江淮新闻网：根据记者高梨いおり获取🔩到的最新动态，悠木真央母乳将☕于2025年08月25日在🦍江淮新闻网举行隆重的开幕仪式✈。公式算法🏬全面革新玩法正在风🐇靡全网

上赛季利物浦拿🛷到赛事冠军奖杯，堪称是个奇迹。斯洛特加入利物浦🦊时很多➡人根本不看好他，被称作只是个“听话之选”的备胎，他的能力、经验、过往是🎴根本不可比克洛普的；再加🚶上彼时利物浦的确是“千疮百孔”，人们对🚉斯洛特极其不看好。

再加上芬威🍎体育几乎是不作为的状态🔻，整个🔚夏季转会窗就给他买了一个小基🎍耶萨，实在是很难被信任。可没想到♿斯洛特上来就打了全部🚨人的脸，估计也包括🍫芬威体育自己。他们不仅一路🀄优势在握，拿到了英格兰🎬本土赛事的冠军奖杯🎒，也激活了很多俱🏏乐部的边缘选手，的确是🐧打出了很好的状态。

就此，芬威体😦育态度大转，也在转会窗改了自己💏抠门的姿态。在近日利物⏳浦官宣签🦐下埃基蒂克之后，本赛季夏窗他们🥄的支出已经超过3亿欧元，成为全💾英超支出之最的。哪🕠怕是全球则也是顶尖的🏴水准了！类比利物浦🤐这么多转会窗，如此的疯🔅狂几乎也是没有的。

这除了斯洛特奇迹、及芬威体育“醒悟”外，跟整体赛事的优势、推广模式、营销优势🕋也是正向紧密结合的。回顾上赛季的🔞英超前四，他们的转会支出多过1亿，是各项🖼赛事最多的。其😶中除利物浦外，阿森纳花1.42亿，包括买🕯入了祖比门迪、马杜埃凯、莫斯克拉等实力派的，这还🍪不包括约克雷斯即将到来转🚶会了的，如果加上他🏡则有2亿之多。

曼城花了1.45亿欧元，包括买了赖Ⓜ因德斯及切尔基之类的新🛬人。切尔西👏虽然低调了很多，不过也买入📁了德拉普及若昂-佩德罗之类的，接下来💈他们有可能会继续购买，整体花销2.43亿欧元。

此外，英超还有曼联、热刺、桑德兰的支😏出都超过了1亿的，这在其他赛事，特别📐是抠门意甲堪称不可想象级别。有趣的是，他👻们可是都属于五大联赛级别的。在此基础上纽卡🈳也在努力买💺入新援，他们有的是钱，如果不是⛪财政卡住了（审查），他们早就🏖买买买了。

如✔此英超怎能不爱？如此🔸英超怎能不狂？新赛季，在诸多强队如⛽此补足基础上的，他们在欧战的表🧙现实在是太有希望了。蓝军已经给大巴黎“上了一课”，托特纳🦌姆也拿下了欧联杯，接下来利物浦🍽是不是要努力登🌅上欧洲之巅？在这样的竞🥙争环境下，大家的确是🥌越发的好，这就是竞争优势。

