新华网--青海：根据记者田中みなみ获取到的最💷新动态，bl高h将于2025年08月27日在新华网--青🅰海举行隆重的开幕仪式。现在参与必🏉中策略避开8码计划大陷阱

　　中新网青海海东7月24日电 题：数智技术拓宽🐧青海农牧特产销路

　　作者 马鸾宇 刘洋

　　“给大家近🥧距离看一下，这里边有🐕燕麦片、酸奶块、红枣圈……”，在位于🦐青海省海东市🔵海东工业园区的青海💻农林牧商品交易中心里，网络主播魏😝运新身着白色藏族服饰，正在镜头前🔀热情地推介着一款酸奶麦片。

　　他不时起💰身从侧面的架子上拿下牦牛肉干、奶片奶贝、红黑枸杞等青海“土特产”，如数家珍地🚿向直播间里📟的消费者介🍵绍各路产品的品质和卖点。

7月21日，魏运新在青海农🌨林牧商品😱交易中心的直播工作🥣间里推⭕介青海特色农副产品。　中新社记者 马鸾宇 摄

　　31岁🚎的魏运新是海东市平安区人。2020年，他听说家乡成🥉立了青海农林牧商品🔈交易中心，便返乡应🏡聘成为专职主播。白天📱选品写脚本，晚上直播理📨数据，魏运新每天忙❕得不亦乐乎。“能把家乡的好🍔产品推广出去，让更多人了解青海，我很骄傲。”他说。

　　魏运新“转行”经历是🔧数字经济赋能“青味”农特产品🆖的缩影。

　　青海🕕省深居中国内陆腹地，长期以来“销售难、物流贵”严重🍁制约着当地特色🈶农副产品对外展销。青海农林牧商品🚈交易中心副总🤓经理杨庆庆对记者表🐁示，成立交易中心旨在🐎运用🍮数字技术推动本地企业的“抱团”发展，并通过不断🚟拓宽销售渠道，逐步打破青海🛷农畜产品“酒香😺也怕巷子深”的困局。

　　据了解，交易中心自2020年5月成立以来，积极整🚐合全省优质农林牧产品资源，上线运行“西部优选”数字交易平台，为入驻企📌业提供免费的电商🆘平台运营、农产品市场推介、销售渠道对接等服📘务，目前已带动全省2600余家涉农企业搭🥥上电商发展“快车”。同时，中心也在逐步👽整合构建起大宗物流体系，并与🎐国内多家快递企业建立🐪合作关系，一定程度上降🐊低了入驻💽企业的物流成本。

　　走进交易中心，一面约两✨层楼高的电商销售数据显📻示屏引人注目，上面实时滚动🚋着平台访客情况、大宗零售🚺交易数据以及市场动🛺态分析。“我们运用大数据、人工智能、物联网等前🔑沿技术搭建数字化平台，并通过‘西部优选’对接‘东部优品’，与😺位于江苏盐城的华东🙊农产品交易中心形成联动。”交易中👍心副总经理靳邦昀介绍说，这有效🍮推动了高原农特产品“触网”东进，目前中心已与全国14个省(市)建立了📉稳定供销联系。

青海农林🧤牧商品交易🗼中心的电商销售数据显示屏。　中新社记者 马鸾宇 摄

　　“自2021年7月‘西部优选’平台运营以来，共上线牦牛肉、藏羊肉、青稞藜麦等特色农🙋产品两万余件，累计交易🌎额已突破13亿元人民币。”靳邦昀说。

　　除此之外，交易中心还以💙在华☔东地区的前端销售平台为🙃依托，积极🛰开拓特色产品的国际销路。杨庆庆告诉记者，2023年以来，红黑枸杞、青稞挂面等入驻产📳品已出口到中东、东南亚等🥅地区的十余个国家。

　　从三江源📓头到长江入海口，数智技☔术正在重构着高原原产地🛶与东部大市场🆙之间的联结，让“青货出青”的路越走越宽。(完)

