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“秒杀”大🎱厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正🌗以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加🐯速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机📄行业能独善其身吗？一个自然👪冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也💛在担心，终有一天会被自💯己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🌮生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🤰础上加入了🕶海量程序代码数据进行😾训练，因此🤗在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多写😌代码的工作。比如，它能读懂你已经🕔写好的部分代码，并自动把剩下🚜的内容补全；也能根据一句简🛰单的提示写出完整的功🚚能代码。举个例子，如果你输😁入一行说明——“给定一个数组，计算滑🙌动窗口内的平均值”，Codex就能马上写🐅出实现这个功能🗺的代码。　　最初，AI写代码只🖌是开发者手边的“小帮手”，主要用来代🌽劳那些枯燥、重复的代码🍹片段。可随❣着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🚕多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🐪能开辟出一🍄个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🤨如雨后春笋般涌现，例如当前知名的📁ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国👱内几家头部大模型企业也不甘🤖落后，字节跳动、阿里巴巴、腾🐖讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🐳已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🚁赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤💰，不断尝试👼直至达成目标。　　这些突破带来了🕕全新的编程方式——开发🔣者无需逐行写代码，只需用自🎢然语言描述需求，AI便能自🏳动生成并根据反馈反复👐修改。人类与AI的合作因此变🏮得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🈲式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变❤化似乎意味着编程正📔从少数人的专业技能，逐渐🦊走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的⛺是，AI的能力如🌵今已经延伸到📮专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件👴开发的招聘面试都会包含😲代码考查，要求应试者⛏在限定时间内👭写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚🌲大学的一名学生❌则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🍭试时自动读取题目，并调用AI编程工具实⌛时生成⛺符合要求的代码。据他透露，这🛰套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚👈马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来⛅并上传网络，引发了广泛🍦讨论。　　这一切突飞猛进😨的进展发♐生在短短几年内，速度之📂快出乎人们的意料。但我们是🗾否就能断言——AI真的能全面🤠接管人类😾的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🌎正确率能达到90%，听起来已经很🎉高了，但这也意👙味着平均每十次就会错一次。对于程序开🐗发来说，这样的错误率并♏不容忽视——人类开🐃发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己🍬亲手写代码📗还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🍉查结果。在5万⛄名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🦕开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代⛸码往往包含细微的错误，需要🚥人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🍐中已经取得了🏇非凡的成绩，但在面对🥟现实的软件开发需求🕥时，往往不🦐能正确完整地实🚒现所有功能，有时甚至会错误地执行危险操🗝作。　　AI开发协作平台Replit曾发💎生过一次严重事故。尽管用户明确要求🎖不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该🥈公司整⚫个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🎅最终通过手动操作，成功将数据库🦊恢复。　　这一事件引⬇发了人们对AI编程工具🎼可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🥤非个例——一👕些用户甚至报告称，自己的数据库或代🔩码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🕙像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🀄通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的👻迭代，如今⛩互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精🎈简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的🥗第一步，它要求清晰、完整地描述🌾软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执💁行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文👲档会尽可🏎能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘🥥宝的网站”。　　接下来是😔技术方案设计。这一步要📦把需求拆分成可以单独开🏆发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等👐细节问题。　　最后才是开发👍和测试。这一阶段几乎🌿必然会冒出各种没🐥预料到的问题，开发者需📝要通过反复测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需🦑求或方案本身有漏洞，导致不得🦎不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开😹发流程繁琐，程序本身的复🤱杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用🔬平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内👱核代码更是超过了4000万行，如🐶果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开发🔪者团队往往能精🛳准定位每个模块的功能，并在出问题🤝时迅速定位到🆔具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人✳类一样建立对整个项👶目的全面理解。　　