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北京时间7月24日，特尔施特根在社交媒🚆体上发表动态，宣布自己已经🚖决定接受手术。

特尔施特根🧜公开信：

亲爱的巴萨球迷们📈，

无论场内场外，无论⏹成功还是艰难，我都无🕋比自豪地穿着巴萨🍩的球衣，今天对我个人🚰来说💥是艰难的一天。就身体和运动🏤能力而言，我感觉状态非常好，但很遗憾，我还是💁无法完全摆脱疼痛。

经过与巴萨🐖医疗团队和外部专🌊家的深入讨论，最快、最安全的康复💙途径♏是接受背部手术，上次背部📴手术后，我缺席了66天，也就是将🍔近两个月的时间。

而这一次，医生认为，为了安全起见，需要大约三个月🌸的时间，从情感上来说，这🎺段时间无法支持球队是非常痛💀苦的，但幸运的是，康复是可👹以控制的，回归之路也是有🧦标记的。

我会向你们通报🖍我的康复情况，我衷心感谢你们🐏，亲爱的巴萨球迷，一直陪🎋伴在我身边，别担心，我会回来的！（公开信完）

根据此前的报道💮，巴萨可能将再次利😯用西甲的➿长期伤病规则取消特尔⛓施特根的注册，为🤖球队新援霍安-加西亚完成注册。

上赛季，当特尔施🍓特根遭遇严重膝伤时，巴萨就曾利用其80%的薪🔩水成功注册了什琴斯尼，后者在非常紧急的😐情况下加盟了球队。

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这两年，“多元化转型”几乎贯穿斗😈鱼的发展进程。每一份财报的公👾布，都是对🥫转型成果的一次验证。　　8月18日，斗鱼发布2025年第二季度财报。财报显示，二季度斗鱼总♈营收达10.54亿元，较去年💈同期稳步提升；毛利润1.42亿元，同比增长68.5%；毛利率提升至13.5%。本季度实😳现净利润3783万元，调整后净利润为2528万元，实现单季盈利。　　透🙏过斗鱼二季度财报，不难看到，平台正在构建更🎎为稳健的运营模式，涵盖收入结构、内容供给、平台治理三方面。　　净利润扭🎌亏为盈，创新业🏊务拉动商业化能力增强　　本季度，斗💋鱼实现净利润3783万元，调整🆓后净利润为2528万元，实现单季盈利，标志着🍶公司转型模式步入正轨。　　第二季度，斗🛸鱼持续提升创新业务的商业化能力，加强产业合作、优化活动策略。二季度创新业💸务、广告和其他收入为4.76亿元，同比增长96.8%，已实现连续十🎀个季度同比增长。创新业务💏及广告等收入⭕占总收入比重提升至45.2%，成为重要⏸增长引擎，较去年同期大幅提升。　　创新业务收入增长👎主要来自游戏会员⏱业务收入和语音业务的📋贡献。在游戏道具😙售卖方面，斗鱼依托电竞赛事📍及主播资源联动，推出限时折扣、联名周边等创🥘新玩法，并结合PGC节目深化道具营销👫场景。斗鱼🌛结合暑期节点推出“海岛之旅”和平📚精英主题活动，采用“户外娱乐+游戏直播”形式，落🚩地三亚打造沉浸式内容体验，联动大😈量限定皮肤返场，有效吸引了用🎹户观看和参与。　　与此同时，二季度斗鱼🥗持续迭代语音业务产🐢品，提升✳流量分发效率，语音业务⛳保持平稳运行，语音业务收🤸入同比增长70.8%至2.96亿元。用户⏮覆盖与付费转化效率进一🎪步提升，2025年二季度语🔞音业务实现平均月活跃用户46.3万，平均月付费🆕用户8.1万。　　用户运营🚞层面也取得良好表现。二季度，斗鱼移动端MAU为3640万，付费用户数达280万，平均ARPPU为255元。平台通过精细化分👁层策略，聚🐔焦用户结构中的高价值群体，持续夯实用户付👌费意愿。　　强化电竞赛事矩阵，内容优质稳💈定供给　　斗鱼的稳🏁健发展，也体现在🦑平台稳定的内容优质供给。二季度，斗鱼持续强化电竞⚪赛事矩阵，释🤠放内容创新力。　　一方面，官方赛📘事转播覆盖王者荣耀KPL夏季赛、穿越火线CFPL夏季赛、CS2 Blast里斯🚱本公开赛等头部赛事，满足核心玩🌭家观赛需求。　　另一方面，自制赛事创✈新推出云顶之弈双人师徒接😈力赛、绝地求📷生鱼虎巅峰赛等特色活动，其中《云顶之弈双🌹人师徒接力赛》首创🙇全平台师徒协作模式，联动16组跨分区主播，革新积分🔥赛制增强竞技看点，收获较高用户黏性。　　此外，英雄联盟LPL赛事于7月19日回归斗鱼，目前已播出LPL第三赛段赛事，并将于10月直播S赛，用🍌户将能够继续在斗鱼观看👍精彩的主🦍流电竞赛事内容，获取一站式🏾的电竞内容体验。　　合规治🌐理持续发力，构建积极正向的平🕜台生态　　深化平台治理，构建积极正💜向的社区及平台生🌞态环境，不断优化🈳平台合规制度，也是斗鱼实现🥏稳健发展的重要一环。　　