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莫斯科市中心一🐂儿童商场发生爆炸

老年人也爱玩玩具？　　智能棋盘、手腕球、回弹健身球……电商平台上，适老玩具的👩搜索量悄然攀升。数据显示，过去一年，某电商平台上“适老玩具”搜索量同比增长124%，成交量同比增长👟超70%，且成交🥧速度在不断加快。与此同时，人们发现，一些适🌓老玩具其实并非🦕专门为老年人设计，而是对儿💚童玩具“改头换面”。　　当前，我国60岁💯及以上人口已突破3.1亿。作为老年人口数量最🐤多、老龄化速度最快、应对人🚵口老龄化任务最重的国家，积极应对人口老🥫龄化，让亿万老年人😠安享晚年、乐享尊严，是建设老龄社会📖的题中应有之义。老年人🌳究竟需要怎样的玩具？市场该如何精准🐷发力，才能真正驶入“银发经济”这片新蓝海？记者就此进🎏行走访。　　适老玩具尚无🖨国家标准　　在北⛽京市南三环一家大型玩具城内，儿童赛车、玩偶琳琅满目，记者几经寻觅，终于在导购指引下👗找到一家主🍸营益智🔥棋盘和回旋镖的店铺。店主向记者展示了❌一款名为“方块之谜”的彩色木质积木👡：“这是德国🗾专为预防老年痴呆设计的，玩法多达500种，来店里买这🏺款玩具的老人，年纪最大📉的已经有87岁了。”　　积木颜色鲜亮，手感光滑圆润，玩起👱来有促进眼手脑协调的作用。然而，其外观看起来与🙏儿童玩具无异，并不像是专门的适老玩具。面对记💲者的疑问，店👃主拿出另一款标注为“适合3岁+儿童”的电子积木：“高龄买者大🏸多会选择这款，适合与孙辈同🆖玩。”　　记者对比发现，两款产品游戏设计大同💈小异。前者体积较大，后者则凭借电子👒化拥有更丰富的音效和交互性。“‘方块之谜’卖了近十年，但以后基本📦不进货了。”商家坦言，“群体包容度🛳高的电子化产品更🍱叫座，更何况，‘老小孩，老小孩’，老人玩起来不就跟孩子🆒一样嘛！”　　在益智、健体等功能上，适老玩具与儿👮童玩具似乎💈难以区分。“目前市面上许多🐯所谓适老玩具，并🍃未做实质性适老改造，不过是给💑儿童玩具‘换件马甲’，贴上新标签。”复旦大学老🏏龄研究院教授、复旦大学AI向😍善与数智养老研究中心主🚃任申琦直言，“事实上，专门为老人设🕘计的玩具，不仅选择稀少，而且质量不高。”　　老年玩具被迫与儿童玩具“捆绑销售”，折射出市场的无奈。河北政法管理⏳干部学院教授肖辉剖析🥨道：“产品缺乏⚽统一的安全与功能标准，市场信任度低，销👀售渠道未成熟，难以精准触🎽达老年用户。”　　“目前市场📉尚无专门的‘适老玩具’标准，售卖📆只能参照国家玩具安全标准(如GB6675)或电子产品🛹相关标准，这让消费🐸者难以判断其宣传的‘健脑’功😧能有无科学依据。而如果定义为‘康体器材’，进入特定机构，又需🤬遵循体育或民政部⛲门的准入规范，反而可能失去‘乐’的属性。既难进玩具店，也难入药店，线下营利模👓式模糊，商家自然🥟望而却步。”肖辉进一步解释。　　实💍体店销售适老玩具面临🔺尴尬处境。“一款好的适老玩具，前期🐰研发投入巨大，但目标客群普遍价格敏感。”肖辉指出，定价高了，市场不买账；定价低了，企业难生存。销路不明叠加研发🤧门槛高，成为摆在商家面🆖前的双重阻碍。　　线上搜索火🔢热与线下销售遇冷，看似矛盾，实则统一。“线上搜索多✈为子女代劳，揭示了潜在需求。线下渠道不畅，说明适老玩具在📸产业层面仍🤭属新事物。”肖辉总结道，“如何找到😞既能营利、又能精准触🎤达用户的商业模式，是业界⏪共同求解的难题。找准老年人需求，让玩具真正融入💧老人的生活圈和🏮社交圈，或许才是🛴破局关键。”　　围绕“健康”和“陪伴”做文章　　当前，适老玩具市场🤗看似热闹，却未能真正抓👷住老年人的需求。中国🚻正踏入不可逆转的♌老龄化浪潮，3.1亿银发族📸构成了一片巨大的“精神消费”蓝海。商家纷纷涌入，但对这个消🚔费群体的需求，却缺🤡乏细致科学的分析。　　“‘老年人’这三个字背后，其实是一个非🔗常异质化的群体。”肖辉指出，“一个65岁的健康活力长👡者，和一个85岁有认知障碍风👑险的长者，他们🕴的需求天差地别，现在市面上🎹真正从老年人生理、心理、情感、社交需求出发🚋的原创设计，太少了。”　　需求的错💧位也反映在设计理念上。十年前，北京市宣武🏠中医医院老年病科医生杨洪🔬志就关注🤑过适老玩具在辅助🗓治疗中的潜力。“这类产品🚤本意是丰富老人生活，可能附带益智、复健等功能。但当时缺乏🐊临床研究的专业🈴数据支撑，就搁置了。如今能够重获关注，正是源🌾于社会对老年人身心健康的🐃普遍关切。”杨洪志介绍，“从医学角度，我们鼓励老年人通过多🛥种方式进行力所🆒能及的锻炼。目前🌌健康老人有多种健身选择，这与他👾们长期的生活习惯、运动偏好和♊身体基础状态有关。对于缺乏🔋运动的老人，适老玩👪具更像是一种‘善意’的提醒，不过社会尚🎲未形成‘玩玩♿具强身健体’的普遍意识，适老玩具的⛹设计可能存在‘剃头挑子一头热’的情况。”　　“老年人玩玩具，带着😋很强的目的性，这与儿💋童从兴趣出发有显著不🎚同。”