对李某批准逮👗捕。2024年10月，国际刑警组织🦎对其发布红色通报。2025年6月，泰国有关部门❕将李某逮捕，并依法判决将其引📌渡回中国。　　公安部🎣相关负责人表示，李某的成功引渡，是🐜中泰两国执法司法合作🌟不断深化、双边👘互信不断加强的成果，彰显了公安机关🐋维护公民财产安🥣全、捍卫法律底线的🤑坚定决心，对今后我国与其他😗国家建立和深🍃化执法合作起到积极示范作用。1小时前bt狗怎么不能❣用了登上热搜，网友🛵评论两极分化，优质的服务“秒杀”大厂㊗开发岗面试的AI　　当前，人工智😛能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些➕行业首当其冲，相关♍岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🥃能独善其身吗？一个自然冒📿出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心👋，终有一天📯会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的😔诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🍳了🈹海量程序代码数据进行训练，因此📍在编写代码方面更具优势。　　Codex能🔳帮开发者处理很多写🗡代码的工作。比如，它能读懂你已🔬经写好的部分代码，并自动把剩下⏬的内容补全；也能根据🤑一句简单的提📗示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输🏝入一行说明——“给定一个数组，计算滑动🐤窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现这📲个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🖋发者手边的“小帮手”，主要用来🗨代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模😬型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多⬜的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而📪是有可能开辟出一个全新的市👶场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业💸公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家💪头部大模型企业也不甘落🎆后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🛐亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🏉具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🥊网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运📙行长达7小时，完成上千个步🚠骤，不断尝🏂试直至达成目标。　　这🎍些突破带来了全🍮新的编程方式——开发者无需逐行写代码，只需用🍨自然语言描述需求，AI便能自😭动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🍐更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🕗方式有个颇具浪💩漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🚳意味着编程正从少📴数人的专业技能，逐渐😇走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的🦊是，AI的能力如✳今已经延伸到专业🤢软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🏼开发的招聘面🎪试都会包含代码考查，要求应试者在限定时间🏖内写出既正确🆚又高效的程序。而哥伦比亚大学的📠一名学生则⛔开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动读🛄取题目，并调用AI编程工具😂实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具➕已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊💂等公司的面试，并拿🥎到录用通知。他👣还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🍠来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🏞飞猛进的进展🍂发生在短短几年内，速度之快出乎🍤人们的意料。但我们是否就🚩能断言——AI真的能全面接管🏫人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🚯的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平均每十次😨就会错一次。对于程序开🔊发来说，这样的错误率并不容🗑忽视——人类开发者必须🏑逐一检查并修正，结果常常比自😈己亲手写代码还要费🛢心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🤐的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🔮开发任🍼务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包🧑含细微的错误，需要人⚡类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中⛷已经取得了😁非凡的成绩，但在面对现🖤实的软件开发需求时，往往不能正🧜确完整地实现所有功能，有☝时甚至会错误地执行💊危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一💽次严重事故。尽管用户💬明确要求不得擅自修改🔒代码，Replit仍然删除了该🔹公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🈶终通过手动操作，成功将🕺数据库恢复。　　这一🐰事件引发了人们对AI编程工具可🎎靠性的广泛讨论。公开信息显示，类🥡似的情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据🔪库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🎀宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走🧕一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🕝更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🐪键的第一步，它要求清晰、完整地🧀描述软件应该实现🤢的功能。