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盛夏时节,福建省💓永安市罗坊乡的麦冬田里,一群大学生志🕟愿者带着孩🐗子们体验劳作。不远处的“护苗学堂”里,一堂关于“伟大抗战精神”的思政课正在进🎺行。
暑假期间,一支支高🐨校支教团队🍘陆续走进大山深处革命老区,与当地“护苗学堂”志愿服务🆘队的青年一起,为少年儿童耕耘🍼心田,在基层实践中锤🎪炼青春。
“长大了,我🧔想当一名飞行员!”
听说来了54名支教大学生,孩子♈们一大早便在家人的护送🦀下来到“护苗学堂”。这些孩子或🕘为本校学生,或来🐼自周围乡镇,他们的父母在外务工,平日里大多🤺由老人照护。
各高校大学生为支教做🧓足了准备,带来各种教具;航天模型、故事绘本、手工用品、游戏道具……应有尽有。
一间教室里,一堂《愚公移山》阅读🔰课正在进行。在🍯青年教师的引导下,孩子们围绕🥈愚公移山话题展开讨论,气氛热烈。另一间🏌教室里童声嘹亮。孩子们⏬一个个腰板儿挺得笔直,目光专注,在三明学院和🛵南京航空📛航天大学青年学子的带领下,倾听航天科技工作者的奋📝斗故事。
“护苗学堂”是西🐞北工业大学大学生社会实🗑践基地,“翼启未来·逐梦蓝天”社会实🧑践队大学生志愿者在这里📪定期开展航🌾空科普支教实践活动。航天课上,志愿者郑鹏🥚翔走上讲台,为孩子们讲解🏩并演示航😒模的制作过程。课间,五颜六色的航模在校园🍐里起飞,四年级男生罗浩文兴🌈奋地说:“长大了,我想当🎂一名飞行员!”
革命📌老区罗坊乡红色资源丰富。支教期间,大学🎗生和孩子们一起参观🔐历史遗迹,重温那🔷段峥嵘岁月。南京航空航天大学🤳研究生刘博宇说,在革命老🍧区追寻红色足迹,让他找到🧀了中国航天事业背后蕴含的💦精神谱系,更加坚定⏬了他科技报国的理想信念。
西北工业大学航🏘空学院🚈团委书记田尧表示,组织学🌈生深入乡村开展航空科普,是🍳落实立德树人根本任务、践行科技报国🌗理念的重要实践。在暑期支教📅活动中,青年💈学子实现了知识传递、能力提升和坚🛢定信念的有机统一。
“把孩子交给这些🗃后生,放心哩!”
除了大学生🥄志愿者,这里还有一支由🏥当地35名政府青年干部🕌和青年志愿者组成的⚡志愿服务队。
2024年10月,为解决乡亲们在🔥留守儿童照护上的需求,“护苗学堂”在罗坊🧘乡党群服务中心成立。自此,这些来自不🏠同岗位的青年人成为“护苗人”。他🕖们努力发挥专长,为孩子们提🤣供作业辅导、阅读指导、心理辅导、美育教育、网络安全教育📐等公益服务。
每天晚饭后,桥💅头村村民罗陈祥都会准时把📣孩子送到“护苗学堂”。当天值班的乡🚈政府青年干部🐟王宇俊从罗陈祥手上领过孩子,领进学堂。“这些青年干部🚲个个都是大学🎃毕业,不仅文化程度高🔡,对孩子也有耐心,把孩子交给这些后🚝生,放心哩!”罗陈祥说。
平日里,志愿服务队🚱的青年干部们每天下💦班后会主🏭动抽出一两个小时来🍈陪伴孩子。在王宇俊看来,陪伴孩子们学习,不光要“教”好,更要“育”好。为了当好护苗人,他总是精心👵准备,不断学习,与孩子们共同成长。
课后的“护苗学堂”里,孩子们✂完成作业后常常围在一起,听来自江西👕瑞金的范淇讲红色故💼事。就连平时最调🐝皮的孩子😱也安静下来,沉浸在🧛跌宕起伏的故事中。为了让🤷讲述更加生动,范淇还带着孩子📼们手绘故事人物。
“基层虽远,工作虽小,但这📋段宝贵的经历让我内心笃定,对未🔓来充满信心。”范淇说,基🎡层一线的工作经历时刻提醒着她要牢记⏺初心,努力像🦒种子一样扎根在革命老区Ⓜ的沃土中,为乡🔢村教育奉献青春之力。
今年初,光明网对“护苗学堂”进行了持续报道,全国政协🔮委员杨钰尼把“护苗学堂”的故事🤰带到了全国两会。如今,越来越多的青年⭐来到这里,成为青春“护苗人”。
这个暑假,来自清华大学、哈🏁尔滨工业大学、山东大学、山西财经大学等10所高校的大🛥学生志愿者陆续走进“护苗学堂”,为孩子们带来科🤯技、音乐、体育等兴趣🖼拓展课程。
在全国人大✂代表、山西财经大学大中😬小学思想政治教育👐一体化研究院院🍐长白琦瑞看来,这群青春护苗人主动把所📯学😫知识转化为提升乡🥝村教育的实际行动,在🚲火热的社会实践⛹中筑牢思想之基,砥砺青春之志,为广大青年人“打了样”。
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中新网加德🥟满都8月20日电 (记者 崔楠)尼泊尔工🏛业部最新数据显示,新财年伊始,尼泊尔获批外🆓商直接投资(FDI)逾241亿尼泊尔卢比(约合1.72亿美元),创下单月🏚历史新高。 尼泊尔2025/26财年自7月16日启动。新财年首月已有127个外商直接🏏投资项目注册,预计将带来8200余个就业岗位。 从行业分布看,农业、旅游、服务、信息技术、能源和制造🥄业均有外商直接投资流入,其中农业领🔅域尤为突出,3个以农🚒业为重点的🦀项目吸引资金逾200亿尼泊尔卢比(约合 1.43亿美元)。(完)【日本片😻源更新机制】小嶺心春在20250827公开发布关于《澳门一码一特中🎖奖号码预测》的制作笔记,表示本片基🛢于新澳今晚开一肖一特预测🛃和真实素材改编,已授权三🦀肖五码平台发布,提醒🦍网友理性观看、拒绝非法转载。中新网北京8月19日电 2025怀柔🧚长城马拉松暨扎耶德🈺慈善跑新闻发布会18日在京举行。据记者了解,赛事定于9月21日举办,设马拉松(5000人)和半程马拉松(10000人)两个项目,总规模达15000人。