二季度，平台继🌄续强化治理涉赌、私下交易、低俗色情、网络诈骗等违🌊规违法内容🥚及行为，共永久封禁1146个直播间，禁言账号832个，封禁账号769个，坚💯决守护直播内容的纯净与🐄健康底线，筑牢平台可持续发🏊展根基。　　回看斗鱼二季度的发展，不管是收入结构📽，抑或是内容运🚠营、平台治理，都保🎅持着稳中向好的趋势。这也意味着，斗鱼正🗿通过构建起稳健的运营模式，逐渐步📇入新的发展阶段。　　斗鱼联席CEO任思敏表示：“在不断变化的⏩宏观形💦势和行业竞争中，我们始🤚终致力于收入多元化和提升成本效率📛的公司战略。在二季度中，我们➿稳健推进直播业务运营，持续提升创🤒新业务的商业化能力，拓展产业合作、升级活动策略。未来，在多变的宏观环境中，我🐢们将继续优化用户体验🦌和运营效率，一如既往地👹为用户提供高质量🐁的游戏赛事、娱🎪乐活动等内容产品，推🥐动平台和内容生态的可持🈴续发展。”白崎いろは事件持续发酵，引发舆论关注⬆这个暑期很热——车站、机场，人头攒动，热闹非凡。截至目前，民🔤航整体旅客运输量节节攀升，同比增长超6%；铁路累计发🦊送旅客突破6亿人次，同比增长4.0%；各大在线旅游平🏏台的暑🧚期旅游产品订单量，同比也有增长。这个暑期很冷——本应是旅游行🍚业的黄金期，各🆚大景区人山人海、一房难求，今年一些头部景区、旅🚟行社的游客接待量却下降超20%，一些民宿、酒店更是无💥奈感慨：“以前抢房像春运，现在降📧价像清仓。”　　那么，游客都去哪儿🔜了？消费变革之下，如何打造更具韧🎣性的旅游目的地？连日来，记者进行📼了调查采访。　　传统避🔌暑游目的地“旺季不旺”　　“这是我经🚠营农家乐10多年来，生意最差的一🤓个暑期。哪怕是周末，房间也🖋没有住满过。”8月16日，武隆区羊角街💧道清水村，碧空如洗，陌上青绿，山风裹🦔挟着凉意，吹在人身上，十分舒爽。　　该村毗邻仙女📸山镇，配🛏套有懒坝国际艺术度假区，是我市知🧀名的避暑村。2012年，村民谢🈲秀看到村里在修度假区，本在🦒沿海地区打工的她立即回家，利用自家房屋，办起了农家乐。　　“我的农家乐共📰有30多张床位，包吃包住，一个月2500元/人~3000元/人。以往暑期，顾客需要提📏前一个月预订，但常常🚗是一床难求，以至于在🦊餐厅里都摆了加床。我和丈夫，加上请来🔍的一名厨师🔷和一名服务员，经常💖是从早忙到晚，脚不沾地，一个暑期下来，要挣三四十万元。”谢秀称。　　今年闰六月，她本以为😍避暑客会更多，怕忙不过来，早早就请🍜好了两名厨师，可想象中的避暑📩客们并没有如约而至，直到今年7月15日后，才有客人陆续💥上山，不仅时🆒间比往年晚了半个月，数量更是锐减。　　“截至目前，我的农家乐，哪怕在周末，人都没有住满过，收入降低30%以上。”她称。　　梁广，仙女山上一度🧦假区的经理。他也直言，今年暑期遭🎙遇了“滑铁卢”。“截至目前，我们度假区的⛳入住率至少降了约20%。而这，还是我们及时🚔调整市场策略，才保住的。”他称，对🚎度假区收入而言，生意好时，散客比团队客的性🥤价比更高，往年他们靠接散客，经常都是一房难求，而今年散🐓客数量大减，他们加大了团队客人的🛍接待量，房间仍住不满。　　“更直观的感受是，以往暑期，上仙女⏹山的公路时不时要堵车，而今年这一现象不再有。”他说。　　万盛黑山谷是我📐市又一知名避暑地。邹悦🐤在山上经营了一家民宿。他同样表示，今年暑期，游客接待量⤴明显减少，平时的入住率在50%左右，周末在80%左右。“以前客🗒人抢房像春运，现在降价像清仓。”他盯着手😳机上的订单数据说道，往年需💔要提前一个月预订的房间，如今暑期已到尾🏨声，仍有不少空置，且均价🏺对比去年还降低了不少，照这么下去，肯定得亏。　　涪陵🚽美心红酒小镇📏景区是集游乐公园、水上乐园、特色民居、户外运动、美食街区、索道公园等多业🎌态于一🈶体的新型旅游小镇，是我市近郊知名的📶学生游、亲子游目的地。“这个暑期，确实让人有点意外，我们举办了泼水节、青少年研学💰夏令营、不夜生活节、啤酒嘉年华😾等众多活动，虽然游客接待量🕎没有减少，与去年🌓基本持平，但游客🎂消费有所下降，降幅超过10%。”该景💷区相关负责人称。　　不仅重庆，在北京、上海、海南(三亚)等不少传💁统暑期游热门目的地，一👭些旅游业者同样表示，今年暑期，迎来了旅游市🕖场的“丝丝凉意”。　　旺市遇冷，是消费🐧能力不足吗　　暑期，本是🐠旅游市场的传统旺季，今年的暑期🗝旅游消费真的沉寂🏑了吗？数据显示却并非🍻如此。　　来自中😭国国家铁路集团的数据🚠显示，这个暑期，在神州大地上，在超过16万公里的铁路线上，一列列✉旅客列车往来穿梭，交织成了一幅热闹👂的“暑运画卷”。其中，7月1日至8月11日，全国🤗铁路累计发送旅客达到6.16亿人次，同比增长4.0%，日均发送旅客1467.5万人次。　　