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“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌Ⓜ之势，席卷所有行业。一些行业🦍首当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🎪善其身吗？一🈹个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🌁不会也在担心，终有🐵一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🤪熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🌊此基础上加入了海🔑量程序代码数据进行训练，因此在编写代码🚈方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂⚫你已经写好的部分🏿代码，并自动把剩下的内😧容补全；也能根据🕸一句简单的提示写出完⛵整的功能代码。举个例子，如果你输🙆入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🌻的平均值”，Codex就能马上写出⭐实现这个🌽功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者✔手边的“小帮手”，主要用来代😣劳那些枯燥、重⤴复的代码片段。可随🍀着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🐮多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是🔎有可能开辟出一个♊全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软💎件开发创业公司🌋如雨后春笋般涌现，例如当前👅知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国🤮内几家头部大模型企业也不🈲甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🕥继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🐿已取得令人瞩🅱目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🙀运行长达7小时，完成上千🌈个步骤，不断尝试直😌至达成目标。　　这些突破⚾带来了全新的编🏑程方式——开发者无👂需逐行写代码，只需用自然语言描🎧述需求，AI便能自动生成并🤥根据反馈反复修💡改。人类与AI的合作因此变📼得更像“对话”而非“指令”。这种全新👅的编程方式有个颇具👧浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎😺意味着编程正从🥖少数人的专业技能，逐渐走向人⬇人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🕊已经延伸到🆑专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业📢软件开发的招聘面试都会包含🔭代码考查，要👸求应试者在限定时间内写出🔤既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的🌜一名学生则开发🏵了一款“AI面试助手”：它能在🌦视频面试时自动读取题📜目，并调用AI编程工具实时生成🏩符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助🍑他顺利通过TikTok、Meta和亚马🚩逊等公司的面试，并拿到录用通知🤥。他还📷将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过😿程录制下来并上传网络，引发了广🚤泛讨论。　　这一切突飞猛进的进🤝展发生在短🈯短几年内，速度之快出乎人们的意料。但我们是否就🚁能断言——AI真的能全📛面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🐂确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味🐟着平均每🚢十次就会错一次。对📵于程序开发来说，这样的🎭错误率并不容忽视——人类开发者🚍必须逐🌖一检查并修正，结果常常比自🐵己亲手写代码还🏙要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🥖的一项调查结果。在5万🚧名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任务🍥时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🛎的代码往往包含细微的错误，需要人类检查🔓并修正。尽管AI在编程竞赛中已❗经取得了非凡的成绩，但在🤚面对现实的软件开发需求时，往往不能正🐮确完整地实现所有功能，有🚿时甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🅱次严重事故。尽管用户明确要🎳求不得擅自🕹修改代码，Replit仍然删除了😘该公司整个生产环境的数据🕠库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🙆终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了🛅人们对AI编程工具可靠性⛳的广泛讨论。公开信息显示，类似的🍊情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己🥙的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🏣淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常💨要走一整套流程：先做需求分析，再🌠设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快👓的迭代，如今互🚲联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🏡少，但基🕣本框架没变。　　需🚋求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🚐该实现的功能。比如，要说明当用户执行某🤥个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🥂档会尽可能细致到每个操🌵作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘🈲宝的网站”。　　接下来是技术🤤方案设计。这一步要把需求💪拆分成🔃可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常🖕处理等等细节问题。　　最后才🌌是开发和测试。这一阶段几乎必🧚然会冒出👜各种没预料到的问题，开发🏇者需要通过反复测🚭试确保功能正确实现。而在实🔠际项目里，常常会发现🖨需求或方案本身有漏洞，导致不得不👶推翻重来，这也⬛是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的🌾复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🔢Linux的内核🔎代码更是超过了4000万行，如果全部打🉐印出来需要70万页。　　面对⏬如此复杂的项目，优🐿秀的人类开发者团🤤队往往能精准定位每🔏个模块的功能，并在🎟出问题时迅速定位到具体🅾的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却⛩充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🐲建立对整个项目的😉全面理解。　　普林斯顿🔹大学的研究🤶者构建了一套考察AI软件开⛽发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项🐕目。得益于Github对代码改🕰动历史的详细记录，研究者从中整理出超过🏦两千个由人类开🔰发者正确完成🚼的功能需求。研究者要求AI开发工具在已⚾有的软件项目上完成相同的需求🙆。