本届赛事完🌙赛奖牌正面设🚞计以怀柔慕田峪长城作👱为主要元素,背面集成科学城、雁🎌栖湖与电影节等地域元素,并在体育赛事历史上🙇首创“有香气”的奖牌。 扎耶德慈善跑主席穆罕默德·希拉勒·卡阿比当日表示🤱,此🏎次活动将不仅是一场赛跑,更是友谊与合作的象🚩征,是对阿联酋与中🖕国全面战略伙伴关📞系的弘扬。 阿联酋驻🚻华大使侯赛因·伊卜拉欣·哈马迪表示,选择中国🌀首都北京作为这项全🛳球赛事新赛季的首发站点,是对阿联酋🈺与中国之间双边关🌁系之深厚的诚挚🔯表达。“通过这场在‘中国长城’这🛷一最重要的世界📍文明地标之一所举办的活动,我们将为不断发展的关👽系网络再增添📝一座新的桥梁,一座横跨体育、文化与慈🚹善事业的桥梁。” 本届赛事是🥀中国田径协会认证的A1类赛事,定于2025年9月21日举办,赛事设马拉松(5000人)和半程马拉松(10000人)两个项目,总规模达15000人。 赛事路线方面,组委会🎇进行了重点优化。半程马拉🤨松起点与终点首次统一设置于北🐒京雁🍁栖湖国际会展中心,选手们从雁栖✨湖会展中心出发后,穿越怀柔科学城🤝,经雁栖湖😦畔大坝折返。半程赛道海拔🗽落差仅57米,道路开阔平坦,更有利于大众选📵手创造PB(个人最好成绩)。 赛事💅服务保障方面,组委会将投入220辆大巴在4个接驳点为参🏼赛者提供高效便捷💯的集🏽结和疏散服务;医疗保障方面,沿途补给📻站均设医疗点,并招募33名官方急救跑👰者及430余名医疗观察志愿🐥者,赛后冰敷区👔和拉伸区规模🔕也进一步扩大。主办方供图 本届赛🔖事完赛奖牌正面设计以怀柔🌋慕田峪长城作为主要🚐元素,背面集成📌科学城、雁栖湖与🥣电影节等地域元素,并在🦌体育赛事历史上首创 “有香气”的奖牌,完赛奖牌聚合“桂花、板栗及雪松”香气,让奔跑的回忆🚱在气息中永恒绽放。 2025年怀柔🍚长城马拉松暨扎耶德慈善🏖跑还将呈现一系列🏘文体活动,其中9月20日的“智爱亲子慈善⛄跑”尤为引人注目。这项特色🦋慈善跑活动将历史首次增🌨设机器人赛跑,同期举办特需人🏳群跑🤣与家庭欢乐跑。9月19日至21日,“阿联酋之家”文化市集将在慕🍎田峪长城推出。公🐊众可在此探寻阿联❄酋绚丽多彩的民间艺术,欣赏手工艺品,品尝地道的阿🔸联酋美食,感受阿联酋👙待客之道中🎙的热忱与慷慨。(完)你敢看完吗?《苏州为6万多名网约🚩配送员购买意外险》全程无马。“秒杀”大厂开发岗🔥面试的AI 当前,人工智能正以🍺汹涌之势,席卷所有行业。一些行🎭业首当其冲,相关岗位🤚正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能🥪独善其身吗?一个🌡自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也🥞在担心,终有🕦一天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比🌧公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并🥑在此基础上加入了海量程序😡代码数据进🏷行训练,因此在编写代码方⬆面更具优势。 Codex能帮开发者处🍦理很多写🐷代码的工作。比如,它能读懂你♿已经写好的部分代码,并自🚧动把剩下的内容补全;也能根🚅据一句简单的提📇示写出完整的功能代码。举个例子,如果你🕰输入一行说明——“给定一个数组,计算滑🌥动窗口内的平均值”,Codex就能马⛎上写出实现这🍒个功能的代码。 最初,AI写代码只是开🔢发者手边的“小帮手”,主要用来代🛌劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着🈷模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多😰的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能👴开辟出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创🦓业公司如雨后春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🌘部大模型⛎企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🏛出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得令人瞩📟目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🅰程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自🦗主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试直🚧至达成目标。 这些突破🍑带来了全新的编程方式——开发者无需逐行💸写代码,只需用自🖐然语言描述需求,AI便能自动生🌶成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🚭变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方😍式有个颇具浪⛱漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎🐷意味着编程〰正从少数人的专业技能,逐渐🌫走向人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的🍂是,AI的能力如今已经延伸🛏到专业软件开发💀的招聘面试中。 