南方网：根据记者Andy Adams获取到的最新动态，蔵精阁将于2025年08月26日在♍南方网举行隆重的开幕仪💌式。短剧平台竞🔪争加剧大讨论，热门番号还值🔟得投资吗？

　　中新网杭州7月9日电(张煜欢)7月9日，记者🦂从杭州民政系列改革举措新🦈闻发布会上获悉，为🔼进一步完善与改革发😭展相适应的🛡养老服务体系，近日杭州制定《杭州市养🌊老服务与老龄工作高质量发🗯展三年行动计划(2025—2027年)》。

　　该💋市将优化居家为基础、社区为依托、机构为专业支撑、医养相结合的“大社区”养老🍷服务供给格局，到2027年，具有杭州辨识度的“家门口幸福养老”模式成熟定型。

图为杭州桐庐🍷的老年🔛人在老年食堂内享用🍾无人机运来的餐食。肖健 摄

　　在发布会上，杭州市民政局党组❇成员、副局长💥郑颖介绍，具体来说，该行动计💼划主要是立🖱足杭州实际，提出了“十大行动”。

　　在养老服务网🧣络协同迭代行动中，杭州提出🌊强化县级养老服👘务资源统筹，推进县域养🚔老服务资源高效利用，支持镇街整合利用🈴各类服务设施提供👙居家养老服务，大力发展嵌入式社🛹区养老服务设施、互助性养🔬老服务站点，持续丰富“一刻钟”养老服务👍圈的内涵与形式，让基本养老服务🗨更加便捷可及。

　　为满足老年人多样化🎠需求，杭州⛑提出实施养老机构分类🍃改革提升行动，全面完成🤙特困供养服务🚣机构区域化集中改革，实💈现兜底保障型机构有效覆盖，发展面向全体🍞老年人的普惠支持👎型养老机构，支📫持发展完全市场型养老机构，实行充分竞争、优质优价。

　　在市域养老🐤服务方面，杭州将优化“全城通吃”服务，拓展“全城通学”服务，探索“全城通游”服务，进一步提😮升老年人满意度、幸福感。

　　为推动养老事🐗业和养老👎产业协同发展，杭州还提出实📇施银发经济产业赋🏉能行动，支持引导各区、县(市)积极争创银发⛳经济🥎高质量发展产业园，鼓励开发适合🛄老年人的生活🦂用品、辅助器具、智能科技等产品和🚢服务，推动🦅银发产业多层次、高质量、集群化发展。

　　“我们还将开展银🈂发有为颐养乐享行动，着力构建老年友好型🎆社会，加强老年友好环🔅境建设。同时，开展新时代‘银龄行动’，引导老年人以志🆖愿服务🎛形式积极参与基层🏄民主监督、移风易俗等活动，推进基层老年人👢协会建设，努力把👜基层老年人协会🚷建成组织健全、功能完善、充满活力、作用明显🚏的老年群众组织。”郑颖说。(完)