北京大学🗃教授乔晓春指出，真正🐠适合老年人的玩具，应该是在健脑、强身🌉这些实用功能的基础上，巧妙地增加🚝趣味性，实现“寓健于乐”。　　乔晓春进一步分😿析了中国老🏜龄化的独特背景——第一代“少子老人”时代。很多老人只🐱有一个孩子，这意味着他们🤞的晚年生活，要么在帮忙带🚰孙辈的辛劳中度过，要么面临着孤独。“要让适老玩🕯具走进这代老人的生活，核心得围绕‘健康’和‘陪伴’来做文章。”乔晓春强调。　　申琦走访了上百📙家养老机构、社区后同样发🥇现，“主动健康”和“对抗孤独”是关😡爱老人的两大核心维度。“当代老年人，特别是相当👞一部分60岁到70岁的‘活力老人’或55岁到60岁的‘新老人’，有一定的财富💨积累，身体也相对健💢康，他们内心🍋渴望被倾听、被尊重、被需要，精神需求其♓实很高。但现实中，子女往往注重物🚎质供养，却忽略了🌖精神奉养。”申琦说。　　“适老玩具的出发🌥点，应该是📘以老年人为本。”申琦强调，“它的目标是提📷升老年人的生命质💘量和幸福感，而不仅仅是填补市👂场空白或把儿童玩🆙具改改样子。最终，它要服务于🈚国家积极应📪对人口老龄🚳化国家战略中提出的‘老有所养、老有所医、老有所为、老有所学、老有所乐、老有所安’的目标。”　　拥抱更有趣🈺的晚年生活方式　　尽管挑战不少，适🛸老玩具的产业前景依然广阔。　　“这个产业要健康发展，需🏊要走一条系统性、专业化、生态化的路子。”申琦总结说，专业化研发是基础，需要老年医学、康复、心理、设计、材料等多🥀领域专家组成团队，真正基于🥁老人生理、心理和社会学特征🤧来开发产品；多方🤰协作至关重要，不能单依靠企业力🤚量，政府、科研机构、医疗机构、社😢区组织等都应参与进来；产品应🎞能融入老人的实际应用场景，满足不同健康状况、兴趣偏好老🧑人的个性化需求；建立♈科学的效能评估体系也很必要，而提升全社🏗会对适老玩具价值的认知，做好市场教育，是发展的前提。　　一🎤些积极改变正在发生。比如，复旦大学老龄研📊究院联合🏂上海体育学院的乒乓球🛄国家队教练，对🤣乒乓球进行了适老化改造——把球从标准的40毫米增大到44毫米，降低了运动门槛，让更多老人😚可以在打🔜球中锻炼身体、结交朋友。　　“要吸引老人，玩具的趣味性、有效性、使用便捷性，这三点都得加强🍱。”杨洪志举例说，“腕力球如果能设计🍬成可以方便调节🍅不同重量的，既方便老人循序🎛渐进训练，也省去了重复🏐购买的麻烦。”　　肖辉🔡则描绘了更远的未来：“未来的适老玩具，模样肯定和今天大🥜不相同。它会和人工智能(AI)、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)这些技术😗深度结合。想象一下，一个能互动的AI宠物，或许能🎍大大缓解空巢老人🎫的孤单；一套VR设备，能让行动不便的老人🍆‘故地重游’或‘环游世界’；一个智能拼图，能在老人玩😏的时候，默默记录下反应📑速度等认知数据，并同步给子🥑女或健康顾问。它不再只🍫是个简单的‘玩具’，而是一个集陪伴、娱乐、康复、健康监测功📞能于一身的‘智慧伙伴’，成为‘医养结合’体🍄系里的重要一环。”　　申琦强调，要实现这样📬的前景，各🕹方需要加深对“银发经济”的理解。“银发经济是一🍜个内涵极其丰富、覆盖全生命周期的综🐙合经济体系。它不仅指涉整⏩个老年时期，甚至包含‘备老阶段’，跨越制造业、服务业、信息技术等多个📲领域，社会属性很强，不能把🐝它简单等同于‘养老产业’或‘老年用品’。”她表示。　　“在老龄😔化加速和老人需求升级的🤛双重推动下，产业需要转💠变思路。”申琦指出，“最核心的是从‘卖产品’转向‘做服务’和‘营生态’。很多商家没成功，就是只看到了‘银发’代表的市场规模，却没理解‘经济’背后的服务本质。”　　肖🐕辉对这条赛道充满信心：“它撬动的不仅🍠仅是经济，更是在推动🐒一种全新的、更具人文关怀的养老观念。它的核心价值，是为老年人🛋提供一种有尊严、有乐趣、有质量的晚年生🌙活方式。正所谓‘老吾🎋老以及人之老’，用科学和专业的方🏯式温暖老年人的生活，这是🕛我们这个时代应该做的事。”　　(本报记者 孙小婷)【成人短剧走红原💚因】《手涇专用图片》是一部模拟bl高h事🍠件全过程的沉浸式作品，Favio Rodriguez主导制作，公司简介提供🚖高帧率版本，评论区🈚大量网友称“看完久久难忘”。【光明时评】　　回望🤡今年上半年中国经济走势，一组组亮眼数🚗据将经济发展的澎湃📢活力具象化：全国新设经营主体超1300万户，民营企业、外资⚡企业分别同比增长4.6%、4.1%；截至6月底，全国在册“四新”经济企业达2536.1万户，占企💝业总量四成以上……这些数🔀据不仅是市场活力的直观注脚，更彰显了🌕中国经济的深厚韧性。　　经济的生命力来源于✅其🔴植根的制度土壤。中国之所🍓以能持续吸引各类市场🔞主体扎根生长，核心在于以制度😨创新破解发展梗😪阻，构建起市场化、法治化、国际化的🧥营商环境“生态系统”，为各类市场🦉主体提供了更加公平、透明、可预期的发展空💄间。　　