一般情况下,专业💨软件开发的招聘面试🧕都会包含代码考查,要求应试者在限🌽定时间内写出既正确又🌲高效的程序。而哥伦比亚大学🦅的一名学😾生则开发了一款“AI面试助手”:它能💼在视频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具🔠实时生成符合要求的💨代码。据他透露,这套工具已经帮助🥥他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等⛺公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在亚🧙马逊面试中AI“出手”的全⌛过程录制下来并上传网络,引发了广🈚泛讨论。 这一切突飞猛进的🍳进展发生在短短几年内,速🍖度之快出乎人们的意料。但我👶们是否就能断言——AI真的能全面接管人类🐑的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即📱便它的正确率能达到90%,听起来已经很高了,但这🧜也意味着平均每十次就会错⏱一次。对于程序开发👝来说,这🐮样的错误率并不容忽视——人类开发者🎚必须逐一检查并🏌修正,结果常常比自己亲手写代码📈还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🧒项调查结果。在5万🏼名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复⛅杂开发任务🧖时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码💔往往包含细微的错误,需要人👤类检查并修正。尽管AI在编程竞🛢赛中已经取得了非凡🏷的成绩,但在面对现实✉的软件开发需求时,往往🥦不能正确完整地😩实现所有功能,有时甚至会🔄错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发🦕生过一次严重事故。尽管用户🛴明确要求不得😠擅自修改代码,Replit仍然删除了📱该公司整个生产环境🌺的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最🏜终通过手动操作,成🐷功将数据库恢复。 这一事件引🥢发了人们对AI编程工🌜具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情💐况并非个例——一些用户甚🏝至报告称,自己🔊的数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘🏈宝的网站”可行吗? 软件开发通常要🛀走一整套流程:先做需求分析,再设计技术📭方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求🙏更快的迭代,如今互联网⏳公司大多用“敏捷开发”,流程上🧞精简了不少,但基本框架没变。 需求分析是关键🦁的第一步,它要求清晰、完整地描述软件🔮应该实现的功能。比如,要说明当用户执🔫行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求文👔档会尽可能细致到每个📣操作细节,而不是一句含糊的❇“给我做🐚个像淘宝的网站”。 接下来是技术方案设计。这一步要把需求拆🏣分成🍬可以单独开发的软件模块,还得考虑架构设🥘计、资源消耗、异常处理🧠等等细节问题。 最后才是开发🔅和测试。这一阶段几🕗乎必然🦖会冒出各种没预料到的问题,开发者需要通过反复😨测试确保功能正确💫实现。而在实际项目🚑里,常常会发现需求或方案本🥋身有漏洞,导致不得😦不推翻重来,这也是家常便饭。 除了开发流程🧤繁琐,程序🌻本身的复杂度也是个大难🐻题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核🐁代码更是超过了4000万行,如果全部打印出🎵来需要70万页。 面对如此复杂🎆的项目,优秀的人类📿开发者团队往往能精准🕉定位每个模块🖲的功能,并在出问题🗑时迅速定位到具体的代☝码行进行修复。但对AI而言,这种任务却🐪充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类🤔一样建立对整🌱个项目的全面理解。 普林斯顿大学🔹的研究者构建🏣了一套考察AI软件开发能⚓力的测试基准(SWE-bench),包🐂含来自开源网站Github的数🐯十个软件项目。得益于Github对代🤪码改动历史的详细记录,研究者从中整理出超🐗过两千个由🌷人类开发者正➗确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🐀已有的软件项目上完成🛍相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最✒强的AI,最多也只能完成😻约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究🚑者构建了一个更具挑🌱战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工🈺具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一🕖半的开发任务。 