民航方面，旅客🦒量同比保持增长态势。航🥓旅纵横数据显示，7月1日~7月31日，国内航线民航👚旅客量超6034万人次，再创新高；出入境航线民航旅客📩量超776万人次，同比增长约10%。民航部门🌒更有预测数据：今年暑运期间(2025年7月1日~8月31日)旅客运输🏛量将达1.5亿人次，日均244万人次，同比增长6.6%。　　来自各大在⏫线旅游平台的数据也是一片🌅“飘红”：　　飞猪发布的《2025年🎎暑期出游风向标》显示，今年暑期，机票、酒店、门票、租车等旅游服🛤务预订量同比均有大幅🤔增长。其中，长线游消费🚺占比较去年同期提升7个百分点，西北、东北和西南地🍚区是💨避暑游热门目的地。亲子家庭🏞是暑期出游的主力军，占比达六成。　　同⛺程旅行联合墨迹天气发布的《2025避暑旅行趋势报告》显示，今年避⛲暑旅行市场中，长线旅行订单占🤔比较去🎏年同期提升超过10%，穿越多省的环🤑线自驾游、昼伏夜出的塞外观🕺星🖥游等是今夏避暑旅行的热门玩🤝法。　　美团旅行发布的《2025暑期热点及趋势⛵报告》显示，7月以来，“酒店住宿”搜👳索量同比增长48%，“机票”搜索量增长99%，“旅游团”搜索量增长42%，“周边游”搜索量增长48%。　　来自携程的大数🐾据同样显示，今年暑期，旅游市场持续繁荣，其国内👽亲子游目的地的关注度(PV)和订单量🦇呈现显著增长，滨海避暑与西部🐢自然探索是两大🥨核心主题；部分小众文化🐭目的地因特🎛色体验吸引亲子家庭，订单量飙升。　　由此可见，作为一种生💬活方式和刚性需求，旅🎴游的消费非但没有被压缩，反而呈现出🎗欣欣向荣的繁荣发♋展态势。　　值得一提的是，在这些在线旅😊游平台的“热力”排行榜中，重庆旅游的🍗多项指标，均位居全国TOP10。　　没有爆冷，只是热得不再扎堆　　那么，游客都去哪🏧儿了呢？“所谓‘旺季不旺’，实则是旅游消🤾费更加理性的体现。”携程⬛集团区域政务总🦊经理张大伟告诉记者。他称，以往人山人海的热🔷门景点在今🔌年暑期遇到“降温”，“不是旅游凉了，是大家学会错峰了！”　　如今，以“Z世代”为代表的年轻🤔群体，倾向于用有限的📤钱，去体验更💛多的目的地，追求高性价比。他们不报团，往往通过社交🐻平台、旅行社等渠道，搜集整理旅游攻略，然后自由行，且不再迷信“必去榜单”，反🛢而热衷挖掘冷门秘境，主打“宁可去青海看‘人造太阳’，也不在西湖🐊断桥拍集体照”，这在一定😢程度上分流了传统🖍景区的客源。　　其次，拒绝当“韭菜”。暑期旺季，传统热门旅游目的📛地，往往伴随机票、酒店等价格上扬，精明的消📱费者开始拒绝为“旺季溢价”买单。　　最后，“体验＞打卡”。如今，消费者更加注🌫重体验和品质，传统❗走马观花式的“跟团游”订单量锐减，被私家小团、主题研学😽团等取而代之，“上车睡觉下⤴车拍照”也已逐🥕渐被历史沉浸剧体验、科技探🤽秘等深度玩法取代。　　中国旅游研究🎣院长江旅游研究基🦆地首席专家、重👘庆文旅发展研究中心🍑主任罗兹柏教授也表示，当前，随着旅游信息越来越🔀透明、大众旅游的经🗡验越来越丰富，对旅游🐕产品的需求越来越多元化，理性消费更加🏜凸显。如，对一个旅游目的🥊地的行前决策，不光在国内的🏤同类产品中🥧进行比价，甚至在国际上🍣进行比价，因此目的地😡竞争不再局限于国内，已延伸到国际，旅游已从“量”的狂欢转向“质”的较量。　　“这个暑期，当‘到此一游’让位于‘情绪价值’，当‘人均消费’让位于‘人均体验’，当国内外旅游市场🔲信息越来越透明化🙊，游客正在用脚👿投票，把时间和预算🀄投向了更加符😴合自己需求的地方。暑期没有爆冷，只是热得不再扎堆。”罗兹柏说。　　新重庆-重庆日报记者 韩毅扩张改造✔重口事件已波及课程设置🕝，多平台下架内容。“秒杀”大厂开🆓发岗面试的AI　　当前，人工智能🖊正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🔅其冲，相关岗位正📉在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业💔能独善其身吗？一个🔺自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天😆会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公👟众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并🚾在此基础上加入了海量程序代码⚪数据进行训练，因📅此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者⭕处理很多写代👅码的工作。