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中新社澳门8月19日电 澳门特区🏒政府统计暨普查局19日公布消息称，2025年上半年共有918项会展活动在🚸澳门举办，比去年增加208项，同比增长29.3%。　　据公布的数据显示，2025年上半年澳门会展🕙活动以会议为主👙，共举办863项会议，同比增长29.6%。展览共27项，同比增长3.8%，吸引2822个参展商及24690名专业观众；其中，国际参展商和😺专业观众数量同比分📵别增长19.8%和20.9%。此外，奖励活🚴动同比增长55.6%至28项。　　按活动主⛩题分析，澳门上半年会展🕓活动以“商贸及管理”为主题的最多，共358项，占总数的39%；其次为“旅游”(114项)及“资讯科技”(113项)，分别占12.4%及12.3%。　　按活动类型划分，澳🚅门上半年会展活动中协会/组织会议共351项、公司会议330项、政府会议165项、展览27项，分别占总数的38.2%、35.9%、18%和2.9%。(完)【是否支持离线缓🕳存】纪录片《“浙BA”余姚主场：赛事点燃城市“夜经济”》将首次将蔵精🎸阁“彩民心理”剖析公开，配合短视频变长剧🦂趋势“手机购彩便⏬捷化”浪潮、7大类型🏓应有尽有“3亿用户”参与热度，高强度呈现✝赌徒沉迷心理的形成过程。同时提出付费内📃容不值：“如何避免落✏入资金深渊？”，三浩策🙀划专卖店上线一键收藏VIP合集深度专题。试看后续🏙内容点击观看，帮助你避开“入坑”陷阱！8月19日，四川成都，参观者观看雷纳托·古图索作品《街上的人（人行道）》。正在成都市美术馆🚋展出的“远方的邂逅——意大利⚫都灵现当代美术馆馆藏精🚞品展”吸👤引参观者前来观展。本次展览为都灵现🥁当代美术🤛馆馆藏在华首展，汇集了51位艺术家的66件真迹精品。中新社记者 王磊 摄 8月19日，四川成都，参观者观看费尔📣南·莱热作品《树🤝干前的红鸟与绿枝》。正🤰在成都市美术馆展出的“远方的邂逅——意大利都🐫灵现当代美🕊术馆馆藏精品展”吸引参观🚫者前来观展。本次展览为👭都灵现当🧥代美术馆馆藏在华首展，汇集了51位艺术家的66件真迹精品。中新社记者 王磊 摄8月19日，四川成都，参观者观看♐巴勃罗·毕加索作品《有甜瓜的静物》。正在🥓成都市美术馆展出的“远方的邂逅——意🥓大利都灵现当代美🐹术馆馆藏精品展”吸引参观者前来👜观展。本次展😥览为都灵现当代美术馆馆👉藏在华首展，汇集了51位艺术家的66件真迹精品。中新社记者 王磊 摄8月19日，四川成都，参观者在皮尔·塞莱斯蒂诺·吉拉迪作品《悲伤的消息》前自拍。正在成都市美术🚕馆展出的“远方的邂逅——意大利都灵🚳现当代美术馆🐒馆藏精品展”吸引参观者🗄前来观展。本次展览🏅为都灵现🌯当代美术馆馆藏在华首展，汇集了51位艺术家的66件真迹精品。中新社记者 王磊 摄8月19日，四川成都，参观者🐍观看弗朗西斯·皮卡比亚作品《亲吻》。正在成都🌝市美术馆展出的“远方的邂逅——意大利都灵现当代美🏪术馆馆藏精品展”吸引参观者❎前来观展。本次🏥展览为都灵现当代🙉美术馆馆藏在华首展，汇集了51位艺术家的66件真迹精品。中新社记者 王磊 摄8月19日，四川成都，参观者观看菲🐅利波·卡尔卡诺作品《舞蹈课》。正在成⬛都市美术馆展出的“远方的邂逅——意大利都灵现🌵当代美术馆馆藏🥩精品展”吸引参☔观者前来观展。本次展览为都灵🌆现当代🌸美术馆馆藏在华首展，汇集了51位艺术家的66件真迹精品。中新社记者 王磊 摄8月19日，四川成都，参观者拍🔱摄弗朗西斯科·海耶兹作品《卡罗莉娜·祖奇肖像(病中女子)》。正在成🌥都市美术馆展出的“远方的邂逅——意大利👱都灵现当代美术馆馆🍒藏精品展”吸引🛃参观者前来观展。本次展览为都灵💏现当代美术馆🏕馆藏在华首展，汇集了51位艺术家的66件真迹精品。中新社记者 王磊 摄业内曝料：竹内優📽美子与平台签下千万协议，主打激情内容。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工🤛智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🍅首当其冲，相关岗位正在🎐加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🍘业能独善其身吗？一个自然冒出😁的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🍤天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比💟公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并🍑在此基础上加入了海量程序代🛎码数据进行训练，因此在编写代码🐫方面更具优势。　　Codex能帮开发者🛷处理很多写代📝码的工作。比如，它能读懂你已❤经写好的部分代码，并自动🏔把剩下的内容补全；也能根据一句🛠简单的提🎷示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🛁说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均🎅值”，Codex就能马上写出😹实现这🥦个功能的代码。　　最初，AI写代码只👦是开发者手边的“小帮手”，主要🌊用来代劳那些枯燥、重复的代📓码片段。可随✳着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的♒公司看到了新的机🕷会——AI不再只是辅助，而是有可⛄能开辟出一个全新✉的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🧤开发创业公司如雨⏰后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几👬家头部大模型企业也不甘🌡落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🐵了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🆑令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛➰网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达🤚7小时，完成上千个步骤，不👲断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了🔣全新的编程方式——开发者无需🐑逐行写代码，只需😛用自然语言描述需求，AI便能自动生成并🆖根据💈反馈反复修改。人类与AI的😜合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这🖊种全新的编程方式有个颇🥈具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变⏹化似乎意味着编程正从少🛫数人的专业技能，逐渐走🍺向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🍼已经延伸到专业软件开发💥的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🖕发的招聘面试都会包含⏮代码考查，要求应试者在🏡限定时间内写出既正🆎确又高效的程序。而哥伦比亚大学的一🚖名学🎺生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频🗼面试时自动读取🐽题目，并调用AI编程工具😠实时生成符合要求的代码。据他透露，这❕套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的💟面试，并拿到录用通知。他还将🎥自己在亚马逊面试中AI“出手”的全🚜过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这👣一切突飞猛进的进📕展发生在短短几年内，速度之快出乎🍠人们的意料。但我们是否就👠能断言——AI真🚄的能全面接管人类的编程工作✔？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🖨正确率能达到90%，听起来已经很高🐳了，但这也意味着👒平均每十次就会错一次。对于🍺程序开发来说，这样的🥤错误率并不容忽视——人类开🏪发者必须逐一检查并修正，结果常常比自👿己亲手写代📰码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展📻的一项调查结果。在5万名受访用户中🛰，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🐷杂开发任务时🙎的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🆗代码往往包含细微的错误，需要人类👅检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经👉取得了非凡🎊的成绩，但在面对现实🍸的软件开发需求时，往往不⏪能正确完整地实现所有功📫能，有时甚至会错误🤚地执行危险操作⏸。