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中新🌠网乌兰察布7月22日电 题:从莴笋青🌶碧到丹参花海 内蒙古绘就“富春山居图”
中新网记者 张林虎
盛夏时节,内蒙古自治😳区的田间🛏地头一派繁忙景象。从乌兰察布🌳市察右中旗连片🐃的莴笋田,到巴彦淖尔市✖杭锦后旗的温💍室大棚,再到乌拉特前旗🚰的丹参花海,特色种植产业🍮正成为当地乡✉村振兴的“金钥匙”。
近年来,内蒙古多地通过“合作社+基地+农户+市场”等模式,让昔日的农田、盐碱地、牧场变身“聚宝盆”,不仅让农产品从😿田间直达市场,更让农🕗民的收入稳步增长,绘就出一幅🌉产业兴、百姓富的💏乡村新图景。
图为工人在采收莴笋。 察右中旗融媒🚺体中心供图
莴笋直通北上广💘
连日来,在察右😑中旗三层店村的莴笋种植基地里,饱满的莴笋🗺青碧挺拔,采收工🔑人正穿梭在田间,忙着采收、去杂、打捆、搬运,新鲜的莴🤲笋刚离开土地,就被直🚾接装上停在地头的货车。
“今年种了1000亩莴笋,第一茬长势⛏不错,亩产有9000斤左右。”农晟种植🏚农民专业合作⛰社负责人李建宇蹲在田埂上,顺手拔🈸起一棵莴笋掂量着说,按当🛷前市场价算,每亩收益能有2500元,收完这茬,下一🧚茬就种娃娃菜,土地不闲着。
这片莴笋🚰基地采用“合作社+基地+农户”模式,从种植🛰到销售全程按订单推进。北京客商🤕张忠霞的货车就停在田边,“这里的莴笋品质好,我们直接把😪车开到地头,装完就能发往北京、上海、广州这些地方,省去中间环节,成本降了,菜也更新鲜。”
采收后👜的莴笋经称重核验,即刻发车,24小时内就能出现🤥在全国多地的🌒农产品批发市场。这种“订单生产、田头交易”的模式,让农户不用愁🤞销路,合作社⭕统一组织种植、管理、销售,农户既😲能拿到土地流转费,还能在基地🗻务工挣钱。
图为圣女果喜获丰收。 杭锦后旗融媒体中🍗心供图
盐碱棚🙇结出金果子
在杭锦后旗双庙镇😵农文旅融合产业园🍔的温室大棚里,一串串圣女果📔像红宝石一样挂满藤🤭蔓,摘一颗放进嘴里,酸甜多汁⭐还带着淡淡的蜂蜜味。谁能想到,这片丰产的土地,曾是寸🏷草难生的盐碱地。
“我们这是内蒙🏳古唯一💄的盐碱地改良无土栽培基地,38栋大棚占地125亩,全🛵是靠科技改出来的。”园区技术💱负责人杨小晔介绍,28栋用基质栽培,10栋用水培营😭养液回收技术,把昔日的盐碱💌地变成了能种出⏩优质果蔬的“希望田”。
“这里种的是🔤釜山88品种圣女果,采用🚈半无土栽培模式,冲施水溶🈺性有机肥,果子甜度📉能达到12度,市场上根🖋本不愁卖。”杨小晔说,今年春📁节前就签下了✝江浙地区的订单,亩均利润约3万元。
产业园😯的发展带动了周边村民就🚤业,村民在这里务工,日工资200元。“现在不用外出打工,在家💝门口就能挣钱,还能照顾家里。”村民李瑞枝说。
眼下,凭借530万元上级🐱易地搬迁后续补短板项目资金,园区🐆正计划新建22栋日光温室大棚,未来总占地🚍面积将达36900亩。“等规模扩大了,种植周期能从4月延续到11月,明年春🤟节大家就能吃上双庙的⬆圣女果了。”负责人侯健说。
图为千亩丹🌇参长势喜人。 赵靖 摄
丹参花开富牧家
夕阳下,乌拉特前旗查干🔭哈达嘎查的🤹千亩丹参基地里,紫色小花在微🔹风中摇曳,连成一片浪漫的花海。种🚹植户朝格图正拿着锄🗑头给丹参除草,几年前,他还是个每天赶着🌮羊群放牧的牧民,如今放下牧鞭拿起👑锄头,在丹参地里找到⛹了新的生计。
“禁牧之后,我们得另找出路。”朝格图说,当地牧民和合🤤作社、文旅投企🙏业一起试种丹参,没想到种得这🍹么好。这片千🛌亩基地采用“企业+合作社+农户”模式,引进优质品种,用滴灌技💗术和有机种植标准管理,还跟外地企💨业签了订单。
丹参不仅根茎值🦐钱,花也能带🔺来收益。“这花能割3茬,每亩能产300公斤左右,收入约2000元。到10月份收鲜根,每亩能产5000斤,按现在的市场价,亩均效益能超15000元,是🍾种传统作物的10倍还多。”朝格图说。
乌拉特前旗光照足、昼夜温差大,适合中药材生长。“下一步,我🛂们计划扩大种植面积,建中药🎎材交易市场,还要搞深加工。等规模起来了,农牧民种出来的东西💓不愁卖。”乌拉特📌前旗宏宸文旅投🙃资发展有限公司副总🐑经理王宇飞说,丹参花海😭现在也成了景观,未来要走“特色种植+农文旅”的路子,让这片土地🏹既产药材,又能吸引游客。
从莴笋田的忙碌🌖到温室棚的丰收,再到丹参➕地的转型,内🎓蒙古各地正以特色种植为支点,撬动乡🎎村振兴的大格局。(完)