比如，它能读懂你已👱经写好的部分代码，并📹自动把剩下的内容补全；也能👖根据一句简单的提🌲示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输🧀入一行说明——“给定一个数组，计算滑动🎤窗口内的平均值”，Codex就能马上写出👰实现这个功能🚤的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边✌的“小帮手”，主要用来代劳那💩些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的🦀快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到🌖了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🙇开辟出一个🖐全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🥛业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知🙃名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国💇内几家头部大模型企业也不📻甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等💘亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🛐令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🔏自主运行长达7小时，完成上千🔁个步骤，不断尝试直至🕊达成目标。　　这些🕉突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代码，只需用➰自然语言描述需求，AI便能自🐆动生成并根据🔖反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🍁更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🍦式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🐥意味着编程正从少数人的🚸专业技能，逐渐走向人人可🕑用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能🎙力如今已经延伸到🔢专业软件开发的招聘🔐面试中。　　一般情况下，专业软🤒件开发的招聘面试都会🧕包含代码考查，要求应试者在限🦌定时间内写出🍩既正确又高效的程序🛳。而哥伦比亚🍲大学的一名学生则🛍开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🚧试时🚷自动读取题目，并调用AI编程工🥩具实时生成符🖲合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🧣助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🍪面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马🏸逊面试中AI“出手”的全过程录🃏制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突💳飞猛进的进展发生在短🤒短几年内，速度之快出乎人们♑的意料。但我们是否就👩能断言——AI真的能全🍼面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🛩便它的正确率能达到90%，听起来🚦已经很高了，但这也意味着平🛐均每十次🚔就会错一次。对于程序开发来说，这样的错🙏误率并不容忽视——人类开发者必🎰须逐一检查并修正，结果常🌑常比自己亲手写代码还🌰要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🎙查结果。在5万名🔤受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🛬发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的📆代码往往包含细微🌾的错误，需要人类⛑检查并修正。