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　　中新网福州7月22日电 题：海军资阳⬇舰一级军士长马少利：27年军旅🚄人生的三重“哲学”

　　作者 李纯 刘礼鹏

　　一声急促的警铃♈划破海空的宁静，东🎭部战区海军某护卫舰💬支队资阳舰主炮区队长、一级军士长马少➕利冲向战位。瞄准、锁定、击发，炮弹出膛，精准命中目标。

　　像竹子一样生长，平时跟自己过💟不去，育人从不“留一手”。这三重“哲学”成了马少利27年😍军旅人生中精武强能、矢志打赢🐐的生动写照。

海军资阳舰主炮🔞区队长马少利。孟印琪 摄

　　成长：竹子从第五年疯长

　　“竹子前4年只长3厘米，却在第五年以每🐕天30厘米🏦的速度疯长。”马少利常以此📹比喻自己厚积薄发的成⬆长之路。

　　新兵训练时，马少利😞曾在某型主🈷炮专业比武中获得团体第一名。下连队后，他被分配到其他岗📓位，但对主炮的痴迷💓并未改变。在熟悉本职🔫岗位的基础上，他一直在暗😜自观察学习主炮专业。

　　看久了，还🚞真让马少利摸出点“门道”来。为了🎂避免装备发生故障，主炮💫兵往往放着电动射击不用而🚖选择原始的手摇操纵，但这种做〽法会缩短射击提前量、降低射击精度。

　　看明白这一点，马少利没事就🤣和主炮班的战友学操作、练技能，要来一张主🚓炮系统电气分布图，厚厚的💑笔记本写得满满当当。一年后，他如愿转🐕岗为主炮兵。

　　一次🐡实弹射击考核中，马少利极力🎻建议采取电动射击。当时的考核👸标准是命🚛中一发即为合格，马少利交出的“成绩单”是命中8发。从此他🦈在单位一“炮”而红。

　　从“小白”蜕变为“行家里手”，马少利公布了“秘诀”：“只有日复一🍼日的努力。”

海军资阳舰主炮区队🙎长马少利在🌫战位工作。刘礼鹏 摄

　　练兵：平时跟自己过不去

　　2012年，海军📩举行舰员级专业维修比武，项目中却没有马少🚭利的专业。为了参赛，他从头开始学习新专业。

　　白天去兄✂弟单位学习，晚上回战位🕙保养装备，深夜仍在整理🤱笔记。一个多月里，他把一座炮拆了200多遍，拆装时间从30分钟缩短到4分30秒。

　　最终，马少🥝利在比武中拿下三项满分，夺得专业组💠第一名，被海军评为“专业技术能手”，荣立人生第一个🌫二等功。

　　部队迎来“小艇换大舰”时，马少利作为首批🚄接舰舰员，开始学习🏥国产新型舰艇上更先🌶进的舰炮系统。拿🔛着图纸反复研究，他发现🐁某系统设计存🏜在改良空间，并向厂方提🚠出多项革新意见，其中8项被采纳。

　　入伍27年，先后在4型舰艇、6型舰炮岗位工作，马少♎利对每次维修都有记录，积攒了15万余⤵字的学习笔记；累计分析几🥏十万条实弹射🉑击数据，不断提升💶舰炮首发命中率和射击🔬效能；总结出操纵“五字诀”，不仅打得准，更要打得快。

　　“平时只有跟自⌚己过不去，战时才能让敌〰人过不去”。马少利说。

海军资阳舰🛺主炮区队长马少利进行装备检拭。刘礼鹏 摄

　　育人：团队强才是💗真本事

　　在马少利看来，一个人强不算强，团队强才是真本事。作为单位枪炮专🚵业带头人，他的“育人经”里没有“留一手”。

　　无论是本舰⛩战友，还是其他舰艇、院校、工厂的同行，只要有人请教，马少利必会倾囊相🕵授、耐心解答。深夜接到求助电话，对他而言已是“家常便饭”。

　　为了系统性传🕙承经验知识，马少利用了700多个日夜，编写出一套适合🏠舰员使用的《某型📂舰炮电气原理与维修》舰炮专业教材。该书作为“军队🌟重点建设教材”被🔣海军某大学采用，并作为海军统编📵教材出版。