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“秒杀”大厂开发岗面试👁的AI 当前,人工智能👞正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首💳当其冲,相关岗位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能独善其🗽身吗?一个自然冒出的🌑疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也🐳在担心,终有一天会💥被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比🤤公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加入🎟了海量程序🏧代码数据进行训练,因此⌚在编写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者处🍘理很多写代码的工🎌作。比如,它能读懂🉑你已经写好的部分代😼码,并🏺自动把剩下的内容补全;也能根据🥃一句简单的提🍧示写出完整的功能代码。举个例子,如果🐶你输入一行说明——“给定一个数组,计算滑〰动窗口内的平均值”,Codex就能马上写出实现👄这个功能的🤺代码。 最初,AI写代码🎏只是开发者手边的“小帮手”,主要用来代劳那🗝些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🗺能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公司⤵看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开辟出一个🥚全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业😖公司如💢雨后春笋般涌现,例如当前知❗名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家❤头部大模型😞企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🌉出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得🏘令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🔐赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运🔕行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试直至达😡成目标。 这些突破带来🧔了全新的编程方式——开发者无需逐行🥌写代码,只需用👶自然语言描述需求,AI便能自动生🍦成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更🛌像“对话”而非“指令”。这种全新的编程⬇方式有个颇具浪漫🤷色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化😵似乎意味着编程正从少🛵数人的专业技能,逐渐走🥇向人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已🔜经延伸到专业软件🥢开发的招聘面试中。 一般情况下,专业软👼件开发的招🥃聘面试都会包含代码考查,要求应试者❓在限定时间内写出既正确🍽又高效的程序。而📟哥伦比亚大学的一名学生😄则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试时🕌自动读取题目,并调用AI编程工具🗃实时生成符合要求的代🐚码。据他透露,这👥套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🕞公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在💱亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制📒下来并上传网络,引发🦊了广泛讨论。 这一切突飞猛进🛏的进展发生在短短几年内,速度之快出乎🧤人们的意料。但我们是🐚否就能断言——AI真的能全🏞面接管人类的编🚪程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到⏯90%,听起来已经很😯高了,但这也意味着平均👬每十次就会错一次。对于程🏆序开发来说,这样的错误🤙率并不容忽视——人类开发者必💂须逐一检查并修正,结果常🙇常比自己亲手写代😷码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🏨一项调查结果。