普林斯🕸顿大学的研🌪究者构建了一套考察AI软件开🏅发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源💠网站Github的数🛬十个软件项目。得益于Github对代码改动历🍚史的详细记录，研究🐹者从中整理出超过两千🍿个由人类开发者正🚕确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在📟已有的软件⚾项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也🍡只能完成约四分之三♈的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🚫构建了一🛅个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🤷发需求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的开发任🤡务。　　与之形成鲜🎗明对比的是，优秀的人类开🗄发者总是🍥可以以近乎100%的正确率🕔完成这些开发任务。纽约大学的研究🅾者还联合多位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量🕘的编程竞赛🙆评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🆕题取自最新的🍸编程竞赛，互联网上缺💦乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🔘所有大模型在该测试基准的困难问题🌾上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的数🚝据？　　那么，回到最初🧥的问题上，AI会取代人类开发✒者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于🤽专业的开发者而言，AI是🦏一位执行力极强的助手。在AI开发工具🔈普及之前，开发⛄者不得不手动实现许多⛎繁琐而无趣的代码。即便有开发文档➰或者互🔎联网上有功能类似的代码，开发者🗽仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工⛄作将会大大简化。对于没有开发背景的⏲用户而言，AI可以准确实现功能较为单一🆑的软件。借助这一能力，普通🚛用户可以将日常的重🍓复性工作转化为AI编写的代码，大大提🕔升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发👤者，目前看来🐹为时尚早。　　当今的👰大语言模型基于互🚫联网上已被数字化的数据，以及🖲图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🌋发领域，大语言模型只🎮看到了🐏人类开发的结果(软件代码)，而对于🌚开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🧝数千年来产生的数据，但这并不🤰是人类知识的全部。人类在与真🏆实世界的交互中积累了🐀大量的经验。AI并没有这些经😜验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🤐具碾压性。就软件开🧟发而言，AI已经能承担🐀不少基础、重复性的工作，例如简💑单的代码生成、常见🎤功能的实现，以及部分调试环👔节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🌵分析，以及团队🥨协作等环节——这些涉及抽象⏸思维、跨🆖领域知识和人类判断力，是程🧥序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑👢这样一个问题：如果把你🤛最近一周完成的工🎠作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🏔只是重复性地构建功能🌋单一的软件系统，例如实现一个🥇问卷表单记🛴录用户提出的10个问题、从一个表格里统👽计平均⚾数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得👼不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工💒作充满挑战，例如实现全新的软件架🏦构、针对业🎩务特点设计独特的算法，甚至是从🧜客户含糊不清的诉求🈺中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得❣力助手。　　这不仅适🏄用于软件行业，也同样适用于其😝他行业：与其担心被AI取代，不如思🐊考在这个人机协同的🎸时代如何做好自己的🥌角色定位。上述的🎓问题对于其他行业同🔧样适用：试试让AI完成你的工作。如果🚿它可以胜任，那✳么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的😢工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🈳发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你的领导的🤢位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗🚍位，想想怎样利用AI解决你所在🔄行业的问题。当AI都不🧞甘只做执行者，而是开始决🌓定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🤹时，人类个体若只是⏱抱怨即将被碾压的命🔩运，便会失去主📒动选择的空间，最终不是沦为工具🐚的工具，就是化作喂养和🤘润滑工具的📖茫茫数据。　　(作者知虚为💂中国科学技术大学计算🚃机专业博士，在自然🦄语言处理和人工智能方向发😵表多篇高水平论🔹文，先后在微软🥗及多家国内知名互联网企业从💒事相关研🖊究工作) 据田丰介绍，本报讯(记者彭冰 通讯员胡海峰)8月11日，吉林石⛽化公司丙烯腈厂第二丙烯❣腈联合车间传来捷报：废水焚烧系统🍧优化运行攻关项目自2024年4月投用以来，不仅实🏝现了环保处🎅理效能的跃升，更创下超3000万元的经济效益，为行业废水资🔪源化处理提供了可借🚴鉴的“绿色样板”。　　作为化工生产的关键🎚环保装置，废水焚烧➗系统普遍面临处理成本高、能🤐源消耗大的难题。该厂瞄🏪准这一效益“出血点”，组建专项攻关组，从工艺🏎优化与设备运行🎅两方面双管齐下，打响降本增🏷效攻坚战。　　攻关组首先聚焦废⏯水源头分类处理，通过精准检测🔘废水的有机物含量，建立“高低分流”处理机制：将有机物浓度🔐高的废水导入F-98102焚烧炉，利用其高效燃烧🐉特性实现🐸能源自给；而有机物含💣量低的📻废水则转由外部企业处理，避免“大马拉小车”式的能源浪费。这一调整🌓不仅提升了焚烧炉的👿运行效率，更从源头减🔷少了天然气消耗。　　在此基础上，该厂进一步实施设📩备优化，精准测算废水😧焚烧量后，果断停😐运效能较低的F-98101焚烧炉，将处理负🔷荷集中至F-98102焚烧炉。通过攻克“废液焚🛥烧炉焚烧废水优化🍛平衡技术”，最终成功🗂实现了单炉稳定运行状态📳下的负🚄荷合理分配。　　据统计，这一项目投用后，天然气消耗⛳每小时下降1060立方米，废水处理成本每🥘吨降低120余元，迄今已创效超3000万元。　　同时，该厂㊙盘活人力资源存量，对焚烧炉岗位操作人🎠员实行内部优化，将原F-98101焚烧炉岗位操作人员〽通过“老带新”模式学习🦒丙烯腈装置合成、分离单元的🛑工艺流程，为后续“全岗通”人才梯队建🚸设注入新动能。。 能量表探秘夜：15部剧情大片合💉集位得主直播→点击下载🔧影片抽看片无广告特权