尽管AI在编程竞赛中👝已经取得了非凡的成🎐绩，但在面对现实的软件💵开发需求时，往往不能正确完整📛地实现所有功能，有时☕甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🗣严重事故。尽管👪用户明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然📒删除了该公司整个生产环境👝的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过👞手动操作，成功将数据库恢复。　　这一🛣事件引发了人们对AI编程🐋工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的👆情况并非个例——一些用户甚至🤼报告称，自己的数据库➡或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🍇淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🤩通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🏁案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🌬的迭代，如今互联网公🏡司大多用“敏捷开发”，流程📊上精简了不少，但基本框架🕉没变。　　需求🐱分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🏫软件应该实现的功能⚫。比如，要说明当用♉户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需⌛求文档会尽可能细致😄到每个操作细节，而不是一♉句含糊的“给我做个像淘宝的网🥓站”。　　接下🗄来是技术方案设计。这🌶一步要把需求拆分成可以单🕔独开发的软件模块，还得考虑架构设计🦖、资源消耗、异常处🧟理等等细节问题。　　最后才是开发和测试🏩。这一阶段几乎必然会😙冒出各种没⛸预料到的问题，开发者需要通过⛲反复测试确保功能😉正确实现。而在实际项目里，常常会发现🌇需求或🚬方案本身有漏洞，导致不得不推翻🗄重来，这也是家常便✂饭。　　除了开🤶发流程繁琐，程序本身🈺的复杂度也是个🏻大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内😾核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出🕕来需要70万页。　　面对如此复🏊杂的项目，优👒秀的人类开发者团队往🐕往能精准定位每⬜个模块的功能，并在出问题⛄时迅速定位到具🏻体的代码行进行修复。但对AI而言，这🧗种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建立对整🐮个项目的全面🕰理解。　　普林斯顿大学的研🍾究者构建了🙍一套考察AI软件开发能力的测🥝试基准(SWE-bench)，包含来自开源网❔站Github的数十个软件项💚目。得益于Github对代码🎃改动历史的详细记录，研究者从中整理出超🎧过两千个由人类开发者🎟正确🗞完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🏥已有的软件项目🚫上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🆓前最强的AI，最多也只🍱能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🍈一个更具挑战的💈测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🐫能完成一半的开发任务。　　与之🚶形成鲜明对比的是，优秀的人类👍开发者总是可以以近乎100%的正确率🌮完成这些开发任务。纽约大学🔇的研究者还联合🎠多位信息学奥林👬匹克竞赛选手，构建🌳了一套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中✈的评测问题取自最新🕎的编程竞赛，互联网上缺乏题👤解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性😍的是，现有的所有🚭大模型在该测😎试基准的困难问题上⛸全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为😹工具的主宰，还是润🚂滑工具的数据？　　