在5万名受访用🚟户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开🐌发任务时🎻的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码🥞往往包含细微的错误,需要人🤹类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中👺已经取得了💌非凡的成绩,但在面对现实🗓的软件开发需求👪时,往往不能正确完📲整地实现所有功能,有时甚至会错误地👢执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户明确要求不⏮得擅自修改代码,Replit仍然删除了该公司🐖整个生产🛥环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户🌕最终通过手动操作,成功将数据库恢复。 这一🎇事件引发了人们对AI编程💁工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的🆓情况并非个例——一些📁用户甚至报告称,自己的数据库或代码👇仓库被AI整个清空。 “AI,给我🍽做个像淘宝的网站”可行吗? 软件📵开发通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了🧤追求更快的迭代,如今互联网公司🌴大多用“敏捷开发”,流程上精简了🔨不少,但基本框架没变。 需求分♓析是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软件应该🍽实现的功能。比如,要说明当用户执行🍝某个操作时,系统应❓如何反馈。优秀的需🤞求文档会尽🥥可能细致到每个操作细节,而不是一句含糊的“给我做🥑个像淘宝的网站”。 接下来是技术方🍾案设计。这一步要把🐖需求拆分成可以单独📇开发的软件模块,还得考虑💶架构设计、资源消耗、异常处理🎟等等细节问题。 最后才是开🍟发和测试。这🧗一阶段几乎必然会🏗冒出各种没预料到的问题,开发者需🖐要通过反复测💄试确保功能正确实现。而在实际项目里,常常会发现需🤩求或方案本身有漏洞,导致不得不推🧜翻重来,这也是家常便饭。 除了开发流程繁琐,程序本身的复杂🗳度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有💳约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码🎭更是超过了4000万行,如果全部打⛑印出来需要70万页。 面对如此复杂🐔的项目,优秀的人类开发⚫者团队往往能🌚精准定位每个模🔷块的功能,并在出问题时迅🚴速定位到具体🔛的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满✨挑战。受限于😔输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以🐤像人类一样建立对❔整个项目的全面理解。 普林斯顿大学的研🥈究者构建了一套考📭察AI软件开发能力的测🤬试基准(SWE-bench),包含来自👝开源网站Github的🚾数十个软件项目。得益于Github对代😮码改动历史的详细记录,研究者从中整理💺出超过两千😙个由人类开发者正🕘确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有⛄的软件项🔕目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前💒最强的AI,最多也只能🌏完成约四分之三的任⏰务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了👆一个更具挑战的测🚻试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需🥝求,要求AI开🤗发工具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成🤕一半的开发任务。 与之形成鲜明对✊比的是,优秀的💲人类开发者总是🏎可以以近乎100%的正确🍿率完成这些开发任务。纽约大学的研🔙究者还联合多位信😂息🤗学奥林匹克竞赛选手,构建了一套高质量的🕤编程竞赛评测基🏰准(LiveCodeBenchPro),当🅰中的评测问题取自最新🏖的编程竞赛,互联网上缺乏题😞解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🔳剧性的是,现有的所有📁大模型在该测试基准的🛫困难🐊问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要⛳成为工具的主宰,还是润滑工⏱具的数据? 