比如，要说明当用户执🔰行某个操作时，系统应如何反馈。优秀🧡的需求文档会尽可能细致到📔每个操作细节，而不是🖕一句含糊的“给我做个像淘宝📄的网站”。　　接下来是技术方🎤案设计。这一步要把✔需求拆分成可以单独开👶发的软件模块，还得考🤕虑架构设计、资源消耗、异常🍚处理等等细节问题。　　最后才是开发🛴和测试。这一阶段🏉几乎必然会冒出各种没预料到😗的问题，开发者需⏹要通过反复测试确保🚬功能正确实现。而在实🍅际项目里，常常会发现💼需求或方案本身有漏洞，导致不得🗃不推翻重来，这也是🕺家常便饭。　　除了开发流🦁程繁琐，程序本身的🐆复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码🙉更是超过了4000万行，如果📩全部打印出来需要70万页。　　面对如此👵复杂的项目，优秀的人🌎类开发者团🆙队往往能精准定位每个模块的🗒功能，并🚎在出问题时迅速定位到具体💦的代码行🐭进行修复。但对AI而言，这种任✏务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样📢建立对整个项目的🍗全面理解。　　普林斯顿大学的研⛳究者🔈构建了一套考察AI软件开发能力⭕的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🐘源网站Github的数十个软件🍏项目。得益于Github对代码改🌬动历史的详细记录，研究者从中♿整理出超过🕳两千个由人类开发者正❣确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🛵具在已有的软件项目上完🐑成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的🦆AI，最多🃏也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🛵一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零🚍开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🍉能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🎺明对比的是，优秀的人类🛒开发者总是可以以近乎🍋100%的正确率完成这些📫开发任务。纽约大学的研究🤭者还联😄合多位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量🏁的编程竞🌐赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自最🐘新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具⭕戏剧性的是，现有的🔧所有大模型在该测⛰试基准的困⛲难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工👰具的主宰，还是润滑工具🎋的数据？　　那么，回到最初的🖍问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的👪开发者而言，AI是一位执行力📭极强的助手。在AI开发工具普及之🐞前，开发者不得不手动🖋实现许多繁琐而无📌趣的代码。即便有🍡开发文档或者互🚗联网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝试🥒理解然后自己修改。借助AI，这一工作将🚽会大大简化。对🔭于没有开发背景的用户而言，AI可🈸以准确实现功能较为单一的软🎟件。借助这一能力，普通🤤用户可以将日常的重复🐠性工作转化为AI编写的代码，大大提升🎤工作效率。　　至于说让AI完全替🛢代人类开发者，目前看🌙来为时尚早。　　当今的大语言模🔆型基于互联网上已被数字🚛化的数据，以及图书报刊之类🐊被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只看🍯到了🚠人类开发的结果(软件代码)，而对于📈开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年⏰来产生的数据，但这并不🌏是人类知识的全部。人类在与真实🚓世界的交互中积累🍽了大量的经验。AI并没有这些🗳经验，因而不太可能超🕗过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🙈探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🚯比年龄更具碾压性。就软🏺件开发而言，AI已经能承担😈不少基础、重复性的工作，例如简👙单的代码生成、常见功能的实现，以🚤及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🏜理解分析，以及团队协🆘作等环节——这🤛些涉及抽象思维、跨领域知识和🚷人类判断力，是程序员真正的核🚾心价值。　　作为程序员，不🎠妨考虑这样一个问题：如果把你最近一周🍟完成的✂工作全部交给AI，它能完成多少？如果📄你的工作只是重复性地🍇构建功能单一的软件系统，例如实现🚍一个问卷表单🤸记录用户提出的10个问题、从一个表格里👮统计平均数之🐣类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🍪得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🌊充满挑战，例如实现全新🥘的软件架构、针对业务特点🚶设计独特的算法，甚🛁至是从客户含糊不清的诉求中✅抽象出具体的开发😰任务，那么AI只会是你的得力🍢助手。　　这不仅适用于软件🌶行业，也同样适用于其🌇他行业：与其担心被AI取代，不如思🔚考在这个人机协同的时🤱代如何做好自己的角色🐳定位。上述的问题对于📼其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜💐任，那么🎏对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消🅾息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你📻已经发现了驾驭AI完成工作🐵的途径，你🈹可以试试站在你的领导🕟的位置上，操控更多的AI完成更多的工作😈。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现😾有的岗位，想想怎样利用AI解🐯决你所在行业的问题。当AI都不甘只⬇做执行者，而是🐑开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若🐺只是抱怨即将被🚃碾压的命运，便会🛴失去主动选择的空间，最终不🕊是沦为工具的工具，就是化作喂养👖和润滑工具的茫茫数据🐳。　　(作者知虚为中国科学技术大学计算机🐶专业博士，在自然语💟言处理和人工智能方向发🤟表多篇高水平论文，先后在微软及🦔多家国内知名互联👋网企业从事相关研究😸工作)

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Monica Breeze/浜良ありあ/二宮琴美/Samia Duarte

（青岛日报／观海新闻记者 星野梨花）