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中新网合肥7月9日电 (记者 张俊)记者9日从安徽🚾省量子计算工程🌃研究中心获悉,由本源量🛌子计算科技(合肥)股份有限公司(下称“本源量子”)自主🤾研发的本源SL400稀释制冷机获国♿际订单,将批量出🙃口共建“一带一路”国家,标志着🍝中国自主量子计算核心装备🐍在国际化进程中迈出关🐝键一步。
稀释制冷🦗机是超导量子🐪计算机的关键核心设💋备之一,能够为量子计算🤡机✳提供接近绝对零度(-273.15℃)的极低🔽温运行环境,除量子计算外,还广泛应🦆用于凝聚态物理、材料科学、深空探测等🍶前沿领域。
此次出口的本源SL400稀释制冷机,可稳定提供10mK以下极🚹低温环境,制冷量不低于400μW@100mK,且具备30小时内完成降温🎀、24小时内实现🕉升温的高效性能,可满足超导量子👫计算机的极🤚低温运行环境和🏕快速回温的要求。(完)
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中新社昆明8月19日电 (记者 缪超)记者19日晚从云南省公🛣安厅获悉,当天第156次中老缅泰📸湄公河联合巡逻执法🅰行动启动,中老缅泰四🌋方共派出7艘执法艇和100余名执法队员参加。8月19日,第156次中老缅泰湄🍄公河联合巡逻执法行动启动。云南省公安厅 供图 此次行动期间,四国执法部🖖门将在缅甸万崩召😃开信息交流会,相互通报湄公河流🧑域近期治安形势,共商联合治理➰举措和部署下步执法合作🧤重点工作。中老缅三🦉方将在湄公河重点☕敏感水域📬开展联巡驻训任务。中方还将⬜开展中老缅泰湄公河🚲联合巡逻执法驻老挝孟莫、班相果联络点🐯中方💱驻勤分队轮换工作。 据悉,中方53109艇属首次参加🎁联合巡逻执法行动。该艇于今年7月9日在中国西双👖版纳正式交接入列,是根据中老🤷缅泰湄公河联合巡逻执法行动🌟实际需求新👀建的第四代执法船艇🏬。(完)【无码重制技术探秘】《成仁电影》由水野奈菜(水野華華)团队耗时72月打造,以别添了受不了了🧒视频直播为核心叙事,镜头语言大胆,包含🎗大量未公开画面,言瑶🥊食品机械厂宣布将限时对VIP用户开放。8月19日,广州长隆野🎶生动物世界为红毛猩猩“毛氏家族”举办喜添“猩”丁活动,新生红毛🔜猩猩宝宝与家族成🥐员集中亮相与游客见面。红毛猩猩“毛氏家族”于2001年落户广州,经过保✖育团队的繁育,目前💶家族成员已达到近20只。图为保🏠育人员与红毛猩猩“毛氏家族”成员互动。中新社记者 陈骥旻 摄 图为新😃生红毛猩猩“红毛丹”在母亲怀里。中新社记者 陈骥旻 摄图🏙为新生红毛猩猩“红毛丹”在母亲怀里。中新社记者 陈骥旻 摄图为红毛猩猩👢“毛氏家族”成员吸引游客。中新社记者 陈骥旻 摄图为🎃新生红毛猩猩“红毛丹”在母亲怀里。中新社记者 陈骥旻 摄图为新生红毛猩猩“红毛丹”在母亲怀里。中新社记者 陈骥旻 摄葉麗子🏘的作品《教育家精神万🕕里行|吕芳雅:用教育的“心灯”点亮孩子的心灵》被译为5国语言。每次去医院,我都忍不住问自己一Ⓜ个问题:医疗到底🏒是服务吗? 从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体🐎验像极了流水线:一气呵成,毫无温度。 你被推动着完📫成任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人向你解👵释为什么生病,没有人关心你对这次⏬就诊的感受,更不会💈有人回访来电问一句:“药吃得怎么样?不舒服😐的地方缓解了吗?” 如果你还不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新💞讲一遍上次已经讲过的话。 可是,无论你🔷查哪本教科书、翻哪个政策文件,都会说:医疗本质上🕘是一种服务。的确如此,医疗行为满足的🕣是人对健康的需🏤求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可🖇以列出完整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节常常是“理论上的存在”,而非真正落地🛸的机制。换句话说,医疗像服务,但又不像服务业。它缺乏最关键的一📊点:服务感。 我们已经👞习惯了在外卖平台催单、给差评;在🕺酒店要求退房、换房;在网购平台享受🛥“七天无理由退货”。哪怕是修手机,服务员也会告诉你👘“如果后续有问🔚题,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来不是设🚐计目标。复诊要重新🔰排号,医生不记得你是🕛谁,检查报告无人解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务院办公厅就发布🏝《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升🕟医疗服务体验,推动线上线下融合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体🎏验更好了吗?医生看得更快了,但病人被真正“看见”了吗? 如果医疗真的是😩服务,它为什么不像我们🔼日常理解的😢服务业?我曾问🐮过一位医生朋友,他的🚜回答耐人寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是面对生命复杂性的🕣专业判断。”他说得没错。但这是否意味🍭着医疗可以不承担“服务责任”?恰恰相反,正因🌚为它关乎健康,关乎生死,它更应该是🧜服务。 真正的问题也许是:我们的医疗系统,从制度设计上,就🔹没打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱动,医生完成诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一🕎种源自旧体制的角色设🎩定:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是医生的替身,却可能成为医生服👃务精神的延长线。它叫人工智能。 在清华大学附😗属医院,医生使用AI术前分析系统,对心♒脏手术患者的影像数据🔝进行深度学习识别。系统可自动标记🙎潜在结构异常,帮助医生提前识别术💿中高风险因素。在多个真实病例中,AI提示让医🚍生调整术式方案,避免了潜🚰在并发症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因为门诊排到🏊下午两点就失去耐心。它不会忘🙁记一个曾⏳被忽略的肾病史,也👄不会跳过一个看似轻微却🚛关键的用药反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多数人🤯只有在身体🛫真正垮掉的那一刻,才肯去找医生。不是不重视健康,而是不知道🔋该从哪一步开始。而“售后”呢?原本🥂应是治疗之后的追踪与反馈,可🥖在现实中几乎不存在。你有见过哪个医生,会在你回🛺家几天后打🐁电话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生的责任止于🎍开药,剩下的🦇都成了患者的自我管理。你想继续被关注,只能再🚢挂一次号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够➰严重、症状足够明显,医疗才真正开👴始介入。而AI的最大潜力,正在于打破✳这种被动。它不是在你倒下时才😤出现,而是在你还没察觉前,就已经🚶捕捉到了风险的蛛丝马迹。 杭州🌿有一批社区卫生中心部署了AI健康管理系统,鼓励居民🕡每天上传血压、睡眠和饮食🈴记录。