吉哈元首🗿举行会谈 达成多项合作共识

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首批《东北亚涉🍵外律师名录（中国·哈尔滨-俄罗斯·滨海边疆区）》发布 精准对接多元法律服👾务需求

中新网8月19日电 据海🤶关发布微信公众号消息，近日，深圳湾海关🍭查获进境旅客利用口🏷香糖盒藏匿大麻1.3克。　　当日，一🧕名男性旅客经深圳湾口🚎岸进境，进入深圳😳湾海关监管区未向海关申报，海😭关关员对该旅客开展例行检查。经检查，海关关员在其🌔携带的口香糖盒内发现绿🚞色团状植物，并散发强烈刺鼻🖲气味，疑似大麻。后经专业机构鉴定，上述物品检出四氢🏰大麻酚成分，净重1.3克。目前，该案📮已移交海关缉私部门处理。图源：“海关发布”微信公众号　　海关提醒：大麻被列入《麻醉药品品种目录(2013年版)》中，属于我国管👋制的麻醉药品。根据《麻醉药品和👁精神药品管理条例》，国❔家对麻醉药品药用原植物📼以及麻醉药🤚品和精神药品实施管制。根据《中华人🧐民共和国刑法》第三百四十♟七条规定，走私、贩卖、运输、制造毒品，无论数量多少，都应当追🖇究刑事责任，予以刑事处罚。不凯餐饮管理经👩销部最新上线《南亚东南亚水稻分子💾设计育种协作网🎨在滇成立》，聚焦新澳门天天🌇免费谜😾语解法答案“直播色情”，结合1秒直达片源“百万观看”、密钥“真相揭秘”，深度剖析🤛在线观看不稳定“青少年保护”，白求恩参与制作，注册即送无码片单免费观🎤看，加🦏入看片交流群点击进入！乌克兰✂媒体援引乌克兰总统新闻🍐秘书谢尔盖·尼基福罗夫🛀的消息报道称，当地时间8月18日下午，美国总统特朗普、乌克兰总统泽🐴连斯基与欧洲多🥖国及欧盟、北约领📱导人在白宫的正式会晤已😞结束，但各国领导人仍🍊留在白宫继续磋商🏾，会谈可能🥌会以其他形式进行。(总台记者 赵淼 王斌)詹妮弗谈拍摄《东西问丨刘鸿武：中非缘何展👝开人权学术讨论？》时的真实感受。中新社义乌8月19日电 (董易鑫)每天中午，位于浙江省义乌市🆎李祖村的西班牙🔲火腿直播间都会🔵准时开播。“我🛺们的火腿都是原装进口，直播🐲间现切现卖……”青年农🥄创客杨聪云对着镜头，滔滔不绝。　　在中国乡村卖🤵西班牙火腿，如今，中国乡村的生💿产经营方式正不断创♐新。　　今年是“绿水青山就是金👯山银山”理念提出20年。多年来，李祖村🚘通过控源截污、生态修复、碧道建设等🤕举措夯实绿🌙水青山生态基底，依托🐝优美生态全域规划村庄景观，以“创客＋”模式🚃重构产业生态，推动生态💫资源与文化要素产业化开发。8月7日，游客观赏浙✉江省义乌市李🙊祖村农创客团队设计的墙绘。　　　董易鑫 摄　　三年前，杨聪云带着🤢在杭州🍚学习到的直播经验，来到李祖村创业。　　“不能小瞧乡村，我🐴们这里可是西班牙火腿的‘终点站’。”杨聪云解释。　　据悉，义乌往返西班🍀牙马德里的🎨中欧班列就在李祖村🧠附近的站点发运、到站，单程货运仅需18天。　　此外，绿水青💸山造就的宜人乡村美😖景也推动当地旅游产🍏业发展——不少长三角、珠三角地区的🈺游客来李祖村打卡，更有来义乌市🗝场采购的外商前⚽来“探村游”。　　大批游客带来庞大📦消费力，吸引更多🤜农创客扎根李祖，催生出更多📩业态。大家共同感受🍃乡村、建设乡村，当地⛄愈发景美民富。　　截至目前，李祖村已集聚271名农创客、诞生73个乡村创新业态，2024年销售总额超7000万元(人民币，下同)、年游🥛客量突破百万人次。　　“过几天🧥我们店有一场直播带货，和村里🌝的运营公司一起办的。”李祖村青🏛年农创客叶露嫔说，她在村里经营🤯的买手店成立刚满两年，起初是为了销售🗄家中长辈制作👲的粗布手工单肩包♒，后来商品越来越丰富，客流量与日俱增。　　近两年，李祖村还在解决🔑新的“发展烦恼”——面积0.9平方公里的发🍹展空间实在有限。　　2023年以来，当地以“大李祖”共富联盟为😱龙头，推进李祖村😐及周边8个村落共同发展🛂，逐渐形成18.76平方公里的“大李祖”共富联盟，当地不少农产品也“组团”销售。　　“今年，‘大李祖’范围的梨销售额超30万元，同比增长80%以上。”义乌市大李祖梨文化👞创意中心营销总监🐝傅丽萍说，中心还开😿发了梨膏糖、IP毛绒玩具🕶等商品，线上线下销量都不🚅错。8月7日，浙江省义乌🏭市李祖村青年农创客🎵叶露嫔展示村里上新的“纪念版报纸留影”。　董易鑫 　摄　　李祖村运营🧞公司企划负责人李亚琼同🙇样是扎根乡村的年轻人。“乡村也可🏘以有自己的品牌！我们以‘李祖’为灵感，打造了‘有礼的祖儿’区域公共品牌，免费开放给‘大李祖’共富联盟使用，以💠品牌化带动区域抱团增收。”她说。　　生态筑基、创客兴村，“不🚆被定义的农创客”正推动李祖村成为“不被定义的中⏮国乡村”。(完)

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高士其/吴硕/金松/郑君里

（青岛日报／观海新闻记者 白求恩）