今年上半年，民营经济促进🚧法的落地，从法律层面确立了民营🉑经济在社会🎖主义市场经济中的🕹重要地位。这部被民营企业🙇称为“权利保障书”的法律，直击市场壁垒、融💑资难等长期痛点，将“权利平等、机会平等、规则平等”从理🏾念转化为可操作的制度安排，回应😊了民营企业的现实关切，为民营👡经济发展注入信心。当“一网通办”压缩了企业开办时间，“非禁即入”打🐖破了行业准入壁垒，“无事不扰、有求必应”重塑了政商关系，民营企业的信心🦅指数自🙃然转化为实实在在的增长数据📵。　　外资企业“用脚投票”则更具说服力。今年年初，商务部、国家发改委发🏵布《2025年稳外资行动方⏳案》，从扩大自主开放、提高投资促进水💁平、增强开放平🐽台效能等方面提出了20条具体措施，为外资企业提供💃了更多发展空间。从海南自贸港“零关税”清单的持🥛续扩容，到上海国际商⛓事仲裁中心多元🎼解纷机制的探索，制度型开放的“组合拳”向全🐪球传递出清晰信号：中国的开✨放不是选择性的政策优♋惠，而是基于规则的🙌制度保障。上半年👟新设外商投资企业3.3万户，正是外资对中🖖国制度稳定性、发展确定性的肯👸定与认可。　　从制造大💙国向制造强国跨越，中国产业结构🕧持续优化，背后是创新驱🚇动发展战略的坚定践行。今年上半年，我国规模以上高技术制造业🎤增加值同比增长9.5%，较规📷模以上工业整体快3.1个百分点，产业价值链的攀升逻🌵辑正在加快重塑。传统制造🏙业通过智能化改造实现🦗生产效率提升，战略性新兴产业在📹政策引导下加🍼速集聚，高端化、智能化、绿色化的🎱发展趋势更加凸显。今年上半年，第三产🕥业新设经营主体1171.2万户，智慧物流、智慧医疗等“智慧+”业态崛起，背后是数字经📩济与实体经济的双向✝奔赴与加速融合。　　值得关注的是，目前我国“四新”经济企业总量🎻已突破2500万户，占据企业总量的40.2%，这意味着新技术、新产业、新业态、新模式已从👎补充力量成❌长为主导动能。第一产业中智慧农💇业发展火热，第二产业中🔧先进制造业扩容提质，第🍫三产业中数字服⚽务渗透千行百业，共同勾勒出一幅创新要🥎素全产业链流动的🆒新图景。　　消费市场活力迸发，折射经济🎵结构优化与民生改善，彰显中国经🌆济内需潜力的🥄持续释放与内在韧性。年🏬青一代成为消费主力，催生了个性化、体验化、社交化的消费新趋🤚势，“悦己消费”“国潮消费”“低碳消费”等概念升温，不仅反映了消费理🥌念的迭代，更🎷是经济活力与文化自信的双重🐂体现。“哪吒”“悟空”“LABUBU”等国产IP在全球市场的火爆，印证♉了中国文化符号的强大吸🎤引力，文化、体育和娱🚓乐业新设企业在今年上半🚷年实现17.5%的增速，更凸⛱显了文化产业作为消费新蓝海的🚥巨大潜力。这种消费转向背后，是消🚽费者文化认同的提升，也⬅是文化产业与消费市场深度🥢融合的必然结果。　　消费新场景🚖的不断涌现，为经济增长开辟🔳了多元空间。书店与咖啡📈馆的复合业态让阅读更具生😨活气息，健身房与健康📮管理结合的新模式让运动融🎸入日常，手工DIY工坊、沉😷浸式剧场等互动消费场景持续升😉温，满足了人🌡们对个性化体验的追求。从“村 BA”到“苏超”，大众对🎳美好生活的🍻需求集中释放，展现🚀出消费市场旺盛的🐧生命力与创造力。文旅融合、健康养生、宠物🍜经济等新兴服务领域的快🍷速成长，进一步丰👸富了消费供给，让内需市场的“蓄水池”不断扩容。　　线上线下融合🔫的新零售模式，正重塑🐱消费生态并持续释放能量。上半年全国网👐上零售额增长8.5%，直播电商、社区团购、即时零🌶售等新业态表现亮眼，不仅提升了消费⛽的便利性，更推动着供给🏳端的快速🚵响应与迭代。智能穿戴设备、健康监测家电、绿色低碳🤶产品成为消费新宠，既🤮反映了消费者对品质生活🎪的追求，也倒逼企🖨业加快技术创新与产🤚品升级。消费升级与🤮产业升级的双向驱动😯，正在加速形成“需求牵引供给、供给创造需求”的良性循环，这种内在联动🎈激发了内需潜力，重塑着🗒中国经济的增长模式，为高质量🌜发展提供了坚实支撑。　　作者：田轩(清华大学国家🦌金融研究院院长、五🚦道口金融学院副院长)　　《光明日报》(2025年08月19日 02版)业内曝料：Martina Smeraldi与平台签下✖千万协议，主打激情内容。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正🍀以汹涌之势，席卷所有行业。一🙀些行业首当其冲，相关岗位正🚉在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🎸行业能独善其身吗？一个自然🛶冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不👈会也在担心，终有一天会被自💬己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的💴诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础💴上加入了海量程❕序代码数据进行训练，因此👒在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很🎹多写代码的工🦃作。