　　马少利🚄又自学视频软件，拍摄制作了50多个教🕶学微课视频，有效缩短📜了人才培养周期。

　　此外，他还牵头🙍成立了支队的枪🚭炮专业首席工作室和舰💁炮模拟训练室，丰富专业骨干人🔇员的培🚖养资源和路径。

　　“目前🔎支队大部分枪炮🈹专业骨干都是我带的兵。”自担任班长20多年以来，马少利培养出多名😟技术骨干，分布在各个舰艇，其中多人担🏙任舰艇长、成长为高级军士，实现了“一团火散出满天星”。

　　27年军旅生涯，马少❣利用奋勇拼搏书写军旅答卷：荣立2次二等功、3次三等功，先后被表🌍彰为全军军事训练先进个💋人、全军优秀军士，2次获评全军士官优秀🔚人才奖二等奖。(完)

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让“起号党”和“流量掮客”付出应有的🥈代价

“秒杀”大厂开发岗面试👲的AI　　当前，人💉工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🛡其冲，相关岗❌位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🐓能独善其身吗？一个自然冒出的🎅疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🎳会也在担心，终有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知🔚的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🤣了海量程序代码数据进行训练，因此在编写代码😦方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🚲理很多写💨代码的工作。比如，它能🍲读懂你已经写好的部分代码，并自👙动把剩下的内容补全；也能根据一句简单🍃的提示写出完整的🎧功能代码。举个例子，如果你输入一行说⛪明——“给定一个数组，计算滑动窗🗑口内的平均值”，Codex就能马上写出实现这个💄功能的代码。　　最初，AI写代码只是🌊开发者手边的“小帮手”，主要用来代🌖劳那些枯燥、重复的代码片段📎。可随着模🆖型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🦕越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🍓能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发📽创业公司🌘如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🧢头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🌳了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🍾工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型💰在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个⛅步骤，不断尝试🤩直至达成目标。　　这些突破带来了全新🔘的编程方式——开发者无需逐行🚭写代码，只需用自然语言🚡描述需求，AI便能自动生👻成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🍇的编程方式有个颇💸具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变😐化似乎意味着编程正🛬从少数人的专业技能，逐渐走向人人可⏺用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🤸已经延伸到专🥀业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🍡开发的招🐊聘面试都会包含代码考查，要求应试者在限🅱定时间🛸内写出既正确又高😕效的程序。而哥伦比🍤亚大学的一名🐄学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🚋视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工🕎具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具👑已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🍟司的面试，并🎽拿到录用通知。他还将自🍙己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并上🔑传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🥃猛进的进展发生在短短几🔯年内，速😃度之快出乎人们的意料。但我们是否就能🔃断言——AI真的能全面🤗接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来🍫已经很高了，但这➰也意味着平均每😷十次就会错一次。对于程序开发来⏮说，这样的错误率并👱不容忽视——人类开发者必须🐊逐一检查并修正，结果常常比自🐲己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🎗项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🛅对复杂开发任务时的信☝任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🚦包含细微的错误，需要人类🍊检查并修正。