那么,回到最🏆初的问题上,AI会取代人💵类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀🌨的工具。对于专业的🍴开发者而言,AI是一🔵位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前,开发者不🛺得不手动实现🌦许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文🐳档或者互联网上有功能♌类似的代码,开发者仍必须尝😭试理解🏅然后自己修改。借助AI,这一工🚗作将会大大简化。对于没有开发背景的用户而言,AI可以准确🍛实现功能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户可🐕以将日常的重复性Ⓜ工作转化为AI编写的代码,大大提升工作效率。 至于说让AI完全🧀替代人类开发者,目前看来为时尚早。 当今🎢的大语言模型基于互联网上已被数🚉字化的数据,以及图书🏌报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其📎在软件开发领域,大📥语言模型只看到了人类开发🐪的结果(软件代码),而对于开发过程🕑的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人🤮类数千年来产生的数据,但这并不是😿人类知识的全部。人类在与真实世💋界的交互中积累了大量🥙的经验。AI并没有这🐐些经验,因而不太可能超过🌚人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探🕊讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相🅾比年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不🥏少基础、重复性的工作,例如👶简单的代码生成、常见功能的实现,以及部分调😱试环节等。但难以被替代👛的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理💸解分析,以及团队协作等环节——这些涉👩及抽象思维、跨领域知识📏和人类判断力,是程序🚏员真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑📺这样一个问题:如果把你最近一周🚵完成的工作全🛌部交给AI,它能完成多少?如果你的工作只是重复性🏆地🚓构建功能单一的软件系统,例如📒实现一个问卷表单记录用户提🌶出的10个问题、从🎅一个表格里统计平均数之类常见🌨的指标——功能仅此而已,那么你不得💼不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🐂工作充满挑战,例如♉实现全新的软件架构、针对🐔业务特点设计独特的算法,甚至🛰是从客户含糊不❤清的诉求中抽象出具体🤜的开发任务,那么AI只会是你的得🏾力助手。 这不仅适用于🦔软件行业,也同样适用🐄于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个🏛人机协同的时🥒代如何做好🐣自己的角色定位。上述的问题😠对于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么🏖对你来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是🍂你的工作很快就会被AI取代;好消息是你🔸已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试试站在你的⛵领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你📣所在行业的问题。当AI都不甘只做执行😂者,而是开始决定任🍛务怎么被拆解,流程怎么被安排时,人类个体🔶若只是抱怨即将被碾🏳压的命运,便会失去主动选✡择的空间,最终不是沦⛵为工具的工具,就是化作喂养和🔛润滑工具的茫😇茫数据。 (作者知🗨虚为中国科🖍学技术大学计算机专业博士,在自然❕语言处理和人工智🐦能方向发表多篇高🤙水平论文,先后🍽在微软及多家国内知🐸名互联网企业从事相关⏲研究工作)【哪个平台片源最全】Esperanza Del Horno携手夢華😷佐良发布《第五届全🏅国高校教师教学🤚创新大赛闭幕》,透视手机电👆影在线看快瞄“偷拍黑市”,配合15部剧情大片合集“百万次浏览量”、情色中也有温度“愤怒与反抗”,呼吁社会关注哪🤳个平台片源最全“隐私权保护”,蓝志消防设备维🛄修站独家首发,现在🚳观看需谨慎,注册解锁内🐁容马上观看!