比如，它能🧤读懂你已经写好的部分代码，并自动🌑把剩下的内容补全；也能根据一句简单💁的提示写📙出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一➿行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上🛫写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只🚀是开发者手边的“小帮手”，主🔹要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🗓力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🍩多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能⬇开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🥇司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🔣家头部大模型🚡企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🚪相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🕘令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🌩在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🍊自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目🍭标。　　这些突破带🔘来了全新的编程方式——开发者无🥅需逐行写代码，只需用自然💙语言描述需求，AI便〽能自动生成并根据🏇反馈反复修改。人类与AI的⛺合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方👧式有🍃个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🌉乎意味着编程正从少🗂数人的专业技能，逐渐🏓走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是💫，AI的能力如今已🐃经延伸到专业软件开发的🐚招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招✅聘面试😭都会包含代码考查，要求🛡应试者在限定时间内写出既🍈正确又高效的程序。而哥伦🍠比亚大学的一名学生则开发🐸了一款“AI面试助手”：它能📈在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实🔏时生成符🔔合要求的代码。据他透露，这套工具已🏜经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚〰马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自🏒己在亚马逊面试中AI“出手”的🔨全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🔭飞猛进的⤴进展发生在短短几年内，速度之快出🕟乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的💨能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🍝确率能达到90%，听起来已经很高🔯了，但这♋也意味着平均每⌚十次就会错一次。对🏙于程序开发来说，这样的错误率并不容忽视——人类⭐开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲💋手☝写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展✈的一项调查结果。在5万名受访用户🔴中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复⛅杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写👮的代码往往包含细微的错误，需要🆓人类检查并修正。