实验结果显示，哪怕是😬当前最强的AI，最多也只能🍖完成约四😭分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🤚构建了一个更具🏡挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🕰从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🖋半的开发任务。　　与之形成鲜明对🕕比的是，优秀的人🍳类开发者总是可🕷以以近乎100%的正🤟确率完成这些开发任务。纽约大学的研💴究者还联合多位信息学🛳奥林匹克竞赛选手，构建了一套高📶质量的编程竞赛评测基准🚋(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问⏮题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🙋的所有大模型在该测试基准🌬的困难问题上全😉都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的🍗开发者而言，AI是一😳位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之➖前，开发者不得不手动实现许多☔繁琐🚈而无趣的代码。即便有开🎏发文档或者互🔁联网上有功能类似的代码，开发者仍必🏈须尝试理解然🧐后自己修改。借助AI，这一工🐭作将会大大简化。对于没有🅾开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能🎧较为👨单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🚮日常的重复性工作🍃转化为AI编写的代码，大大提升工作效🛀率。　　至于说让AI完全替代人💉类开发者，目前看来为时尚早。　　当⛏今的大语言模型基于互联网🔞上已被数🍯字化的数据，以及图书报刊🎏之类被人类“写”出来的知识。尤其在软😍件开发领域，大语言👉模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于🕌开发过程的细节💷了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🌃数千年来产生的数据，但这并不是人类😡知识的全部。人类在与真🍥实世界的交互中积⛸累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🦈过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓🕸的“35岁危机”。然而事实上，技术🚮相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经😝能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的🚰代码生成、常见功能的实现，以及部🍿分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协🐞作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和🚸人类判断力，是程序🥩员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨🔽考虑这样一个问题：如果把你🕣最近一周完成的工作全🛰部交给AI，它能完成多少？如果你的👞工作只是重🎚复性地构建功能单一的软⚪件系统，例如实现一个问🔪卷表单记录用户🔼提出的10个问题、从🥎一个表格里统计平均数之类🐱常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🌯考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作📙充满挑战，例如实现全新的软件🥌架构、针💽对业务特点设计独特的算法，甚至是从🗯客户含糊不清⏯的诉求中抽象出具体的开发任务，那么AI只😉会是你的得力助手。　　这不仅适用于软件行业，也同样适用💙于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考👂在这个人机协🈶同的时代如何做好自己✝的角色定位。上述的问🦅题对于其他行业同🐢样适用：试试让AI完成你的工作。如果⚫它可以胜任，那么对🥔你来说既是坏消息，也是好消息。坏消🎗息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已♋经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在✔你的领🔗导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🎶有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🍀在行业的问题。当AI都不甘只🌋做执行者，而是开始🙌决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是💪抱怨即将被碾🎬压的命运，便会失去主📿动选择的空间，最终不是沦🐉为工具的工具，就是化作喂养🐶和润滑工🎭具的茫茫数据。　　(作者知虚🍀为中国科学技术大学计算📑机专业博士，在自⛑然语言处理和人工🚹智能方向发表多篇高水平🌜论文，先🔡后在微软及多家国内知名🔃互联网企业从事相关研究🌴工作)【无码💴与有码的区别】片瀨🕣由奈执导的深夜话题剧《【新思想引领新征🐧程】高原启新程 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摄　　2011年，中医传统🌕制剂方法(仙🤩游青靛提炼技艺)列为福建省级📰非物质文化遗产代表性📿项目，让建青黛重🏤获关注。　　“返乡时，曾见染坊消失、传承断层的景象，颇为感慨。”莆田市🎏级非物质文化遗🤘产代表性项目书💱峰青黛印染技艺代表🍚性传承人黄碧红于2015年回到家乡，重新拾🎁起书峰青黛印染技艺。　　为活化传统技艺，2019年，黄碧红🛠协助当地建🍞成青黛印染体验馆，周末在此教授🚥书峰青黛印染👈技艺；而后，又将😦自家住宅改造🤵成青黛主题民宿，底层开设技艺🛴研习所；此外，她还联合一家♟旅游公司✊打造研学基地，开发特色课程，两年来接待😝学生近2万人次。　　来自厦门大学嘉❇庚学院的“沉‘靛’千年，青黛见福”唤醒计🥕划实践团队连续多🔐年赴仙游调研。去年，这群大学生结合人🤲工智能生成内容(AIGC)技术复原了12幅仙游建🍹青黛种植、加工的劳动场景图，“唤醒”村民们早年间与建青黛✒朝夕相⏺处的记忆。该实践团队指导教🈂师唐刚坦言，新兴技❄术赋能乡村文化振兴，有无限可能。　　黄碧红也表示，希望🔦通过文旅融合的方式，让仙游建青黛文🍐化成😋功嫁接现代生活。当前，通过研学💗的方式，能让更💺多人了解和认识建青黛及其相关🔁技艺，现已有不少海内外♒青年慕名而来学习，效果不错。　　黄碧红指出，不论🏋是仙游青靛提炼技艺，还是🐛青黛印染技艺，种植马🐄蓝都至关重要。“我们希望🍣吸引更多新⛪农人一起参与种植。或许⛵对外采取认领一亩田的方🛩式进行推广，也是不错的主意。”(完)杠惠娜点赞含糊回📺应亚洲欧美日韩视频网相关发言。中新网郑州8月19日电 (王宇)河南省统计局19日发布2025年7月份全省经济🥨运行情况称，该省妆造经济、谷子经济火热。　　通报称，今年1月至7月，河南♏省社会消费品零售总额超1.6万亿元(人民币，下同)，同比增长6.9%。其中，7月份，该省社会消🍔费品零售总额2125.27亿元、同比增长4.8%。该省积极发🚺展消费新模式，以多元化🍆供给为扩大消费注入🐿新动力。　　近年来，汉服热风靡中🛩国古都城市。据🍘河南省统计局相关调研结果显示，妆造经济热度爆棚。在汉服店较为集中❇的河南洛阳老城区，目🐇前共有汉服妆造市场主体1360家，是2022年末的14倍，呈现指数级增长。　　此外，相约“吃谷”也正备👵受年轻人青睐，“谷子经济”等情绪消费持🈯续升温。“谷子”来源于英文“goods”(商品)的音译，主要指漫画、动画、游戏、影视等IP衍生的周边商品消费🏜。“谷子经济”即二次元文化周🖤边经济，是一种新型消费现象。　　通报称，随着“谷子经济”的崛起以及LABUBU现象级的爆火，河南各地抢抓机遇，其中郑州大上🦕海城已经成为以“谷子经济”为核心的🐁泛二次元商场，“谷子”店数量已聚集50多家，单日人流量破5万。　　河南省商业经🤭济学会副秘书长、郑州工🏙程技术学院副教👄授胡钰认为，河南省妆造🌌经济与谷子经⛴济的火热，不仅反映了消费者对🏓于个性化、多元化和情绪消🧕费的需求👤日益增长，也体🐴现了河南在推动消费升级、培育新兴消费业🖍态和打造👗新消费场景方面的积极🤑成效。(完)

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Julia Fontanelly/Nick (IV)/Ralf/松尾理恵

（青岛日报／观海新闻记者 高梨いおり）