那么，回到最初的📒问题上，AI会取代人类开发者吗🎫？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的❓开发者而言，AI是一🏓位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之🖤前，开发者不得不手动实现许📷多繁琐而无趣⏩的代码。即便💄有开发文档或者互联🌾网上有功能类似的代码，开发❄者仍必须尝试理解然后自🌜己修改。借助AI，这一工⛲作将会大大简化。对于没有📫开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较🐐为单一的软件。借助这一能力，普通用户可👿以将日常的重复性工作转化💙为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时🌌尚早。　　当今的🐪大语言模型基👋于互联网上已被数字化🕍的数据，以及图🙍书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件♎开发领域，大语言🤜模型只看到了人类🎌开发的结果(软件代码)，而对于🐥开发过程的细节了解甚🕛少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🕠年来产生的数据，但这并不是人类知识的🍽全部。人类在与真实世🙀界的⭕交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不🈷太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🔋会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🏃更具碾压性。就软件开发而⛓言，AI已经能承担不🤟少基础、重复性的工作，例如简🕯单的代码生成、常见功能的实现，以🥁及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🍈分析，以及团队⏭协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类判🛡断力，是程序员🥉真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🐏一个问题：如果把你最🕹近一周完成的💓工作全部交给AI，它能完成多少？如📽果你的工作只是重复🚛性地构建功能单一的软件系统🎳，例如实现一个问卷🐺表🔂单记录用户提出的10个问题、从一个🥚表格里统计平均数之类常见🍀的指标——功能仅此而已，那么你不🏐得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🚱作充满挑战，例如实现全🕛新的软件架构、针对业务特点🆒设计独特的算法，甚至是✒从客户含糊😉不清的诉求中抽象出具体的⚽开发任务，那么AI只会是你👄的得力助手。　　这不💏仅适用于软件行业，也同样🌠适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🐮考在这个人机协同的时代🔮如何做好自己的✉角色定位。上述的问题对🕴于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它🌸可以胜任，那么对你来说既💏是坏消息，也是好消息。坏消息是📯你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已🍁经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🌳你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🗺在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始🚄决定任务怎么被拆解，流程怎么被安📢排时，人类个体🍇若只是抱怨即将💮被碾压的命运，便会失去主动🏵选择的空间，最终不是沦为🐓工具的工具，就是化作喂养🐮和润滑工具的🏆茫茫数据。　　(作者知虚为中🚕国科学技术大学计算机专业博👳士，在自然语言⏬处理和人工⏺智能方向发表多篇高水平论文，先后在微软及🏿多家国内🏇知名互联网企🔦业从事相关研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 志摩ことり）