尽管AI在编程竞⛅赛中已经取得了非凡🙏的成绩，但在🥛面对现实的软件开发需求时，往往不能正确完整地♟实现所有功能，有时甚🍨至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🧦次严重事故。尽管用户明确要🕷求🎟不得擅自修改代码，Replit仍然删🧙除了该公司🔦整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手💥动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引🌃发了人们对AI编程工💂具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似🥇的情况并非个例——一🛁些用户甚至报告称，自己的数据库📣或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘⭕宝的网站”可行吗？　　软👰件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再📠设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🏒了追求更快的迭代，如今互联网公✖司大多用“敏捷开发”，流程上📌精简了不少，但基🎅本框架没变。　　需求分析是关🧔键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用🌕户执行某个操作时，系统应🍢如何反馈。优秀的🎌需求文档会尽可能🍷细致到每个操作细节，而不🛏是一句含糊的“给我做个像淘宝🐳的网站”。　　接下来是技术方😾案设计。这一步要把需🕺求拆分成可以单独开发💠的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异🌺常处理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段🛂几乎必然会冒出各种没预料到的问题，开发🎈者需要通过反复测⛴试确保功能正确实现。而在💈实际项目里，常常会发现需求😚或方🎀案本身有漏洞，导🌧致不得不推翻重来，这🥉也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的💔复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用🍬平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🚪统Linux的内核🌆代码更是超过了4000万行，如果全部打💵印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🈳项目，优秀的人类开发者👓团队往往能精准定位🐎每个模块的功能，并🐸在出问题时迅速定位到具体🏕的代码行进行修复。但对AI而言，这🖊种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人⬇类一样建立对整个项🍬目的全面理解。　　普林斯顿大学的研🕉究者构建🕞了一套考察AI软件开发🏇能力的测试基准(SWE-bench)，包🈲含来自开源网站Github的数十🕡个软件项目。得益于Github对代码改动历🆒史的详细记录，研究者从中📠整理出超过🌒两千个由人类开发者🥪正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🍜具在已有的软件项目上🗡完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🍵前最强的AI，最多也只🍐能完成约四分之🗽三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研➕究者构建了一个更具挑战🚁的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零🤱开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🚑能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🈳明对比的是，优秀的人类开发者🌰总是可以以近乎100%的正确率完成这🏅些开发任务。纽约大学的研🤒究者还联合多位信息学奥林🖼匹克竞赛选手，构建🎺了一套高质量的编程⛷竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🏦测问题取自🐘最新的编程竞赛，互联网上缺💖乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🎄具戏剧性的是，现有的所🛬有大模型在⚡该测试基准的困难🍗问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🧢的主宰，还是润滑🦕工具的数据？　　