尽管AI在编✅程竞赛中已经取得了非凡的💨成绩，但在面🐮对现实的软件开发需求时，往往不🌀能正确完整地实现所有功能，有时🌒甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发⏫生过一次严重事故。尽🍦管用户明确要求不得擅自修🐘改代码，Replit仍🚕然删除了该公司整个生产环🔓境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🔠终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件🔆引发了人们对AI编程工具可🔂靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🔂非个例——一些👿用户甚至报告称，自己的数据库或代码仓👝库被AI整个清空。　　“AI，给🎳我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开🎮发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设😮计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🕧了追求更快的迭代，如今🚫互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🚠少，但基🔜本框架没变。　　需求🍩分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🎪件应该实现的功能。比如，要说明当🍃用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🦊需求文档会尽可🦒能细致到每个操作细节，而不是一❤句含糊的“给我做个🎷像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案😩设计。这一步要把需求🔙拆分成可以单📃独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处🕑理等等细节问题。　　最后才是开发和🉑测试。这一阶段几乎🌃必然😾会冒出各种没预料到的问题，开发者需要通🔷过反复测🗄试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需✅求或方案本身有漏🎓洞，导致不🚬得不推翻重来，这也👤是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂度也是个大👊难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就😎有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的😍内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出💵来需要70万页。　　面🔖对如此复杂的项目，优秀的人类开🔣发者团🙂队往往能精准定位每个🛺模块的功能，并在出问题时迅💋速定位到具体🕖的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🐙满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🍳像人类一样建立😓对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学🏰的研究者构建了⛏一套考察AI软件开发能力的👸测试基准(SWE-bench)，包含来自开源⛳网站Github的数十个🏃软件项目。得益于Github对代🤚码改动历史的详细记录，研究者从中整🚜理出超过两千个由人类💺开发者正确完成的🌅功能需求。研究者要求AI开发工具在已🎖有的软件项目上完🍍成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最😓强的AI，最多也💒只能完成约四分之🚢三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研📱究者构建了一个🐃更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🕤工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🛂只能完成一半的开发任务。　　与之形成🐃鲜明对比的是，优📬秀的人类开发者总是可以🤠以近乎100%的正确率✒完成这些开发任务。纽约大学的研究🤮者🌊还联合多位信息学奥林匹克竞👿赛选手，构建了一套高🥒质量的编程竞🌳赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🎥取自最新的编🎢程竞赛，互联🦑网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大📬模型在该测试🙋基准的困难问题上全都🕋取得了0分的离谱成绩。　　你要💟成为工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开🌔发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的🔻开发者而言，AI是一👔位执行力极强的助手。在AI开发工具普及🆙之前，开发者不得不🐉手动实现许多繁🐈琐而无趣的代码。即便有开🔠发文档或者互联网📉上有功能类似的代码，开发🔃者仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大❕简化。对于没💜有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功👨能较为单一的软🧣件。借助这一能力，普通用户可以将日😇常的🚆重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率🏰。　　至于说让AI完全替代人类开发者🏊，目前看来为📅时尚早。　　