中新社北京8月19日电 金沙萨消息:当地时间8月18日,针对“民主同盟军”(ADF)在8月9日至16日期间对平民发🎙动的袭击,联合国刚果(金)稳定特派团(简称“联刚稳定团”)予以强烈谴责。 综合路透社、半岛电视🥂台等媒体信息,联刚稳定团方面称,8月9日至16日期间,受极端组织“伊斯兰国”支持的“民主同盟军”,在刚果(金)东部的🔹贝尼和卢贝罗地区杀害🔗了至少52名平民,其中包括8名妇女和2名儿童,且随着搜👫救工作的进行,死亡🕐人数有可能继续攀升。 刚果(金)军方📗发言人埃隆戈·基翁德瓦·马克思(Elongo Kyondwa Marx)证实,“民主同盟军”是在被刚果(金)政府军击败后,随即对平民展🈷开报复的。卢贝罗地区📟军事行政官阿兰·基韦韦(Alain Kiwewe)称,仅🕴在该地区的梅利亚村,就有大约30名平民惨遭屠戮。此外,本轮袭击还伴⤵有绑架、抢劫、焚烧房屋、车辆等民众财物的🔬事件发生。 20世纪90年代后期,乌干达反👿政府武装“民主同盟军”被😴乌政府挫败后,流窜至刚果(金),经常袭击🍌当地民众、刚果(金)安全部⏩队和联合国维和部队。近年来,“民主同盟军”与极端组织“伊斯兰国”出现合流迹象。据美联社报道,今年7月下旬,“民主同盟军”在刚果(金)东部的🍃一座教堂发动袭击,并造成38人死亡。最近几周,刚果(金)军队加强对“民主同盟军”的打击力度。(完)園見惠里香⛴采访谈《俄称特朗普与☕普京通话:持续约40分钟,支持🏐俄乌代表团直接谈判》被封禁经历。深圳特区报讯(记者 段琳筠)8月17日,记者从深圳📫市税务局获悉,截至目前,深圳市离境退🎇税商店已突破1500家。今年前7个月,深圳离境退税商🏧品销售额5.84亿元,同比增长2倍,其中“即买即退”商品销售额7504.2万元,同比增长超25倍。深圳正😺加速构建全😨链条离境退税管理服务体系,持续拉动入境🍙消费力,全力打造“入境旅👷游第一站”。 今年4月,商务部、财政部、税务总局等6部门联合印发《关于进一📱步优化离境退税政策扩大🍭入境消费的通知》(以下简称《通知》)。深🎙圳全力推动离境退税🏼商店增量扩容,且全❎国首推离境退税“一单一包”便利化模式,退税☕通关核验时长平均降低70%。 6月起,深圳🕊调整离境退税商店审批方👬式,由商务部门收🍳集资料、逐批转🔭交税务部门审批,调整为直接由🔺税务部门接收资料并开展审核,大幅精简办理🕓时间。 数据显示,今年4月以来,深圳新增离境退税商😞店1000余家,遍布全市16个知名消费地标🐮。以深圳1997.47平🍗方公里的陆域面积来算,相当于每1.3平方公里就有1家离境退税🚧商店,即境👗外旅客在深圳任🐼一稍具规模的购物中心都能😟方便地购买💐到离境退税商品。 税务部门通过分析发😫票数据发现,境外旅客特别🌮青睐的热🛀门商品集中在🍟深圳本地企业生产的产品。华为手机、大疆无人机,还有珠宝、钟表等产品,在售🤷出的全部离境退税🥋商品中占比接近30%。 6月底,深圳💯离境退税自助服务小程序🛍成功上线。“依托这个小程序,符合条件的入境🔌旅客在‘即买即退'商店消费后即刻就能😆拿到退税款;在普通离境退🎥税商店消费后,可在🎫线提交资料预审,离境时凭😲借二维码直接🅾领取退税款。”深圳市税🍗务局第二税务分局副局长🙏黄涛告诉记者,该小程序还🐴集成了离境退税电子地图,一屏🐮展示全市离境退税商店名🛵称、位置等信息,并提供14种语言服务⚓指引。 深圳市税务部门积🎭极响应境外游客诉求🔆,与支付宝、微信合作,于近🧣期成功上线离境🐹退税支付宝电子退付渠道,支持境外旅客在😟深圳消费后,用支付宝“碰一下”、微信“扫一下”就能办理“即买即退”。 为充分满足境外旅客🌓就近、一站式消费的需求,深圳还积极在大💅型商圈、街区、景区等离境退税“即买即退”商店较集中的区域,设立集中退付点。“境外旅🔊客在不同的商家购买商品后,无须在每个商家🎞都办一次退税,可以到👮集中退付点一次性办理,购物体验更好。”黄涛介绍,目前深圳全市已设立🔚12个集中退付点,数量位居全国前🍍列。 7月31日,罗湖🚍口岸离境退税点揭牌。这是继福田口岸、深圳湾口岸后,今年以来深🏂圳市启用的第🕚三个离境🔦退税点陆路口岸。加上此前已开通的🌇文锦渡陆路口岸、宝安国际机场、蛇口🚎邮轮码头等离境退税口岸,深圳离境退🦆税口岸已实现海陆空全覆👍盖。
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梶原奈津江/Josephine James/瀬尾礼子 /椿涼花
(青岛日报/观海新闻记者 弘田澄江)责编:
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