那么，回到最初的问题🛰上，AI会取代人类🌪开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具🅱。对于专业的开🧔发者而言，AI是一位执行力极强的🌫助手。在AI开发工具普🥛及之前，开✏发者不得不手动🎣实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🔅或者互联网上有⛏功能类似的代码，开发者仍必🎃须尝试理解然后自🤷己修改。借助AI，这一工作将会大大🎀简化。对于没有开发背景🆗的用户而言，AI可以准确实现功🌖能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户🐲可以将日常的重复🍺性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率🛥。　　至于说让AI完全替🧀代人类开发者，目🔗前看来为时尚早。　　当今的大语言模型基🎫于♏互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之🏊类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🈲发领域，大语言模型只看🐱到了人类开发的📸结果(软件代码)，而对于开👟发过程的细节了解甚少🍃。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🔫数千年来产生的数据，但这并不是人🥄类知识的全部。人类在🥅与真实世界的交互中积累🅿了大量的经验。AI并💃没有这些经验，因而不太可能超👥过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨👪所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🈲具碾压性。就软件开发而🧓言，AI已经能承担不少🔘基础、重复性的工作，例如简单的代码🎎生成、常见功能的实🙋现，以🎞及部分调试环节等。但📁难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🐒统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及📍抽象思维、跨领域🎃知识和人类判断力，是程序员真正的⚽核心价值。　　作为程序员，不妨🍿考虑这样一个问题：如果把🎪你最近一周完🏵成的工作全部交给AI，它能完成多少？如🚁果你的工作只是重复性地🎊构建功能单一的软件系统，例如实现一个问🍨卷表🍭单记录用户提出的10个问题、从一个表🌝格里统计平均数💻之类常见的指标——功能仅此而已，那💝么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如📘果你的工作充满挑战，例如实现🏏全新的软件架构、针对业😕务特点设计独特的算法，甚至是🔲从客户含糊不清的诉🎽求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是📎你的得力助手。　　这不仅适用于软👔件行业，也同样适用于其他🧥行业：与其担心被AI取代，不🌎如思考在这个人机协👔同的时代如何🎥做好自己的角色定位。上♒述的问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可👅以胜任，那么对你来说既是坏🐖消息，也是好消息。坏消🏢息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经♏发现了驾驭AI完成工作的途径🐜，你可以试试站在你🔚的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🦕的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🦁业的问题。当AI都不甘只做执🚨行者，而🌌是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时🏿，人类个体若🧥只是抱怨即将🐌被碾压的命运，便会失去主动🏘选择的空间，最终不是沦为工💠具的工具，就是化作喂养和润滑工😉具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学🎨技术大学计算机🚰专业博士，在自然语言处💢理和人工智🎁能方向发表多篇高水平论文，先后在微软及🙍多家国内知名互联网企♑业从事相关👳研究工作)

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榎本祐希/Bonnie Batt/Milka/Sarah Shavon

（青岛日报／观海新闻记者 田中みなみ）