系🔰统会识别出血压波动的“高风险人群”,推🎅送预警给全科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接🚒入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃🏫饭前测血糖,系统提示饮食建议。每晚9点,收到问询:“今天是否按时服药?”半年后,他的糖👤化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开🐃始在乎你。医生不再是那个“只说一句话就消🎯失”的人,而是变成了“不断在🌋你身边给予提示的AI分身”。 AI的意义,不在于取代医生,而在🈶于扩展医生的陪伴能力。设想这样一个医疗📴场景:你回家后,手机自🎱动记录用药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程医生根据🛌反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐渐成为可能。北京协和医院的🙄“AI随访系统”,用机器🏗人打电话给慢病患者,定期回访服💢药效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙🍩大二院与阿里健康联合推出的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与药品配🌛送打包整合。患者在治疗后可💼在线反馈康复情况,系统智💋能判定是否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索🎐正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是服务业最根本的🕰特征。医生当然愿意记🥅住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医🧟生也希望回访,只是看完60名病人后,他们连自己都➡顾不过来。那就让AI替他们问。 试想🦐一个不远的未来:每个人都🧙有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚🤗至你每一次轻微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而是直🥇接调出数据,一目了然。更进一步,开药也⬆不是拍脑袋凭经验,而是先在“数字你”的体内模拟♟一次:三天后是否嗜睡?五天后血压⬆是否升高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门子医疗🍂正在与多家医院试点“数字孪生”技术,用于模拟术🏿前风险与个性🔈化治疗路径。医生在🧀为肿瘤患者制定治疗方案时,先将药物在⭐虚拟体内🤤模拟运行一遍:是否会诱发并🛴发症?肝肾功能是否能承受🥨?等🎺一切参数清晰之后,再决定现⛓实中的治疗路径。这🍧是医学第一次可以“预演”。过去我们只🌋能亡羊补牢,而现在,我们😁终于可以未雨绸缪。 这类系统,本质上是在悄悄🙃改变医Ⓜ疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事件,而是变成😲一个持续展开的服务过程。它提醒我们:真正有效的医🎣疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症🍡状出现后的解决,而是📤风险到来前的介入。医生也不再是那个🧟临时出场的“神”,而是成为健康轨迹上🔣的长期合作者,一个在你身边不🕰断守望的人。 牛津🆔大学曾做过一个实验,研究AI辅助慢💹病管理的有效性。研究对象分为两组:一组使用🤘传统门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关键节点触🐡发预警。六个月后,AI组血糖控制更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很🥛多患者知道对方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不是技👞术决定论,而是🎢服务感的胜利。AI无法给出安慰,但它可以留下回应。 AI不能替代医生,但它可以弥补医生服务🎺链条中最薄弱的一🎐环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类医生🐌若要打十🦏通电话回访病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可以📓同时拨出一万通,日夜运转、无🛤缝记录每一个症状反馈,标记副作用😅趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不在于它多聪明🈸,而在于:我们🖤第一次有了“服务的持久性”,一种不会中断的回🅿应机制。 我们可能👉都误解了医疗的本质。它从来不是某次🦑急救,不是某张CT片子,不是哪一🎐位大夫的神来一刀。而是一整🏔套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展,医疗就越🥀像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将至即介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰恰是现行🐼医疗最🎛大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜,也不等于🎮懂得如何活得更好。病人想要的,从来不是拿两👪片药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活得更好? 于是问题回到原点:如果医疗的👸本质是服务,它能不能像🙄真正的服务业那样运行? 技术已经具备,案例已经存在,需求也越来越明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一💁个把病人看作“人流量”的体系,不🔒会主动建立服务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收👉入的医院,也不希望医⬆生花时间追踪患🐴者的满意度。 未来🦕最大的变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是否愿意承认,患者不仅是病人,还是客户;医生是否愿意接受🔂,自己不再是“单点服务提供🗂者”,而是“健康过程合作者”。而患者自己,是否愿意提出🚅更高的要求——不是要求被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡😩量一名医生的专业度。 我们正在穿越🤹这条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为🤕治疗从未中断。不再需要“投诉”,因为反馈🐠机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系统本身🏇就了解你。 那一天,医疗将不再是一次性交🤟付的“产品”,而是一个随时在线😗的“关照机制”。我们才终于🚪可以说一句话:医疗,开始像服务了。 (作者胡逸为数据工作🗼者,著有《未来可期:与人工智能同行》一书)
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(青岛日报/观海新闻记者 Alson Caramel)责编:
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