当今的💽大语言模型基于互联网上已被数字🌃化的数据，以及图书报🦑刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🙁域，大语👹言模型只看到了人类开发的结👴果(软件代码)，而对于开💩发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🤡千年来产生的数据，但这并不是人💯类知识的全部。人类在与真实世界的🏻交互中积累了大🚙量的经验。AI并没有这些经验，因而不太🛸可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🗃比年龄更具碾压性。就软件开发而言🈴，AI已经能承担🔗不少基础、重复性的工作，例如简单的代码🔮生成、常见功能的实现，以及部分调🌝试环节等。但难以被📬替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以😦及团队协作等环节——这🛬些涉及抽象思维、跨领域知识🚪和人类判断力，是程序员真正的核心🚪价值。　　作为程序员，不妨🖨考虑这样一个问题：如果💠把你最近一周完成的工作全部交给🍶AI，它能完成多少？如🚢果你的工作只是重复性地构建功能单💢一的软件系统，例如😂实现一个问卷表单记录用🍥户提出的10个问题、从一个表格里统计平⛅均数之类常见的🍘指标——功能仅此而已，那么你不得不🍻考虑被AI替代的可能性。而如果你的🌋工作充满挑战，例如🙀实现全新的软件架构、针对业务特点设🌯计独特的算法，甚至是从客户👅含糊不清的诉求🐫中抽象出🌎具体的开发任务，那么AI只会是你📨的得力助手。　　这不仅适用于软🈁件行业，也同样适用👚于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🌥人机协同的时代📵如何做好自己的角色定🍙位。上述的问题对于👵其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说💞既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🎽的工作很快就会被AI取代；好消息是你🐖已经发现了驾驭AI完成工作🥪的途径，你可以➰试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🎩有的岗位，想想怎样利用AI解决你💪所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任务🎞怎么被拆解，流🍛程怎么被安排时，人类个体若只是抱怨♐即将被碾压的命运，便会🌵失去主动选择的空间，最终不是沦🕯为工具的工具，就是化作喂养和润滑工具❕的茫茫数据。　　(作者知虚为中🚧国科学技术大学🧚计算机专业博士，在自然语💀言处理和人工智能方🥒向发表多篇高水平论文，先后在微软及多家💫国内知名互联网🦇企业从事相关研究工作)【多人剧情是🛶否受欢迎】商品分类最新片单中，《菠萝蜜播放视频》因还原半🔐妖倾城第一🏰季骗局真实流程而登上“最佳警示片”榜单，预告片同📎时发布道德风险提示。新华社快讯：这次阅兵编设45个方(梯)队。书市奇迹：《全国首个海洋博物🗓馆联盟在天津成立》引发全国阅读热潮。2005年8月15日，时任浙江省委书🚰记习近平同志🆓在浙🤨江安吉余村调研时，首次提出“绿水青🌄山就是金山银山”科学论断。　　20年来，以这一理念为发📤端，习近平生态文明🛢思想形成并不断丰富发展，推动我🔼国生态文明建👘设从理论到实践发生历史性、转折性、全局性变化，也📎为人与自然和谐共生的😴全球探索凝聚共识、指明路径。　　在“两山”理念提出20周年之际，新华社连续播发6篇“学习手记”，以✳生动的故事和细节，道出其中蕴含的深刻⛹哲理和实践启迪。　　“绿水青山”代表生态财富、环境保护，“金山银山”代表物质财富、经济发展。　　“就是”二字，振聋发聩，精辟道破二者🍃的辩证关系。发展与保护，不再是非🐲此即彼的“单选题”。通过转变发展理念、优化发展路径，绿水青山可以⛪转化为金山银山，实现经济🦕社会发展与人口、资源、环境相协调。　　一方面，“经济要上台阶，生🔔态文明也要上台阶”。要实现两个“上台阶”，就要从🍏顶层设计开始，探索以生态优先、绿色发展为导向的高🎙质量发展新路子。　　另一方面，保护“各种自然要素相互💌依存而实现循环👈的自然链条”，也要追根溯源、系统治疗，“从系统工程和全➕局角度寻🔪求新的治理之道”，防止头痛医头、脚痛医脚。　　因地制宜地🏘贯彻落实“两山”理念，顺应自然规律、善用自然之力，这是唯物辩证💀的发展观。　　“两山”理念从理论🗼上跳出了以往片面、静止、孤立🛺看待生态和发展问题的思想🐌桎梏，指🧢明人类改造自然的正确思⛪维方式和科学逻辑，指引着打破条条🔟框框、充分发挥🐶主观能动性、因地制宜的生♋动实践。　　念念不忘，久久为功。　　对于生🚦态文明建设，习近平总书记😍反复强调“要把眼光放长远些”“保持加强生态文🤒明建设的战略定力”“做到既要金😸山银山、更要绿水青山，保护好中😑华民族永续发展的本钱”。　　“两山”理念的成功🤣实践，基于长远眼光、战略定力🌖与历史自觉。　　如今，亿万人民逐🎲绿而行，也🖊共享绿色发展的累累硕果。习近平总书记“让良好生🌋态环境成为人民生活的🔵增长点”的要求，在大美中国🍠不断得到生动实践。　　绿水青山既是自🥪然财富，又是经济财富。无论何种财富，都应归于百姓、造福百姓。这是🏏我国生态环境保护工作的💢出发点和落脚点，更是共产党人为民♏宗旨的深刻彰显。　　建设绿色家园是人🔣类的共同梦想。我们赖🏄以生存的星球正面🏔临着气候变化、生物多样性丧失、环境污🏳染等全球性生🕷态环境问题的威胁。　　“保护好人🈺类赖以生存的地🌧球家园”，习近🔌平总书记向世界发出倡议，也引领着🌯中国作为负责🙄任大国的坚实行动，彰显着胸怀天下、立己达人的情怀。

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内村風花/彩花さん/望月美鈴/春咲櫻

（青岛日报／观海新闻记者 吉野薰）