与之形成🔟鲜明对比的是,优秀的⛱人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成🏭这些开发任务。纽约🍢大学的研究者还联合多位信息学📘奥林🙂匹克竞赛选手,构建了一套高质量的编🌴程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的🎒评测问题取自最新的编程竞赛,互联🍞网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有大模型在🕚该测试🔡基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的主宰,还是润滑工具的数据? 那么,回到最🐊初的问题上,AI会🥜取代人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优🏩秀的工具。对于🕖专业的开发者而言,AI是一位🚃执行力极强的助手。在AI开发工具🤯普及之前,开发者不🎸得不手动实现许多繁🏓琐而无趣的代码。即便有开发文档⬇或者互联网上🤼有功能类似🛹的代码,开🈂发者仍必须尝试理解然💛后自己修改。借助AI,这一工作将会大⚓大简化。对于没💣有开发背景的用户而言,AI可以准确实现功能较为⛩单一的软件。借助这一能力,普通用户可以🕢将日常的重复性工作🥄转化为AI编写的代码,大大提🤣升工作效率。 至于说让AI完全替代人🎢类开发者,目前看来为时尚💈早。 当今的大语言👅模型基于互联网🏅上已被数字化的数据,以🚗及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发📏领域,大语言模型只看到了🐃人类开发的🚦结果(软件代码),而对于开发过程✡的细节了解🚡甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于🤥人类数千年来产生的数据,但这并不是🕺人类知识的全部。人类📔在与真实世界的交互中积🚀累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能超🥅过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探🌻讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技👚术相比年龄更具碾压性。就🏋软件开发而言,AI已经能承😨担不少基础、重复性的工作,例如简单的代码生成🔱、常🦕见功能的实现,以及部分调试🌆环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分🛃析,以及团🍺队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和📁人类判断力,是程序员真⛸正的核心价值。 作为程序员,不妨考🌃虑这样一个问题:如果把🌕你最近一周完成的工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工🔪作只是🚣重复性地构建功能单一的软🐺件系统,例如实🐹现一个问卷表单记录用🏵户提出的10个问题、从一个表✝格里统计平均🚰数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不🌱得不考虑被AI替代的可能性。而如果⚡你的工作充满挑战,例如👦实现全新的软件架构、针对业务特点设😩计独特的算法,甚🕉至是从客户含糊不清⭐的诉求中抽象出🌨具体的开发任务,那么AI只会🍨是你的得力助手。 这不😆仅适用于软件行业,也同样适用于🚣其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个😲人机协同的时代🍫如何做好自己的角色定位。上述的问题对于其他行💏业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可⏰以胜任,那么对你🥀来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的工作很🈵快就会被AI取代;好消息是🕵你已经发现了驾驭AI完成工作的🥓途径,你可以试试站🖌在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作🎃。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行🐼者,而是开始决💚定任务怎么被拆解,流程怎么被安排时,人类个体若只是抱怨即🌤将被碾压的命运👮,便会📫失去主动选择的空间,最终💇不是沦为工具的工具,就📸是化作喂养和润滑工具的茫茫数据。 (作者知虚💍为中国科学技术大学计算🌝机专业博士,在自然语言处理💑和人工智能方向😚发表多篇🆔高水平论文,先🌦后在微软及多家国内知名互🔝联网企业从事相关研究工作)
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Natascha/伊藤花/春山百合子/朱桜しお
(青岛日报/观海新闻记者 鈴井優子)责编:
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