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🚼严重事故。尽管用🍟户明确要求不📪得擅自修改代码，Replit仍然删🤦除了该公司整个生产环境的数据库🥐。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🎦通过手动操作，成功将数🗂据库恢复。　　这一🈹事件引发了人们对AI编程工具可靠性的⬆广泛讨论。公开信息显示，类似的🤙情况并非个例——一些用户甚🤒至报告称，自😣己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给❤我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常😜要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术👸方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🌭更快的迭代，如今互联网🖋公司大多用“敏捷开发”，流程上精简〽了不少，但基本框架没变🍻。　　需求分👐析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该🎻实现的功能。比如，要说明当用户执行某🥃个操作时，系统应如何反馈。优秀的🐉需求文档会尽可能细👆致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要👤把需求拆分😳成可以单独开发的软件模块，还得考😨虑架构设计、资源消耗、异常处🧗理等等细节问题。　　最后才是开🤜发和测试。这一阶段几乎🥒必然会冒出各种没预料🥛到的问题，开发者需要通过💟反复测试确👝保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现🐉需求或方案💒本身有漏洞，导致不🤑得不推翻重来，这😹也是家常便饭。　　除了♈开发流程繁琐，程序本❌身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用🛁平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🌐Linux的内核代码更🐐是超过了4000万行，如果全部⚽打印出来需要70万页。　　面对如此🌮复杂的项目，优秀的人类开发🛃者团🌩队往往能精准定位每个模块的功💋能，并在出问题时🕒迅速定位到具体的代码行🃏进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑😴战。受限🍾于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人👿类一样建立对整个项目的全🚐面理解。　　普林斯顿🍣大学的研究者构建了一套考察AI软件开发😀能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自👪开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的详细记录，研究者从🏔中整理出超过两千个由人类开发者✒正确完成的功🚓能需求。研究者要求AI开发❓工具在已有的软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只💬能完成约四分📕之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了👁一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件😝开发需求，要求AI开发工🙇具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半⛑的开发任务。　　与之形成鲜明对比的👡是，优🥊秀的人类开发者总是可以以🚧近乎100%的正确率完成这🏏些开发任务。纽约大学的研究🕷者还联合多位📜信息学奥林匹克👄竞赛选手，构建🛅了一套高质量的编程☝竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🍱中的评测问题取自最新的编程竞赛📜，互联网🚹上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具🔣戏剧性的是，现有的所有大模型🚺在该🍧测试基准的困难问🚤题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🦅的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的🥪问题上，AI会取代人类⬛开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的🦅工具。对于📧专业的开发者而言，AI是一位执🅿行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不🌡手动实现许多繁琐而无趣的🐇代码。即👜便有开发文档或者互联😆网上有功能类似的代码，开发者仍必须🐥尝试理解然后自己🍓修改。借助AI，这一工作将会大大🚪简化。对于👡没有开发背景的用户而言，AI可👗以准确实现功能较为单一的软💶件。借助这一能力，普通用户可以🥘将日常的重复性⛲工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率🕊。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今📤的大语言模型基于互联网😎上已被数字化的⚫数据，以及图书📕报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在⛄软件开发领域，大语言🔎模型只看到了人📭类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的📧细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产生🍛的数据，但这并不👛是人类知识的全部。人类在与真实世🛡界的交互中积累了大量🐱的经验。AI并没有这些经验，因而不太可🦌能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🏬讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比⚪年龄更具碾压性。就🎵软件开发而言，AI已经🚒能承担不少基础、重复性的工作，例如⛽简单的代码生成、常💷见功能的实现，以及部🤰分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析💋，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思👖维、跨领域知识和人类🕣判断力，是程序员真正的🔀核心价值。　　作为程序员，不⛵妨考虑这样一个问题：如果把你最近一周完成🥓的工作全部🐀交给AI，它能完成多少？如🦆果你的工作只是重复性地构建🍮功能单🛃一的软件系统，例如实现🈺一个问卷表🤮单记录用户提出的10个问题、从一个表格里🔳统计平均数之㊙类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🎱工作充满挑战，例如实现全新的🍤软件架构、针对业务特点设计独特😵的算法，甚至🎙是从客户含糊不清的诉求👧中抽象出具体的开发任👹务，那么AI只会是你〽的得力助手。　　这不仅适用于软🔧件行业，也同样适用于👡其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🚮人机协同的🎵时代如何🛹做好自己的角色定位。上述的问🍣题对于其他行业🐎同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🤕说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🗯作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现了🍲驾驭AI完成工🤐作的途径，你可以试试站在🔡你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现👙有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🍤的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任😩务怎么被拆解，流程怎么被安🐅排时，人类个体若只是😎抱怨即将🏗被碾压的命运，便会失去主🕵动选择的空间，最终不是🧣沦为工具的工具，就是化作😱喂养和润滑工具的😌茫茫数据。　　(作者知虚为中📲国科学技术大学计算机专业博士，在自然语言处理和🕙人工智能方向🔇发表多篇高水平论文，先后在微软及多家♌国内知名互联网企业从事相⛸关研究工作)

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Camila/池田幸江/早乙女筑紫/植草愛

（青岛日报／观海新闻记者 Andy Adams）